Eine Vertriebsleiterin, Sarah, starrt auf die Berge von Daten – Verkaufszahlen, verkaufte Produkte und viele andere Daten. Obwohl sie alles schnell zur Hand hat, ist sie von der Menge an Informationen überwältigt. Ihr Manager möchte eine Analyse der Top-Produkte, die in einer Woche verkauft wurden. Plötzlich erinnert sie sich an Natural Language Query (NLQ) in ihrem CRM-System und gibt eine einfache Frage ein: „Geben Sie mir den Bericht über die Top-Produkte, die zwischen dem 19. und 23. Februar verkauft wurden, in tabellarischer Form.“ Sie erhält schnell das Ergebnis und meldet es ihrem Vorgesetzten.
Dies ist keine Science-Fiction-Geschichte, sondern die Realität von NLQ.
Die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) hat es für Unternehmen einfacher gemacht, effektiv zu wachsen. Wir verwenden verschiedene Mechanismen, um bestimmte Aktivitäten auszuführen, und NLQ ist einer davon. Es ermöglicht Benutzern, mit verschiedenen Anwendungen in Alltagssprache zu interagieren und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Lassen Sie uns tiefer eintauchen.
Definieren einer Abfrage in natürlicher Sprache
NLQ ist einer der Aspekte der KI, der Mensch-Computer-Interaktionen mithilfe natürlicher Sprache einfacher und zugänglicher macht. Anstatt Programmiersprachen zu verwenden, können Benutzer datenbezogene Fragen stellen oder Anfragen in einfachem Englisch stellen. Das System reagiert schnell und liefert Ihnen genaue Informationen. Bitte schauen Sie sich die beiden folgenden Abfragen an:
- SELECT Vorname Nachname, AB Mitarbeiter:innen WO Abteilung='Marketing';
- Zeigen Sie mir die Vor- und Nachnamen der Mitarbeiter im Marketingteam
Das erste Beispiel zeigt die traditionelle Abfragesprache, die möglicherweise nicht jedem bekannt ist. Um solche Fragen mithilfe dieser Syntax zu erstellen, sind in der Regel technische Kenntnisse erforderlich. Im Gegenteil, das zweite Beispiel ist eine natürliche Abfrage, die einen benutzerfreundlicheren Ansatz bietet, der es jedem ermöglicht, in einer natürlichen menschlichen Sprache mit der Datenbank zu interagieren.
Eines der besten Beispiele für NLQ ist a Chatbot die jedes Unternehmen nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie interagieren mit dem Bot in einer gemeinsamen Sprache und erhalten Antworten auf Ihre Fragen. Sogar die Google-Suche ist ein weiteres Beispiel, das keine komplexe Abfragesprache erfordert, um Informationen zu extrahieren.
Was NLQ in einem CRM-System Ihrem Unternehmen bieten kann
Vtiger CRM, wie viele andere KI-gestütztes CRMs verfügt über NLQ-Fähigkeiten und ist in Vtiger ein integraler Bestandteil von Calculus AI.
Im vergangenen Jahr haben wir Calculus AI-powered mit GPT-Funktionen untersucht. Wir haben seine robusten Funktionen hervorgehoben, darunter das Erstellen von E-Mail-Entwürfen, das Vorschlagen von Betreffzeilen und das Verfeinern von Chat-Antworten.
Special offer: Erleben Sie die Kraft von Vtiger Kalkül AI als Ganzes für 3 Monate, indem Sie sich noch heute anmelden!
Lassen Sie uns nun kurz die Abfragen verstehen, die Sie zum Abrufen von Informationen aus der CRM-Datenbank in natürlicher Sprache verwenden können. In Vtiger CRM gibt es eine Ask Calculus AI-Funktion.
Geben Sie Ihre Frage in das Calculus-Fenster ein, um die folgenden Informationen abzurufen:
Eine Zusammenfassung eines Datensatzes abrufen
Wenn Sie Informationen über einen Kontakt namens Peter Smith erhalten möchten, können Sie Folgendes eingeben:Zusammenfassung des Kontakts „Peter Smith“ im Suchfeld „Ask Calculus“ eingeben.
Das System zeigt dann die Details zu Peter an, wie das Datum der Datensatzerstellung, offene Fälle im Zusammenhang mit dem Kontakt, Engagement-Score usw. Wenn es mehrere Kontakte mit demselben Namen gibt, werden Informationen zu jedem von ihnen angezeigt. Klicken Sie einfach auf die relevanten Informationen, die Sie benötigen. Diese Funktionalität erstreckt sich auf andere Module und bietet Zusammenfassungen von Organisationen, Fällen usw.
Einen Datensatz erstellen
Angenommen, Sie möchten Peter Smith am 15. März eine Demo eines kürzlich eingeführten Produkts geben. Anstatt eine Veranstaltung über das Vtiger Events-Modul zu erstellen, können Sie das Meeting planen, indem Sie Ihre Anfrage eingeben.
Erwähnen „Erstellen Sie am 15. März 2024 ein Demo-Meeting mit Peter Smith. Das CRM erstellt schnell eine Besprechungsveranstaltung für Sie, indem es alle relevanten Informationen hinzufügt.
Erstellen eines Berichts
Ähnlich wie bei den oben genannten Abfragen können Sie aussagekräftige Berichte mit wichtigen Informationen erstellen, die Sie wissen möchten. Sie können Informationen zu Aufgaben/Besprechungen extrahieren, die Ihnen für einen bestimmten Tag, eine bestimmte Woche oder einen bestimmten Monat zugewiesen wurden. offene Geschäfte oder Fälle; und Kontakte, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden.
Hier können Sie setzen Zeigen Sie mir den Bericht meiner offenen Deals nach Etappe in die Suchleiste. Das Ergebnis wird in verschiedenen Formaten wie Diagrammen, Pivot-Tabellen usw. angezeigt. Sie können das Format Ihrer Wahl auswählen, um die Details anzuzeigen
Durchsuchen Sie diesen Abschnitt, wenn Sie daran interessiert sind, andere zu erkunden Arten von Abfragen Sie können verwenden.
Sie können im Berechnungsfenster auch eine allgemeine Abfrage eingeben, z Verfassen Sie eine E-Mail, indem Sie das Angebot hervorheben, das an einen potenziellen Lead gesendet werden soll, entwerfen Sie einen 500-Wörter-Blog über die neuesten CRM-Trends oder formulieren Sie die Chat-Antwort um.
Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von NLQ in Vtiger CRM
Durch die Integration von NLQ in Ihren Alltag können Sie:
- Beschäftigen Sie sich mit CRM in normaler Sprache: Sie können mit Ihrem CRM in natürlicher Sprache interagieren, was es für diejenigen benutzerfreundlicher macht, die mit komplexen Abfragesprachen nicht vertraut sind. Mit Abfragen wie „Geben Sie mir eine Zusammenfassung“ oder „Erstellen Sie einen Datensatz“ können Sie Ihre Arbeit blitzschnell erledigen.
- Verbessern Sie die Datenzugänglichkeit: Sie können nahtlos auf CRM-Daten zugreifen, z. B. auf die Details der Ihnen zugewiesenen Aufgaben, den Status der Geschäfte, Kontakte, die an oder zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden, und mehr. All dies ist möglich, indem Sie in einem einzigen Fenster bleiben – Ask Calculus AI, ohne zwischen verschiedenen Bildschirmen wechseln zu müssen.
- Minimieren Sie den Zeitaufwand für tägliche Aufgaben: Es ist eine mühsame Aufgabe, auf jedes Modul zu klicken und jeden Tag Besprechungen zu vereinbaren, Datenanalysen durchzuführen, indem man Datenmengen aufschlüsselt, und ein Diagramm zu erstellen. Mit NLQ in Calculus AI können Sie Ihre Aufgaben in Sekundenschnelle effektiv ausführen und sich so auf Aktivitäten mit anderer Priorität konzentrieren und die Produktivität steigern.
