Što su AI agenti i kako rade u Vtiger CRM-u

Što je AI agent?

Umjetna inteligencija (AI) vruća je tema u tehnološkom prostoru posljednjih nekoliko godina. Siguran sam da ste se do sada susreli s raznim iteracijama AI-a. Možda ste aktivno testirali najnovije AI aplikacije, poput ChatGPT-a, koji je kreirao OpenAI. U manjem opsegu, možda ste koristili Gemini, sada ugrađen u Google, gdje će njegov izlaz biti prvi tekstualni odgovor prikazan prilikom pretraživanja teme.

Ovo je, naravno, samo vrh ledenog brijega u onome što je sada dostupno u području umjetne inteligencije, s obzirom na to da mnoge tvrtke brzo proširuju mogućnosti svojih ponuda i rješavaju teško rješive probleme s tim programima.

U kojem god svojstvu da ste koristili umjetnu inteligenciju, vjerojatno ste primijetili da su na osnovnoj razini ove AI aplikacije zahtijevale početni upit za odgovor. Čak i tada, odgovor možda nije bio točno onakav kakav ste očekivali ili željeli od programa, te ste morali dati strože upute za primljeni izlaz.

Ovaj proces je još više istinit ako koristite umjetnu inteligenciju za pomoć u razvojnom radu ili za generiranje personaliziranog marketinškog i prodajnog sadržaja. Ovaj proces će gotovo uvijek zahtijevati više iteracija, a zatim još manje osobne izmjene kako bi se rezultat finalizirao za upotrebu. 

Što ako su zaštitne ograde, baza znanja i očekivanja za umjetnu inteligenciju već bili na mjestu? 

Jednostavno rečeno, to je ono što AI agenti postižu. S AI agentima proširujete postojeće LLM modele kako biste ih vodili prema specifičnim tokovima procesa koji su korisni i relevantni za vaše osobne ili profesionalne slučajeve upotrebe.

Najbolja definicija AI agenata kako sada funkcioniraju bila je u članku slično naslovljenom ovom, 'Što je AI agent?' s citatom, 

„Jednostavna definicija koju sam povijesno koristio“, kaže Roetzer, „jest da AI agent poduzima radnje kako bi postigao ciljeve.“

Koju će ulogu preuzeti AI agent?

AI Agent, u trenutnom obliku, osmišljen je kao nadopuna vašim postojećim zaposlenicima. To će uključivati ​​​​obavljanje osnovnih zadataka, administrativnih poslova i pojednostavljenje komunikacije s vašom bazom kupaca.

Na fokusiranijoj skali, unutar Vtigera, AI agenti koji se mogu kreirati bit će sposobni za različite zadatke u svim modulima u CRMStvoreni su za autonomno rješavanje specifičnih situacija kako je određeno unutar konfiguracije svakog agenta.

Najbolje je smatrati da je svaki agent odgovoran za rukovanje, analizu i reagiranje na jedan određeni dio CRM-a.

Na primjer, mogli biste stvoriti AI agenta obučenog za internu dokumentaciju koji pomaže novim korisnicima da se upoznaju s vašim proizvodima i uslugama. Ovaj agent odgovara s relevantnim informacijama kada mu se postavi pitanje povezano s tim proizvodima ili uslugama.

Nakon toga stvarate agenta za podršku koji pomaže u sažimanju i davanju preporuka za dolazne e-poruke za podršku. Dok bi se prvi agent koristio prilikom pregleda početne e-poruke, drugi agent bi se također mogao koristiti u istom scenariju ako su za odgovor potrebne informacije o određenom proizvodu.

Nakon što se agent kreira, on ne postoji u vakuumu i svi oni rade zajedno kako bi korisnicima sustava omogućili uštedu vremena na jednostavnim zadacima, ponudili brza i točna rješenja za podršku upitima te pojednostavili i stvorili dosljedne poruke na prodajnoj strani. 

To je samo početak onoga što je u potpunosti moguće, a najbolja polazna točka za stvaranje AI agenta u Vtiger CRM-u je pitanje: Što treba automatizirati?

Kako funkcioniraju AI agenti? 

Proces donošenja odluka AI agenta slijedi unaprijed definirane putove koji se konfiguriraju prilikom prvog stvaranja AI agenta. To su zaštitne ograde koje AI agent slijedi prema svom krajnjem cilju kako bi spriječio AI halucinacije ili nepravilan rad.

Opći tijek rada za AI agenta najbolje je podijeliti u četiri koraka.

Primi unos

Prvi korak za sve AI agente je primanje ulaznih podataka. Taj unos je unaprijed određen prilikom stvaranja agenta i može biti upit koji pokreće posao AI agenta ili stalan tok podataka koje on analizira.

Postavite cilj

Iz početnog unosa, AI agent određuje svoj cilj. Taj je cilj unaprijed definiran prilikom stvaranja agenta i dalje je podijeljen u detaljne upute koje se moraju dovršiti da bi AI agent dovršio svoj posao.

Ovaj opći cilj određuje se ili identificiranjem ključnih riječi ili korištenjem modela velikog jezika (LLM). LLM rastavlja upit na pojedinačne riječi ili podriječi. Zatim, koristeći obuku primljenu iz vrlo velikog skupa podataka, LLM razumije kontekst, odnose i druge ključne entitete uokvirujući upit u odnosu na prethodno shvaćene obrasce.

Iz ovog razumijevanja generira se cilj ili odgovor.

Pregledajte postojeće informacije

S obzirom na znanje o tome kako izvršiti svoj posao, AI agent sada interno pregledava informacije na kojima je obučen, uz informacije iz LLM-a, podatke u CRM-u ili druge dodatne izvore podataka povezane putem API pristupa kako bi u potpunosti izvršio svoj cilj.

Ti se podaci zatim koriste za generiranje odgovora koji najbolje odgovara svakom potrebnom koraku.

Provedite cilj

AI agent sada prati svaki korak, dobivajući dodatne podatke od korisnika ako je potrebno za dovršetak svog cilja.

Ovaj cilj može biti jednostavan poput pisanja e-pošte novom potencijalnom klijentu ili složen poput pomoći u stvaranju automatiziranog tijeka procesa unutar CRM-a.

Proces donošenja odluka AI agenta slijedi unaprijed definirane putove koji se konfiguriraju prilikom prvog stvaranja AI agenta. To su zaštitne ograde koje AI agent slijedi prema svom krajnjem cilju kako bi spriječio AI halucinacije ili nepravilan rad.

Primjene AI agenata 

AI agenti su namijenjeni kao inteligentni asistenti koji pružaju uvide, preporuke i podršku ljudskim timovima, povećavajući produktivnost i donošenje odluka. Ova se upotreba širi na bezbroj industrija i drugih slučajeva upotrebe.

AI agenti za tvrtke

AI agenti mogu nadopuniti različite aspekte poslovanja radom u prodaji, podršci, ljudskim resursima i mnogim drugim odjelima.

Ovi agenti mogu pomoći u sažimanju podataka i određivanju prioriteta. To može biti korisno za analizu postojećih podataka kako bi se razumjela uspješnost prodaje proizvoda ili usluga, kvalificirali i odredili prioriteti potencijalnih klijenata za prodajni tim, pa čak i pregledali dolazni životopisi.

Osim sažimanja podataka, AI agenti mogu generirati sadržaj i komunicirati s potencijalnim i postojećim kupcima. Na primjer, AI agent može sastavljati e-poruke potencijalnim kupcima (za prodaju) ili odgovarati na upite za podršku. Također mogu zakazivati ​​sastanke i intervjue, pa čak i voditi osnovne početne razgovore o prodaji i podršci s kupcima.

Ovo je samo nekoliko primjera kako AI agenti mogu koristiti poslovanju, a mogućnosti se stalno šire.

AI agenti za osobnu upotrebu

U svom osobnom životu možda već koristite jednog ili više AI agenata kako biste pojednostavili svakodnevne zadatke. To može biti u obliku Alexe u vašem domu ili jedne od mnogih AI značajki koje su sada dostupne na mobilnim telefonima. U nastavku su navedeni samo neki od najvećih slučajeva upotrebe osobnog AI agenta.

1. Osobni asistenti: AI agenti mogu djelovati kao osobni asistenti, pomažući vam u upravljanju rasporedom, postavljanju podsjetnika, slanju e-pošte i poruka, upućivanju poziva, pa čak i rezerviranju termina. S vremenom mogu učiti vaše preferencije i navike, predviđati vaše potrebe i proaktivno nuditi pomoć.
2. Zdravlje i fitnes: AI agenti mogu pratiti vaše treninge, obrasce spavanja i prehranu, pružajući personalizirane preporuke i uvide koji će vam pomoći u postizanju vaših zdravstvenih ciljeva. Također vas mogu podsjetiti da uzimate lijekove, zakazati preglede, pa čak i ponuditi motivacijsku podršku.
3. Zabava: AI agenti mogu preporučiti filmove, TV emisije, glazbu i knjige na temelju vašeg ukusa i preferencija. Također mogu kreirati personalizirane popise za reprodukciju, otkrivati ​​novi sadržaj, pa čak i upravljati vašim sustavom za zabavu bez upotrebe ruku.

Na slične načine, AI agenti mogu pomoći s putnim aranžmanima, rasporedima edukacija i materijalima za učenje, dok specijalizirani agenti mogu pomoći hobistima u razvoju koda ili kreativnom dizajnu projekata.

Prednosti AI agenata 

Prednosti AI agenata su brojne. Štede vrijeme na obavljanju običnih zadataka, pomažu u dosljednom i profesionalnom slanju poruka u cijeloj organizaciji i još mnogo toga. U nastavku su navedene četiri prednosti koje smatram najvažnijima kada se raspravlja o AI agentima.

1. Povećana produktivnost i učinkovitost

AI agenti, kada se koriste unutar softverske platforme, pomažu u obavljanju svakodnevnih zadataka. To uključuje ažuriranje kontaktnih podataka, izradu e-pošte, rukovanje jednostavnom komunikacijom putem chatbotova ili drugih opcija za razmjenu poruka te pretraživanje i sažimanje velikih skupova podataka. To omogućuje članovima tima da usmjere svoju pozornost na aspekte posla koji su najvažniji, a ne na administrativne zadatke.

2. Personalizirana iskustva i preporuke

Za određene poslove, slanje e-poruka osobno svakom kontaktu ili potencijalnom klijentu, čak i kada se koriste predlošci e-poruka i drugi alati za pojednostavljenje procesa, može oduzeti puno vremena. Često se ton i potrebni osobni podaci i dalje mogu propustiti između različitih timova unutar tvrtke. Ovaj pristup se također može koristiti za razumijevanje i preporuku novih i postojećih proizvoda i usluga novim i postojećim kupcima. AI agenti pomažu izradom personaliziranih e-poruka, preporučuju kada te e-poruke treba poslati te preporučuju i nude informacije o proizvodima i uslugama koje tvrtka može ponuditi. AI agent može uskočiti i pomoći u sažimanju, razumijevanju i ponudi prilagođenih rješenja za mnoge različite scenarije. To omogućuje dosljedno slanje poruka u cijeloj tvrtki, a istovremeno je ažurirano o trenutnim proizvodima i uslugama unutar tih poruka.

3. Poboljšano donošenje odluka

AI agenti mogu analizirati ogromne količine podataka i pružiti uvide koje ljudi mogu propustiti, pomažući vam da donosite informiranije odluke. Na primjer, AI agent mogao bi analizirati učinkovitost e-mail kampanja tijekom određenog doba dana i preporučiti najbolje vrijeme za njihovo slanje ili bi mogao stvarati analitiku na temelju ukupne prodaje određenih proizvoda tijekom određenih vremenskih okvira, omogućujući vašem timu da najbolje razumije potrebe vaših kupaca tijekom određenog doba godine.

4. Dostupnost

AI agenti mogu raditi u bilo koje doba dana, pružajući stalnu podršku i pomoć kad god je to potrebno. To može biti posebno vrijedno za zadatke poput zakazivanja termina, davanja odgovora na pitanja zaposlenika ili pružanja podrške prve razine.

Izazovi i ograničenja AI agenata

1. Zabrinutost zbog privatnosti
   1. Privatnost je temelj na kojem se moraju graditi tvrtke koje rade s osjetljivim podacima. Umjetna inteligencija zahtijeva i prima pristup raznim skupovima podataka, što dovodi do zabrinutosti oko privatnosti. Neki od njih su:
      1. Pristup podacima: Podaci na kojima se umjetna inteligencija obučava i kojima ima pristup velikim količinama podataka, ali je nužno znati da se unutar platforme ne šalju i ne pohranjuju nikakvi osobni podaci korisnika ili kupaca s poslovne strane. To uključuje zabrinutost zbog toga što agenti umjetne inteligencije pristupaju samo podacima za koje imaju dopuštenje, a ne i drugim dijelovima sustava za obavljanje svog zadatka.
      2. Sigurnost podataka: Podaci unutar LLM modela moraju biti sigurni, ali također ne smiju stvarati ranjivosti u drugim područjima podataka kojima se pristupa. Te ranjivosti mogu biti u drugim područjima kao što su API-ji trećih strana. Nedostatak transparentnosti također je problem u pogledu toga koji se podaci točno šalju i pohranjuju, kako se pohranjuju i kako se osjetljive informacije uklanjaju iz poslanih upita.
      3. Pristranost i diskriminacija: Programi umjetne inteligencije i agenti stvoreni iz njih obučavaju se na raznim velikim skupovima podataka. Iako nije namjerno, ako unutar tih skupova podataka postoje pristranosti, diskriminirajući jezik ili izbori, umjetna inteligencija može oponašati te obrasce.
2. Složenost konfiguracije
   1. Postoji mnogo zahtjeva za funkcionalnog i korisnog AI agenta. Prvi korak je osigurati da su vaši dostupni podaci pohranjeni na lako dostupan način te da su potpuno ažurirani i točni. Nakon toga, trebat će vam velika količina podataka za obuku AI agenta ako ga želite koristiti za pomoć u određenim poslovnim zadacima. Zatim morate stvoriti same agente koristeći opisne riječi i eventualno stvoriti dodatne upute i API-je za pristup odgovarajućim podacima. Iako je složen u stvaranju i održavanju, krajnji cilj može uvelike pomoći vašoj tvrtki.
3. Ovisnost o visokokvalitetnim podacima
   1. Svi aspekti AI Agenta zahtijevaju da se podaci pohranjuju točno s minimalnim dupliciranim podacima i dodavanjem novih informacija, dok se zastarjele informacije uklanjaju iz skupova podataka za učenje. Ovi podaci pomažu AI Agentu da formulira svoje odgovore, pa ako se koriste netočni, pristrani ili diskriminirajući podaci, veća je vjerojatnost da će izlaz AI Agenta sadržavati iste te pogreške.
4. Etička i društvena pitanja
   1. Najveća etička briga vezana uz AI agente je zamjena radnih mjesta. AI agenti će zamijeniti radnike, prvenstveno na ranim prodajnim, podržavajućim i administrativnim pozicijama unutar tvrtke. U trenutnoj situaciji, AI agenti će raditi samo kao dopuna radu postojećih zaposlenika, a ne kao njihova zamjena. Uz to, postoji i humanistička zabrinutost zbog toga kako će preveliko oslanjanje na AI agente za komunikaciju i zadatke dovesti do pada ljudske povezanosti, kako osobno tako i profesionalno. Ova će se zabrinutost samo povećavati uz mogućnosti AI-a i AI agenata. Promjena će ovdje biti etičko preuzimanje od strane samih tvrtki i korisnika kako bi i dalje dodavali točke ljudske povezanosti korištenjem AI-a. Ovo su samo neka od etičkih pitanja, a trenutno se raspravlja o mnogima drugima kako se industrija AI-a brzo razvija. Za više informacija preporučio bih vam članak '5 etičkih razmatranja umjetne inteligencije u poslovanju' autorice Kate Gibson, koja detaljno objašnjava što svi moramo imati na umu prilikom širenja upotrebe AI agenata.

Svi doživljavamo vrlo veliku tehnološku i kulturnu promjenu s ekspanzijom umjetne inteligencije i AI agenata u osobnim i profesionalnim okruženjima. S obzirom na monumentalni utjecaj ove tehnologije, preporučujem da pročitate više od onoga što sam raspravljao u ovom blogu i, ako već niste, isprobate nekoliko AI alata za sebe. Ako koristite Vtiger CRM, uskoro testirajte Calculus AI i koristite naše AI agente s njim. Mnogo je toga oko čega se treba brinuti, kao što sam već spomenuo, ali još je više razloga za uzbuđenje dok svi budemo imali priliku iskusiti i koristiti ovu rastuću tehnologiju.

Da biste vidjeli AI agente u akciji, pridružite nam se na webinaru uživo gdje ćemo pokazati kako prodajni i timovi za podršku mogu koristiti Vtigerove AI agente za povećanje produktivnosti, automatizaciju zadataka i pružanje boljeg korisničkog iskustva. 

Prijedlozi za daljnje čitanje
Što je CRM	Prednosti CRM-a	Open Source CRM
Kako funkcionira CRM	CRM prodaje	Što je AI CRM
Evolucija CRM-a	Analitički CRM	Što je CRM za zapošljavanje
Što je AI CRM	Mobile CRM	Što je CRM proces