Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erkennen zunehmend die Bedeutung von Customer-Relationship-Management-Systemen (CRM), um Abläufe zu optimieren und Kundeninteraktionen zu verbessern. Ohne die Integration künstlicher Intelligenz (KI) können diese Unternehmen jedoch vor erhebliche Herausforderungen stoßen, die ihr Wachstum und ihre Wettbewerbsfähigkeit beeinträchtigen können. theWorks1 berichtet, dass die meisten Unternehmen (51 %) generative KI, einschließlich Chatbots, Predictive Analytics und Content-Erstellung, als führenden CRM-Trend im Jahr 2024 ansehen. Darüber hinaus haben 65 % der Unternehmen bereits CRM-Systeme eingeführt, die in generative KI integriert sind, und profitieren erheblich davon.
Kleine und mittlere Unternehmen haben beispielsweise Schwierigkeiten, genaue und aktuelle Kundeninformationen zu pflegen, was zu verpassten Gelegenheiten für Kundenbindung und Verkäufe führt. Dieses Problem wird durch den zeitaufwändigen manuellen Dateneintrag noch verschärft, der von strategischeren Aktivitäten ablenken kann. Darüber hinaus fällt es Unternehmen ohne KI-gestützte Erkenntnisse möglicherweise schwer, ihre Marketingbemühungen zu personalisieren, was zu einer allgemeinen Ansprache führt, die bei potenziellen Kunden keinen Anklang findet.
In einem Umfeld, in dem sich die Kundenerwartungen ständig weiterentwickeln, können diese Herausforderungen die Wettbewerbsfähigkeit kleiner und mittlerer Unternehmen erheblich beeinträchtigen.
Schwierigkeiten ohne KI
- Unorganisierte Kundendaten
Wenn Unternehmen kein zentrales Customer Relationship Management (CRM)-System verwenden, sind Kundeninformationen häufig über verschiedene Abteilungen und Plattformen verstreut. Diese Informationen erschweren es, sich ein vollständiges Bild von Kundeninteraktionen und -präferenzen zu machen.
- Ineffiziente Prozesse
Manuelle Dateneingabe und sich wiederholende Aufgaben verbrauchen wertvolle Zeit, die für strategischere Aktivitäten genutzt werden könnte. Ein KI-gestütztes CRM kann diese Aufgaben automatisieren, die Produktivität steigern und es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf höherwertige Arbeit zu konzentrieren.
- Fehlende Personalisierung
Um Kundenbindung aufzubauen und den Umsatz zu steigern, ist es wichtig, personalisierte Erlebnisse für Kunden zu schaffen. KI-gesteuerte Systeme helfen kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs), Interaktionen basierend auf Kundenverhalten und -präferenzen anzupassen und so sicherzustellen, dass Angebote und Inhalte relevant sind.
- Begrenzte Einblicke
In CRM-Systeme integrierte KI und Analysen liefern wichtige Einblicke in Kundentrends, Umsatzprognosen und die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen. Ohne diese Funktionen fällt es kleinen und mittleren Unternehmen möglicherweise schwer, fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und mit der Konkurrenz mitzuhalten.
- Schwierigkeiten bei der Skalierung
Mit dem Wachstum eines KMU wird es immer mühsamer, sich auf manuelle Prozesse und verstreute Daten zu verlassen. Ein KI-gestütztes CRM kann mit dem Unternehmen mitwachsen, Arbeitsabläufe automatisieren und eine einheitliche Quelle für Kundeninformationen bieten.
- Wettbewerbsnachteil
Größere Unternehmen setzen KI schnell ein, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern und das Kundenerlebnis zu steigern. Der CompTIA IT Industry Outlook 2024-Bericht 2 weist darauf hin, dass Unternehmen ohne eine klare Strategie für die Einführung künstlicher Intelligenz Gefahr laufen, in einem sich rasch entwickelnden Marktumfeld obsolet zu werden.
Warum muss KI in CRM-Software integriert werden?
Stellen Sie sich vor, Sie sind Inhaber eines kleinen Unternehmens, das ein lokales Café betreibt.
Die Integration von KI in Ihre CRM-Software kann die Kundenbeziehungen erheblich verbessern und Abläufe rationalisieren. So kann die KI beispielsweise die Kaufhistorie und Präferenzen der Kunden analysieren, sodass Sie ihnen personalisierte Werbeaktionen senden können, wie etwa Rabatte auf ihre Lieblingsgetränke oder Erinnerungen an Treueprämien. Sie kann auch Routineaufgaben wie die Verwaltung von Online-Bestellungen und das Senden von Folge-E-Mails automatisieren, sodass Sie mehr Zeit haben, sich auf die Schaffung einer einladenden Atmosphäre in Ihrem Geschäft zu konzentrieren.
Darüber hinaus können KI-gesteuerte Analysen Einblicke in Stoßzeiten und beliebte Menüpunkte liefern, sodass Sie datengestützte Entscheidungen zur Optimierung von Lagerbeständen und Personaleinsatz treffen können.
Diese Integration steigert die Kundenzufriedenheit und hilft Ihrem Café, auf dem lokalen Markt effizienter und wettbewerbsfähiger zu agieren.
Vtiger Kalkül AI
Vtiger Calculus AI ist ein innovatives KI-gesteuertes Tool, das die Funktionen von Vtiger CRM erweitert.
Diese Integration rationalisiert Prozesse und sorgt für eine effektivere Kundenbindung. So können Unternehmen die Leistungsfähigkeit von Vtiger Calculus nutzen, um die Kommunikation zu verbessern, die Produktivität zu steigern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Kundenzufriedenheit in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Support steigern.
Wie kann Calculus AI helfen?
Vtiger Calculus AI ist ein leistungsstarkes Tool, das die Herausforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen bewältigt, die keine KI-gestützten CRM-Systeme nutzen. Durch die Integration verschiedener erweiterter Funktionen löst Calculus AI die zuvor beschriebenen Probleme effektiv und bietet KMUs die Tools, die sie zur Verbesserung ihrer Kundenbeziehungsprozesse benötigen.
8 Möglichkeiten, wie Vtiger Calculus AI von Vorteil ist
- Organisierte Kundendaten
Calculus AI nutzt Natural Language Querying (NLQ), um Daten abzurufen. Durch die Zentralisierung von Dateneingaben aus verschiedenen Interaktionen – wie E-Mails, Anrufen und Besprechungen – stellt Calculus AI sicher, dass Sie auf aktuelle Kundendaten zugreifen können, wodurch Silos beseitigt und die Zusammenarbeit zwischen Teams verbessert wird.
- Mehr Effizienz
Mit Funktionen wie Journey Tasks leitet Calculus AI Vertriebsmitarbeiter zu den spezifischen Aktionen an, die sie in jeder Phase des Geschäfts durchführen müssen. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand und hilft Teams, sich auf strategische Aufgaben statt auf Verwaltungsaufgaben zu konzentrieren. Darüber hinaus kann Calculus GPT E-Mail-Entwürfe und -Antworten generieren, was Zeit spart und die Produktivität steigert.
- Personalisierung im Maßstab
Die Funktion „Contact Sentiment“ in Calculus AI erkennt Emotionen in der Kundenkommunikation und ermöglicht es Unternehmen, ihre Interaktionen auf die Gefühle und Vorlieben einzelner Kunden abzustimmen. Mit dieser Funktion können KMU personalisierte Erlebnisse bieten, die bei Kunden Anklang finden und Loyalität und Engagement fördern.
- Umsetzbare Erkenntnisse durch Analysen
Calculus AI bietet Conversation Insights, das Kundeninteraktionen analysiert, um wertvolle Erkenntnisse über Stimmungen, Deal-Scores und prognostizierte Ergebnisse abzuleiten. Durch das Angebot dieser Analysen können KMUs schnell fundierte Entscheidungen treffen und ihre Strategien auf der Grundlage von Echtzeitdaten anpassen.
- Skalierbare Lösungen für Wachstum
Mit der Expansion kleiner und mittlerer Unternehmen wird die Verwaltung von Kundenbeziehungen komplexer. Calculus AI unterstützt die Skalierbarkeit durch Funktionen wie Deal Health, das den Status von Verkaufschancen überwacht und Einblicke in deren Erfolgswahrscheinlichkeit bietet. Dies stellt sicher, dass Unternehmen viele Geschäfte effizient abwickeln können, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.
- Wettbewerbsvorteil auf dem Markt
Durch die Nutzung erweiterter Funktionen wie dem Calculus AI Score, der Geschäfte anhand von Engagement, Stimmung, Eignung und Autorität bewertet, können sich KMU einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Diese Bewertungsmethode ermöglicht es Vertriebsteams, Leads mit hohem Potenzial effektiv zu priorisieren und so die Prognosegenauigkeit zu verbessern.
- Reduzierte Betriebsrisiken
Calculus AI verbessert die Betriebssicherheit, indem es Gespräche mithilfe seines Coaching-Moduls auf potenzielle Probleme analysiert. Diese Funktion bewertet die Leistung der Agenten anhand von Kennzahlen aus Sprachanrufen, E-Mails und Chats. Sie hilft Managern dabei, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und stellt sicher, dass die Kundeninteraktionen den Best-Practice-Standards entsprechen.
- Innovationsförderung
Mit Tools wie dem Calculus AI Prompt Builder können CRM-Administratoren benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen erstellen, mit denen Antworten auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten werden können. Diese Flexibilität fördert Innovationen, da Unternehmen ihre CRM-Funktionen an die sich entwickelnden Marktanforderungen anpassen können.
Vtigers Vorhersage-KI-Designer
Der Prediction AI Designer ist die neueste Funktion von Vtiger. Damit können Sie neue Vorhersagen für jedes Feld innerhalb eines Moduls erstellen und potenzielle Probleme vorhersehen, bevor sie auftreten. Mit diesem Tool können Sie zwei Haupttypen von Vorhersagen implementieren: Klassifizierungsvorhersage und kontinuierliche Variablenvorhersage.
Klassifizierungsvorhersagen helfen dabei, vordefinierte Ergebnisse zu ermitteln, z. B. ob ein Kunde sein Abonnement verlängert oder ob eine Rechnung pünktlich bezahlt wird.
Kontinuierliche Variablenvorhersagen hingegen bieten Einblicke in Variablen wie die Vorhersage von Aufgabenerledigungsterminen oder die Zuweisung von Leads und Deals an die entsprechenden Teammitglieder. Dieser proaktive Ansatz unterstützt eine bessere Entscheidungsfindung und steigert die allgemeine Betriebseffizienz innerhalb der Organisation.
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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von KI in CRM-Software eine Verbesserung und eine wichtige Strategie für kleine und mittlere Unternehmen darstellt, die auf dem heutigen schnelllebigen Markt erfolgreich sein möchten.
Wenn Sie ein kleines oder mittleres Unternehmen sind und Vtiger CRM verwenden, können Sie die erweiterten Funktionen von Calculus AI nutzen, um die Kundenpersonalisierung deutlich zu verbessern, Abläufe zu optimieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht es Ihnen, effizienter zu arbeiten, proaktiv auf Kundenbedürfnisse einzugehen und stärkere Beziehungen aufzubauen, die Loyalität und Wachstum fördern.
Da sich die Geschäftslandschaft weiterentwickelt, ist die Einführung KI-gestützter CRM-Lösungen wie Vtiger Calculus für Kleinunternehmer, die wettbewerbsfähig bleiben und langfristigen Erfolg erzielen möchten, von entscheidender Bedeutung.
