Was ist Predictive AI Designer

Der Predictive AI Designer von Vtiger ist eine leistungsstarke Funktion, mit der Unternehmen historische Daten in ihrem CRM analysieren und zukünftige Ergebnisse prognostizieren können. Mit diesem Tool erstellen Sie prädiktive Modelle, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. 

Durch den Einsatz prädiktiver KI können Unternehmen:

• Identifizieren Sie Muster in vorhandenen Daten.
• Geben Sie den Vertriebs- und Marketingteams die Möglichkeit, ihre Bemühungen dort zu konzentrieren, wo sie eine bedeutende Wirkung erzielen.
• Verbessern Sie die Entscheidungsfindung, steigern Sie die Betriebseffizienz und unterstützen Sie die strategische Wachstumsplanung.

Arten von Vorhersagen

Prognosen lassen sich grundsätzlich in zwei Haupttypen unterteilen: Klassifizierungsprognosen und kontinuierliche Variablenprognosen. Jeder Typ dient einem anderen Zweck und verwendet unterschiedliche Methoden. 

2. Kontinuierliche Variablenvorhersage

Bei kontinuierlichen Variablenvorhersagen geht es darum, eine Zahl mit vielen verschiedenen Werten vorherzusagen. Dieser Ansatz ist praktisch, wenn das Ergebnis nicht nur aus einer Reihe spezifischer Kategorien besteht, sondern irgendwo auf einer kontinuierlichen Skala liegt. Hier einige Beispiele:

• Schätzen, wann eine bestimmte Aufgabe abgeschlossen sein wird. (Datum und Uhrzeit)
• Bestimmung der besten Person für einen Verkaufsabschluss anhand verschiedener Kennzahlen. (Bewertung oder Rating)
• Identifizierung der am besten geeigneten Person für die Bearbeitung eines Leads auf Grundlage von Leistungsdaten. (Scoring oder Rating)

Vorteile der Verwendung von Predictive AI Designer

Der Predictive AI Designer bietet mehrere Vorteile. Er verbessert Ihre Fähigkeit, effektive, auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnittene Vorhersagemodelle zu erstellen. Hier sind die wichtigsten Vorteile:

1. Benutzerfreundliche benutzerdefinierte Modelle

• Keine technischen Fachkenntnisse erforderlich: Sie können Modelle ohne umfassende technische Kenntnisse erstellen und trainieren und sie so verschiedenen Geschäftsbenutzern zugänglich machen.
• Schnelle Modellerstellung: Die Plattform ermöglicht es Ihnen, mit nur wenigen Klicks benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Dies ist besonders nützlich für Prognoseaufgaben wie die Lead-Konvertierung.

2. Effektive Parameterauswahl und Training

• Maßgeschneiderter Trainingsprozess: Sie können wichtige Informationen aus Ihrem CRM auswählen, die die Vorhersagen Ihrer Trainingsprozesse beeinflussen. Wenn Sie Aufgabenerledigungszeiten prognostizieren, können Sie Parameter wie Aufgabentyp, zugewiesenes Mitglied usw. einbeziehen, um das Modell nach Ihren Wünschen anzupassen. 
• Verbesserte kontextuelle Relevanz: Sie können Modelle erstellen, die die betrieblichen Realitäten besser widerspiegeln, indem Sie wesentliche Parameter einbeziehen.

3. Vielseitige Vorhersagetypen

• Anpassbare Modelle: Predictive AI Designer unterstützt verschiedene Vorhersagetypen, darunter Klassifizierungsmodelle für kategorische Vorhersagen (z. B. Identifizierung von SLA-Verletzungen) und Regressionsmodelle für kontinuierliche Ergebnisse (z. B. Vorhersage von Aufgabenerledigungsterminen).
• Benutzerdefinierte Einblicke: Benutzer können Einblicke an individuelle Präferenzen anpassen und so relevantere und umsetzbarere Vorhersagen treffen.

4. Verbesserte Vorhersagegenauigkeit

• Ausreißererkennung: Das System kann Ausreißer identifizieren und eliminieren – Datensätze, die erheblich von der Norm abweichen (z. B. eine Aufgabe, die ungewöhnlich lange dauert) –, die die Modellgenauigkeit beeinträchtigen können.
• Verbesserung der Präzision: Durch das Entfernen dieser Ausreißer wird die Gesamtpräzision der Vorhersagen verbessert, was zu zuverlässigeren Ergebnissen führt.

Diese Vorteile ermöglichen es Unternehmen, prädiktive Analysen effektiv zu nutzen und so Entscheidungsprozesse und die Betriebseffizienz zu verbessern.

Luftüberwachung

Discovery Travels ist ein Reisebüro, das nationale und internationale Reiseprogramme verwaltet. Die Verwaltung von Touren und Unterkünften gestaltet sich aufgrund unterschiedlicher und oft schwankender Buchungsmuster schwierig. Diese Unvorhersehbarkeit führte zu erheblichen operativen Herausforderungen, die zu zwei Hauptproblemen führten:

1. Überbuchungen: In beliebten Reisezeiten kommt es vor, dass die Agentur Touren und Unterkünfte überbucht. Dies frustrierte die Kunden und schadete dem Ruf der Agentur, da sie nicht alle Buchungen erfüllen konnte.
2. Unterauslastung: Umgekehrt benötigte die Agentur außerhalb der Spitzenzeiten häufig mehr Ressourcen, beispielsweise aufgrund leerer Hotelzimmer oder nicht belegter Tourtermine. Dies führte zu Umsatzeinbußen und Ressourcenverschwendung.

Da die Agentur keine Einblicke in die Buchungstrends hatte, war eine effektive Planung schwierig, was zu Ineffizienzen und Unzufriedenheit bei den Kunden führte.

Wie Predictive AI Designer geholfen hat

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, implementierte das Reisebüro den Predictive AI Designer von Vtiger. Es nutzte historische Buchungsdaten und identifizierte Muster im Kundenverhalten. So funktionierte es:

1. Kontinuierliche Variablenvorhersagen: Die Agentur verwendete kontinuierliche Variablenvorhersagen, um zukünftige Buchungstrends auf der Grundlage verschiedener Faktoren vorherzusagen, wie zum Beispiel:

• Historische Buchungsdaten aus den Vorjahren.
• Saisonale Reisemuster.
• Besondere Ereignisse oder Feiertage steigern normalerweise die Nachfrage.

2. Verbessertes Bestandsmanagement: Durch die präzise Vorhersage der Nachfrage konnte die Agentur ihre Lagerbestände für Touren und Unterkünfte entsprechend anpassen. Zum Beispiel:

• In Zeiten hoher Nachfrage könnte die Agentur im Hinblick auf steigende Buchungszahlen zusätzliche Unterkünfte sichern oder die Tourkapazitäten erweitern.
• Außerhalb der Spitzenzeiten könnte die Agentur Sonderangebote oder Rabatte anbieten, um Buchungen zu fördern und die Unterauslastung zu reduzieren.

3. Verbesserte Marketingstrategien: Die Erkenntnisse aus prädiktiver Analyse ermöglichten es der Agentur, ihre Marketingmaßnahmen effektiver zu gestalten. Sie konnte bestimmte Kundensegmente mit personalisierten Angeboten ansprechen, die auf prognostizierten Reiseinteressen und -verhalten basierten.

Ergebnisse

Die Implementierung des Predictive AI Designers führte zu mehreren positiven Ergebnissen für das Reisebüro:

1. Weniger Überbuchungen: Durch eine präzise Nachfrageprognose konnte die Agentur die Fälle von Überbuchungen minimieren, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -treue führte.
2. Höhere Einnahmen: Durch eine bessere Bestandsverwaltung außerhalb der Hochsaison konnte die Agentur die Gelegenheit nutzen, freie Stellen zu besetzen und so die Gesamteinnahmen zu steigern.
3. Betriebseffizienz: Die Fähigkeit, die Nachfrage vorherzusehen, ermöglichte eine effizientere Ressourcenzuweisung und stellte sicher, dass sowohl Personal als auch Lagerbestände optimal genutzt wurden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Predictive AI Designer von Vtiger die Entscheidungsfindung in Unternehmen revolutioniert, indem er datenbasierte Erkenntnisse liefert, die proaktives Management statt reaktiver Reaktionen ermöglichen. Durch die Vorhersage von Kundenverhalten, Verkaufsergebnissen und Betriebseffizienz ermöglicht er Nutzern fundierte Entscheidungen, die ihre Geschäftszukunft prägen. Dieses innovative Tool ermöglicht es Unternehmen, umsatzstarke Leads zu identifizieren, Teamzuweisungen zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. So wird die Entscheidungsfindung zu einer proaktiven Strategie, die Risiken minimiert und Wachstumschancen nutzt.

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