Passer au contenu
Accueil » Pourquoi les initiatives de vente basées sur l'IA échouent-elles fréquemment?

Pourquoi les initiatives de vente basées sur l'IA échouent-elles fréquemment?

La vente guidée par l'intelligence artificielle (IA) peut conduire à de meilleures conversations, à une augmentation des conversions et à des prévisions plus précises. Dans un article précédent, 15 façons dont l'IA peut aider les ventes, nous avons expliqué comment les vendeurs pourraient bénéficier des prévisions et recommandations basées sur l'IA.
Lorsque vous vous lancez dans l'aventure de l'IA pour alléger votre équipe, vous devez garder à l'esprit que beaucoup ont tenté d'utiliser l'IA dans les ventes. Et bon nombre de ces tentatives ont échoué. Comprendre les raisons de l'échec vous aidera à éviter les pièges.

Voici les raisons pour lesquelles certaines initiatives de vente basées sur l'IA échouent?

  • Manque de données passées pour former des modèles d'apprentissage
  • Mauvais modèles de formation utilisés par le moteur IA
  • Communications éparses sur les offres en cours
  • Mauvaise adoption des fonctionnalités basées sur l'IA par les vendeurs
  • Manque de persévérance

Apprenons-en plus sur ces points.

Données insuffisantes
Pour fournir des prédictions et des recommandations, les moteurs d'IA utilisent les données de vos transactions passées. Cela inclut les données liées à la transaction telles que les appels, les e-mails, les tâches terminées, les documents envoyés, les champs de contact (par exemple, le rôle du contact de la transaction), les champs d'organisation (par exemple, l'organisation, l'industrie, l'emplacement), etc.
Avec plus de données, des prédictions et des recommandations telles que le meilleur moment pour contacter, le score de la transaction et les recommandations de transaction s'améliorent.

Pourboires

  • Si vous avez déjà des données sur les transactions passées, vous pouvez vous attendre à de bons résultats très tôt dans l'adoption de l'IA. Vtiger peut également importer vos données passées à partir d'autres CRM si votre organisation souhaite utiliser Vtiger Calculus AI.
  • Certaines fonctionnalités de l'IA, principalement celles activées par le traitement du langage naturel (PNL), telles que l'analyse des appels, l'analyse des e-mails, le score de sentiment, les signaux de conversation, n'ont pas besoin de données historiques. Donc, en faire partie de vos objectifs initiaux aidera vos vendeurs dès le premier jour.

Notes: Vtiger peut importer vos anciennes données à partir d'autres CRM.

Modèles d'entraînement fixes

Différents modèles d'apprentissage automatique (ML) peuvent être appliqués aux données historiques pour effectuer des prédictions. Le choix du modèle peut avoir une grande influence sur les résultats. Les modèles ML qui appliquent des méthodes d'auto-apprentissage fournissent des résultats plus précis.

Pourboires

  • Sachez que les modèles de formation peuvent nécessiter des ajustements. L'équipe Vtiger est prête à travailler avec vous pour surveiller les résultats et effectuer les ajustements nécessaires.
  • Vtiger Calculus AI permet aux administrateurs de personnaliser les modèles et de configurer facilement les contrôles pour obtenir les meilleurs résultats pour votre organisation.
  • Calculus AI propose également aux vendeurs de corriger le sentiment en un clic s'ils constatent qu'un certain texte dans un e-mail ou une transcription d'enregistrement d'appel a été mal interprété par le système.

Communications dispersées et points de contact cachés
Si les appels, les e-mails, les chats et les conversations WhatsApp ne sont pas enregistrés dans le système, les moteurs d'IA offriront de mauvaises prédictions et des recommandations basées sur des données partielles. Certains points de contact (par exemple, l'engagement sur le devis ou le document de retour sur investissement envoyé par votre vendeur) peuvent ne pas être pris en compte mais sont tout aussi essentiels pour suivre l'engagement et arriver à la bonne prédiction.

Pourboires

  • Trouvez un outil avec des plugins et des intégrations qui apportent automatiquement les appels, les chats, les conversations WhatsApp et les e-mails dans le CRM sans aucun effort des vendeurs.
  • L'application Vtiger CRM Mobile et le client Web permettent aux vendeurs de passer des appels et d'avoir des conversations WhatsApp à partir de l'application. Vtiger s'intègre également à Zoom et Google Meet. (L'intégration de Microsoft Teams arrive au premier trimestre de 1). Vtiger propose également des modules complémentaires pour Gmail et Office2021.
  • Vtiger CRM dispose d'un suivi des documents intégré. Lorsque vous envoyez un e-mail de Vtiger avec un devis ou tout autre document, le CRM vous alertera non seulement lorsque le destinataire le visualisera, mais utilisera également les données pour mettre à jour les prédictions et les recommandations.

Mauvaise adoption
Des prédictions ou des recommandations inexactes peuvent rapidement freiner l'enthousiasme et réduire l'adoption. Il est donc important de définir les bonnes attentes au début et de déployer l'IA en fonction des fonctionnalités. Étant donné que certaines des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle peuvent nécessiter des données, il est préférable de les déployer le deuxième ou le troisième mois après la publication initiale.

Pourboires

  • Utilisez des outils qui nécessitent un changement minimal de vos habitudes.
  • Établissez un calendrier échelonné sur deux ou trois mois pour déployer la fonction IA. La phase 1 peut être des fonctionnalités qui n'ont pas besoin de données historiques (indiquées ci-dessus).

Manque de persévérance
Comme pour toute nouvelle initiative, il y aura des obstacles. Surtout les initiatives qui nécessitent un changement d'habitudes, même mineur. Vous devez vous attendre à voir des défis lors du déploiement de la vente guidée par l'IA. Ils peuvent prendre la forme de prévisions inexactes en raison de modèles erronés ou de données insuffisantes, ou d'une mauvaise adoption en raison d'un manque de formation.

Sachant qu'ils sont à la hauteur du cours et aller de l'avant avec les actions correctives conduira votre équipe de vente à un résultat positif.

Pourboires

  • Vos gestionnaires de première ligne sont essentiels au déploiement réussi de la fonctionnalité d'intelligence artificielle. Ils devraient faire partie des activités de planification et de suivi du processus d'adoption de l'IA.
  • Partagez vos commentaires avec vos coachs Vtiger CRM pour obtenir des conseils.

Avec le bon outil, vous devriez vous attendre à voir les résultats de la vente guidée par l'IA dans les trois mois.
En fin de compte, vous devriez le voir comme un assistant intelligent qui accompagnera vos vendeurs et leur donnera les informations dont ils ont besoin pour avoir de meilleures conversations.

Essayez Vtiger Calculus - Il est temps de mettre l'IA entre les mains de vos équipes de vente.

Vtiger Calculus est un module complémentaire disponible pour les ventes Vtiger et les éditions Vtiger One (niveaux Professionnel et Entreprise). Les prévisions basées sur l'IA, la notation des transactions, les recommandations de transactions, l'assistant de messagerie, l'analyse des appels et les fonctionnalités de coaching font tous partie de Vtiger Calculus.

Une partie de Calcul AI, Il y a Chatbot Vtiger, une solution de chatbot personnalisée qui génère des réponses précises lorsqu'elle est intégrée à la base de connaissances de l'entreprise. Il améliore la qualité du service client grâce à une assistance rapide et des réponses personnalisées. Apprenez-en davantage sur Chatbot Vtiger