Напред към съдържание
Начало » Защо изкуственият интелект става незаменим в продажбите

Защо изкуственият интелект става незаменим в продажбите

Търговските екипи не могат да си позволят забавено време за реакция, контекстно-агностични препоръки или време, прекарано в административни дейности. Това е мястото, където AI става критичен в продажбите. Според McKinsey Global Institute AI ще автоматизира 45% от ежедневните продажби на работниците по продажби всеки ден. Освен това, AI лесно се справя с предизвикателствата, свързани със създаването на непреодолими продажби, приоритизиране на сделките и достигане в точното време.

Изтеглете най-новия ни ebook, за да разберете какво е AI и как ще се отрази на процеса на продажбите, както го познаваме. В процеса на създаване на този ebook, ние достигнахме до няколко експерти, които да ни кажат какво да очакваме от ИИ в близко бъдеще. Така че ще намерите някои ценни възгледи и прозрения, които не са споделени никъде другаде. Освен това ще разберете дали AI е настроен да замени човешките търговски партньори и след това да научат как хората могат да победят AI в продажбите.



Майкъл Фаускет | Главен изследовател в G2 Crowd

„AI се показва в целия набор от корпоративни приложения и по-специално има голям потенциал да добави стойност към продажбите. Понастоящем неговата функция е най-вече да автоматизира задачите и да помогне на продавачите да вземат решения по-лесно, като предоставя по-пълни профили на потенциални клиенти и клиенти. В близко бъдеще обаче търговските екипи ще имат способността да стават все по-продуктивни и ефективни при осъществяване на взаимодействия с потенциални клиенти и клиенти въз основа на AI / прогнозна интелигентност. Всички ние оставяме дигитални следи в интернет и с правилния набор от инструменти, които могат да предоставят на търговските представители „правилните неща“, за да подобрят значително клиентското изживяване чрез по-задълбочено разбиране на техните нужди. “

Ето няколко начина, по които AI ще позволи по-интелигентни продажби:

Автоматизация на повтарящи се продажби:

  • Събиране на данни: Chatbots на уебсайтове и гласови асистенти като Siri и Alexa могат да събират основни потребителски данни, докато взаимодействат с марки без каквато и да е човешка намеса.
  • Водеща квалификация: AI помага да се претърсват социалните медийни профили, сигналите на Google и други данни, за да се анализират данните и да се реши дали разговорът с водещия трябва да продължи, да завърши или да бъде върнат към възпитанието.
  • График на назначенията: Личните асистенти, които използват техники за изкуствен интелект в разпознаването на речта и обработката на естествен език, могат автоматично да планират времето за срещи и местата въз основа на предпочитанията на служителите.
  • Писане на имейли: Ако сте запознати с интелигентния отговор на Gmail, ще получите представа за това как автоматичните предложения, основани на ИИ, могат да намалят времето, което хората прекарват в съставянето на имейли.

Нанси Нардин - треньор по продажби с над 30 XNUMX последователи.

„AI може да бъде нещо, което най-накрая прави автоматизацията на продажбите реалност. Защо? Защото това е всичко за ИИ. AI автоматизира нещата. Това е неговата цел. Ето как изглежда бъдещето за изкуствен интелект и продажба. Неквалифицираните лидери ще преминат през AI “агент”, който премахва вековния спор между маркетинга и продажбите. Записването на срещи, имейли, телефонни обаждания в CRM ще бъде нещо от миналото. AI ще автоматизира този процес. Знаейки кой да се обади и какво да каже? Отново, AI ще премине продавачът на базата на колективното „знание” на перспективата, тяхната индустрия, тяхната длъжност, тяхното сътрудничество. размер. И накрая, AI ще предскаже кои сделки са изложени на риск, кои сделки трябва да бъдат изоставени и кои сделки ще се затворят. Всъщност, всички примери, които споменах, са възможни с решения на пазара днес. AI няма да елиминира търговците. Това ще им позволи да обслужват по-добре интересите си и да оптимизират приходите от своята територия. "

Анализ на данни за повърхностни прозрения:

  • Идентифициране на възможностите за продажби: Чрез анализиране на данни от цялото предприятие, решенията за ИИ могат да идентифицират потенциално пропуснати възможности за продажби и да създадат нови възможности във вашия CRM с препоръчани продукти и подходящи за клиента цени.
  • Приоритизиране на сделката: AI помага да се анализират тонове свързани с сделки данни, включително телефонни обаждания или имейли, за да се разбере какво поведение и действия стимулират продажбите. Въз основа на анализа, AI ще се насочи и ще даде приоритет на сделките за ангажиране.

Дейвид Табер - главен изпълнителен директор на CRM Management Consultancy и автор

„Работих в света на изкуствения интелект и науките за данни твърде дълго време, така че виждам обещанието къде тези технологии ще помогнат и няма да помогнат на процеса на продажба. AI и науката за данни могат драстично да подобрят ефективността на насочването (намаляване на отпадъците в маркетинговите програми), да подобрят скоростта и измеримостта на циклите на продажби и да увеличат процента на печалба. Но най-голямото изплащане ще дойде от подобрената лоялност на клиентите и близките ставки за повторен бизнес. Защо? Тъй като придобиването на нови клиенти е много по-скъпо и ненадеждно от повтарящия се бизнес. Но нищо от това няма да е възможно със стоково решение за изкуствен интелект, тъй като технологиите за изкуствен интелект изискват „настройка“, за да отговарят на вашите конкретни пазарни реалности, клиенти на вашата индустрия. Освен това системите за ИИ трябва да бъдат пренастроени, тъй като конкуренцията и реалността на клиентите се променят, или ефективността значително ще намалее след няколко тримесечия. "

Прогнози и прогнози:

  • Прогноза за затваряне на сделки: AI използва машинно обучение, за да анализира историческите данни за продажбите, за да намери корелацията между личността на клиента, вашите взаимодействия с перспективата да предскаже сделката.
  • Възможности за кръстосани продажби и продажби: Алгоритмите за изкуствен интелект помагат да се идентифицират съществуващи клиенти, които са по-склонни да купуват по-висок краен продукт от това, което те в момента притежават (да продават) и / или които най-вероятно ще искат нов продукт, който да допълни сегашната си покупка (кръстосана продажба).
Кейт Легет (вицепрезидент и главен анализатор във Forrester Research за CRM и обслужване на клиенти - пазарни тенденции, изследвания, мнения, най-добри практики, технологии)

„Автоматизацията и AI променят естеството на работата. Всяка работа в компанията, включително всяка работа във фронт офиса, ще бъде засегната. ИИ и автоматизацията все повече поемат ясни, възпроизводими задачи - регистриране на подробности за клиента, маршрутизиране води до правилния продавач, класифициране на проблеми, отговаряне на основни въпроси.

Влиянието? Електронната търговия ще подкопае екипите за продажби на място. Автоматизираното самообслужване ще остарее на ниво 1 агенти за обслужване на клиенти. Вътре в екипите за продажби ще се справят с по-високи и по-сложни сделки. Агентите за обслужване на клиенти ще съветват и насочват клиентите към подходящи покупки и решаване на по-трудни проблеми.

Служителите на фронт офиса ще имат задачата да отговорят на по-трудните въпроси и сценарии и ще внесат ценните си прозрения в тези разговори. Тези взаимодействия с добавена стойност са тези, които укрепват взаимоотношенията с клиентите и лоялността - и в крайна сметка се превръщат в увеличени приходи за компанията. “

Марките все по-често използват AI, за да насочват нужните клиенти и да предоставят персонализирани услуги и препоръки. Ето примери за 5 на AI, които променят взаимодействието на марките с клиентите:

  • Facebook: Използване AI алгоритми и машинно обучение, Facebook дава възможност на своите машини да научат колкото е възможно повече за своите потребители, за да създават групи по най-проницателен начин за показване на персонализирани информационни емисии и реклами.
  • Netflix: Всяка препоръка показва, че изскачащите прозорци на екрана ви се управляват от AI. Netflix използва алгоритми за анализиране на историята на гледане на милиарди часове съдържание, които се предават на месец, не само да препоръчват шоута, но и да създават нови.
  • Amazon: използва данни от индивидуални предпочитания на клиенти и покупки, история на сърфирането и елементи, които са свързани и редовно се купуват заедно, Amazon създава персонализиран списък продукти, които клиентите действително искат да купуват.
  • Харли Дейвидсън: Американският производител на мотоциклети използва AI програма, наречена Алберт за идентифициране и квалифициране на потенциални клиенти, преди да ги предадат на търговски представител.
  • Gogo Air: Фирма, предлагаща развлекателна технология по време на полет, използва AI и машинно обучение, за да разбере кои продукти клиентите използват най-много и как ще бъдат използвани в бъдеще предсказване на тенденциите на клиентите и търсенето.

Изтеглете Ebook за да получите повече такива прозрения от експертите и да разберете как можете да сте готови за смяната.