האם אתה מסוגל להבין היטב את הלקוחות שלך ולספק את מה שהם מחפשים? מכירת מוצר צריכה להתבסס אך ורק על הצרכים והדרישות של הלקוח. לדוגמה, אם לקוח מחפש מקלדת ואתה ממליץ על המוצר הנמכר ביותר שלך, מכשיר טלוויזיה בינה מלאכותית. האם זה הגיוני?
למרות שטלוויזיית הבינה המלאכותית שלך עושה רעש ניכר בשוק, אתה צריך למכור אותה רק למי שמעוניין לקנות טלוויזיה.
חיוני להבין את הקהלים שלך בצורה טובה יותר ולגרום להם לראות, לשמוע ולהכיר כדי להגביר את שביעות רצון הלקוחות לתקופה ארוכה.
אז מהי הדרך הטובה ביותר לספק חוויה מותאמת אישית ללקוחות שלך?
הבאת אסטרטגיית היפר-פרסונליזציה לעסקים. זוהי הדרך היחידה לשמר לקוחות יקרי ערך על ידי מתן מוצרים ושירותים מותאמים אישית.
קרא את בלוגי ה-CRM הפופולריים האחרים שלנו:
מהי היפר-פרסונליזציה
היפר-פרסונליזציה הוא השימוש בנתונים בזמן אמת וב-AI כדי להבין את העדפות הקנייה של הלקוחות ולאצור מוצרים ושירותים על סמך מידע זה.
כאשר אתה מבצע התאמה אישית של המוצרים שלך, אתה יכול להבין טעמים והעדפות ייחודיות ברמה אינדיבידואלית. זה יכול לעזור לך ליצור חוויות לקוח יוצאות דופן ולהדריך אותם במסע גילוי המוצר שלהם.
ככל שיש לך יותר נתונים, כך תוכל לשרת טוב יותר את הלקוחות שלך. נניח שאתה רוצה לספק חוויה מותאמת אישית ללקוח שלך שרוצה מקלדת. עליך להבין את הלקוח שלך על ידי איסוף מידע כמו:
- אם הוא רכש מקלדת מהעסק שלך בעבר.
- האם זה למטרות רשמיות או לשימוש אישי.
- האם הוא רוצה מקלדת ממותגת או רגילה?
- עקוב אחר המיקום ולמד אילו סוגי מקלדות הפופולריים ביותר בקרב משתמשים באזור שלו. האם זה מקלדות אלחוטיות, מקלדות בלוטוס או משהו אחר?
פרטים כאלה ניתן לרכוש באמצעות בינה מלאכותית ואלגוריתמים של למידת מכונה ממקורות שונים ולהשתמש בהם כדי לקבל החלטות טובות יותר. מידע זה יעזור בהבנת סנטימנט הלקוחות, חיזוי התנהגות צרכנים ועוד.
למד עוד על ההשפעה של AI בתחום העסקי מסדרת הבלוגים שלנו AI.
עזיבה:
- AI עבור לקוח ניסיון
- AI עבור לקוח תמיכה
- AI עבור מכירות דיוק התחזית
- AI עבור תוכן דור
- AI לבנות לוחות מחוונים
- להוביל ניהול עם AI
- AI ב-CRM
התאמה אישית לעומת היפר-פרסונליזציה
בהתאמה אישית, אתה יכול להפעיל רק המלצות כלליות המבוססות על מידע בסיסי, בעוד שהיפר-פרסונליזציה מאפשרת לך ליצור פרסונות משתמש בצורה חלקה.
עם פרסונות, תוכל להבין נקודות כאב של לקוחות ברמה פרטנית ולספק פתרונות מיטביים. אתה יכול ליצור פרסונות מהנתונים הקיימים על ידי אזכור ההתנהגות, המטרות, התכונות, הגישה, הרקע וכו', זה יכול לעזור לך להבין שלאנשים שונים יש צרכים שונים. אסטרטגיה זו יכולה להנחות אותך לקראת בניית מודל עסקי ממוקד לקוח.
מכיוון שבינה מלאכותית מתרחבת לכל התחומים האפשריים במהירות, מומלץ להשתמש בבינה מלאכותית ב-CRM כדי להגביר את חוויות הלקוח המותאמות אישית.
התחל עם Vtiger CRM והשתמש ב-Vtiger Calculus.
