El Diseñador de IA Predictiva de Vtiger es una potente función que permite a las empresas analizar datos históricos dentro de su CRM y pronosticar resultados futuros. Esta herramienta permite crear modelos predictivos adaptados a sus necesidades específicas.
Al aprovechar la IA predictiva, las organizaciones pueden:
- Identificar patrones en datos existentes.
- Capacite a los equipos de ventas y marketing para que concentren sus esfuerzos donde tendrán un impacto significativo.
- Mejore la toma de decisiones, impulse la eficiencia operativa y respalde la planificación estratégica para el crecimiento.
Tipos de predicciones
Las predicciones se pueden dividir en dos tipos principales: predicción de clasificación y predicción de variable continua. Cada tipo tiene un propósito distinto y utiliza metodologías distintas.
- Predicción de clasificación
Las predicciones de clasificación se utilizan para categorizar datos en clases o etiquetas predefinidas. Este tipo de predicción suele implicar resultados binarios (Sí/No) o múltiples clases. A continuación, se muestran algunos ejemplos:
- ¿El cliente renovará? (Sí/No)
- ¿Se pagará la factura a tiempo? (Sí/No)
- ¿Se completará la tarea en la fecha prevista?
- ¿Se resolverá el caso dentro del tiempo del SLA?
- Predicción de variable continua
Las predicciones de variable continua consisten en predecir un número con muchos valores diferentes. Este enfoque es práctico cuando el resultado no es solo un conjunto de categorías específicas, sino que se encuentra en cualquier punto de una escala continua. A continuación, se muestran algunos ejemplos:
- Estimar cuándo finalizará una tarea específica (fecha y hora).
- Determinar al candidato ideal para una venta según diversas métricas (puntuación o calificación).
- Identificar al candidato más adecuado para gestionar un cliente potencial según los datos de rendimiento (puntuación o calificación).
Beneficios de usar Predictive AI Designer
El Diseñador de IA Predictiva ofrece varias ventajas. Mejora su capacidad para crear modelos predictivos eficaces, adaptados a las necesidades específicas de su negocio. Estas son las principales ventajas:
- Modelos personalizados fáciles de usar
- No se requieren conocimientos técnicos: puede crear y entrenar modelos sin amplios conocimientos técnicos, lo que los hace accesibles para diversos usuarios comerciales.
- Creación rápida de modelos: La plataforma permite crear modelos personalizados, adaptados a las necesidades específicas de su negocio, con tan solo unos clics. Esto resulta especialmente útil para tareas de previsión como la conversión de leads.
- Selección y entrenamiento de parámetros eficaces
- Proceso de capacitación personalizado: Puede seleccionar información crítica de su CRM que influya en las predicciones de sus procesos de capacitación. Si prevé tiempos de finalización de tareas, puede incluir parámetros como el tipo de tarea, el miembro asignado, etc., lo que le permitirá personalizar el modelo a su gusto.
- Relevancia contextual mejorada: puede crear modelos que reflejen mejor sus realidades operativas incorporando parámetros esenciales.
- Tipos de predicción versátiles
- Modelos adaptables: Predictive AI Designer admite varios tipos de predicciones, incluidos modelos de clasificación para predicciones categóricas (por ejemplo, identificar violaciones de SLA) y modelos de regresión para resultados continuos (por ejemplo, predecir fechas de finalización de tareas).
- Información personalizada: los usuarios pueden adaptar la información a sus preferencias, lo que permite realizar predicciones más relevantes y prácticas.
- Precisión de predicción mejorada
- Detección de valores atípicos: el sistema puede identificar y eliminar valores atípicos (registros que se desvían significativamente de las normas, por ejemplo, una tarea que lleva un tiempo inusualmente largo) que pueden afectar negativamente la precisión del modelo.
- Mejora de la precisión: al eliminar estos valores atípicos, se mejora la precisión general de las predicciones, lo que genera resultados más confiables.
Estos beneficios permiten a las organizaciones aprovechar el análisis predictivo de manera eficaz, mejorando los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Caso de uso
Discovery Travels es una agencia de viajes que gestiona programas de viajes nacionales e internacionales. Gestionar el inventario de tours y alojamientos es difícil debido a la diversidad y fluctuación de los patrones de reserva. Esta imprevisibilidad generó importantes desafíos operativos, lo que generó dos problemas principales:
- Sobreventa: Durante las temporadas de viajes más populares, la agencia a veces sobrevende tours y alojamientos. Esto frustraba a los clientes y dañaba la reputación de la agencia al no poder atender todas las reservas.
- Subutilización: Por el contrario, durante las horas valle, la agencia necesitaba con frecuencia más recursos, como habitaciones de hotel vacías o franjas horarias libres para tours. Esto se traducía en la pérdida de oportunidades de ingresos y el desperdicio de recursos.
La falta de conocimiento por parte de la agencia sobre las tendencias de reservas dificultó una planificación eficaz, lo que generó ineficiencias e insatisfacción de los clientes.
Cómo ayudó Predictive AI Designer
Para abordar estos desafíos, la agencia de viajes implementó el Diseñador de IA Predictiva de Vtiger. Aprovecharon los datos históricos de reservas e identificaron patrones en el comportamiento de los clientes. Así funcionó:
- Predicciones de variables continuas: La agencia utilizó predicciones de variables continuas para pronosticar las tendencias de reservas futuras en función de diversos factores como:
- Datos históricos de reservas de años anteriores.
- Patrones de viajes estacionales.
- Eventos especiales o días festivos que normalmente impulsan la demanda.
- Gestión de inventario mejorada: Al predecir con precisión la demanda, la agencia pudo ajustar sus niveles de inventario de tours y alojamientos según corresponda. Por ejemplo:
- Durante períodos de alta demanda, la agencia podría conseguir alojamiento adicional o ampliar la capacidad de los viajes en previsión de un aumento de reservas.
- Durante las horas de menor actividad, la agencia podría ofrecer promociones o descuentos para incentivar las reservas y reducir la subutilización.
- Estrategias de marketing mejoradas: La información obtenida mediante análisis predictivo permitió a la agencia optimizar sus estrategias de marketing. Pudieron dirigirse a segmentos específicos de clientes con ofertas personalizadas basadas en los intereses y comportamientos de viaje previstos.
Resultados
La implementación del Predictive AI Designer generó varios resultados positivos para la agencia de viajes:
- Reducción del overbooking: al pronosticar con precisión la demanda, la agencia minimizó los casos de overbooking, lo que mejoró la satisfacción y la lealtad del cliente.
- Aumento de los ingresos: con una mejor gestión del inventario durante las temporadas bajas, la agencia aprovechó las oportunidades para llenar espacios vacantes, aumentando así los ingresos generales.
- Eficiencia operativa: La capacidad de anticipar la demanda permitió una asignación más eficiente de los recursos, garantizando que tanto el personal como el inventario se utilizaran de forma óptima.
En conclusión, el Diseñador de IA Predictiva de Vtiger revoluciona la toma de decisiones empresariales al proporcionar información basada en datos que facilita una gestión proactiva en lugar de respuestas reactivas. Al predecir el comportamiento de los clientes, los resultados de ventas y la eficiencia operativa, permite a los usuarios tomar decisiones informadas que definen el futuro de sus negocios. Esta innovadora herramienta permite a las organizaciones identificar clientes potenciales de alta conversión, optimizar la asignación de equipos y mejorar la satisfacción del cliente, transformando la toma de decisiones en una estrategia proactiva que mitiga los riesgos y aprovecha las oportunidades de crecimiento.
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