Apakah organisasi Anda menggunakan proses penilaian transaksi di mana Anda secara manual menetapkan kemungkinan untuk memperkirakan penutupan transaksi? Maka Anda tahu prosesnya bisa cacat dan bagaimana 'prediksi yang tidak dapat diprediksi' bisa terjadi.
Setiap bisnis membutuhkan cara yang andal untuk memprediksi hasil kesepakatan. Mengetahui kemungkinan memenangkan kesepakatan berguna karena dua alasan:
- Lakukan tindakan korektif - Sales rep dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan peluang kemenangan jika kemungkinannya rendah.
- Tingkatkan keandalan dalam perkiraan - Gunakan skor yang dapat diandalkan untuk membuat perkiraan yang lebih baik.
Meskipun setiap kesepakatan berbeda, ada banyak faktor seperti kebutuhan klien dan kontak, perilaku, dan demografi yang memengaruhi hasil kesepakatan. Misalnya, industri tempat klien Anda beroperasi merupakan faktor penting.
Lalu ada juga faktor dinamis seperti pola keterlibatan. Jika keterlibatan klien tinggi, maka biasanya mengarah ke tingkat konversi yang lebih tinggi. Ingatlah bahwa meskipun Anda mungkin memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi di satu industri, faktor atau formula yang sama mungkin tidak berfungsi untuk yang lain.
Berdasarkan faktor-faktor ini, Anda dapat menghitung kemungkinan memenangkan kesepakatan menggunakan salah satu cara berikut:
- Scoring Tradisional
- Scoring berbasis AI
Pendekatan tradisional menggunakan aturan (atau ketentuan) yang dikonfigurasi dalam CRM untuk menetapkan skor.
Pertimbangkan contoh berikut:
- Anda dapat menetapkan 5 poin jika klien berasal dari industri 'Manufaktur' dan 7 untuk klien di 'Telekomunikasi'. Demikian pula, Anda dapat memberikan 3 poin untuk setiap email dan 6 poin untuk setiap panggilan.
- Anda dapat menyiapkan aturan untuk langsung menetapkan probabilitas ke tahap transaksi. Dengan setiap tahap kemajuan, probabilitas naik. Misalnya, kesepakatan dalam tahap 'Proposisi nilai' bisa jadi 50%, dan di tahap 'Peninjauan perjanjian', bisa jadi 80%.
Dengan penilaian tradisional, tanggung jawab untuk menentukan aturan penilaian terletak pada pemimpin Penjualan. Selain membosankan, prosesnya juga rawan kesalahan dan biasanya menghasilkan skor yang tidak akurat. Administrator biasanya menghabiskan waktu untuk meninjau hasil dan kembali untuk mengubah aturan.
Vtiger telah menerapkan model pembelajaran berbasis AI untuk mengatasi masalah penilaian tradisional. Model berbasis AI menentukan aturan penilaian berdasarkan data historis. Dan proses penilaian meningkat dari waktu ke waktu seiring bertambahnya data yang digunakan untuk pelatihan.
Kami merekomendasikan penilaian berbasis AI di atas yang lain setiap hari. Kita bisa mulai dengan klise 'data tidak bohong'. Tapi, inilah alasan sebenarnya.
- AI dapat mendeteksi pola dalam data yang mungkin tidak dapat diamati oleh manusia.
- Prediksi AI didasarkan pada data, bukan emosi. Oleh karena itu, angka skor akurat. (Namun, kami juga dapat membuat AI mempertimbangkan data sentimental.)
- Penilaian AI terus menjadi lebih baik seiring dengan meningkatnya data historis.
- Penilaian AI tidak membutuhkan intervensi manual; karenanya tidak ada 'pengaruh eksternal' yang akan mengganggu prediksi.
Skor transaksi berguna bagi perwakilan penjualan hanya jika sistem dapat memberikan rekomendasi untuk meningkatkan skor.
Berikut adalah beberapa contoh rekomendasi yang akan dilihat oleh perwakilan penjualan Anda saat dilengkapi dengan Kalkulus
- Pengingat untuk melakukan tindakan seperti mengidentifikasi pembuat keputusan.
- Merekomendasikan dokumen yang sebelumnya telah membantu memajukan kesepakatan serupa.
- Pengingat untuk menindaklanjuti saat waktunya tepat.
- Menyarankan waktu terbaik untuk menghubungi untuk meningkatkan tingkat kemenangan.
Penilaian kesepakatan yang akurat membantu manajer penjualan dengan perkiraan yang dapat diandalkan. Perkiraan menjadi lebih baik seiring waktu karena skor kesepakatan itu sendiri terus menjadi lebih baik dengan lebih banyak data. Manajer bisa tenang karena prakiraan tidak hanya didasarkan pada 'firasat' perwakilan penjualan. Alih-alih, prakiraan berbasis AI didasarkan pada sinyal yang tersedia yang memengaruhi hasil kesepakatan.
Coba Vtiger Calculus - Saatnya menyerahkan AI ke tangan tim penjualan Anda.
Penilaian kesepakatan, Rekomendasi kesepakatan, Asisten email, Analisis panggilan, fitur Pelatihan semuanya adalah bagian dari Kalkulus Vtiger.
Vtiger Calculus adalah add-on yang tersedia untuk edisi Vtiger Sales dan Vtiger One (tingkat Profesional dan Perusahaan).
