Напред към съдържание
Home » Защо инициативите за продажби, базирани на ИИ, често се провалят?

Защо инициативите за продажби, базирани на ИИ, често се провалят?

Продажбите, ръководени от изкуствен интелект (AI), могат да доведат до по-добри разговори, увеличени реализации и по-точни прогнози. В предишна публикация, 15 начина, по които AI може да помогне на продажбите, ние обяснихме как търговците могат да се възползват чрез базирани на AI прогнози и препоръки.
Когато се отправяте към пътуването до AI-олекотяване на вашия екип, трябва да имате предвид, че мнозина са се опитвали да използват AI при продажбите. И много от тези опити са се провалили. Разбирането на причините за провала ще ви помогне да избегнете подводните камъни.

Ето причините, поради които някои инициативи за продажби, базирани на AI, се провалят?

  • Липса на минали данни за обучение на учебни модели
  • Грешни модели на обучение, използвани от AI двигателя
  • Разпръснати комуникации по текущи сделки
  • Лошото възприемане на функции, базирани на AI, от търговците
  • Липса на постоянство

Нека научим повече за тези точки.

Недостатъчно данни
За да предоставят прогнози и препоръки, AI двигателите използват данни от вашите минали сделки. Това включва данни, свързани със сделка, като обаждания, имейли, изпълнени задачи, изпратени документи, полета за контакт (например Роля на контакт за сделка), полета за организация (например организация, индустрия, местоположение) и др.
С повече данни прогнозите и препоръките, като най-доброто време за контакт, резултатът за сделката и препоръките за сделка стават по-добри.

Съвети

  • Ако вече имате данни за минали сделки, можете да очаквате добри резултати много рано при приемането на AI. Vtiger може също да импортира вашите минали данни от други CRM, ако вашата организация иска да използва Vtiger Calculus AI.
  • Някои функции на AI, предимно тези, активирани от обработката на естествен език (NLP), като анализ на повикванията, анализ на имейли, оценка на настроението, сигнали за разговори, не се нуждаят от исторически данни. Така че, като направите това част от първоначалните си цели, ще помогнете на вашите търговци от Ден 1.

Забележка: Vtiger може да импортира вашите минали данни от други CRM.

Фиксирани модели за обучение

Различни модели на машинно обучение (ML) могат да се прилагат към исторически данни, за да се правят прогнози. Изборът на модела може да окаже голямо влияние върху резултатите. ML моделите, които прилагат методи за самообучение, дават по-точни резултати.

Съвети

  • Имайте предвид, че моделите на обучение може да се нуждаят от корекции. Екипът на Vtiger е готов да работи с вас, за да следи резултатите и да прави необходимите корекции.
  • Vtiger Calculus AI позволява на администраторите да персонализират моделите и лесно да конфигурират контролите, за да получат най-добрите резултати за вашата организация.
  • Изчислителният интелект също предлага на търговците да коригират настроението с едно щракване, ако установят, че определен текст в имейл или стенограма за запис на обаждане е бил интерпретиран погрешно от системата.

Разпръснати комуникации и скрити допирни точки
Ако обажданията, имейлите, чатовете и разговорите в WhatsApp не са регистрирани в системата, двигателите на AI ще предлагат лоши прогнози и препоръки, базирани на частични данни. Някои допирни точки (например ангажираност в офертата или ROI документ, изпратен от вашия продавач) може да са извън радара, но са еднакво важни за проследяване на ангажираността и достигане на правилната прогноза.

Съвети

  • Намерете инструмент с приставки и интеграции, които автоматично въвеждат обажданията, чатовете, разговорите в WhatsApp и имейлите в CRM, без никакви усилия от търговците.
  • Мобилното приложение Vtiger CRM и уеб клиентът позволяват на търговците да извършват разговори и да провеждат разговори в WhatsApp от приложението. Vtiger също се интегрира с Zoom и Google Meet. (Интеграцията на Microsoft Teams предстои през първото тримесечие на 1 г.). Vtiger има и добавки за Gmail и Office2021.
  • Vtiger CRM има вградено проследяване на документи. Когато изпращате имейл от Vtiger с оферта или друг документ, CRM не само ще ви предупреждава, когато получателят го преглежда, но също така използва данните за актуализиране на прогнози и препоръки.

Лошо осиновяване
Неточните прогнози или препоръки могат бързо да потиснат ентусиазма и да намалят осиновяването. Затова е важно да зададете правилните очаквания в началото и да извършите функционално разпространение на AI. Тъй като някои от функциите, базирани на AI, може да се нуждаят от данни, по-добре е да ги пуснете на 2-ри или 3-ти месец след първоначалната версия.

Съвети

  • Използвайте инструменти, които изискват минимална промяна в навиците ви.
  • Задайте дву или тримесечен график на поетапно въвеждане на функцията AI. Фаза 1 може да бъде функции, които не се нуждаят от исторически данни (отбелязани по-горе).

Липса на постоянство
Както при всяка нова инициатива, ще има пречки. Особено инициативи, които изискват известна промяна в навиците, дори и незначителни. Трябва да очаквате да видите предизвикателства, когато въвеждате продажби, ръководени от изкуствен интелект. Те могат да бъдат под формата на неточни прогнози поради грешни модели или недостатъчни данни или лошо приемане поради липса на обучение.

Знаейки, че те са на ниво курса и напредвайки с коригиращите действия ще доведе вашия екип по продажбите до успешен резултат.

Съвети

  • Вашите мениджъри от първа линия са от решаващо значение за успешното въвеждане на функцията AI. Те трябва да бъдат част от дейностите по планиране и наблюдение в процеса на приемане на ИИ.
  • Споделете обратна връзка с вашите Vtiger CRM треньори, за да получите указания.

С правилния инструмент трябва да очаквате да видите резултати от AI-ръководени продажби в рамките на три месеца.
В крайна сметка трябва да го видите като интелигентен асистент, който ще придружава вашите търговци и ще им предоставя необходимата информация, за да водят по-добри разговори.

Опитайте Vtiger Calculus - Време е да предадете AI в ръцете на вашите търговски екипи.

Vtiger Calculus е добавка, налична за продажби на Vtiger и издания Vtiger One (професионални и корпоративни нива). Прогнозите, базирани на изкуствен интелект, оценяването на сделката, препоръките за сделката, имейл асистентът, анализът на обажданията и функциите за обучение са част от Vtiger Calculus.

Част от Изчисление AI, Има Vtiger Chatbot, персонализирано решение за чатбот, което генерира точни отговори, когато е интегрирано с базата от бизнес знания. Той подобрява качеството на обслужване на клиентите чрез навременна помощ и персонализирани отговори. Научете повече за Vtiger Chatbot