Prodaja vođena umjetnom inteligencijom (AI) može dovesti do boljih razgovora, povećanih konverzija i točnijih prognoza. U prethodnom postu, 15 načina na koje AI može pomoći prodaji, objasnili smo kako bi prodavači mogli imati koristi kroz predviđanja i preporuke temeljene na AI.
Kada krenete na put da AI-osvijetlite svoj tim, imajte na umu da su mnogi pokušali koristiti AI u prodaji. I mnogi od tih pokušaja nisu uspjeli. Razumijevanje razloga neuspjeha pomoći će vam da izbjegnete zamke.
Evo razloga zbog kojih neke prodajne inicijative temeljene na AI propadaju?
- Nedostatak prošlih podataka za osposobljavanje modela učenja
- Pogrešni modeli treninga koje koristi AI motor
- Razbacane komunikacije o trenutnim ponudama
- Loše prihvaćanje značajki temeljenih na AI od strane prodavača
- Nedostatak ustrajnosti
Naučimo više o tim točkama.
Nedovoljno podataka
Za pružanje predviđanja i preporuka, AI motori koriste podatke iz vaših prošlih poslova. To uključuje podatke povezane s dogovorom kao što su pozivi, e-poruke, dovršeni zadaci, poslani dokumenti, polja za kontakt (na primjer, uloga kontakta za dogovor), organizacijska polja (na primjer, organizacija, industrija, lokacija) itd.
S više podataka, predviđanja i preporuke kao što su najbolje vrijeme za kontakt, rezultat posla i preporuke za posao postaju bolji.
Savjet
- Ako već imate podatke o prošlim ugovorima, vrlo rano u usvajanju AI možete očekivati dobre rezultate. Vtiger također može uvoziti vaše prošle podatke iz drugih CRM-ova ako vaša organizacija želi koristiti Vtiger Calculus AI.
- Neke značajke AI, prvenstveno one koje omogućuje obrada prirodnog jezika (NLP), poput analize poziva, analize e-pošte, ocjene raspoloženja, signala razgovora, ne trebaju povijesne podatke. Dakle, čineći ih dijelom svojih početnih ciljeva, pomoći ćete prodavačima od 1. dana.
bilješke: Vtiger može uvesti vaše prošle podatke iz drugih CRM-ova.
Fiksni modeli treninga
Za predviđanje povijesnih podataka mogu se primijeniti različiti modeli strojnog učenja (ML). Izbor modela može imati velik utjecaj na rezultate. ML modeli koji primjenjuju metode samoučenja daju preciznije rezultate.
Savjet
- Imajte na umu da bi modelima treninga možda trebale prilagodbe. Vtiger tim spreman je surađivati s vama kako bi nadzirao rezultate i izvršio potrebne prilagodbe.
- Vtiger Calculus AI omogućuje administratorima da prilagode modele i lako konfiguriraju kontrole kako bi postigli najbolje rezultate za vašu organizaciju.
- Calculus AI također nudi prodavačima da klikom poprave osjećaj ako utvrde da je sustav pogrešno protumačio određeni tekst u prijepisu snimke e-pošte ili poziva.
Raštrkana komunikacija i skrivene dodirne točke
Ako se pozivi, e-adrese, chatovi i WhatsApp razgovori ne zabilježe u sustav, AI motori ponudit će loša predviđanja i preporuke na temelju djelomičnih podataka. Neke dodirne točke (na primjer angažman u ponudi ili ROI dokument koji je poslao vaš prodavač) možda su izvan radara, ali su podjednako ključne za praćenje angažmana i postizanje pravog predviđanja.
Savjet
- Pronađite alat s dodacima i integracijama koji pozive, razgovore, razgovore WhatsApp i e-poštu automatski unose u CRM bez ikakvog napora prodavača.
- Vtiger CRM Mobile aplikacija i web klijent omogućavaju prodavačima da upućuju pozive i vode WhatsApp razgovore unutar aplikacije. Vtiger se također integrira sa Zoomom i Google Meetom. (Integracija Microsoft Teamsa dolazi u prvom kvartalu 1.) Vtiger također ima dodatke za Gmail i Office2021.
- Vtiger CRM ima ugrađeno praćenje dokumenata. Kada s Vtigera pošaljete e-poštu s citatom ili bilo kojim drugim dokumentom, CRM vas neće upozoriti samo kad ga primatelj pregleda, već također koristi podatke za ažuriranje predviđanja i preporuka.
Loše usvajanje
Netočna predviđanja ili preporuke mogu brzo prigušiti entuzijazam i smanjiti usvajanje. Stoga je važno na početku postaviti prava očekivanja i izvršiti značajno uvođenje AI. Budući da bi neke značajke temeljene na AI mogle trebati podatke, bolje ih je predstaviti u 2. ili 3. mjesecu nakon početnog izdanja.
Savjet
- Koristite alate koji zahtijevaju minimalnu promjenu vaših navika.
- Postavite dvomjesečni ili tromjesečni raspored po uvođenju značajke AI. Faza 1 mogu biti značajke kojima nisu potrebni povijesni podaci (gore navedeno).
Nedostatak ustrajnosti
Kao i kod svake nove inicijative, bit će prepreka. Pogotovo inicijative koje zahtijevaju neke promjene u navikama, čak i ako su manje bitne. Trebali biste očekivati da ćete vidjeti izazove prilikom uvođenja prodaje vođene AI-jem. Mogu biti u obliku netočnih predviđanja zbog pogrešnih modela ili nedovoljnih podataka ili lošeg usvajanja zbog nedostatka obuke.
Znajući da su oni u skladu s tečajem i krećući naprijed s korektivnim radnjama, vaš prodajni tim vodit će do uspješnog ishoda.
Savjet
- Vaši vodeći menadžeri presudni su za uspješno uvođenje značajke AI. Oni bi trebali biti dio aktivnosti planiranja i praćenja postupka usvajanja AI.
- Podijelite povratne informacije sa svojim Vtiger CRM trenerima da biste dobili smjernice.
S pravim alatom trebali biste očekivati da ćete rezultate prodaje vođene umjetnom inteligencijom vidjeti u roku od tri mjeseca.
U konačnici, trebali biste ga doživljavati kao pametnog asistenta koji će pratiti vaše prodavače i davati im informacije potrebne za bolji razgovor.
Isprobajte Vtiger Calculus - Vrijeme je da AI stavite u ruke svojih prodajnih timova.
Vtiger Calculus je dodatak dostupan za izdanja Vtiger sales & Vtiger One (Professional & Enterprise razine). Predviđanja temeljena na umjetnoj inteligenciji, bodovanje dogovora, preporuke za dogovor, pomoćnik za e-poštu, analiza poziva i značajke treniranja dio su Vtiger Calculusa.
Dio Kamenac AI, Postoji Vtiger Chatbot, prilagođeno chatbot rješenje koje generira točne odgovore kada je integrirano s poslovnom bazom znanja. Povećava kvalitetu korisničke usluge putem pravovremene pomoći i prilagođenih odgovora. Saznajte više o Vtiger Chatbot.
