Kundenbeziehungen mit Generative CRM transformieren

Hat Ihr Unternehmen trotz eines CRM-Systems Schwierigkeiten, maßgeschneiderte E-Mails für Ihre Kunden zu erstellen? Verlangsamen die manuellen Prozesse Ihre Arbeitseffizienz und Teamproduktivität? Möglicherweise sind Sie auch auf frustrierte Kunden und mehrere verpasste Chancen gestoßen, oder? Nun, hier ist die Lösung: Generative KI. 

Reden wir also darüber Was ist GenAI? 

GenAI ist eine auf Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen basierende Technologie, die aus den aktuellen Daten lernt und neue Inhalte generiert (basierend auf Ihren Abfragen). 

Maschinelles Lernen ermöglicht das Lernen von GenAI, während NLP dabei hilft, Inhalte für Ihre Anfragen zu verstehen und zu generieren. 

Wie ist es nützlich? 

ChatGPT ist beispielsweise eine Art GenAI, das Informationen abruft und Inhalte basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen (Anfragen, Anweisungen und Anforderungen) erstellt. 

Gen AI hilft auf folgende Weise:

• Sucht nach relevanten und vorhandenen Daten, um die am besten geeignete Antwort zu geben. 
• Prognostiziert zukünftiges Kundenverhalten basierend auf historischen Daten. 
• Schreibt maßgeschneiderte E-Mail-Inhalte. 
• Verbessert Ihre E-Mail- und Konversationsinhalte.
• Hilft bei der Erstellung von Dokumentationen, Artikeln, Blogs usw. 

GenAI in einem CRM

Wie wäre es, wenn Sie einen KI-gestützten Assistenten hätten, der Inhalte für Ihre CRM-Aktivitäten generiert? 

Lassen Sie uns sehen, wie GenAI Ihnen helfen kann.

• Datenanalyse: GenAI analysiert die große Menge an Kundendaten, die im CRM gespeichert sind, darunter E-Mails, Anrufe, Notizen usw. 
• Predictive Analytics: Basierend auf dem aus der Datenanalyse gewonnenen Kundenverhalten, Mustern und Präferenzen prognostiziert GenAI zukünftige Kundenbedürfnisse und schlägt Ihnen relevante Schritte vor. 
• Inhaltspersonalisierung: Im Hinblick auf Datenanalyse und prädiktive Analysen generiert GenAI-basiertes CRM maßgeschneiderte Erlebnisse für Kunden, wie E-Mails, Folgenachrichten, Marketingnachrichten usw. 

Beispiel 1

Betrachten wir das folgende Beispiel und sehen wir, wie generative KI im CRM einen Geschäftsprozess rationalisieren kann.    

PureGlow, ein Hautpflegeunternehmen mit einem großen Kundenstamm, hat Schwierigkeiten, personalisierte Produktempfehlungen anzubieten. Sie verlieren Kunden an einen Konkurrenten, der maßgeschneiderte Produkte anbietet. Um dieser Herausforderung zu begegnen, entscheiden sie sich für die Implementierung generativer KI in ihrem CRM.

Ratet mal, wie es ausgegangen ist? Ihr Gen AI-gestütztes CRM analysierte Kundenverhalten, Kaufhistorie, Muster, Feedback und mehr, um für jeden Kunden die ideale Empfehlung zu erstellen. Sie waren außerdem in der Lage, personalisierte E-Mail-Inhalte zu erstellen, Kundenfragen mit relevanten Informationen zu beantworten und gezielte Marketingkampagnen zu erstellen. 

Durch datengesteuerte Entscheidungen und die Schaffung maßgeschneiderter Erlebnisse konnte das Unternehmen näher an seine Kunden heranrücken. Dies steigerte die Kundenbindung und den Umsatz.

Beispiel 2

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Verkäufer Schwierigkeiten hat, einem Lead nachzugehen, und keine Zeit hat, eine individuelle E-Mail zu erstellen. Er verlässt sich auf sein CRM-System, das kürzlich mit GenAI-Funktionen integriert wurde. Die GenAI-Funktion analysiert vergangene Interaktionen und erstellt eine personalisierte E-Mail mit einem überzeugenden Angebot. Dadurch konnte der Verkäufer nicht nur viel Zeit sparen, sondern auch den Deal schnell abschließen.  

Vorteile von GenAI in einem CRM 

Die Beantwortung von Kundenanfragen ist keine einzelne Aufgabe, sondern eine Reihe von Aufgaben, die unterschiedliche Fähigkeiten erfordern, so Harvard Business Review¹. 

Die Integration generativer KI in Ihr CRM bietet verschiedene Vorteile.  

• Personalisierung: Basierend auf demografischen Daten, Kundenmustern, Vorlieben usw. hilft GenAI-basiertes CRM bei der Erstellung gezielter E-Mail-Kampagnen, Produktempfehlungen usw. 
• Automation: Sie können bestimmte Aufgaben wie Dateneingabe, Zusammenfassung und Berichtserstellung automatisieren und Arbeitsabläufe optimieren. 
• Verbesserte Vertriebs- und Lead-Generierung: Erstellen Sie effektive Verkaufsinhalte, die relevante Produktmerkmale hervorheben und auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen. Passen Sie Lead-Nurturing-E-Mails und Kontaktaufnahme basierend auf Lead-Aktionen und demografischen Merkmalen an. 
• Verbesserter Kundensupport: Erstellen Sie mithilfe von CRM-Daten schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen, um die Antwortrate zu beschleunigen. Generatives CRM analysiert Kundengespräche und liefert passende Antworten oder Lösungen. 

Beispiel 3

Das Vertriebsteam eines etablierten E-Commerce-Unternehmens, QuickCart, hat Schwierigkeiten, mit dem hohen Volumen an Kundeninteraktionen Schritt zu halten, was zu verpassten Nachverfolgungen, ungenauen Dateneingaben und mangelndem Einblick in das Verhalten und die Vorlieben der Kunden führt. 

Um sofort wieder auf Kurs zu kommen, integriert das Unternehmen sein CRM-System mit generativer KI. Seine Automatisierungsfunktionen analysieren Kundengespräche wie E-Mails und Anrufe, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Chancen zu identifizieren. 

Generatives CRM automatisiert auch wiederkehrende Aufgaben wie die Dateneingabe für eine höhere Genauigkeit und generiert Folge-E-Mails, die es den Vertriebsmitarbeitern ermöglichen, andere wichtige Aktivitäten zu priorisieren. Wie Sie sehen, optimiert Generative CRM effektiv die Datenverwaltung und Kundeninteraktionsprozesse. 

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GenAI-Integration mit Vtiger CRM

Egal, ob Sie eine attraktive E-Mail verfassen oder Fragen klären möchten, Vtiger Kalkül ist Ihre Komplettlösung. Dieses Tool nutzt NLQ-Funktionen und bietet Ihnen die besten Lösungen und Empfehlungen durch die Analyse der verfügbaren Daten im CRM. 

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Merkmal	Verfügbarkeit
Zur Analyse von Anrufen und E-Mails	Ein Fachmann und ein Unternehmen
Für den E-Mail-Assistenten zum Vorschlagen von Inhalten	Ein Fachmann und ein Unternehmen
Gesprächseinblicke	Ein Fachmann und ein Unternehmen
Coaching für Supportmitarbeiter	All Editions
Gesundheit behandeln	Ein Fachmann und ein Unternehmen

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1. https://hbr.org/2024/04/genai-can-help-companies-do-more-with-customer-feedback