Le concepteur d'IA prédictive de Vtiger est une fonctionnalité puissante qui permet aux entreprises d'analyser les données historiques de leur CRM et de prévoir les résultats futurs. Cet outil vous permet de créer des modèles prédictifs adaptés à vos besoins spécifiques.
En tirant parti de l'IA prédictive, les organisations peuvent :
- Identifier les modèles dans les données existantes.
- Donnez aux équipes de vente et de marketing les moyens de concentrer leurs efforts là où ils auront un impact significatif.
- Améliorez la prise de décision, stimulez l’efficacité opérationnelle et soutenez la planification stratégique de la croissance.
Types de prédictions
Les prédictions peuvent généralement être divisées en deux types principaux : la prédiction par classification et la prédiction par variable continue. Chaque type a un objectif différent et utilise des méthodologies distinctes.
- Prédiction de classification
Les prédictions de classification permettent de classer les données selon des classes ou des étiquettes prédéfinies. Ce type de prédiction implique généralement des résultats binaires (Oui/Non) ou des classes multiples. Voici quelques exemples :
- Le client va-t-il renouveler ? (Oui/Non)
- La facture sera-t-elle payée à temps ? (Oui/Non)
- La tâche sera-t-elle terminée à la date prévue ?
- Le cas sera-t-il résolu dans les délais prévus par le SLA ?
- Prédiction de variable continue
Les prédictions à variables continues consistent à prédire un nombre avec de nombreuses valeurs différentes. Cette approche est pratique lorsque le résultat ne se limite pas à un ensemble de catégories spécifiques, mais se situe sur une échelle continue. Voici quelques exemples :
- Estimer la date et l'heure de fin d'une tâche particulière.
- Déterminer la personne la plus qualifiée pour une transaction commerciale en fonction de différents critères (notation).
- Identifier la personne la plus apte à gérer un prospect en fonction des données de performance. (Scoring ou évaluation)
Avantages de l'utilisation de Predictive AI Designer
Le Predictive AI Designer offre plusieurs avantages. Il améliore votre capacité à créer des modèles prédictifs efficaces et adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise. Voici les principaux avantages :
- Modèles personnalisés conviviaux
- Aucune expertise technique requise : vous pouvez créer et former des modèles sans connaissances techniques approfondies, les rendant ainsi accessibles à divers utilisateurs professionnels.
- Création rapide de modèles : la plateforme vous permet de créer des modèles personnalisés adaptés à vos besoins métier spécifiques en quelques clics. Ceci est particulièrement utile pour les tâches de prévision comme la conversion de leads.
- Sélection et formation efficaces des paramètres
- Processus de formation sur mesure : Vous pouvez sélectionner des informations critiques de votre CRM qui influencent les prévisions de vos processus de formation. Si vous prévoyez des délais d'exécution de tâches, vous pouvez inclure des paramètres tels que le type de tâche, le membre affecté, etc., ce qui vous permettra de personnaliser le modèle à votre convenance.
- Pertinence contextuelle améliorée : vous pouvez créer des modèles qui reflètent mieux leurs réalités opérationnelles en incorporant des paramètres essentiels.
- Types de prédiction polyvalents
- Modèles adaptables : Predictive AI Designer prend en charge différents types de prédiction, notamment les modèles de classification pour les prédictions catégorielles (par exemple, l'identification des violations SLA) et les modèles de régression pour les résultats continus (par exemple, la prédiction des dates d'achèvement des tâches).
- Informations personnalisées : les utilisateurs peuvent personnaliser les informations pour répondre à des préférences uniques, permettant ainsi des prédictions plus pertinentes et exploitables.
- Précision de prédiction améliorée
- Détection des valeurs aberrantes : le système peut identifier et éliminer les valeurs aberrantes (enregistrements qui s'écartent considérablement des normes (par exemple, une tâche prenant un temps inhabituellement long)) qui peuvent nuire à la précision du modèle.
- Amélioration de la précision : en supprimant ces valeurs aberrantes, la précision globale des prédictions est améliorée, ce qui conduit à des résultats plus fiables.
Ces avantages permettent aux organisations d’exploiter efficacement l’analyse prédictive, améliorant ainsi les processus de prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
Case Study
Discovery Travels est une agence de voyages qui gère des programmes de voyages nationaux et internationaux. La gestion des stocks de circuits et d'hébergements est complexe, compte tenu des schémas de réservation multiples et souvent fluctuants. Cette imprévisibilité a engendré d'importants défis opérationnels, entraînant deux problèmes principaux :
- Surréservation : Pendant les périodes de forte affluence, l'agence surréserve parfois les circuits et les hébergements. Cela frustre les clients et nuit à la réputation de l'agence, qui ne parvient pas à honorer toutes les réservations.
- Sous-utilisation : À l’inverse, en dehors des périodes de pointe, l’agence avait souvent besoin de davantage de ressources, comme des chambres d’hôtel vides ou des créneaux de tournées non remplis. Cela entraînait des pertes de revenus et un gaspillage de ressources.
Le manque d'informations de l'agence sur les tendances de réservation a rendu difficile une planification efficace, ce qui a entraîné des inefficacités et l'insatisfaction des clients.
Comment Predictive AI Designer a aidé
Pour relever ces défis, l'agence de voyages a mis en œuvre le Predictive AI Designer de Vtiger. Elle a exploité l'historique des réservations et identifié des tendances dans le comportement des clients. Voici son fonctionnement :
- Prévisions de variables continues : L'agence a utilisé des prévisions de variables continues pour prévoir les tendances futures en matière de réservation en fonction de divers facteurs tels que :
- Données de réservation historiques des années précédentes.
- Modèles de voyage saisonniers.
- Événements spéciaux ou jours fériés qui stimulent généralement la demande.
- Gestion améliorée des stocks : En anticipant précisément la demande, l'agence a pu ajuster ses stocks de circuits et d'hébergements en conséquence. Par exemple :
- Pendant les périodes de forte demande, l'agence pourrait sécuriser des hébergements supplémentaires ou augmenter les capacités des circuits en prévision d'une augmentation des réservations.
- En dehors des heures de pointe, l’agence pourrait proposer des promotions ou des réductions pour encourager les réservations et réduire la sous-utilisation.
- Stratégies marketing améliorées : Les informations issues de l'analyse prédictive ont permis à l'agence d'adapter plus efficacement ses actions marketing. Elle a pu cibler des segments de clientèle spécifiques avec des offres personnalisées basées sur les intérêts et les comportements de voyage anticipés.
Résultats
La mise en œuvre du Predictive AI Designer a conduit à plusieurs résultats positifs pour l'agence de voyages :
- Réduction des surréservations : en prévoyant avec précision la demande, l'agence a minimisé les cas de surréservation, ce qui a conduit à une amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients.
- Augmentation des revenus : Grâce à une meilleure gestion des stocks pendant les périodes creuses, l'agence a profité des opportunités de combler les créneaux vacants, augmentant ainsi ses revenus globaux.
- Efficacité opérationnelle : La capacité d’anticiper la demande a permis une allocation plus efficace des ressources, garantissant que le personnel et les stocks étaient utilisés de manière optimale.
En conclusion, le Predictive AI Designer de Vtiger révolutionne la prise de décision des entreprises en fournissant des informations basées sur les données qui favorisent une gestion proactive plutôt que réactive. En prédisant les comportements des clients, les résultats des ventes et l'efficacité opérationnelle, il permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées qui façonnent l'avenir de leur entreprise. Cet outil innovant permet aux organisations d'identifier les prospects à fort taux de conversion, d'optimiser les affectations des équipes et d'améliorer la satisfaction client, transformant ainsi la prise de décision en une stratégie proactive qui atténue les risques et capitalise sur les opportunités de croissance.
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