¿Qué cree que es esencial para que una empresa mejore las relaciones con los clientes? El elemento clave es tener datos a mano para todas las actividades que realiza una empresa. Cuando obtenga información sobre el estado de su negocio, las métricas de rendimiento del equipo, etc., podrá tomar decisiones informadas y establecer la verdadera satisfacción del cliente.
Y esto es lo que el análisis de CRM hace por usted. Captura datos del CRM y proporciona información valiosa sobre la dirección en la que se mueve su negocio. los informe mckinsey afirma que la 'capacidad de acción de los conocimientos' en un negocio contribuye en un 92 % a generar una cultura de creación de valor. En términos simples, significa que podrá obtener más valor para el cliente utilizando la conclusión extraída de los datos al ponerlos en acción.
El análisis de CRM es utilizado principalmente por miembros del equipo, líderes de equipo, gerentes, ejecutivos, etc. de varios departamentos. Al tener una herramienta analítica en CRM, podrá obtener una Vista de grado 360 de los datos de sus clientes y mantenga un registro de las interacciones con los clientes de varios equipos. Esto lo ayudará a proporcionar información basada en datos para que las empresas se desempeñen de manera eficiente. Los conocimientos basados en datos incluyen informes de cómo se recibe su servicio en el mercado, patrones de comportamiento del cliente en un método demográfico particular, ideal para convertir ofertas prometedoras en clientes leales, etc.
Pero, ¿cuáles son las métricas centrales que son vitales para el crecimiento del negocio? Para comprenderlo en profundidad, dividamos estas métricas en análisis de CRM de preventa y posventa:
En el análisis de CRM de preventa, puede obtener información sobre
- El tráfico generado en los sitios web, como la cantidad de visitantes que llegaron a su sitio web, el tiempo promedio que pasan en las páginas web, etc.
- Métricas de rendimiento de la campaña, como la tasa de apertura de correo electrónico, la tasa de clics (CTR) para publicaciones o anuncios en redes sociales, etc.
- Tasas de conversión de leads o prospectos. Con una estrategia de puntuación de clientes potenciales basada en IA, segmenta los clientes potenciales que tienen mayores y menores posibilidades de conversión.
En el análisis posterior a la venta, puede obtener información sobre
- El seguimiento de problemas mide los problemas de los clientes y supervisa el tiempo necesario para resolverlos.
- Rotación de clientes, es decir, porcentaje de clientes que se cambian de domicilio durante un mes o un año.
- Net Promoter Score (NPS) mide el nivel de satisfacción de un cliente. Esto se puede medir a partir de las calificaciones y comentarios de los clientes.
- La tasa de retención de clientes refleja la lealtad del cliente y la capacidad de una empresa para fomentar las relaciones con los clientes a lo largo del tiempo.
Los beneficios de la analítica de CRM
La Función de análisis de CRM en CRM puede realizar múltiples acciones utilizando datos históricos de clientes. Los 6 principales beneficios del análisis de CRM son los siguientes:
Mejore la orientación en las campañas de marketing: Al realizar un análisis de clientes utilizando datos históricos, puede entregar contenido personalizado según las preferencias del cliente.
Segmente los clientes potenciales en función de la interacción anterior con el cliente: Puede dividir a los clientes en grupos según la demografía, el género, la preferencia de productos, etc. También puede segmentar a los clientes clasificándolos según su compromiso con el representante de ventas.
Priorizar clientes potenciales: Puede priorizar clientes potenciales en función de ciertas métricas clave, como una descripción general de la actividad web de su cliente para comprender las funciones que más les interesan. De esta manera, los representantes pueden crear un tono y apuntar a cierres rápidos de tratos.
Realice predicciones de ingresos con la previsión: Puede realizar pronósticos de ventas y predecir los ingresos de ventas estimados durante el próximo trimestre o año.
Realice un seguimiento de las escaladas en sus entregables: Si surge algún problema con su producto o servicio, puede resolverlo rápidamente para lograr una mejor satisfacción del cliente.
Supervisar el rendimiento del equipo: Descubra las brechas en el desempeño de su equipo y proporcione comentarios valiosos para aumentar la productividad y la eficiencia.
¿Cuáles son los desafíos de la analítica de CRM?
Si su software de análisis de CRM no se integra con una sólida herramienta de automatización de marketing y atención al cliente, no podrá utilizar sus funciones de manera efectiva. Según un informe de Mckinsey, la integración de análisis de clientes a través de múltiples canales es la principal tendencia en la que centrarse. Algunos de los hallazgos de los KPI confirman que los usuarios intensivos de análisis de clientes tienen 23 veces más probabilidades de superar a sus competidores.
Y también, si los CRM están repletos de funciones redundantes, interfaz de usuario complicada y procesos de entrada de datos manual, la calidad de los datos generados se ve afectada. Por ejemplo, si toma el caso de la entrada manual de datos, existe una alta probabilidad de cometer errores al completar los detalles. Por lo tanto, los datos producidos también contendrán errores que serán difíciles de rastrear y resolver rápidamente. Solo un CRM robusto con funciones actualizadas puede proporcionar mejores resultados analíticos.
Vtiger CRM ha diseñado su producto que tiene una interfaz fácil de usar y un sistema de entrada de datos automatizado. Le ayuda a proporcionar datos precisos y generar informes sin errores que se pueden usar para identificar posibles negocios y hacer mejores pronósticos.
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Cómo encontrar la solución de análisis de CRM adecuada
Una gran herramienta de análisis de CRM debe integrarse fácilmente con su estructura comercial existente que ayude a cumplir los objetivos establecidos de manera efectiva.
Vtiger proporciona un conjunto de características analíticas que se pueden moldear según los requisitos de su negocio. Por ejemplo, Vtiger Cálculo AI proporciona análisis de sentimientos, lo que significa que brinda información sobre la calidad de las llamadas, los paneles con tecnología de IA brindan métricas de rendimiento del equipo, los informes de Vtiger le permiten crear informes a partir de cualquier dato dado y mucho más.
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