إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو ظاهرة حديثة ، فإن هذه الكتلة الصلبة قد تروق لك. بينما تمت صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لأول مرة في عام 1955 ، تمت مناقشة مفهوم الذكاء الاصطناعي لأول مرة في "Ars generalis ultima" (The Ultimate General Art) بواسطة Ramon Lull في عام 1308 م *.
الآن كان ذلك منذ وقت طويل جدا! اليوم ، لامس الذكاء الاصطناعي العديد من جوانب حياتنا. يبدو أنه في كل مكان.
سواء كانت توصيات فيديو على YouTube ، أو توصيات منتج على Amazon ، أو توقعات حركة المرور على خرائط Google ، فإن الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي تساعدنا كل يوم. نحن جميعًا نستفيد منه بطريقة أو بأخرى في حياتنا الشخصية.
حقق الذكاء الاصطناعي نجاحات في العمل أيضًا - في تحسين وظائف العمل. يعمل الذكاء الاصطناعي في المصانع على تحسين السلامة والإنتاجية. في الموارد البشرية ، يساعد الذكاء الاصطناعي الموظفين في الحصول على مساعدة في الوقت الفعلي بشأن الإجازات وأسئلة الرواتب. في مجال التسويق ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في استهداف الجمهور المناسب للحملة. في خدمة العملاء ، توفر منظمة العفو الدولية ردودًا في الوقت الفعلي للأسئلة الشائعة عبر روبوتات الدردشة وتحرر وقت الوكلاء للعمل على الاستعلامات المعقدة.
الذكاء الاصطناعي في المبيعات
بمجرد أن نزيل الغموض عن الذكاء الاصطناعي ، من السهل معرفة سبب فعاليته في عملية البيع أيضًا. يقرأ الذكاء الاصطناعي الأنماط في البيانات التاريخية بدقة كبيرة. على وجه التحديد ، الأنماط ، حيث قد يؤدي سلوك معين في مرحلة مبكرة مع الملف الشخصي إلى سلوك أو نتيجة مستقبلية محددة.
ضع في اعتبارك الحالات التالية:
- حالة البريد الإلكتروني: ما إذا كان سيتم فتح البريد الإلكتروني أم لا عند إرساله في وقت محدد.
- المستند: ما إذا كان المستند قد ساعد أم لا في التقدم إلى مرحلة لاحقة ، وما إلى ذلك.
الآن كل فرد وكل عميل مختلف. عندما يكون لديك الآلاف منها ، وربما مئات من نقاط البيانات لكل منها ، ستظهر الأنماط.
صُمم الذكاء الاصطناعي لقراءة الأنماط وتقدم إلى مستوى يتطلب القليل من التدخل اليدوي أو لا يتطلب أي تدخل.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تمشط كميات هائلة من البيانات وتكرر العملية آلاف المرات للعثور على أنماط تؤدي إلى نتائج محددة (على سبيل المثال ، الفوز بصفقة أو خسارة). تحتوي بعض نماذج الذكاء الاصطناعي على آليات داخلية لتحسين الدقة من خلال التنبؤ بالبيانات التاريخية والتحقق مما إذا كانت التنبؤات تتطابق مع نتائجها الفعلية ، وتكرارها مرارًا وتكرارًا مع التعديلات حتى يكون معدل الدقة مرتفعًا.
بدأت فرق المبيعات بالفعل في الاستفادة من التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تساعدهم في النهاية على الفوز بمزيد من الصفقات وإبرام الصفقات بشكل أسرع.
فيما يلي 15 مجالًا مهمًا في المبيعات يمكن أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي.
مرحلة الرصاص و MQL
- إثراء الملف الشخصي
عادةً ما يقضي مندوبو المبيعات وقتًا على LinkedIn أو موارد أخرى للبحث عن آفاق. الأدوات التي يمكن أن تجلب تفاصيل مفيدة من خلال عنوان بريد إلكتروني أو اسم شركة يمكن أن تكون مفيدة جدًا وتوفر الوقت لمندوبي المبيعات.
- يؤدي التهديف
يفقد مندوبو المبيعات الكثير من الوقت في مطاردة العملاء المحتملين ذوي المؤهلات الضعيفة. من خلال مراجعة سلوك المشاركة وخصائص الملف الشخصي للعملاء المتوقعين ، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تحديد الخصائص في العملاء المتوقعين التي تؤدي إلى تحويل أعلى. تعد المشاركة في رسائل البريد الإلكتروني ومواقع الويب والقنوات الاجتماعية ، إلى جانب بيانات الملف الشخصي ، كلها عوامل يمكن أن تساعد في توقع احتمالية التحويل.
- إظهار التكرارات
مهما كان نظامك متطورًا ، فإن السجلات المكررة تدخل النظام. في كثير من الأحيان يرجع ذلك إلى اختلافات طفيفة في النص المستخدم لنفس جهة الاتصال أو المنظمة أو الصفقة. يمكن للبرامج مراقبة مثل هذه السجلات المكررة وتنبيه مندوبي المبيعات بحيث لا تنتشر المعلومات في سجلات مختلفة.
مرحلة SQL
- افضل وقت للاتصال
قم بتحسين معدل الاستجابة عن طريق إرسال رسائل بريد إلكتروني أو إجراء مكالمات عندما يكون من المرجح أن تكون جهات الاتصال الخاصة بك على استعداد للمشاركة. استنادًا إلى تفاعلهم السابق مع فريقك ، يمكن للنظام اقتراح فترات زمنية مناسبة للاتصال أو إرسال بريد إلكتروني.
- مساعد البريد الإلكتروني
عند الرد على رسالة بريد إلكتروني ، يمكن لمنظمة العفو الدولية اقتراح مستندات أو قوالب يمكن لمندوبي المبيعات إدراجها بنقرة واحدة.
- توصيات الوثيقة
مع تقدم الصفقة عبر مراحل مختلفة ، قد تساعد بعض المستندات مثل دراسات الحالة أو مستندات المقارنة أو مستندات عائد الاستثمار آفاقك أثناء تقييمهم لمنتجك. يمكن للتطبيقات الموجهة بالذكاء الاصطناعي الاطلاع على البيانات التاريخية حول معدل نجاح المستندات المختلفة وتقديم توصيات في الوقت المناسب.
- تذكير جهات الاتصال الخاملة
البيع هو عملية بناء علاقة. من المهم أن تستمر في التواصل مع العملاء المحتملين ، حتى أولئك الذين ليس لديهم حاجة فورية. يمكن أن تساعد تذكيرات جهات الاتصال الخاملة مندوبي المبيعات في البقاء على اتصال مع آفاقهم.
مرحلة الصفقة
- نقاط الصفقة
إن معرفة احتمالية النجاح في الصفقة أمر مهم لاتخاذ إجراءات تصحيحية في وقت مبكر ، ولإنشاء توقعات يمكن التنبؤ بها.
- تنبيهات الصفقات وتوصيات المهام
إلى جانب توصيات المستندات ، يمكن لمندوبي المبيعات أيضًا الاستفادة من النصائح الأخرى التي تتغلب على العقبات. على سبيل المثال ، يمكن للنظام التنبيه:
- مندوبي المبيعات إذا لم يتم تحديد صانع القرار بعد ولكن الصفقة تنتقل إلى مرحلة "المؤهل".
- المدراء إذا كان ملف تعريف العميل مناسبًا لصفقة ما ، ويحتاجون إلى التدخل لتقديم إرشادات لمندوبي المبيعات.
- عناصر العمل من رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات والاجتماعات
كم مرة فوتنا مهام المتابعة التي وعدنا بها؟ من خلال تحليل الاتصالات في المكالمات ورسائل البريد الإلكتروني واستخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اختيار عناصر الإجراءات لتسهيل متابعة مندوبي المبيعات.
- تحسين الأسعار
ما هو الخصم المناسب للعميل؟ هل يجب إعطاء خصم على الإطلاق؟ يمكن للأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن تقترح الخصومات الصحيحة أو تغيرات الأسعار بناءً على البيانات من المبيعات السابقة.
عملاء
- Upselling والبيع العابر
ما هو الوقت المناسب لزيادة البيع؟ أو ما هي المنتجات الأخرى التي قد يستفيد منها عميلك؟ باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك تحديد الفرص لتوسيع علاقاتك الحالية مع العملاء.
مديرين مبيعات
يريد قادة المبيعات وضع مندوبي المبيعات في أفضل وضع للنجاح. إلى جانب الحاجة إلى تنبؤات دقيقة ، يحتاجون إلى تنبيهات في الوقت المناسب للمساعدة في صفقات محددة والعثور على المناطق التي يحتاج فيها مندوبو المبيعات إلى التدريب. فيما يلي بعض المجالات حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة قادة المبيعات.
- التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي
احصل على تنبؤات أكثر موثوقية من خلال تطبيق نماذج التعلم الآلي التي تأخذ في الاعتبار جميع التفاعلات المتعلقة بصفقة يمكن أن تؤثر على نتيجتها. لا تذهب فقط من خلال حدسك!
- تحليل المكالمات
إذا كنت تدير فريقًا مكونًا من 10 مندوبين مبيعات ، فمن المستحيل مراجعة المكالمات يدويًا حتى لو أمضى كل منهم 3 ساعات على الهاتف يوميًا (وهذا يعني أنه يتعين عليك مراجعة 30 ساعة في 9 ساعات حتى لو كان هذا هو الشيء الوحيد أنت تفعل). يمكن للأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي تطبق البرمجة اللغوية العصبية أن توفر إحصائيات مثل الحالة المزاجية والتحدث للاستماع والمونولوج الأطول وما إلى ذلك.
- التدريب
يمكن للأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحديد رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات التي لا تفي بأفضل الممارسات ، ليتم مراجعتها من قبل مديري المبيعات (المعروفين أيضًا باسم المدربين). يمكن للمدربين العثور على مندوبي المبيعات الذين يحتاجون إلى المساعدة في جوانب محددة من المحادثات (إعداد جدول الأعمال ، أو أسئلة الاستكشاف ، إلخ).
جرب Vtiger Calculus AI مجانا حتى 31 مارس 2021. حان الوقت لتضع الذكاء الاصطناعي في أيدي فرق المبيعات.
يعد تسجيل الصفقات وتوصيات الصفقة ومساعد البريد الإلكتروني وتحليل المكالمات وميزات التدريب كلها جزءًا من Vtiger Calculus. Vtiger Calculus عبارة عن وظيفة إضافية متاحة لإصدارات Vtiger Sales & Vtiger One (المستوى المهني ومستوى المؤسسات).
المراجع * - هنا ملف تاريخ قصير للذكاء الاصطناعي كتبه Gil Press forbes وتم نشره في 30 ديسمبر 2016.
