Какво е AI агент?

Изкуственият интелект (ИИ) е гореща тема в технологичното пространство през последните няколко години. Сигурен съм, че досега сте се сблъсквали с различни версии на ИИ. Може би активно сте тествали най-новите приложения с ИИ, като например ChatGPT, създаден от OpenAI. В по-малък мащаб може би сте използвали Gemini, вече вграден в Google, където резултатът му ще бъде първият текстов отговор, показан при търсене на тема.

Разбира се, това е само върхът на айсберга в това, което сега е налично в пространството на изкуствения интелект, като много компании бързо разширяват възможностите на своите предложения и трудностите при тези програми.

Независимо от качеството, в което сте използвали ИИ, вероятно сте забелязали, че на основно ниво тези ИИ приложения изискват първоначален подкана за отговор. Дори тогава отговорът може да не е бил точно това, което сте очаквали или искали от програмата, и е трябвало да дадете по-строги инструкции за получения резултат.

Този процес е още по-вярен, ако използвате изкуствен интелект, за да ви помогне с развойната работа или да генерирате персонализирано маркетингово и продажбено съдържание. Този процес почти винаги ще изисква множество итерации и след това още по-малки лични редакции, за да се финализира резултатът за употреба. 

Ами ако предпазните мерки, базата от знания и очакванията за изкуствения интелект вече бяха налице? 

Най-просто казано, това е, което постигат AI агентите. С AI агентите вие ​​разширявате съществуващите LLM модели, за да ги насочвате към специфични потоци от процеси, които са полезни и подходящи за вашите лични или професионални случаи на употреба.

Най-доброто определение за AI агентите, както работят сега, беше в статията, озаглавена подобно на тази, „Какво е агент с изкуствен интелект?“ с цитата, 

„Простото определение, което съм използвал исторически“, казва Рьотцер, „е, че агент с изкуствен интелект предприема действия за постигане на цели.“

Каква роля ще поеме един ИИ агент?

AI Agent, във вида, в който съществува в момента, е предназначен да допълни съществуващите ви служители. Това ще включва обработката на долни задачи, административна работа и опростяване на комуникацията с вашата клиентска база.

В по-фокусиран мащаб, във Vtiger, AI агентите, които могат да бъдат създадени, ще бъдат способни да изпълняват различни задачи във всички модули в CRM. Те са създадени, за да обработват автономно специфични ситуации, както е посочено в конфигурацията на всеки агент.

Най-добре е всеки агент да се разглежда като отговорен за обработката, анализа и реагирането на един специфичен раздел от CRM.

Например, можете да създадете агент с изкуствен интелект, обучен за вътрешна документация, който помага на новите потребители да се запознаят с вашите продукти и услуги. Този агент отговаря с подходяща информация, когато му бъде зададен въпрос, свързан с тези продукти или услуги.

След това създавате агент за поддръжка, който помага за обобщаване и дава препоръки за входящи имейли за поддръжка. Докато първият агент би бил използван при преглед на първоначалния имейл, вторият агент може да бъде използван и в същия сценарий, ако е необходима информация за конкретен продукт за отговор.

След като агент бъде създаден, той не съществува във вакуум и всички те работят заедно, за да позволят на потребителите на системата да спестят време за рутинни задачи, да предлагат бързи и точни решения за поддръжка на запитвания и едновременно с това да опростят и създадат последователни съобщения от страна на продажбите. 

Това е само началото на това, което е напълно възможно, и най-добрата отправна точка за създаване на AI агент във Vtiger CRM е въпросът: Какво трябва да се автоматизира?

Как работят AI агентите? 

Процесът на вземане на решения на ИИ агент следва предварително зададени пътища, които се конфигурират при първоначалното му създаване. Това са предпазни мерки, които ИИ агентът следва към крайната си цел, за да предотврати халюцинации или неправилна работа, причинени от ИИ.

Общият работен процес за един AI агент е най-добре да се раздели на четири стъпки.

Получаване на вход

Първата стъпка за всички ИИ агенти е получаването на входни данни. Тези входни данни са предварително определени при създаването на агента и могат да бъдат подкана, която инициира задачата на ИИ агента, или постоянен поток от данни, които той анализира.

Поставете си цел

От първоначалните данни, AI агентът определя своята цел. Тази цел е предварително дефинирана при създаването на агент и е допълнително разделена на подробни инструкции, които трябва да бъдат изпълнени, за да може AI агентът да завърши работата си.

Тази обща цел се определя или чрез идентифициране на ключови думи, или чрез използване на модел на голям език (LLM). LLM разделя подканата на отделни думи или поддуми. След това, използвайки обучението, получено от много голям набор от данни, LLM разбира контекста, връзките и други ключови обекти, като съпоставя подканата с предварително разбрани модели.

От това разбиране се генерира цел или отговор.

Преглед на съществуващата информация

Със знанието как да изпълни задачата си, AI агентът сега преглежда информацията, върху която е обучен, вътрешно, заедно с информация от LLM, данни в CRM или други допълнителни източници на данни, свързани чрез API достъп, за да изпълни напълно целта си.

След това тези данни се използват за генериране на отговор, който най-добре съответства на всяка необходима стъпка.

Изпълнете целта

Агентът с изкуствен интелект сега следва всяка стъпка, като получава допълнителна информация от потребителя, ако е необходимо, за да изпълни целта си.

Тази цел може да бъде толкова проста, колкото писането на имейл до нов потенциален клиент, или толкова сложна, колкото създаването на автоматизиран процес в CRM системата.

Процесът на вземане на решения на ИИ агент следва предварително зададени пътища, които се конфигурират при първоначалното му създаване. Това са предпазни мерки, които ИИ агентът следва към крайната си цел, за да предотврати халюцинации или неправилна работа, причинени от ИИ.

Приложения на AI агенти 

Агентите с изкуствен интелект са предназначени да бъдат интелигентни асистенти, които предоставят анализи, препоръки и подкрепа на човешките екипи, подобрявайки производителността и вземането на решения. Това приложение се разширява в безброй индустрии и други случаи на употреба.

AI агенти за бизнеса

Агентите с изкуствен интелект могат да допълнят различни аспекти на бизнеса, като работят в отделите „Продажби“, „Поддръжка“, „Човешки ресурси“ и много други.

Тези агенти могат да помогнат с обобщаването на данни и приоритизирането им. Това може да бъде полезно за анализ на съществуващи данни, за да се разбере ефективността на продажбите на продукти или услуги, квалифициране и приоритизиране на потенциални клиенти за екипа по продажбите и дори за проверка на входящи автобиографии.

Освен обобщаването на данни, агентите с изкуствен интелект могат да генерират съдържание и да взаимодействат с потенциални клиенти и клиенти. Например, агент с изкуствен интелект може да изготвя имейли до потенциални клиенти (за продажби) или да отговаря на запитвания за поддръжка. Те могат също така да насрочват срещи и интервюта и дори да провеждат основни първоначални разговори за продажби и поддръжка с клиенти.

Това са само няколко примера за това как агентите с изкуствен интелект могат да бъдат от полза за бизнеса, а възможностите непрекъснато се разширяват.

AI агенти за лична употреба

В личния си живот може би вече използвате един или повече AI агенти, за да опростите ежедневните задачи. Това може да бъде под формата на Alexa във вашия дом или една от многото AI функции, които вече са достъпни на мобилните телефони. По-долу са само някои от най-големите случаи на употреба на личния AI агент.

1. Лични асистенти: Агентите с изкуствен интелект могат да действат като лични асистенти, помагайки ви да управлявате графика си, да задавате напомняния, да изпращате имейли и съобщения, да осъществявате повиквания и дори да си запазвате срещи. Те могат да научат вашите предпочитания и навици с течение на времето, да предвиждат вашите нужди и проактивно да предлагат помощ.
2. Здраве и фитнес: Агентите с изкуствен интелект могат да проследяват вашите тренировки, модели на сън и диета, предоставяйки персонализирани препоръки и анализи, които да ви помогнат да постигнете здравните си цели. Те могат също така да ви напомнят да приемате лекарства, да насрочват прегледи и дори да предлагат мотивационна подкрепа.
3. Развлечения: Агентите с изкуствен интелект могат да препоръчват филми, телевизионни предавания, музика и книги въз основа на вашите вкусове и предпочитания. Те могат също така да създават персонализирани плейлисти, да откриват ново съдържание и дори да управляват вашата развлекателна система без ръце.

По подобен начин, AI агентите могат да помогнат с организирането на пътувания, образователни графици и учебни материали, докато специализираните агенти могат да помогнат на любителите в разработването на код или креативния дизайн на проекти.

Предимства на AI агентите 

Ползите от AI агентите са многобройни. Те спестяват време при извършване на рутинни задачи, помагат за последователно и професионално предаване на съобщения в цялата организация и много други. По-долу са изброени четири от предимствата, които намирам за най-важни, когато обсъждам AI агентите.

1. Повишена производителност и ефективност

Агентите с изкуствен интелект, когато се използват в софтуерна платформа, помагат за изпълнението на ежедневни задачи. Те включват актуализиране на информация за контакт, писане на имейли, обработка на прости комуникации чрез чатботове или други опции за съобщения, както и търсене и обобщаване на големи набори от данни. Това позволява на членовете на екипа да съсредоточат вниманието си върху аспектите на работата, които са най-важни, а не върху административни задачи.

2. Персонализирани преживявания и препоръки

За определени работни места, изпращането на имейли лично до всеки контакт или потенциален клиент, дори когато се използват шаблони за имейли и други инструменти за опростяване на процеса, може да отнеме много време. Често необходимият тон и лична информация все още могат да бъдат пропуснати между различните екипи в компанията. Този подход може да се използва и за разбиране и препоръчване на нови и съществуващи продукти и услуги както на нови, така и на съществуващи клиенти. Агентите с изкуствен интелект помагат, като изготвят персонализирани имейли, препоръчват кога тези имейли да бъдат изпратени и препоръчват и предлагат информация за продукти и услуги, които една компания може да предлага. Агент с изкуствен интелект може да се намеси и да помогне за обобщаване, разбиране и предлагане на персонализирани решения за много различни сценарии. Това позволява последователно изпращане на съобщения в цялата компания, като същевременно я поддържа актуална за текущите продукти и услуги в рамките на тези съобщения.

3. Подобрено вземане на решения

Агентите с изкуствен интелект могат да анализират огромни количества данни и да предоставят информация, която хората биха могли да пропуснат, като ви помагат да вземате по-информирани решения. Например, агент с изкуствен интелект може да анализира ефективността на имейл кампаниите през определени часове на деня и да препоръча най-подходящото време за изпращането им, или може да създава анализи въз основа на общите продажби на конкретни продукти през определени времеви рамки, което позволява на вашия екип да разбере най-добре нуждите на вашите клиенти през определени периоди от годината.

4. Наличност

Агентите с изкуствен интелект могат да работят по всяко време на денонощието, предоставяйки постоянна подкрепа и съдействие, когато е необходимо. Това може да бъде особено ценно за задачи като насрочване на срещи, предоставяне на отговори на въпроси на служители или предлагане на поддръжка от първо ниво.

Предизвикателства и ограничения на агентите с изкуствен интелект

1. Загриженост за поверителността
   1. Поверителността е основата, върху която трябва да се градят компаниите, работещи с чувствителни данни. Изкуственият интелект изисква и получава достъп до различни набори от данни, което поражда опасения относно поверителността. Някои от тях са:
      1. Достъп до данни: Данните, върху които е обучен изкуственият интелект, и освен това има достъп до големи количества данни, са необходимост, но е необходимо да се знае, че в платформата не се изпраща и съхранява никаква лична информация от потребители или клиенти от бизнес гледна точка. Това включва опасения, че агентите с изкуствен интелект имат достъп само до данни, до които имат разрешение, и нямат достъп до други области на системата, за да изпълнят задачата си.
      2. Сигурност на данните: Данните в LLM модела трябва да бъдат защитени, но също така не трябва да създават уязвимости в други области на достъпните данни. Тези уязвимости могат да бъдат в други области, като например API на трети страни. Липсата на прозрачност също е проблем тук по отношение на това какви данни конкретно се изпращат и съхраняват, как се съхраняват и как се премахва чувствителна информация от изпращаните подкани.
      3. Пристрастия и дискриминация: Програмите с изкуствен интелект и създадените от тях агенти се обучават върху различни големи набори от данни. Макар и неумишлено, ако в тези набори от данни съществуват предубеждения, дискриминационен език или избори, изкуственият интелект би могъл да емулира тези модели.
2. Сложност на конфигурацията
   1. Има много изисквания за наличието на функционален и полезен AI агент. Първата стъпка е да се уверите, че наличните ви данни се съхраняват по лесен за достъп начин и са напълно актуални и точни. След това ще ви е необходимо голямо количество данни, за да обучите AI агент, ако искате да го използвате, за да ви помогне в специфични бизнес задачи. След това трябва да създадете самите агенти, като използвате описателни думи и евентуално да създадете допълнителни подкани и API за достъп до съответните данни. Въпреки че е сложен за създаване и поддръжка, крайната цел може да помогне изключително много на вашата компания.
3. Зависимост от висококачествени данни
   1. Всички аспекти на един ИИ агент изискват данните да се съхраняват точно с минимално дублиране на данни и добавяне на нова информация, докато остарялата информация се премахва от наборите от данни за обучение. Тези данни помагат на ИИ агента да формулира своите отговори, така че ако се използват неправилни, предубедени или дискриминационни данни, е по-вероятно изходът на ИИ агента да съдържа същите тези грешки.
4. Етични и социални проблеми
   1. Най-голямото етично безпокойство, свързано с ИИ агентите, е преместването на работни места. При него ИИ агентите ще заменят работниците, предимно в ранните позиции в продажбите, поддръжката и администрацията в компанията. В сегашния си вид ИИ агентите ще работят само за допълване на работата на съществуващите служители, а не за заместване. Наред с това съществува и хуманистична загриженост за това как прекомерното разчитане на ИИ агенти за комуникация и задачи ще доведе до намаляване на човешката връзка както в личен, така и в професионален план. Тази загриженост само ще нараства заедно с възможностите на ИИ и ИИ агентите. Промяната тук ще бъде етично възприемане от самите компании и потребители, за да добавят точки за човешка връзка с използването на ИИ. Това са само някои от етичните проблеми, като в момента се обсъждат много други, тъй като индустрията с ИИ се развива бързо. За да научите повече, бих препоръчал да прочетете статията „5 етични съображения за изкуствения интелект в бизнеса„от Кейт Гибсън, докато тя разглежда подробно какво всички ние трябва да имаме предвид, когато разширяваме употребата си на ИИ агенти.

Всички ние преживяваме много голяма технологична и културна промяна с разширяването на изкуствения интелект и AI агентите в лична и професионална среда. Предвид монументалното въздействие на тази технология, препоръчвам да прочетете повече от това, което обсъдих в този блог, и ако все още не сте го направили, да изпробвате сами няколко AI инструмента. Ако използвате Vtiger CRM, тествайте Calculus AI скоро и използвайте нашите AI агенти с него. Има много неща, за които да се тревожим, както споменах по-горе, но още повече неща, за които да се вълнуваме, тъй като всички ние ще се сблъскаме с тази бързо развиваща се технология и ще я използваме.

За да видите AI агентите в действие, присъединете се към нас за уебинар на живо, където ще покажем как екипите по продажби и поддръжка могат да използват AI агентите на Vtiger, за да повишат производителността, да автоматизират задачи и да осигурят по-добро клиентско изживяване.