¿Baja adopción de CRM en su negocio? ¡NLQ puede ayudar! Nuestra publicación explora cómo simplifica los datos, aumenta la participación y potencia las decisiones basadas en datos.
Introducción
Para muchas pequeñas y medianas empresas (PYMES), cambiar a un sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) puede parecer como intentar volar un avión. Estos sistemas suelen tener interfaces complejas, jerga críptica y la necesidad de experiencia técnica que puede dejar abrumado incluso al miembro más entusiasta del equipo. Esto se refleja en los datos sobre la adopción de CRM. HubSpot, líder en inbound marketing, informa que alrededor del 50% de los gerentes de ventas dicen que los CRM son difíciles de implementar.
Pero, ¿qué pasaría si su CRM estuviera diseñado para comprender sus necesidades? ¿Qué pasaría si pudiera conversar contigo en un inglés sencillo, como un asistente humano que encuentra la información que buscas sin obligarte a hacer todo el trabajo duro?
Esta es la nueva y emocionante frontera de NLQ (Consulta en lenguaje natural) en CRM. Con esta tecnología, los equipos de ventas pueden hacer preguntas a su sistema como: "¿Quiénes son mis principales clientes en California?" o "¿Qué productos se compran juntos con frecuencia?" en lugar de hacer clic en los menús y descubrir cómo escribir consultas de bases de datos. Obtienen respuestas claras y reveladoras al instante.
Los sistemas CRM existen desde hace mucho tiempo, pero su adopción, especialmente en las PYMES, debe mejorarse debido a la complejidad inherente de estas aplicaciones. Convencer a los ocupados miembros del equipo para que aprendan otra aplicación empresarial confusa o que adapten su forma de trabajar para cumplir con los requisitos del sistema puede ser un desafío enorme, lo que lleva a una mala adopción de estas herramientas a pesar de miles de dólares de inversión.
NLQ elimina la pronunciada curva de aprendizaje: se trata simplemente de hacer que CRM sea más fácil; se trata de democratizar el acceso a los datos y capacitar a todos en su organización para desbloquear información valiosa sobre los clientes.
Únase a nosotros mientras profundizamos en NLQ + CRM y exploramos cómo puede cambiar las reglas del juego para su negocio.
Comprender NLQ y CRM
1. Consulta en lenguaje natural (NLQ):
La ola de IA que arrasa el mundo empresarial nos ha dejado ahogados en un aluvión de siglas, muchas de ellas confusamente similares. Entonces, aclaremos un poco qué es NLQ. La tecnología le permite interactuar con datos utilizando el lenguaje cotidiano en lugar de escribir códigos o consultas complejas.
Esto es lo que eso significa para alguien que usa un CRM compatible con NLQ:
- No hay codificación ni sintaxis estructurada involucrada: NLQ le permite hacer preguntas sobre datos en inglés sencillo (el idioma predominante a partir de ahora). Esto hace que la información sea accesible para todos los miembros de su organización, independientemente de su experiencia técnica. Lo que antes requería un amplio conocimiento del producto ahora se puede lograr en minutos sin preocuparse por dónde se almacenan los datos y cómo se organizan.
- Las consultas adoptan un enfoque conversacional: Sin NLQ, sería necesario conocer las estructuras de las tablas de la base de datos o, al menos, dónde buscar los datos necesarios y cómo están organizados. Sin embargo, con NLQ uno puede formular sus preguntas de forma natural. Entonces, en lugar de buscar los nombres de columna correctos en la base de datos de clientes y crear pivotes, podría preguntar: "¿Cuál es el gasto promedio de los clientes en Occidente?" Este es un gran paso adelante para reducir la complejidad de las consultas de datos, ya que los usuarios no necesitan saber cómo están organizados los datos en el CRM.
- Revelando conocimientos de datos: NLQ actúa como un traductor, recuperando la información que necesita y presentándola de una manera fácil de entender. Los usuarios pueden realizar consultas complejas que antes habrían sido extremadamente difíciles para generar nuevas relaciones y conocimientos.
2. Gestión de la relación con el cliente (CRM)
Ahora centrémonos en el segundo acrónimo. Construir relaciones sólidas con sus clientes es fundamental en el mundo empresarial. CRM como Vtiger One son sistemas que le ayudan a lograr precisamente eso. Los CRM son depósitos seguros de información de los clientes que permiten a los equipos colaborar y tener información actualizada sobre ofertas, tickets de soporte y campañas de marketing en varios canales y puntos de contacto.
Puedes pensar en los CRM como una navaja suiza digital que te ayuda a:
- Para centralizar y organizar la información del cliente: Desde detalles de contacto e historial de compras hasta preferencias e interacciones, CRM mantiene todos los datos de sus clientes de forma segura en un solo lugar. Todos los equipos trabajan desde una única fuente de información y están siempre sincronizados.
- Para gestionar mejor las interacciones con los clientes: Los CRM ayudan a realizar un seguimiento de las comunicaciones, programar citas y registrar las interacciones de los clientes fácilmente, lo que garantiza una experiencia fluida y personalizada que impulsa la participación del cliente.
- Para impulsar e impulsar la participación del cliente: Los sistemas CRM ofrecen herramientas poderosas para automatizar tareas, como enviar campañas de marketing dirigidas y rastrear tickets de soporte para brindar un servicio al cliente excepcional y, en última instancia, fomentar relaciones más sólidas con los clientes.
Entonces, ahora tenemos una idea clara de lo que es un sistema CRM y una tecnología NLQ. Pero, ¿por qué NLQ parece tan prometedor para capacitar a las PYMES para extraer un mejor retorno de la inversión (ROI) y valor de sus inversiones en CRM?
Antes de comprender por qué NLQ puede cambiar las reglas del juego, debemos dar un paso atrás y comprender por qué las PYMES luchan con la adopción de CRM.
Desafíos comunes que enfrentan las PYMES al adoptar sistemas CRM
A pesar de los prometedores beneficios de estos sistemas, las PYMES a menudo necesitan ayuda para adoptar sistemas CRM. El gráfico anterior muestra los principales desafíos declarados por las empresas al adoptar el nuevo sistema. Es probable que usted también enfrente algunos de estos.
Echemos un vistazo más de cerca a algunos de los principales enumerados aquí:
En primer lugar, está la cuestión de la complejidad. Muchas plataformas CRM están diseñadas para empresas más grandes, lo que las hace excesivamente diseñadas y desalentadoras para las PYMES con recursos y conocimientos técnicos limitados. Navegar por las capacidades de estos sistemas a menudo requiere una curva de aprendizaje pronunciada, lo que podría significar gastar miles de dólares y horas-persona en capacitación exhaustiva y soporte continuo. Los equipos de PYMES que buscan herramientas para facilitar su vida laboral consideran que este esfuerzo adicional es frustrante y no agrega valor.
El costo plantea otra barrera importante. Las soluciones CRM de nivel empresarial suelen tener elevados costos de licencia y suscripción. Incluso podrían tener cargos adicionales de implementación y mantenimiento. Para las PYMES, especialmente aquellas que operan con presupuestos ajustados, estos gastos pueden representar un gasto general sustancial, lo que las disuade de invertir por completo en soluciones CRM.
La calidad de los datos es otra preocupación crítica. CRM es una herramienta y su eficacia depende de la precisión y coherencia de los datos que contiene. Las PYMES a menudo necesitan ayuda para mantener la calidad de los datos debido a errores que surgen de la entrada manual, información incompleta o la falta de protocolos de gobernanza de datos establecidos. Todos hemos escuchado el dicho "Basura dentro, basura afuera". La insuficiencia de datos puede reducir la eficacia del CRM como herramienta de toma de decisiones.
Por último, integrar el sistema CRM con herramientas y aplicaciones comerciales existentes puede presentar desafíos formidables, principalmente cuando la empresa utiliza herramientas patentadas a las que todos están acostumbrados. Estas integraciones suelen resultar complejas y costosas. La falta de integración puede generar silos de datos y la información se fragmenta en sistemas dispares.
Las PYMES tradicionalmente han luchado con estos desafíos sin los recursos disponibles para las empresas más grandes. Estas empresas deben poder ver rápidamente el retorno de la inversión en tecnología y poder implementar e impulsar la utilización sin tener que gastar cientos de horas de trabajo y más dinero en capacitación e integraciones con sus aplicaciones comerciales existentes.
Tener una capa de abstracción que oculte la complejidad del software y brinde al usuario la información relevante sin tener que aprender comandos o consultas especializadas podría ser la clave para resolver estos desafíos.
Ingrese NLQ...
¿Por qué NLQ tiene el potencial de cambiar las reglas del juego para las PYMES?
En el momento en que miramos a NLQ como una capa encima de la compleja tecnología subyacente, las ventajas para las PYMES se hacen evidentes casi de inmediato. Como vimos anteriormente, la adopción de CRM es un gran desafío para las PYMES. Si bien los beneficios comerciales son evidentes para los líderes y gerentes de ventas, la realidad básica de migrar de hojas de cálculo o una simple aplicación de administración de contactos a un CRM es muy diferente.
Cuando profundizamos en las objeciones, la realidad es que los miembros del equipo de ventas y soporte quieren hacer bien su trabajo: no quieren descubrir cómo navegar por más menús, hacer clic en botones, aplicar filtros complejos o, ¡Dios mío! aprender un lenguaje de consulta de base de datos de algún tipo para obtener la información que necesitan.
NLQ tiene el potencial de abordar significativamente estos desafíos, específicamente en las áreas de complejidad, costo y adopción por parte de los usuarios. Así es cómo:
1. Conduce a una mayor accesibilidad a los datos para los miembros del equipo: Según Ventana Research, sólo alrededor del 40% de las organizaciones informan que sus equipos pueden analizar datos sin la ayuda de recursos de TI especializados. El uso de NLQ elimina la necesidad de que los miembros del equipo tengan experiencia técnica en análisis de datos. Esto significa que las PYMES, a menudo con recursos limitados, ahora pueden capacitar a sus equipos para aprovechar el poder de los datos de sus clientes en su CRM sin depender de especialistas ni de una capacitación compleja. Incluso los miembros más jóvenes del equipo pueden obtener toda la información relevante que necesitan para sus tareas sin aprender los matices de dónde residen los datos en la base de datos de CRM.
2. Conduce a una mayor eficiencia y una mayor productividad: Un estudio de Normal Nielsen Group encontró que los agentes de soporte que usaban IA podían manejar un 13.8% más de consultas de clientes por hora. Dado que los usuarios pueden hacer preguntas y obtener respuestas rápidamente, ahorran tiempo y recursos valiosos que pueden emplearse mejor en otras actividades comerciales principales.
3. Conduce a una comprensión más profunda del cliente y una mejor experiencia del cliente: Gerentes y analistas que necesitan mejorar sus habilidades técnicas para hacer preguntas matizadas sobre su base de clientes, descubriendo patrones y tendencias ocultos que podrían pasarse por alto con los métodos tradicionales. El acceso a nuevos conocimientos les permite tomar decisiones basadas en datos sobre estrategias de marketing, ventas y servicio al cliente. Las PYMES ahora pueden crear estrategias sofisticadas para personalizar las interacciones, abordar necesidades específicas y abordar problemas potenciales de manera proactiva.
5. Nivelar el campo de juego: NLQ permite a las PYMES competir de manera más efectiva con empresas más grandes. Pueden obtener información valiosa a partir de los datos de sus clientes, de manera similar a las empresas más grandes con equipos de análisis de datos dedicados, sin los costos generales asociados.
NLQ en CRM presenta así una oportunidad de cambio de juego para PYMES. Les faculta para cerrar la brecha de conocimiento, desbloquear el verdadero potencial de sus datosy competir más eficazmente en el mercado
¿Cómo funciona NLQ dentro de su CRM?
En el contexto de los CRM, NLQ permite a los usuarios hacer preguntas sobre los datos de sus clientes de forma natural y conversacional.
A continuación se ofrece una descripción general sencilla de cómo funciona:
Paso 1: el usuario hace una pregunta: Imagine que quiere saber: "¿Cuáles son mis cinco clientes principales por ingresos este año?" en su sistema CRM.
Paso 2: el motor NLQ analiza la pregunta: El motor NLQ analiza su pregunta, identifica palabras clave y comprende la intención general.
Paso 3: Traducción a consulta de CRM: NLQ traduce su pregunta a un idioma que el sistema CRM comprenda, a menudo utilizando una combinación de funciones de búsqueda, filtrado y agregación.
Paso 4: Recuperación y presentación de datos: El sistema CRM recupera los datos relevantes y los presenta en un formato fácil de usar, como una lista, un gráfico o un panel.
A un nivel muy alto, NLQ actúa como un puente entre los usuarios y sus datos de CRM, lo que facilita la obtención de información valiosa.
Consideraciones clave para CRM habilitado para NLQ en PYMES
Elegir el proveedor adecuado
Sumergirse en el mundo de las soluciones CRM puede parecer un laberinto, especialmente cuando se considera agregar funciones NLQ. Las PYMES quieren aprovechar al máximo sus herramientas, ¿verdad? Por eso, elegir al proveedor perfecto es clave.
Pero seamos honestos; Con tantas opciones, puede resultar complicado saber por dónde empezar. Ahí es donde comienza la diversión (y un poco de estrés) del proceso de evaluación. Tienes que mirar todo, desde las capacidades de NLQ hasta qué tan fácil es el sistema y si funciona bien con tus otras herramientas. Se trata de encontrar el ajuste perfecto que se adapte a tus necesidades como un guante y te prepare para el éxito de CRM.
Aquí hay una lista de verificación rápida de puntos a considerar al elegir su proveedor de soluciones CRM:
- Evaluar las capacidades de NLQ: No todos los CRM habilitados para NLQ ofrecen el mismo nivel de sofisticación. Las PYMES deben evaluar las funcionalidades específicas y la variedad de consultas en lenguaje natural que el sistema puede manejar.
- Considere la interfaz de usuario: Una interfaz fácil de usar es crucial para la adopción por parte de los usuarios, especialmente para los usuarios no técnicos. Elija un sistema que sea intuitivo y fácil de navegar.
- Integración con herramientas existentes: Asegúrese de que CRM se integre perfectamente con las herramientas comerciales existentes, como plataformas de marketing por correo electrónico o software de contabilidad, para evitar silos de datos y optimizar los flujos de trabajo.
- Escalabilidad: Considere el crecimiento futuro y elija una solución escalada para satisfacer sus crecientes necesidades.
Usuarios de capacitación
¡Hablemos de cómo poner al día a su equipo con NLQ (Consulta en lenguaje natural)! Ahora, NLQ podría simplificar mucho la consulta de datos, pero eso no significa que un poco de capacitación no sea de gran ayuda.
Piénselo de esta manera: aunque NLQ elimina el dolor de cabeza de las consultas complicadas, brindarles a sus usuarios una capacitación básica puede ayudarlos a aprovecharlo al máximo. Estamos hablando de mostrarles los entresijos, ayudarlos a comprender lo que NLQ puede hacer y brindarles consejos sobre cómo hacer las preguntas correctas para obtener los mejores resultados.
Además, ¡se trata de fomentar ese espíritu de curiosidad y exploración! Anime a su equipo a sumergirse, jugar con NLQ y ver cuán poderoso puede ser para abordar sus tareas y necesidades específicas. Después de todo, ¡cuanto más sepan, más podrán hacer con ello!
- Invertir en formación básica: Si bien NLQ elimina consultas complejas, brindar capacitación básica puede ayudar a los usuarios a comprender las capacidades del sistema.
- Centrarse en las mejores prácticas: Capacite a los usuarios sobre las mejores prácticas para formular preguntas claras y concisas para obtener los resultados más precisos y reveladores del motor NLQ.
- Fomentar la exploración: Fomente una cultura de exploración alentando a los usuarios a experimentar con la funcionalidad NLQ y descubrir su potencial para sus necesidades específicas.
Garantizar la seguridad y la privacidad de los datos
Finalmente, hablemos de algo muy importante: ¡mantener sus datos sanos y salvos! Al sumergirse en el mundo de CRM, es vital garantizar que sus datos y su privacidad estén seguros. Debe comprender a fondo cómo funciona el motor NLQ y dónde se comparten y almacenan todos sus datos para que suceda la magia. Como dicen, "el diablo está en los detalles".
- Elija un proveedor de confianza: Seleccione un proveedor con un sólido historial en prácticas de privacidad y seguridad de datos.
- Comprender el almacenamiento y el acceso a datos: Sea transparente sobre dónde se almacenan sus datos, quién tiene acceso a ellos y qué medidas de seguridad existen.
- Cumplir con la normativa: Asegúrese de que la solución CRM cumpla con las regulaciones de privacidad de datos relevantes, como GDPR o CCPA.
Consejos y mejores prácticas para maximizar el valor
Así como Roma no se construyó en un día, los algoritmos de IA no generan un retorno de la inversión inmediato. Estos modelos están diseñados para aprender y evolucionar. Establecer objetivos y expectativas realistas es vital para obtener los beneficios en última instancia. Si bien los algoritmos de IA sobresalen en ciertas áreas desde el principio, como el descubrimiento de datos al descubrir información valiosa oculta en los documentos, comprender los matices y la información contextual que requieren los miembros del equipo requiere paciencia y tiempo para realizar ajustes.
Para evitar decepciones, tenga en cuenta los siguientes puntos:
- Comience con metas pequeñas: Identifique preguntas o tareas específicas que NLQ pueda abordar inicialmente, permitiendo a los usuarios experimentar los beneficios y generar confianza.
- Centrarse en la calidad de los datos: Garantice la precisión y coherencia de los datos dentro del CRM para garantizar resultados confiables de las consultas NLQ.
- Revisar y perfeccionar periódicamente: Evalúe periódicamente cómo utiliza NLQ e identifique áreas de mejora. Perfeccione su enfoque basándose en los comentarios de los usuarios y el conocimiento de los datos.
- Buscar la mejora continua: Manténgase actualizado sobre las capacidades cambiantes de la tecnología NLQ y explore las nuevas funcionalidades que ofrece el proveedor de CRM de su elección.
Al considerar cuidadosamente estos factores e implementar las mejores prácticas, las PYMES pueden aprovechar el poder del CRM habilitado para NLQ para obtener información valiosa sobre los clientes, optimizar las operaciones y lograr un crecimiento empresarial sostenible.
Conclusión
Para las PYMES, construir relaciones sólidas con los clientes es fundamental para el éxito. Sin embargo, navegar por las complejidades de los sistemas CRM tradicionales puede resultar desalentador, lo que a menudo conduce a una baja adopción por parte de los usuarios y obstaculiza el pleno potencial de estas valiosas herramientas. Aquí es donde NLQ emerge como un punto de inflexión, transformando la forma en que las PYMES interactúan con los datos de los clientes.
