¿Qué es un agente de IA?

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido un tema candente en el ámbito tecnológico durante los últimos años. Seguro que has visto varias iteraciones de IA hasta ahora. Quizás hayas probado activamente las últimas aplicaciones de IA, como ChatGPT, creada por OpenAI. A menor escala, puede que hayas utilizado Gemini, ahora integrado en Google, donde su resultado será la primera respuesta de texto que se mostrará al buscar un tema.

Esto es, por supuesto, sólo la punta del iceberg de lo que ahora está disponible en el espacio de la IA, con muchas empresas ampliando rápidamente las capacidades de sus ofertas y la intratabilidad de esos programas.

Independientemente de su experiencia con la IA, probablemente haya notado que, en un nivel básico, estas aplicaciones requerían una indicación inicial para dar una respuesta. Aun así, es posible que la respuesta no fuera exactamente la que esperaba o deseaba del programa, y ​​que necesitara dar instrucciones más estrictas para el resultado obtenido.

Este proceso es aún más relevante si se utiliza IA para facilitar el desarrollo o generar contenido personalizado de marketing y ventas. Este proceso casi siempre requerirá múltiples iteraciones y, posteriormente, pequeñas modificaciones personalizadas para finalizar el resultado. 

¿Qué pasaría si las barreras de protección, la base de conocimientos y las expectativas para la IA ya estuvieran establecidas? 

En pocas palabras, esto es lo que logran los Agentes de IA. Con ellos, amplía los modelos LLM existentes para guiarlos hacia flujos de proceso específicos que sean beneficiosos y relevantes para sus casos de uso personales o profesionales.

La mejor definición de los agentes de IA tal como funcionan ahora se encuentra en el artículo titulado de manera similar a este: '¿Qué es un agente de IA?' con la cita, 

“La definición simple que he utilizado históricamente”, dice Roetzer, “es que un agente de IA realiza acciones para lograr objetivos”.

¿Qué papel desempeñará un agente de IA?

El Agente de IA, tal como está actualmente, está diseñado para complementar a sus empleados actuales. Esto incluirá la gestión de tareas menores, trabajo administrativo y la simplificación de la comunicación con su base de clientes.

A mayor escala, dentro de Vtiger, los agentes de IA que se puedan crear podrán realizar diversas tareas en todos los módulos del CRM. Están diseñados para gestionar de forma autónoma situaciones específicas, según lo designado en la configuración de cada agente.

Es mejor pensar en cada agente como responsable de manejar, analizar y responder a una sección específica del CRM.

Por ejemplo, podría crear un agente de IA capacitado en documentación interna que ayude a informar a los nuevos usuarios sobre sus productos y servicios. Este agente responde con información relevante cuando se le formula una pregunta relacionada con dichos productos o servicios.

A continuación, crea un agente de soporte que ayuda a resumir y ofrecer recomendaciones para los correos electrónicos de soporte entrantes. Si bien el primer agente se utilizaría para revisar el correo electrónico inicial, el segundo agente también podría utilizarse en el mismo caso si se requiere información sobre un producto específico para una respuesta.

Una vez que se crea un agente, no existe en el vacío y todos trabajan juntos para permitir que los usuarios del sistema ahorren tiempo en tareas menores, ofrezcan resoluciones rápidas y precisas para atender consultas y simplifiquen y creen mensajes consistentes en el lado de ventas. 

Eso es solo el comienzo de lo que es totalmente posible, y el mejor punto de partida para crear un agente de IA en Vtiger CRM es preguntarse: ¿Qué se debe automatizar?

¿Cómo funcionan los agentes de IA? 

El proceso de toma de decisiones de un agente de IA sigue rutas predefinidas que se configuran al crearlo. Estas son las barreras que el agente de IA sigue para alcanzar su objetivo final y así evitar alucinaciones o errores de funcionamiento.

El flujo de trabajo general de un agente de IA se divide mejor en cuatro pasos.

Recibir entrada

El primer paso para todos los agentes de IA es recibir información. Esta información se predetermina al crear el agente y puede ser un mensaje que inicia su trabajo o un flujo constante de datos que analiza.

Establecer un objetivo

A partir de la información inicial, el agente de IA determina su objetivo. Este objetivo se predefine al crear un agente y se desglosa en instrucciones paso a paso que deben completarse para que el agente de IA complete su trabajo.

Este objetivo general se determina mediante la identificación de palabras clave o el uso de un modelo lingüístico amplio (LLM). Un LLM descompone una instrucción en palabras individuales o subpalabras. Luego, utilizando el entrenamiento recibido de un conjunto de datos muy amplio, el LLM comprende el contexto, las relaciones y otras entidades clave al comparar la instrucción con patrones previamente comprendidos.

A partir de esta comprensión se genera un objetivo o respuesta.

Revisar la información existente

Con el conocimiento de cómo completar su trabajo, el Agente de IA ahora revisa la información en la que ha sido entrenado internamente, junto con información del LLM, datos en el CRM u otras fuentes de datos adicionales vinculadas a través del acceso API para completar completamente su objetivo.

Estos datos se utilizan luego para generar una respuesta que se adapte mejor a cada paso necesario.

Implementar el objetivo

El agente de IA ahora sigue cada paso y obtiene información adicional del usuario si es necesario para completar su objetivo.

Este objetivo podría ser tan simple como redactar un correo electrónico para un nuevo cliente potencial o tan complejo como ayudar a crear un flujo de proceso automatizado dentro del CRM.

El proceso de toma de decisiones de un agente de IA sigue rutas predefinidas que se configuran al crearlo. Estas son las barreras que el agente de IA sigue para alcanzar su objetivo final y así evitar alucinaciones o errores de funcionamiento.

Aplicaciones de los agentes de IA 

Los agentes de IA están diseñados para ser asistentes inteligentes que brindan información, recomendaciones y apoyo a los equipos humanos, mejorando la productividad y la toma de decisiones. Este uso se está expandiendo a innumerables industrias y otros casos de uso.

Agentes de IA para empresas

Los agentes de IA pueden ayudar a complementar varios aspectos de una empresa trabajando en ventas, soporte, recursos humanos y muchos otros departamentos.

Estos agentes pueden ayudar con la resumir y priorizar datos. Esto puede ser útil para analizar datos existentes y comprender el rendimiento de las ventas de productos o servicios, calificar y priorizar clientes potenciales para el equipo de ventas e incluso filtrar currículums entrantes.

Además de resumir datos, los agentes de IA pueden generar contenido e interactuar con clientes potenciales y clientes. Por ejemplo, un agente de IA puede redactar correos electrónicos para clientes potenciales (para ventas) o responder a consultas de soporte. También pueden programar reuniones y entrevistas, e incluso gestionar conversaciones iniciales básicas de ventas y soporte con los clientes.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los agentes de IA pueden beneficiar a una empresa, y las posibilidades se expanden constantemente.

Agentes de IA para uso personal

En tu vida personal, es posible que ya estés utilizando uno o más Agentes de IA para simplificar las tareas cotidianas. Esto puede ser mediante Alexa en casa o alguna de las numerosas funciones de IA disponibles en los teléfonos móviles. A continuación, se presentan algunos de los casos de uso más comunes de los Agentes de IA Personales.

1. Asistentes personales: Los agentes de IA pueden actuar como asistentes personales, ayudándote a gestionar tu agenda, configurar recordatorios, enviar correos electrónicos y mensajes, hacer llamadas e incluso concertar citas. Pueden aprender de tus preferencias y hábitos con el tiempo, anticipar tus necesidades y ofrecerte asistencia proactiva.
2. Salud y Belleza: Los agentes de IA pueden monitorizar tus entrenamientos, patrones de sueño y dieta, brindándote recomendaciones e información personalizada para ayudarte a alcanzar tus objetivos de salud. También pueden recordarte que tomes tus medicamentos, programar chequeos e incluso ofrecerte apoyo motivacional.
3. Entretenimiento: Los agentes de IA pueden recomendarte películas, series, música y libros según tus gustos y preferencias. También pueden crear listas de reproducción personalizadas, descubrir contenido nuevo e incluso controlar tu sistema de entretenimiento con manos libres.

De manera similar, los agentes de IA pueden ayudar con los arreglos de viaje, los cronogramas educativos y los materiales de aprendizaje, mientras que los agentes especializados pueden ayudar a los aficionados en el desarrollo de código o el diseño de proyectos creativos.

Beneficios de los agentes de IA 

Los beneficios de los agentes de IA son numerosos. Ahorran tiempo en tareas menores, ayudan a mantener una comunicación consistente y profesional en toda la organización, y mucho más. A continuación, se presentan cuatro de los beneficios que considero más importantes al hablar de los agentes de IA.

1. Mayor productividad y eficiencia

Los agentes de IA, al utilizarlos en una plataforma de software, ayudan a realizar tareas cotidianas. Estas incluyen actualizar la información de contacto, redactar correos electrónicos, gestionar comunicaciones sencillas mediante chatbots u otras opciones de mensajería, y buscar y resumir grandes conjuntos de datos. Esto permite a los miembros del equipo centrarse en los aspectos más importantes del trabajo, en lugar de centrarse en tareas administrativas.

2. Experiencias y recomendaciones personalizadas

En ciertos trabajos, enviar correos electrónicos personalmente a cada contacto o cliente potencial, incluso utilizando plantillas de correo electrónico y otras herramientas para simplificar el proceso, puede llevar mucho tiempo. A menudo, el tono y la información personal necesarios pueden pasar desapercibidos entre los diferentes equipos de la empresa. Este enfoque también permite comprender y recomendar productos y servicios nuevos y existentes, tanto a clientes nuevos como a los existentes. Los agentes de IA ayudan redactando correos electrónicos personalizados, recomendando cuándo enviarlos y ofreciendo información sobre los productos y servicios que ofrece la empresa. Un agente de IA puede intervenir y ayudar a resumir, comprender y ofrecer soluciones a medida para diversos escenarios. Esto permite una comunicación coherente en toda la empresa, manteniéndola al día sobre los productos y servicios actuales.

3. Toma de decisiones mejorada

Los agentes de IA pueden analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información que los humanos podrían pasar por alto, lo que le ayuda a tomar decisiones más informadas. Por ejemplo, un agente de IA podría analizar la eficacia de las campañas de correo electrónico en momentos específicos del día y recomendar los mejores momentos para enviarlas, o podría crear análisis basados ​​en las ventas totales de productos específicos durante periodos específicos, lo que permite a su equipo comprender mejor las necesidades de sus clientes en ciertas épocas del año.

4. Disponibilidad

Los agentes de IA pueden operar en cualquier momento del día, brindando soporte y asistencia constantes cuando sea necesario. Esto puede ser especialmente valioso para tareas como programar citas, responder preguntas de empleados u ofrecer soporte de primer nivel.

Desafíos y limitaciones de los agentes de IA

1. Preocupaciones sobre la privacidad
   1. La privacidad es la base sobre la que deben construirse las empresas que trabajan con datos sensibles. La IA requiere y recibe acceso a diversos conjuntos de datos, lo que genera inquietudes sobre la privacidad. Algunos ejemplos son:
      1. Acceso a datos: Los datos con los que se entrena una IA y a los que tiene acceso son grandes cantidades de datos, pero es necesario garantizar que no se envíe ni almacene información personal de usuarios o clientes de la empresa en la plataforma. Esto incluye la preocupación de que los agentes de IA solo accedan a los datos a los que tienen permiso y no a otras áreas del sistema para realizar su tarea.
      2. Seguridad de datos: Los datos del modelo LLM deben ser seguros, pero tampoco deben generar vulnerabilidades en otras áreas de los datos a los que se accede. Estas vulnerabilidades pueden estar presentes en otras áreas, como las API de terceros. La falta de transparencia también es preocupante en cuanto a qué datos se envían y almacenan específicamente, cómo se almacenan y cómo se elimina la información confidencial de las solicitudes enviadas.
      3. Sesgo y discriminación: Los programas de IA y los agentes que se crean a partir de ellos se entrenan con diversos conjuntos de datos extensos. Aunque no sea intencional, si existen sesgos, lenguaje o elecciones discriminatorias en esos conjuntos de datos, la IA podría emular esos patrones.
2. Complejidad de configuración
   1. Existen muchos requisitos para contar con un Agente de IA funcional y útil. El primer paso es asegurarse de que los datos disponibles se almacenen de forma accesible y estén completamente actualizados y precisos. A continuación, necesitará una gran cantidad de datos para entrenar a un Agente de IA si desea utilizarlo para tareas empresariales específicas. A continuación, deberá crear los propios Agentes utilizando un lenguaje descriptivo y, posiblemente, creando indicaciones y API adicionales para acceder a los datos adecuados. Aunque su creación y mantenimiento son complejos, el objetivo final puede ser de gran ayuda para su empresa.
3. Dependencia de datos de alta calidad
   1. Todos los aspectos de un agente de IA requieren que los datos se almacenen con precisión, minimizando la duplicación de datos y añadiendo nueva información, mientras que la información obsoleta se elimina de los conjuntos de datos de entrenamiento. Estos datos ayudan al agente de IA a formular sus respuestas; por lo tanto, si se utilizan datos incorrectos, sesgados o discriminatorios, es más probable que el resultado del agente de IA contenga esos mismos errores.
4. Preocupaciones éticas y sociales
   1. La mayor preocupación ética con los agentes de IA es el desplazamiento laboral. Los agentes de IA reemplazarán a los trabajadores, principalmente en las primeras posiciones de ventas, soporte y administración dentro de una empresa. En su situación actual, los agentes de IA solo complementarán el trabajo de los empleados existentes, no los reemplazarán. Además, existe una preocupación humanística sobre cómo una dependencia excesiva de los agentes de IA para la comunicación y las tareas conducirá a una disminución de la conexión humana, tanto personal como profesional. Esta preocupación solo crecerá junto con las capacidades de la IA y sus agentes. El cambio en este caso será una adopción ética por parte de las empresas y los propios usuarios para seguir añadiendo puntos de conexión humana con el uso de la IA. Estas son solo algunas de las preocupaciones éticas, y muchas más se están debatiendo actualmente a medida que la industria de la IA evoluciona rápidamente. Para obtener más información, recomiendo leer el artículo "Cinco consideraciones éticas de la IA en los negocios' por Kate Gibson, quien profundiza en gran detalle sobre lo que todos debemos tener en cuenta al ampliar nuestro uso de agentes de IA.

Estamos experimentando un gran cambio tecnológico y cultural con la expansión de la IA y sus agentes en entornos personales y profesionales. Dado el enorme impacto de esta tecnología, recomiendo leer más allá de lo que he comentado en este blog y, si aún no lo ha hecho, probar algunas herramientas de IA. Si utiliza Vtiger CRM, pruebe Calculus AI pronto y utilice nuestros agentes de IA. Hay muchos motivos de preocupación, como mencioné anteriormente, pero aún más motivos de entusiasmo a medida que todos experimentamos y utilizamos esta tecnología emergente.

Para ver a los agentes de IA en acción, únase a nosotros en un seminario web en vivo donde mostraremos cómo los equipos de ventas y soporte pueden usar los agentes de IA de Vtiger para impulsar la productividad, automatizar tareas y brindar una mejor experiencia al cliente.