Seorang eksekutif penjualan Sarah mengamati segunung data-jumlah penjualan, produk yang terjual, dan banyak data lainnya. Meskipun segalanya sudah tersedia, dia kewalahan dengan banyaknya informasi. Manajernya menginginkan analisis produk terlaris yang terjual dalam seminggu. Tiba-tiba dia teringat tentang Natural Language Query (NLQ) di sistem CRM-nya dan mengetik pertanyaan sederhana- “Beri saya laporan produk teratas yang terjual antara 19 Februari hingga 23 Februari dalam format tabel.” Dia segera mendapatkan hasilnya dan melaporkannya kepada manajernya.
Ini bukan cerita fiksi ilmiah tapi realitas NLQ.
Permintaan akan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) telah mempermudah bisnis untuk tumbuh secara efektif. Kami menggunakan mekanisme berbeda untuk melaksanakan aktivitas tertentu, dan NLQ adalah salah satunya. Hal ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan berbagai aplikasi menggunakan bahasa sehari-hari dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Mari selami lebih dalam.
Mendefinisikan Kueri Bahasa Alami
NLQ adalah salah satu aspek AI yang membuat interaksi manusia-komputer lebih mudah dan mudah diakses menggunakan bahasa alami. Daripada menggunakan bahasa pemrograman, pengguna dapat mengajukan pertanyaan terkait data atau membuat permintaan dalam bahasa Inggris sederhana. Sistem akan cepat merespon dan memberikan Anda informasi yang akurat. Silakan lihat dua pertanyaan di bawah ini:
- MEMILIH Nama depan Nama Belakang, DARI Karyawan MANA Departemen='Pemasaran';
- Tunjukkan nama depan dan nama belakang karyawan di tim Pemasaran
Contoh pertama menampilkan bahasa kueri tradisional yang mungkin tidak familiar bagi semua orang. Biasanya diperlukan pengetahuan teknis untuk menyusun pertanyaan seperti itu menggunakan sintaksis ini. Sebaliknya, contoh kedua adalah kueri alami yang menawarkan pendekatan yang lebih ramah pengguna yang memungkinkan semua orang berinteraksi dengan database dalam bahasa alami manusia.
Salah satu contoh terbaik dari NLQ adalah a ChatBot yang digunakan setiap bisnis untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Anda berinteraksi dengan bot dalam bahasa yang sama dan mendapatkan jawaban atas pertanyaan Anda. Bahkan Google Penelusuran adalah contoh lain yang tidak memerlukan bahasa kueri rumit untuk mengekstrak informasi.
Apa yang dapat ditawarkan NLQ dalam sistem CRM kepada bisnis Anda
Vtiger CRM, seperti banyak lainnya CRM berkemampuan AIs memiliki kemampuan NLQ, dan di Vtiger ini merupakan bagian integral dari Calculus AI.
Kami menjelajahi Kalkulus yang didukung AI dengan fitur GPT pada tahun sebelumnya. Kami menyoroti kemampuannya yang kuat termasuk membuat draf email, menyarankan baris subjek, dan menyempurnakan tanggapan obrolan.
Penawaran khusus: Rasakan kekuatan Kalkulus Vtiger AI secara keseluruhan selama 3 bulan dengan mendaftar hari ini!
Sekarang, mari kita pahami dengan cepat kueri yang dapat Anda gunakan untuk mengambil informasi dari database CRM menggunakan bahasa alami. Ada fitur Ask Calculus AI di Vtiger CRM.
Ketik pertanyaan Anda di jendela Kalkulus untuk mengambil informasi berikut:
Mendapatkan ringkasan catatan
Jika Anda ingin mendapatkan informasi tentang kontak bernama Peter Smith, Anda dapat mengetik “Ringkasan Kontak Peter Smith” di kotak pencarian Tanya Kalkulus.
Sistem kemudian akan menyajikan detail terkait Peter seperti tanggal pembuatan catatan, kasus terbuka terkait kontak, skor keterlibatan, dll. Jika ada beberapa kontak dengan nama yang sama, maka akan ditampilkan informasi tentang masing-masing kontak. Cukup klik pada informasi relevan yang Anda butuhkan. Fungsionalitas ini diperluas ke modul lain, memberikan ringkasan organisasi, kasus, dan sebagainya.
Membuat catatan
Misalkan Anda ingin memberikan demo produk yang baru diluncurkan kepada Peter Smith pada tanggal 15 Maret. Daripada membuat acara dari modul Vtiger Events, Anda dapat menjadwalkan pertemuan dengan mengetikkan permintaan Anda.
Menyebut “Buat pertemuan demo dengan Peter Smith pada 15 Maret 2024. CRM akan dengan cepat membuat acara pertemuan untuk Anda dengan menambahkan semua informasi yang relevan.
Menghasilkan Laporan
Mirip dengan kueri di atas, Anda dapat membuat laporan lengkap tentang informasi penting yang ingin Anda ketahui. Anda dapat mengekstrak informasi terkait tugas/rapat yang diberikan kepada Anda pada hari, minggu, atau bulan tertentu; membuka kesepakatan atau kasus; dan kontak yang dibuat antara tanggal tertentu.
Di sini, Anda bisa menaruhnya Tunjukkan laporan transaksi terbuka saya secara bertahap in bilah pencarian. Hasilnya akan ditampilkan dalam berbagai format seperti grafik, tabel pivot, dll. Anda dapat memilih format pilihan Anda untuk melihat detailnya
Telusuri bagian ini jika Anda tertarik untuk menjelajahi bagian lainnya jenis pertanyaan kamu bisa memakai.
Anda juga dapat mengetikkan kueri umum di jendela kalkulus seperti tulis email dengan menyorot tawaran yang akan dikirim ke calon pelanggan potensial, membuat draf blog 500 kata tentang tren CRM terbaru, atau menyusun ulang tanggapan obrolan.
Keuntungan utama menggunakan NLQ di Vtiger CRM
Dengan memasukkan NLQ ke dalam rutinitas harian Anda, Anda dapat:
- Terlibat dengan CRM menggunakan bahasa biasa: Anda dapat berinteraksi dengan CRM menggunakan bahasa alami, sehingga lebih ramah pengguna bagi mereka yang tidak terbiasa dengan bahasa kueri yang rumit. Pertanyaan seperti “Beri saya ringkasan” atau “Buat catatan” dapat menyelesaikan pekerjaan Anda secepat kilat.
- Meningkatkan aksesibilitas data: Anda dapat mengakses data CRM dengan lancar seperti detail tugas yang diberikan kepada Anda, status kesepakatan, kontak yang dibuat pada atau di antara tanggal tertentu, dan banyak lagi. Semua ini dimungkinkan dengan tetap berada dalam satu jendela -Tanyakan Kalkulus AI tanpa beralih di antara layar yang berbeda.
- Minimalkan waktu yang dihabiskan untuk tugas sehari-hari: Merupakan tugas yang melelahkan untuk mengeklik setiap modul dan mengatur pertemuan setiap hari, melakukan analisis data dengan menelusuri volume data, dan menyiapkan bagan. Dengan NLQ di Calculus AI, Anda dapat menjalankan tugas secara efektif dalam hitungan detik, membuka jalan untuk fokus pada aktivitas prioritas lain dan meningkatkan produktivitas.
