Sehen Sie die Zukunft Ihres Unternehmens mit Vtiger Predictive AI Designer

Prognostizieren Sie Geschäftsergebnisse anhand historischer Daten im CRM und treffen Sie intelligente Entscheidungen. Bleiben Sie der Geschäftsentwicklung einen Schritt voraus, indem Sie die Dauer von Aufgaben vorhersagen, ermitteln, wer am wahrscheinlichsten Leads oder Geschäfte abschließt und vieles mehr.

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Was ist Predictive AI Designer in Vtiger CRM?

Der Predictive AI Designer von Vtiger ermöglicht Ihnen die Analyse historischer Daten im CRM und die Prognose zukünftiger Ergebnisse. Im Gegensatz zu Generative AI, die neue Inhalte erstellt, konzentriert sich Predictive AI auf die Erkennung von Mustern in vorhandenen Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies unterstützt Sie bei der strategischen Planung und fördert schnelles Wachstum.

Erstellen Sie benutzerfreundliche benutzerdefinierte Modelle

Erstellen und trainieren Sie Ihre Vorhersagemodelle mit Predictive AI Designer – ganz ohne technisches Fachwissen. Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks Modelle, die Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. Ob Sie nun vorhersagen möchten, welche Leads am wahrscheinlichsten konvertieren, oder SLA-Verstöße antizipieren möchten – Sie können Vorhersagemodelle entwickeln, die für Sie funktionieren.

Wählen Sie die richtigen Parameter und trainieren Sie effektiv

Wählen Sie wichtige Informationen aus, von denen Sie glauben, dass sie die Vorhersage aus dem CRM beeinflussen, und integrieren Sie sie in Ihren Trainingsprozess. Wenn Sie Aufgabenerledigungszeiten prognostizieren, können Sie Parameter wie Aufgabentyp, zugewiesenes Mitglied usw. einbeziehen, sodass Sie das Modell an Ihren Geschäftskontext anpassen können.

Entdecken Sie vielseitige Vorhersagetypen

Nutzen Sie Klassifizierungsmodelle, um kategorische Vorhersagen zu treffen, beispielsweise um potenzielle SLA-Verstöße zu identifizieren. Oder verwenden Sie Regressionsmodelle, um Fertigstellungstermine für Aufgaben vorherzusagen. Passen Sie sich an verschiedene Vorhersagetypen an und passen Sie die Erkenntnisse Ihren individuellen Präferenzen an.

Verbessern Sie die Vorhersagegenauigkeit durch Erkennen von Ausreißern

Ausreißer sind Datensätze, die in den CRM-Daten von der Norm abweichen. Wenn beispielsweise die Behebung eines Fehlers normalerweise 1 Stunde dauert, ein Fehler jedoch 5 Stunden gedauert hat, kann dieser Datensatz die Genauigkeit Ihrer Trainingsmodelle beeinträchtigen. Erkennen und eliminieren Sie solche Datensätze, um die Genauigkeit Ihrer Vorhersage zu verbessern.

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