Изкуствен интелект при продажбите
черта на изображението

AI вече е вездесъщ в личния ни живот. Нашият опит се обогатява поради приложението му в различни области.

Вероятно без дори да го осъзнаваме, ние използваме технология с активиран AI под формата на видео препоръки, препоръки за продукти, гласови асистенти, лицево разпознаване за влизане и много други функции в нашето ежедневие.

ИИ вече ни спестява време, като същевременно ни води към съдържание и продукти, пригодени за нас.

И на работните места AI може да повиши автоматизацията, за да спести време и да увеличи човешките способности за постигане на по-добри резултати.

Gartner в публикацията си Най-добрите технологии за продажби на CRM за новите реалности при продажбата на Covid-19 world очерта 5 приложения на AI в процесите на продажби.

  • AI в прогнозирането на продажбите
  • AI в оценяване на сделки
  • AI в разузнаването за разговори
  • AI в технологиите за ценообразуване
  • Активиране на AI в Coaching

Тази електронна книга дава на CXO и лидерите по продажбите всичко, което трябва да знаят за продажбите, ръководени от изкуствен интелект, и да го прилагат успешно в своите организации.

„Бизнес лидерите вярват, че изкуственият интелект ще бъде основен в бъдеще. Всъщност 72% го определят като бизнес предимство.“ - PwC

1. Какво представляват продажбите, ръководени от AI

Традиционно ние разглеждаме само активността по конкретна сделка или конкретния потенциален клиент и вземаме решения за следващите стъпки.

Решения като „кой е най-добрият документ за изпращане“ и „кога е най-доброто време за контакт“ са оставени на най-добрата преценка на продавача.

Ние правим прогнози, като задаваме фиксирана вероятност за преобразуване за всеки етап от сделката.

Пример: Нов е 10%, Квалифициран е 20%, Готов за затваряне е 80% и т.н. По същия начин, ние отбелязваме потенциални клиенти, като присвояваме фиксирани точки за конкретни характеристики или поведение.

Традиционният процес на продажби няма систематичен подход за учене от миналото, за да подобри бъдещите резултати.

Ръководените от AI продажби преодоляват тази празнина.

AI по същество е просто прост процес на анализиране на исторически данни, намиране на модели на причини, които водят до конкретни резултати, и извличане на изводи, които след това могат да бъдат използвани за правене на прогнози и предлагане на препоръки.

В допълнение, сега разполагаме и със средства за автоматично интерпретиране на настроения от телефонни преписи и имейли.

Програмите за изкуствен интелект правят това чрез прилагане на възможности за машинно обучение (ML) и обработка на естествен език (NLP).

Машините са много добри в пресяването на данни стотици или хиляди пъти за кратък период от време.

AI може да помогне да се отговори на въпроси като тези:

  • Колко влияние оказва индустрията на клиента
  • имате върху вашия процент на печалба?
  • Какво ще кажете за местоположението?
  • Какво ще кажете за продавача, назначен за сделката?

Има много други фактори – брой ангажименти, настроение, споделени документи, как се обработват възраженията при обаждания и т.н.

Всичко това влияе на резултата в различна степен и AI може да пресее исторически данни, за да открие корелации и причинно-следствени връзки.

С достатъчно исторически данни, AI програмите могат да намерят модели и да тестват различни хипотези, за да видят кои фактори имат по-висока степен на влияние и да предоставят прогнози и препоръки.

Някои функции, маскирани в AI униформи, всъщност не използват машинно обучение, но използват наличните данни за сделката и контакта, за да осигурят навременни интелигентни сигнали (напр.: Системата може да изпрати предупреждение, ако сделката е неактивна или е в застой на етап за повече от 5 дни) .

„67% от търговските представители не изпълняват годишната си квота“ - TAS Group

2. Как AI помага на търговския представител

Олово и MQL етап

Обогатяване на профил

Търговските представители обикновено прекарват време в LinkedIn или други ресурси за проучване на перспективите. Инструментите, които могат да предоставят полезни подробности с даден имейл адрес или име на фирма, могат да бъдат много удобни и да спестят време за търговски представители.

Олово точкуване

Търговските представители губят много време, преследвайки слабо квалифицирани потенциални клиенти. Чрез преглед на поведението на ангажираност и характеристиките на профила на потенциални клиенти, приложенията на AI могат да идентифицират характеристики в потенциални клиенти, които водят до по-висока конверсия. Ангажираността с имейли, уебсайтове, социални канали, заедно с данните в профила, са всички фактори, които могат да помогнат да се предскаже вероятността за реализация.

Сигнали за дублирани записи

Колкото и сложна да е вашата система, дублиращи се записи влизат в нея. Много често това се дължи на леки варианти в текста, използван за същия контакт или организация или сделка. Програмите могат да следят за такива дублирани записи и да предупреждават търговските представители, така че информацията да не се разпръсква в различни записи.

„52% от компаниите вярват, че имат данни за клиенти, чийто процент на надеждност е над 75%. Докато само 23% от компаниите вярват, че имат надеждни данни за водещи клиенти.“ - Прозрения на CSO

AI може да се използва за подобряване на резултатите във всеки етап от процеса на продажби. В страниците, които следват, ще разгледаме по-отблизо как AI може да повлияе на всеки етап от фунията на продажбите.

SQL етап

Най-доброто време за връзка

Подобрете процента на отговор, като изпращате имейли или провеждате обаждания, когато вашите контакти най-вероятно са готови да се ангажират. Въз основа на предишния им ангажимент с вашия екип, системата може да предложи подходящи времеви интервали за обаждане или имейл.

Асистент по имейл

Когато отговаряте на имейл, AI може да предложи документи или шаблони, които търговските представители могат да вмъкнат с едно кликване, което се нарича Препоръки за документи. Докато сделката преминава през различни етапи, определени документи, като казуси, документи за сравнение или документи за възвръщаемост на инвестициите, могат да помогнат на вашите потенциални клиенти, докато оценяват вашия продукт. Приложенията, управлявани от изкуствен интелект, могат да разглеждат исторически данни за степента на успеваемост на различни документи и да правят навременни препоръки.

Напомняния за празен контакт

Продажбата е процес на изграждане на връзка. Важно е да продължите да се ангажирате с вашите перспективи, дори и тези, които нямат непосредствена нужда. Напомнянията за празен контакт могат да помогнат на търговските представители да поддържат връзка с перспективите си.

„15% е повишената възможност за свързване с потенциален клиент, ако се обадите между 8-11 сутринта.“

Етап на сделката

Резултат от сделката

Знанието за вероятността от успех на сделката е важно да се предприемат коригиращи действия преди време и да се генерират предсказуеми прогнози.

Сигнали за сделки и препоръки за задачи

Освен препоръки за документи, търговските представители могат да се възползват и от други съвети, които преодоляват препятствията. Например системата може да предупреди:

  • Търговски представители, ако лицето, което взема решение, все още не е идентифицирано, но сделката се придвижва към „Квалифициран“ етап.
  • Мениджърите, ако пригодността на клиентския профил е ниска за дадена сделка, и те трябва да се намесят, за да предложат насоки на търговските представители.

Действия от имейли, обаждания и срещи

Колко често сме пропускали последващи задачи, които сме обещали? Като анализират комуникацията в обаждания и имейли и използват NLP, приложенията на AI могат да избират елементите за действие, за да улеснят проследяването на търговските представители.

Оптимизиране на цените

Каква е правилната отстъпка за клиент? Трябва ли изобщо да се дава отстъпка? Системите, базирани на AI, могат да предложат правилните отстъпки или вариации на цените въз основа на данни от минали продажби.

„50% от времето за продажби се губи за непродуктивно търсене на потенциални клиенти“ – B2B Lead

Етап на клиента

Надпродажба и кръстосани продажби

Кога е най-подходящият момент за продажби? Или от какви други продукти може да се възползва вашият клиент? Използвайки AI, можете да идентифицирате възможности за разширяване на съществуващите клиентски взаимоотношения.

„85% от ръководителите вярват, че AI ще позволи на техните компании да получат или поддържат конкурентно предимство, но само около 20% са включили AI по някакъв начин, а по-малко от 39% имат въведена стратегия за AI“ - MIT

3. Как AI помага на лидер в продажбите

Информация за сделката

Сигнали за разговори и справка за изпълнителен директор

AI инструментите, активирани с NLP, могат да предоставят на мениджърите по продажбите изпълнително резюме на сделката, като им дават поглед от птичи поглед върху цялата дейност по сделката, както и положителни и отрицателни сигнали.

Инструментът може да анализира чрез преписи на обаждания и имейли и да търси фрази, категоризирани от администраторите (напр. Ценообразуване, Наръчник, Конкуренти, Характеристики) и да предостави обобщение.

Мениджърите по продажбите могат да видят дали настроението на потенциалния клиент се движи в положителна посока и да кликнат, за да видят конкретни разговори.

„55% от хората, изкарващи прехраната си в продажби, нямат правилните умения, за да бъдат успешни.“ - Caliper Corp

прогнози

Прогноза, базирана на AI

Някои търговци са добри в определянето на вероятността, а други не. Някои са прекалено оптимистични, а други са предпазливи. Традиционните прогнози често се оказват неточни поради тези човешки склонности.

Мениджърите по продажбите могат да получат по-надеждни прогнози чрез прилагане на модели за машинно обучение, които отчитат всички ангажименти, свързани със сделката, които биха могли да повлияят на нейния резултат. Не се подчинявайте само на предчувствието!

Както при всичко, свързано с AI, точността на прогнозите с течение на времето, когато повече данни стават достъпни за него.

„102 дни е средната продължителност на потенциалния клиент до затваряне“ – Salesforce

Преподаване и обучение

AI може да трансформира мениджърите по продажбите в ментори по продажбите

Ако управлявате екип от 10 търговски представители, е невъзможно ръчно да преглеждате обажданията, дори ако всеки прекарва по 3 часа на телефона на ден (това означава, че трябва да прегледате 30 часа през вашите 9 часа, дори ако това е единственото нещо Ти правиш). Инструментите, базирани на AI, които прилагат NLP, могат да предоставят статистика като Mood, Talk-to-listen, Longest monologues и т.н.

Инструментите с активиран AI могат да пресяват записаните обаждания и имейли и да маркират тези, които не отговарят на изискванията за преглед от мениджърите по продажбите (известни още като треньори). Мениджърите могат да видят кои представители се нуждаят от помощ и области, в които имат нужда от помощ (напр.: настройка на дневен ред, въпроси за откриване, обработка на възражения...). Когато преглеждат обаждания/имейли, мениджърите могат да цитират примери и насоки, за да ускорят процеса на обучение на продавача.

„81% казаха, че точността на техните данни може да бъде подобрена чрез улавяне на качествена информация за контакт от хора, с които се срещат или изпращат имейли.“ - Интрохейв

4. Какви данни са от съществено значение за реализиране на всички предимства на продажбите, ръководени от AI?

Някои от управляваните от AI функции, които изискват исторически данни, са:

Точка на сделката

Някои компоненти на оценката на сделката, по-специално Fit Score, Authority Score, Engagement Score се определят въз основа на това как атрибутите на тази сделка се сравняват с предишни спечелени/загубени сделки.

Препоръки за задачи

Препоръките за това какъв документ да изпратите или какво следващо действие да направите на конкретен етап от сделката ще бъдат определени въз основа на резултатите от извършването на тези действия в минали сделки, докато те напредват към приключване.

Прогноза, управлявана от AI

Като се вземе предвид оценката на сделката с активиран AI, прогнозите могат да се правят повече на по-обективна основа.

Тези споменати функции изискват данни за минали сделки (спечелени или загубени) за изграждане и тестване на модели за прогнозиране.

„82% от B2B вземащите решения смятат, че търговските представители са неподготвени“ – Blender

Ето някои от ключовите атрибути, които разчитат на данни от минали сделки:

  • Име на тръбопровода за сделка
  • Сделката навлезе на етапи и времето, прекарано на етапи
  • Резултат от сделката (спечелен/загубен)
  • Сума на сделката
  • Име на собственика
  • Свързана организационна индустрия, размер, регион и други полета
  • Роли на свързания контакт по сделката
  • Брой допирни точки на всеки етап от сделката - имейли, чатове, обаждания, срещи, кампании, активност на уебсайта, документи и случаи.
  • Имена на документи, споделени на различни етапи от сделката

Има много други функции с AI, които не изискват тези исторически данни, както е обяснено по-нататък.

„79% от данните, свързани с възможностите, които търговските представители събират, никога не се актуализират в CRM системата.“ - ЕСНА

5. Ами ако нямаме данни за минали сделки?

Базираните на AI прогнози и препоръки стават по-добри с повече данни. Но ако започвате без никакви данни, тогава някои от възможностите на AI може да не са ви достъпни в Ден 1. Обикновено са необходими поне 200 спечелени/загубени сделки, за да имате достатъчно ниво на увереност.

Следните управлявани от AI функции не се нуждаят от данни за исторически сделки:

Най-доброто време за връзка

Това се извлича въз основа на историята на ангажираността на контакта (кога контактът е отворил имейл, изпратил имейл, прегледал документ и т.н.)

Сделка и настроение за контакт

Настроенията се извличат от съобщения, изпратени от контакта чрез съдържание на имейл, препис на разговор и съобщения в чат.

Сигнали за разговори за сделки

Мениджърите по продажбите могат да бъдат предупредени, когато конкретни фрази бъдат споменати от потенциален клиент или клиент.

Анализ на разговорите

Конкретни фрази и ключови думи могат да бъдат конфигурирани като положителни, отрицателни или неутрални. Администраторите могат също така да ги поставят в различни категории (напр. ценообразуване, стойностно предложение, функции) и след това да видят обобщение на разговорите от сделката.

Асистент за отговор по имейл

Търговските представители могат да получат шаблони и препоръки за документи, когато отговарят на имейл въз основа на информацията, поискана от потенциалния клиент.

Коучинг на продажби

Записите на обаждания и имейли могат да бъдат анализирани, за да се види как търговците комуникират. Гласовият анализ може да измерва скоростта на говорене, настроението, съотношението Talk2Listen и разширени прозрения, като например дали продавачът е обработвал добре въпросите, задавал е въпроси и е правил пауза, за да позволи на клиентите да продължат да говорят.

„30% от всички B2B компании ще използват AI, за да увеличат поне един от основните си процеси на продажба.“ - Gartner

6. Защо някои ръководени от AI инициативи за продажби се провалят?

Когато тръгвате по пътя към AI-облекчаване на вашия екип, трябва да имате предвид, че някои предишни опити на други екипи за въвеждане на AI са се провалили.

Разбирането на причините за неуспеха ще ви помогне да избегнете капаните.

И така, защо някои базирани на AI инициативи за продажби се провалят?

  • Недостиг на данни и лошо качество на данните
  • Грешни модели на обучение, използвани от AI двигателя
  • Разпръснати комуникации по текущи сделки
  • Липса на доверие и лошо възприемане на функции, базирани на AI, от страна на търговците
  • Липса на постоянство

„92% от всички взаимодействия с клиенти се случват по телефона“ – Salesforce

Недостиг на данни и лошо качество на данните

За да предоставят прогнози и препоръки, AI двигателите използват данни от вашите минали сделки. Това включва данни, свързани със сделки, като обаждания, имейли, изпълнени задачи, изпратени документи, полета за контакт (напр. Роля на контакт по сделка), полета на организация (напр. индустрия на организация, местоположение).

С повече данни прогнозите и препоръките, като най-доброто време за контакт, резултат за сделка, препоръки за сделка, стават по-добри.

Съвет:

Ако вече имате данни за минали сделки, тогава можете да очаквате добри резултати много рано в приемането на AI.

Vtiger може също да импортира вашите минали данни от други CRM, ако вашата организация иска да използва Vtiger Calculus AI.

Някои функции на AI, предимно тези, активирани от обработката на естествен език (NLP), като анализ на повикванията, анализ на имейли, оценка на настроението, сигнали за разговор, не се нуждаят от исторически данни. Така че превръщането им в първоначалните ви цели ще помогне на вашите търговци от Ден 1.

Забележка: Vtiger може да импортира вашите минали данни от други CRM.

„Загубата на производителност и лошо управляваните потенциални клиенти струват на компаниите поне $1 трилион всяка година“ – CMO Council

Фиксирани модели за обучение

Различни модели на машинно обучение (ML) могат да се прилагат върху исторически данни, за да се правят прогнози. Изборът на модел може да окаже голямо влияние върху резултатите. ML моделите, които прилагат методи за самообучение, дават по-точни резултати.

Съвет:

Имайте предвид, че моделите на обучение може да се нуждаят от корекции. Екипът на Vtiger е готов да работи с вас, за да наблюдава резултатите и да прави необходимите корекции. Vtiger Calculus AI позволява на администраторите да персонализират моделите и осигурява лесни за конфигуриране контроли, за да получите най-добрите резултати за вашата организация.

Calculus AI също така предлага на търговците да коригират мнението с 1 щракване, ако установят, че определен текст в имейл или препис на запис на разговор е интерпретиран погрешно от системата.

„40% е времето, което търговските представители прекарват в търсене на някой, на когото да се обадят“ – Inside Sales

Разпръснати комуникации и скрити допирни точки

Ако обажданията, имейлите, чатовете, разговорите в WhatsApp не са регистрирани в системата, тогава AI двигателят ще предложи лоши прогнози и препоръки въз основа на частични данни. Някои точки на съприкосновение (напр.: ангажираност в документа за оферта или ROI, изпратен от вашия продавач) може да не са забелязани, но са също толкова критични за проследяване на ангажираността и достигане до правилната прогноза.

Съвет:

Намерете инструмент, който има плъгини и интеграции, които автоматично пренасят обажданията, чатовете, разговорите в WhatsApp и имейлите в CRM без никакви усилия от страна на търговците.

Мобилното приложение Vtiger CRM и уеб клиентът позволяват на търговците да извършват обаждания и да водят разговори в WhatsApp от приложението. Vtiger също се интегрира с Zoom Meet и Google Meet. (Интеграцията на Microsoft Teams идва през първото тримесечие на 1 г.). Vtiger също има добавки за Gmail и Office2021.

Vtiger CRM има вградено проследяване на документи. Така че, когато изпратите имейл от Vtiger с оферта или друг документ, CRM не само ще ви предупреди, когато го видят, но и ще използва данните, за да актуализира прогнози и препоръки.

„50% изследвания показват, че 35 -50% от продажбите отиват при продавача, който отговаря първи“ – Inside Sales

Лошо осиновяване

Неточни прогнози или препоръки могат бързо да помрачат ентусиазма и да намалят приемането. Така че е важно да зададете правилните очаквания в началото и да внедрите AI с разумни функции. Тъй като някои от базираните на изкуствен интелект функции може да се нуждаят от данни, по-добре е да ги внедрите през 2-рия или 3-тия месец.

Съвет:

Използвайте инструменти, които изискват минимална промяна в навиците. Задайте 2 или 3 фазов график за внедряване на AI. Фаза 1 може да бъде функции, които не се нуждаят от исторически данни (отбелязано по-горе).

„85% или потенциални клиенти и клиенти са недоволни от изживяването си по телефона“ – Salesforce

Липса на постоянство

Както при всяка нова инициатива, ще има пречки. Особено инициативи, които изискват известна промяна в навиците, дори и незначителна. Трябва да очаквате да видите предизвикателства при внедряването на ръководени от AI продажби.

Те могат да бъдат под формата на неточни прогнози поради грешни модели или недостатъчни данни, или лошо приемане поради липса на обучение.

Знаейки, че те са нормални за курса, и придвижването напред с коригиращите действия ще доведе вашия екип по продажбите до успешен резултат.

Съвет:

Вашите мениджъри на първа линия са от решаващо значение за успешното внедряване на AI. Те трябва да бъдат част от планирането и наблюдението на внедряването на функцията за изкуствен интелект.

Споделете обратна връзка с вашите Vtiger CRM треньори, за да получите указания.

„На 42.5% от търговските представители им трябват 10 месеца или повече, за да станат продуктивни“ – Accenture

„През следващите три години се очаква трицифрен ръст в области като предсказуема интелигентност (118%) и автоматизация на процесите от водещ до пари (115%).“ - Salesforce

7. Какво трябва да търсите, когато избирате инструмент за продаване, ръководено от AI?

Възможно е да нямате всички данни, от които се нуждаете, когато започнете внедряването на ръководени от AI продажби във вашата организация. Така че, когато търсите правилния инструмент, трябва да търсите инструменти, които предлагат тези възможности.

  • Конфигурируемост
  • Характеристики на Ден 1

Конфигурируемост

Въпреки че много инструменти обещават възможности за изкуствен интелект веднага с малко конфигурация, те или се нуждаят от хиляди записи, или предоставят неточни прогнози. С ръчна намеса точността на прогнозите може да се подобри бързо дори с по-малко данни. Например, може да имате високи проценти на реализация в определени географски региони. Това може да бъде открито само ако регионът се използва в модела на обучение. Някои инструменти позволяват фина настройка на полетата в тренировъчния модел.

„2x шанса високоефективните компании да имат автоматизирани продажби в сравнение с нискоефективните“ – Velocify

Инструментите, които предлагат персонализиране, осигуряват по-добри резултати и увеличават приемането на AI във вашата организация.

Какво можете да персонализирате:

  • Модели за обучение
  • Шаблони за пътешествия (книги-игри)
  • НЛП модел
  • Полета за Fit Score
  • Сигнали за разговор - положителни и отрицателни фрази, специфични за вашия бизнес
  • Имена на състезатели

Характеристики на Ден 1

Дори и да нямате данни за минали сделки, докато чакате данните да се натрупат, има начини AI да помогне на търговците и мениджърите по продажбите в Ден 1.

„33% е действителното време, което един търговски представител прекарва в активни продажби“ – CSO Insights

Потърсете инструменти, които могат да предложат тези функции, които не се нуждаят от данни за исторически сделки:

  • Чувство за контакт и настроение за сделка
  • Най-доброто време за връзка
  • Действие - елементи от запис на разговор
  • Коучинг табла

„Високоефективните търговски екипи са 2.8 пъти по-склонни да бъдат изключителни или много добри в предсказуемата интелигентност.“ - Salesforce

8. Пътят към AI-ускорен успех

AI може да трансформира начина, по който вашият екип продава. Действията, които предприемат по отношение на сделките, графикът на последващите действия, качеството на разговорите, споделените документи, всичко това ще се подобри, когато ги упълномощите с препоръките, активирани от AI.

Ето няколко прости стъпки, които трябва да предприемете, за да осигурите успешен резултат, когато започнете да внедрявате AI във вашия екип по продажбите.

Стъпка 1 – Започнете с прости цели

Какво искате да постигнете с помощта на AI - Да подобри ли преобразуването на потенциални клиенти? За да подобрите коефициента на печелене на сделки? За по-бързо сключване на сделки? Или е да обучавате търговските представители да правят по-добро откриване или приключване?

Имайте предвид, че освен ако търговските представители не се възползват от това, приемането ще бъде ниско за всяка нова технология за продажби. Така че една от основните цели трябва да бъде овластяването на търговските представители.

AI може да помогне на търговските представители в много аспекти, от приоритизиране на потенциални клиенти, до идентифициране на действия, които да бъдат извършени по сделка, или предупреждаване за неактивни сделки, или предлагане на съдържание, което да се включи, когато отговаряте на имейл, и др.

„Високоефективните търговски екипи са 10.5 пъти по-склонни от по-лошите да изпитат значително положително въздействие върху точността на прогнозата, когато използват интелигентни възможности.“ - Salesforce

Стъпка 2 - Комуникирайте с всички заинтересовани страни

Продажбите, ръководени от AI, може да бъдат приети със скептицизъм от вашия екип по продажбите. Забелязахме го и в нашия собствен търговски екип.

Търговците имат 2 основни грижи.

  • Точност на прогнозите: AI става по-добър с повече данни. Така че в ранните фази е задължително да има случаи, в които прогнозите и препоръките не са точни. Съответно задайте очакванията.
  • Страхът, че ИИ може да ограничи тяхната роля: Напротив, AI подобрява успеха им, като им е интелигентен помощник.

Информирайте вашия екип по продажбите какво искате да постигнете чрез внедряване на управлявани от AI продажби и как това ще помогне на тях и на организацията.

„46% от компаниите казват, че маркетингът и продажбите са областта, в която инвестират най-много в системи за внедряване на AI.“ - Salesforce

Стъпка 3 – Намерете инструмент, който ви позволява да започнете с данните, които имате

Приложенията, управлявани от AI, изискват данни за обучение на моделите за прогнозиране. Това не са само имена и размер на сделката за спечелени и загубени сделки, но и допирни точки на сделките и други атрибути на сделката и свързаната организация и контакти. Обикновено тези данни може да не са налични, ако започвате отначало.

Инструменти като Vtiger Calculus могат да ви помогнат да започнете с ограничени данни и да ви помогнат в Ден 1 с функции, които не изискват исторически данни. Например, вашият екип може да се възползва от функции като най-доброто време за контакт, анализ на обажданията и табло за управление на коучинг, карти с резултати за коучинг 139% извън кутията.

„139% е прогнозираният темп на нарастване на приемането на AI от търговските екипи през следващите три години.“ - Salesforce

Стъпка 4 - Съберете обратна връзка чрез седмични прегледи за първите 90 дни.

Съберете обратна връзка от търговците и търговските лидери за това кои функции им помагат и кои не им помагат да постигнат целите си. . AI двигателите използват различни алгоритмични модели върху данните, за да правят прогнози. Тези модели може да се нуждаят от някои настройки, за да се гарантира, че прогнозите и препоръките са точни. Седмичният преглед ще помогне за улавяне на отклонения възможно най-рано и ще подобри точността на прогнозите.

9. Обобщение

В скорошен доклад, озаглавен „Продажби, ръководени от AI“, Gartner установи, че епидемията от COVID-19 е хванала много екипи по продажбите неподготвени. Ревизираните прогнози са с 50% намаление от предишните базови прогнози. Много лидери в продажбите сега се стремят да модернизират вътрешни и външни процеси, за да подобрят реализациите и точността на прогнозите.

Чрез използването на инструменти, базирани на изкуствен интелект, лидерите по продажбите могат да осигурят способен помощник, който ще напътства техните търговци на всички стъпки от тяхното пътуване с всеки клиент. Те също могат да се трансформират, за да станат ментори.

„81% от главните изпълнителни директори на Fortune 500 смятат изкуствения интелект за ключова област за инвестиране.“ - Форбс

„83% от най-агресивните привърженици на AI и когнитивните технологии казаха, че техните компании вече са постигнали или умерени (53%), или значителни (30%) ползи.“ - Делойт