Sarah, directrice commerciale, regarde les montagnes de données sur les ventes, les produits vendus et bien d'autres données. Même si tout est à portée de main, elle est submergée par la quantité d’informations. Son responsable souhaite analyser les principaux produits vendus en une semaine. Soudain, elle se souvient de Natural Language Query (NLQ) dans son système CRM et tape une question simple : « Donnez-moi le rapport des principaux produits vendus entre le 19 et le 23 février sous forme de tableau. » Elle obtient rapidement le résultat et le rapporte à son manager.
Ce n'est pas une histoire de science-fiction mais la réalité de NLQ.
La demande d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) a permis aux entreprises de se développer plus facilement et efficacement. Nous utilisons différents mécanismes pour exécuter des activités spécifiques, et NLQ en fait partie. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec différentes applications en utilisant un langage courant et de prendre de meilleures décisions commerciales. Approfondissons-le.
Définir une requête en langage naturel
NLQ est l’un des aspects de l’IA qui rend les interactions homme-machine plus faciles et plus accessibles grâce au langage naturel. Au lieu d'utiliser des langages de programmation, les utilisateurs peuvent poser des questions liées aux données ou faire des demandes dans un anglais simple. Le système répondra rapidement et vous fournira des informations précises. Veuillez regarder les deux requêtes ci-dessous :
- SELECT Prénom nom de famille, De Employés OÙ Département='Marketing';
- Montrez-moi les noms et prénoms des employés de l'équipe Marketing
Le premier exemple présente un langage de requête traditionnel qui n'est peut-être pas familier à tout le monde. Il faut généralement des connaissances techniques pour construire de telles questions en utilisant cette syntaxe. Au contraire, le deuxième exemple est une requête naturelle qui propose une approche plus conviviale permettant à chacun d'interagir avec la base de données dans un langage humain naturel.
L'un des meilleurs exemples de NLQ est un Chatbot que chaque entreprise utilise pour améliorer l’expérience client. Vous interagissez avec le bot dans un langage commun et obtenez des réponses à vos questions. Même la recherche Google est un autre exemple qui ne nécessite pas de langage de requête complexe pour extraire des informations.
Ce que NLQ dans un système CRM peut offrir à votre entreprise
Vtiger CRM, comme beaucoup d'autres CRM basé sur l'IAs possède des capacités NLQ et dans Vtiger, il fait partie intégrante de Calculus AI.
Nous avons exploré Calculus AI-powered avec les fonctionnalités GPT au cours de l'année précédente. Nous avons souligné ses capacités robustes, notamment la génération de brouillons d'e-mails, la suggestion de lignes d'objet et l'affinement des réponses au chat.
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Voyons maintenant rapidement les requêtes que vous pouvez utiliser pour récupérer des informations de la base de données CRM en langage naturel. Il existe une fonctionnalité Ask Calculus AI dans Vtiger CRM.
Tapez votre question dans la fenêtre Calcul pour récupérer les informations suivantes :
Obtenir un résumé d'un enregistrement
Si vous souhaitez obtenir des informations sur un contact nommé Peter Smith, vous pouvez taper «Résumé du contact Peter Smith » dans la zone de recherche Ask Calculus.
Le système présentera ensuite les détails liés à Peter comme la date de création de l'enregistrement, les dossiers ouverts liés au contact, le score d'engagement, etc. S'il existe plusieurs contacts portant le même nom, il affichera des informations sur chacun d'eux. Cliquez simplement sur les informations pertinentes dont vous avez besoin. Cette fonctionnalité s'étend à d'autres modules, fournissant des résumés d'organisation, de cas, etc.
Création d'un enregistrement
Supposons que vous souhaitiez faire une démonstration d'un produit récemment lancé à Peter Smith le 15 mars. Au lieu de créer un événement à partir du module Vtiger Events, vous pouvez planifier la réunion en tapant votre demande..
Mention « Créez une réunion de démonstration avec Peter Smith le 15 mars 2024. Le CRM créera rapidement un événement de réunion pour vous en ajoutant toutes les informations pertinentes.
Génération d'un rapport
Semblable aux requêtes ci-dessus, vous pouvez produire des rapports robustes sur les informations importantes que vous aimeriez connaître. Vous pouvez extraire des informations relatives aux tâches/réunions qui vous sont assignées pour un jour, une semaine ou un mois particulier ; ouvrir des transactions ou des dossiers ; et les contacts créés entre une date particulière.
Ici, vous pouvez mettre Montre-moi le rapport de mes deals ouverts par étape in la barre de recherche. Le résultat sera affiché dans différents formats comme des graphiques, des tableaux croisés dynamiques, etc. Vous pouvez choisir le format de votre choix pour visualiser les détails
Parcourez cette section si vous souhaitez découvrir d'autres types de requêtes vous pouvez utiliser.
Vous pouvez également taper une requête générale dans la fenêtre de calcul comme rédigez un e-mail en mettant en évidence l'offre à envoyer à un prospect potentiel, rédigez un blog de 500 mots sur les dernières tendances CRM ou reformulez la réponse du chat.
Principaux avantages de l'utilisation de NLQ dans Vtiger CRM
En intégrant NLQ à votre routine quotidienne, vous pouvez :
- Interagissez avec le CRM en utilisant un langage ordinaire : Vous pouvez interagir avec votre CRM en langage naturel, ce qui le rend plus convivial pour ceux qui ne sont pas familiers avec les langages de requête complexes. Des requêtes telles que « Donnez-moi un résumé » ou « Créer un enregistrement » peuvent accomplir votre travail à une vitesse fulgurante.
- Améliorer l’accessibilité des données : Vous pouvez accéder de manière transparente aux données CRM, telles que les détails des tâches qui vous sont assignées, le statut des transactions, les contacts créés à ou entre une date particulière, et bien plus encore. Tout cela est possible en restant dans une seule fenêtre - Ask Calculus AI sans basculer entre différents écrans.
- Minimisez le temps consacré aux tâches quotidiennes : C'est une tâche fastidieuse de cliquer sur chaque module et d'organiser des réunions chaque jour, d'effectuer une analyse des données en explorant des volumes de données et de préparer un graphique. Avec NLQ dans Calculus AI, vous pouvez exécuter vos tâches efficacement en quelques secondes, ouvrant la voie à vous concentrer sur d'autres activités prioritaires et à augmenter la productivité.
