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CRM-Analytics: Generieren Sie Berichte, liefern Sie Einblicke, verbessern Sie die Unternehmensleistung

Was ist Ihrer Meinung nach für ein Unternehmen unerlässlich, um die Kundenbeziehungen zu verbessern? Das Schlüsselelement ist, Daten für alle Aktivitäten eines Unternehmens griffbereit zu haben. Wenn Sie Einblicke in den Zustand Ihrer Geschäfte, Teamleistungsmetriken usw. erhalten, können Sie fundierte Entscheidungen treffen und echte Kundenzufriedenheit feststellen.

Und genau das erledigt CRM Analytics für Sie. Es erfasst Daten aus dem CRM und liefert wertvolle Einblicke in die Richtung, in die sich Ihr Unternehmen bewegt. Das Mckinsey-Bericht besagt, dass die „Umsetzbarkeit von Erkenntnissen“ in einem Unternehmen zu 92 % dazu beiträgt, eine Kultur der Wertschöpfung zu schaffen. Einfach ausgedrückt bedeutet dies, dass Sie durch die Schlussfolgerung aus Daten mehr Kundennutzen erzielen können, indem Sie sie in die Tat umsetzen.

CRM Analytics wird hauptsächlich von Teammitgliedern, Teamleitern, Managern, Führungskräften usw. verschiedener Abteilungen verwendet. Indem Sie ein analytisches Tool in CRM haben, können Sie a gewinnen 360-Grad Ansicht Ihrer Kundendaten und führen Sie Aufzeichnungen über Kundeninteraktionen verschiedener Teams. Dies wird Ihnen dabei helfen, datengesteuerte Erkenntnisse für Unternehmen bereitzustellen, damit diese effizient arbeiten können. Zu den datengesteuerten Erkenntnissen gehören Berichte darüber, wie Ihr Service auf dem Markt angenommen wird, Kundenverhaltensmuster in einer bestimmten demografischen Gruppe, die ideale Methode, um vielversprechende Geschäfte in treue Kunden umzuwandeln usw.

Aber was sind die Kernkennzahlen, die für das Unternehmenswachstum von entscheidender Bedeutung sind? Um dies genau zu verstehen, lassen Sie uns diese Metriken in Pre-Sales- und Post-Sales-CRM-Analysen unterteilen:

Funnel-Bild

In CRM-Analysen vor dem Verkauf können Sie Einblicke gewinnen

  • Auf Websites generierter Traffic wie die Anzahl der Besucher, die auf Ihre Website gekommen sind, die durchschnittliche Verweildauer auf Webseiten usw.
  • Kampagnenleistungsmetriken wie E-Mail-Öffnungsrate, Klickrate (CTR) für Social-Media-Beiträge oder -Anzeigen usw.
  • Konversionsraten von Leads oder Interessenten. Mit einer KI-basierten Lead-Scoring-Strategie werden Leads segmentiert, die höhere und niedrigere Conversion-Chancen haben.

In der Post-Sales-Analyse können Sie Einblicke gewinnen

  • Die Problemverfolgung misst Kundenprobleme und überwacht die Zeit, die zur Lösung ihrer Probleme benötigt wird.
  • Kundenumsatz, dh Prozentsatz der Kunden, die über einen Monat oder ein Jahr hinweg wechseln.
  • Der Net Promoter Score (NPS) misst die Zufriedenheit eines Kunden. Dies lässt sich anhand von Kundenbewertungen und Feedback ablesen.
  • Die Kundenbindungsrate spiegelt die Kundenloyalität und die Fähigkeit eines Unternehmens wider, Kundenbeziehungen im Laufe der Zeit zu pflegen.

Die Vorteile der CRM-Analyse

Das CRM-Analysefunktion in CRM kann mehrere Aktionen mit historischen Kundendaten ausführen. Die 6 wichtigsten Vorteile der CRM-Analyse sind wie folgt:

Verbessern Sie das Targeting in Marketingkampagnen: Indem Sie Kundenanalysen mit historischen Daten durchführen, können Sie personalisierte Inhalte basierend auf Kundenpräferenzen bereitstellen.

Segmentieren Sie Leads basierend auf früheren Kundeninteraktionen: Sie können Kunden basierend auf demografischen Merkmalen, Geschlecht, Produktpräferenz usw. in Gruppen einteilen. Sie können Kunden auch segmentieren, indem Sie sie basierend auf ihrer Interaktion mit dem Vertriebsmitarbeiter einstufen.

Leads priorisieren: Sie können Leads basierend auf bestimmten Schlüsselkennzahlen wie einem Überblick über die Webaktivitäten Ihrer Kunden priorisieren, um zu verstehen, an welchen Funktionen sie am meisten interessiert sind. Auf diese Weise können Vertriebsmitarbeiter einen Pitch erstellen und auf schnelle Geschäftsabschlüsse abzielen.

Erstellen Sie Umsatzprognosen mit Prognosen: Sie können Verkaufsprognosen erstellen und geschätzte Verkaufserlöse für das nächste Quartal oder Jahr prognostizieren.

Verfolgen Sie Eskalationen Ihrer Leistungen: Wenn ein Problem mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung auftritt, können Sie es schnell lösen, um eine bessere Kundenzufriedenheit zu erreichen.

Überwachung der Teamleistung: Finden Sie Lücken in der Leistung Ihres Teams heraus und geben Sie wertvolles Feedback, um Produktivität und Effizienz zu steigern.

Was sind die Herausforderungen der CRM-Analytik?

Wenn Ihre CRM-Analysesoftware nicht in ein robustes Marketingautomatisierungs- und Kundensupport-Tool integriert ist, können Sie ihre Funktionen nicht effektiv nutzen. Laut einem Bericht von McKinsey, ist die Integration von Kundenanalysen über mehrere Kanäle hinweg der Top-Trend, auf den man sich konzentrieren sollte. Einige der Erkenntnisse aus KPIs bestätigen dies Intensive Nutzer von Kundenanalysen übertreffen mit 23-mal höherer Wahrscheinlichkeit ihre Konkurrenten.

Und wenn die CRMs mit redundanten Funktionen, komplizierter Benutzeroberfläche und manuellen Dateneingabeprozessen überladen sind, geht die Qualität der generierten Daten verloren. Wenn Sie beispielsweise den Fall der manuellen Dateneingabe betrachten, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass beim Ausfüllen der Details Fehler gemacht werden. Daher werden die erzeugten Daten auch Fehler enthalten, die schwer nachzuvollziehen und schnell zu beheben sind. Nur ein robustes CRM mit aktualisierten Funktionen kann bessere Analyseergebnisse liefern.

Vtiger CRM hat sein Produkt entwickelt, das über eine benutzerfreundliche Oberfläche und ein automatisiertes Dateneingabesystem verfügt. Es hilft Ihnen, genaue Daten bereitzustellen und fehlerfreie Berichte zu erstellen, die verwendet werden können, um potenzielle Geschäfte zu identifizieren und bessere Prognosen zu erstellen.

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So finden Sie die richtige CRM-Analytics-Lösung

Ein großartiges CRM-Analysetool sollte sich leicht in Ihre bestehende Geschäftsstruktur integrieren lassen, um die gesetzten Ziele effektiv zu erreichen.

Vtiger bietet eine Reihe von Analysefunktionen, die gemäß Ihren Geschäftsanforderungen gestaltet werden können. Zum Beispiel, Vtiger Kalkül AI bietet Stimmungsanalysen, d. h. Einblicke in die Anrufqualität, KI-gestützte Dashboards bieten Teamleistungsmetriken, Vtiger-Berichte ermöglichen es Ihnen, Berichte aus beliebigen Daten zu erstellen, und vieles mehr.

Performance-Einblicke (2)

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