Apa itu Agen AI?
Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi topik hangat di dunia teknologi selama beberapa tahun terakhir. Saya yakin Anda telah menemukan berbagai iterasi AI hingga saat ini. Mungkin Anda secara aktif menguji aplikasi AI terbaru, seperti ChatGPT, yang dibuat oleh OpenAI. Dalam skala yang lebih kecil, Anda mungkin telah memanfaatkan Gemini, yang sekarang sudah terpasang di Google, yang output-nya akan menjadi respons teks pertama yang ditampilkan saat mencari topik.
Tentu saja, ini baru puncak gunung es dari apa yang kini tersedia di bidang AI, dengan banyak perusahaan yang dengan cepat memperluas kemampuan penawaran mereka dan kompleksitas program tersebut.
Dalam kapasitas apa pun Anda menggunakan AI, Anda mungkin menyadari bahwa pada tingkat dasar, aplikasi AI ini memerlukan perintah awal untuk memberikan respons. Meski begitu, responsnya mungkin tidak persis seperti yang Anda harapkan atau inginkan dari program tersebut, dan Anda perlu memberikan instruksi yang lebih ketat untuk output yang Anda terima.
Proses ini bahkan lebih benar jika Anda menggunakan AI untuk membantu pekerjaan pengembangan atau untuk menghasilkan konten pemasaran dan penjualan yang dipersonalisasi. Proses ini hampir selalu memerlukan beberapa iterasi dan kemudian suntingan pribadi yang lebih kecil untuk menyelesaikan output agar dapat digunakan.
Bagaimana jika pembatas, basis pengetahuan, dan ekspektasi untuk AI sudah ada?
Secara sederhana, inilah yang dicapai oleh Agen AI. Dengan Agen AI, Anda mengembangkan model LLM yang ada untuk mengarahkannya ke alur proses tertentu yang bermanfaat dan relevan dengan kasus penggunaan pribadi atau profesional Anda.
Definisi terbaik Agen AI sebagaimana mereka bekerja sekarang ada di artikel yang berjudul mirip dengan ini, 'Apa itu Agen AI?' dengan kutipan,
“Definisi sederhana yang selama ini saya gunakan,” kata Roetzer, “adalah bahwa agen AI mengambil tindakan untuk mencapai tujuan.”
Peran Apa yang Akan Diambil oleh Agen AI?
Agen AI, sebagaimana yang ada saat ini, dirancang untuk melengkapi karyawan Anda yang sudah ada. Ini akan mencakup penanganan tugas-tugas kasar, pekerjaan administratif, dan penyederhanaan komunikasi dengan basis pelanggan Anda.
Dalam skala yang lebih terfokus, di dalam Vtiger, Agen AI yang dapat dibuat akan mampu melakukan berbagai tugas di semua modul di dalamnya. CRMAgen-agen ini dirancang untuk menangani situasi spesifik secara mandiri sesuai dengan konfigurasi masing-masing agen.
Yang terbaik adalah menganggap setiap agen bertanggung jawab untuk menangani, menganalisis, dan menanggapi satu bagian spesifik dari CRM.
Misalnya, Anda dapat membuat agen AI yang terlatih dalam dokumentasi internal yang membantu mengajarkan pengguna baru tentang produk dan layanan Anda. Agen ini akan memberikan respons dengan informasi yang relevan saat ditanya pertanyaan yang terkait dengan produk atau layanan tersebut.
Setelah itu, Anda membuat agen dukungan yang membantu meringkas dan memberikan rekomendasi untuk email dukungan yang masuk. Sementara agen pertama akan digunakan saat meninjau email awal, agen kedua juga dapat digunakan dalam skenario yang sama jika informasi tentang produk tertentu diperlukan untuk tanggapan.
Setelah agen dibuat, mereka tidak ada dalam ruang hampa, dan semuanya bekerja bersama untuk memungkinkan pengguna sistem menghemat waktu pada tugas-tugas kasar, menawarkan resolusi yang cepat dan akurat untuk mendukung pertanyaan, dan menyederhanakan serta membuat pesan yang konsisten di sisi penjualan.
Itu hanyalah awal dari apa yang sepenuhnya mungkin, dan titik awal terbaik untuk membuat Agen AI di Vtiger CRM adalah bertanya, Apa yang perlu diotomatisasi?
Bagaimana Agen AI Bekerja?
Proses pengambilan keputusan Agen AI mengikuti jalur yang telah ditetapkan sebelumnya yang dikonfigurasikan saat agen AI pertama kali dibuat. Ini adalah pembatas yang diikuti Agen AI menuju tujuan akhirnya untuk membantu mencegah halusinasi AI atau pekerjaan yang salah.
Alur kerja umum untuk agen AI paling baik dipecah menjadi empat langkah.
Terima Masukan
Langkah pertama untuk semua Agen AI adalah menerima masukan. Masukan ini telah ditentukan sebelumnya saat agen dibuat dan dapat berupa perintah yang memulai pekerjaan Agen AI atau aliran data tetap yang diurainya.
Tetapkan Tujuan
Dari masukan awal, Agen AI menentukan tujuannya. Tujuan ini telah ditetapkan sebelumnya saat membuat agen dan selanjutnya dipecah menjadi instruksi langkah demi langkah yang harus diselesaikan agar Agen AI dapat menyelesaikan tugasnya.
Sasaran menyeluruh ini ditentukan baik dengan mengidentifikasi kata kunci atau dengan memanfaatkan model bahasa besar (LLM). LLM memecah perintah menjadi kata-kata atau subkata tersendiri. Kemudian, dengan memanfaatkan pelatihan yang diterima dari kumpulan data yang sangat besar, LLM memahami konteks, hubungan, dan entitas kunci lainnya dengan membingkai perintah terhadap pola yang dipahami sebelumnya.
Dari pemahaman ini, suatu tujuan atau respon dihasilkan.
Tinjau Informasi yang Ada
Dengan pengetahuan tentang cara menyelesaikan tugasnya, Agen AI kini meninjau informasi yang telah dilatihnya secara internal, bersama dengan informasi dari LLM, data dalam CRM, atau sumber data tambahan lainnya yang ditautkan melalui akses API untuk sepenuhnya menyelesaikan tujuannya.
Data ini kemudian digunakan untuk menghasilkan respons yang paling sesuai dengan setiap langkah yang dibutuhkan.
Menerapkan Tujuan
Agen AI sekarang mengikuti setiap langkah, memperoleh masukan tambahan dari pengguna jika diperlukan untuk menyelesaikan tujuannya.
Tujuan ini bisa sesederhana menyusun email untuk prospek baru atau serumit membantu membuat alur proses otomatis dalam CRM.
Proses pengambilan keputusan Agen AI mengikuti jalur yang telah ditetapkan sebelumnya yang dikonfigurasikan saat agen AI pertama kali dibuat. Ini adalah pembatas yang diikuti Agen AI menuju tujuan akhirnya untuk membantu mencegah halusinasi AI atau pekerjaan yang salah.
Aplikasi Agen AI
Agen AI dimaksudkan untuk menjadi asisten cerdas yang memberikan wawasan, rekomendasi, dan dukungan kepada tim manusia, yang meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan. Penggunaan ini meluas ke berbagai industri dan kasus penggunaan lainnya.
Agen AI untuk Bisnis
Agen AI dapat membantu melengkapi berbagai aspek bisnis dengan bekerja di Penjualan, Dukungan, Sumber Daya Manusia, dan banyak departemen lainnya.
Agen-agen ini dapat membantu meringkas dan memprioritaskan data. Hal ini dapat berguna untuk menganalisis data yang ada guna memahami kinerja penjualan produk atau layanan, mengkualifikasi dan memprioritaskan prospek bagi tim penjualan, dan bahkan menyaring resume yang masuk.
Selain meringkas data, agen AI dapat membuat konten dan berinteraksi dengan prospek dan pelanggan. Misalnya, agen AI dapat menyusun email untuk prospek (untuk penjualan) atau menanggapi pertanyaan dukungan. Mereka juga dapat menjadwalkan rapat dan wawancara, dan bahkan menangani penjualan awal dasar dan percakapan dukungan dengan pelanggan.
Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana agen AI dapat menguntungkan bisnis, dan kemungkinannya terus berkembang.
Agen AI untuk Penggunaan Pribadi
Dalam kehidupan pribadi Anda, Anda mungkin sudah memanfaatkan satu atau lebih Agen AI untuk menyederhanakan tugas sehari-hari. Ini bisa berupa Alexa di rumah Anda atau salah satu dari banyak fitur AI yang kini tersedia di ponsel. Berikut ini adalah beberapa contoh kasus penggunaan terbesar untuk Agen AI Pribadi.
- Asisten pribadi: Agen AI dapat bertindak sebagai asisten pribadi, membantu Anda mengatur jadwal, mengatur pengingat, mengirim email dan pesan, melakukan panggilan, dan bahkan membuat janji temu. Mereka dapat mempelajari preferensi dan kebiasaan Anda dari waktu ke waktu, mengantisipasi kebutuhan Anda, dan secara proaktif menawarkan bantuan.
- Kesehatan dan Kebugaran: Agen AI dapat melacak latihan, pola tidur, dan pola makan Anda, memberikan rekomendasi dan wawasan yang dipersonalisasi untuk membantu Anda mencapai sasaran kesehatan. Mereka juga dapat mengingatkan Anda untuk minum obat, menjadwalkan pemeriksaan, dan bahkan menawarkan dukungan motivasi.
- Hiburan: Agen AI dapat merekomendasikan film, acara TV, musik, dan buku berdasarkan selera dan preferensi Anda. Mereka juga dapat menyusun daftar putar yang dipersonalisasi, menemukan konten baru, dan bahkan mengendalikan sistem hiburan Anda tanpa menggunakan tangan.
Dengan cara yang sama, Agen AI dapat membantu mengatur perjalanan, jadwal pendidikan, dan materi pembelajaran, sementara agen khusus dapat membantu penghobi dalam pengembangan kode atau desain proyek kreatif.
Manfaat Agen AI
Manfaat Agen AI sangat banyak. Agen AI menghemat waktu dalam melakukan tugas-tugas kasar, membantu penyampaian pesan yang konsisten dan profesional di seluruh organisasi, dan masih banyak lagi. Berikut adalah empat manfaat yang menurut saya paling penting saat membahas Agen AI.
- Peningkatan Produktivitas dan Efisiensi
Agen AI, bila digunakan dalam platform perangkat lunak, membantu menjalankan tugas sehari-hari. Tugas ini meliputi memperbarui informasi Kontak, menyusun email, menangani komunikasi sederhana melalui Chatbot atau opsi pengiriman pesan lainnya, serta menelusuri dan meringkas kumpulan data besar. Hal ini memungkinkan anggota tim untuk memfokuskan perhatian mereka pada aspek pekerjaan yang paling penting, alih-alih pada tugas administratif.
- Pengalaman dan Rekomendasi yang Dipersonalisasi
Untuk pekerjaan tertentu, mengirim email secara pribadi ke setiap kontak atau prospek, bahkan saat menggunakan templat email dan alat lain untuk menyederhanakan proses, dapat memakan waktu. Sering kali, nada dan informasi pribadi yang dibutuhkan masih dapat terlewatkan di antara berbagai tim dalam perusahaan. Pendekatan ini juga dapat digunakan untuk memahami dan merekomendasikan produk dan layanan baru dan yang sudah ada kepada pelanggan baru dan yang sudah ada. Agen AI membantu dengan menyusun email yang dipersonalisasi, merekomendasikan kapan email tersebut harus dikirim, dan merekomendasikan serta menawarkan informasi tentang produk dan layanan yang mungkin ditawarkan perusahaan. Agen AI dapat turun tangan dan membantu meringkas, memahami, dan menawarkan solusi khusus untuk berbagai skenario. Hal ini memungkinkan pengiriman pesan yang konsisten di seluruh perusahaan sambil tetap memperbaruinya tentang produk dan layanan terkini dalam pesan tersebut.
- Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik
Agen AI dapat menganalisis sejumlah besar data dan memberikan wawasan yang mungkin terlewatkan oleh manusia, membantu Anda membuat keputusan yang lebih tepat. Misalnya, agen AI dapat menganalisis efektivitas kampanye email selama waktu-waktu tertentu dalam sehari dan merekomendasikan waktu terbaik untuk mengirimkannya, atau dapat membuat analitik berdasarkan keseluruhan penjualan produk tertentu selama jangka waktu tertentu yang memungkinkan tim Anda memahami kebutuhan pelanggan Anda dengan lebih baik selama waktu-waktu tertentu dalam setahun.
- Ketersediaan
Agen AI dapat beroperasi setiap saat sepanjang hari, memberikan dukungan dan bantuan terus-menerus kapan pun dibutuhkan. Hal ini dapat sangat berguna untuk tugas-tugas seperti menjadwalkan janji temu, memberikan jawaban atas pertanyaan karyawan, atau menawarkan dukungan tingkat pertama.
Tantangan dan Keterbatasan Agen AI
- Kekhawatiran Privasi
- Privasi adalah fondasi yang harus dibangun oleh perusahaan yang bekerja dengan data sensitif. AI memerlukan dan menerima akses ke berbagai set data yang menimbulkan masalah privasi. Beberapa di antaranya adalah:
- Akses data: Data yang digunakan AI untuk melatih dan selanjutnya mengakses sejumlah besar data, tetapi perlu diketahui bahwa tidak ada informasi pribadi dari pengguna atau pelanggan di sisi bisnis yang dikirim dan disimpan dalam platform. Ini termasuk kekhawatiran Agen AI hanya mengakses data yang mereka miliki izinnya dan tidak mengakses area lain dari suatu sistem untuk menangani tugas mereka.
- Keamanan data: Data dalam model LLM harus aman, tetapi juga tidak boleh menimbulkan kerentanan di area lain dari data yang diakses. Kerentanan ini dapat terjadi di area lain seperti API pihak ketiga. Kurangnya transparansi juga menjadi perhatian di sini terkait data apa yang secara khusus dikirim dan disimpan, bagaimana data tersebut disimpan, dan bagaimana informasi sensitif dihapus dari perintah yang dikirim.
- Bias dan Diskriminasi: Program AI dan agen yang dibuat darinya dilatih dari berbagai kumpulan data besar. Meskipun tidak disengaja, jika terdapat bias atau bahasa atau pilihan diskriminatif dalam kumpulan data tersebut, AI dapat meniru pola tersebut.
- Privasi adalah fondasi yang harus dibangun oleh perusahaan yang bekerja dengan data sensitif. AI memerlukan dan menerima akses ke berbagai set data yang menimbulkan masalah privasi. Beberapa di antaranya adalah:
- Kompleksitas Konfigurasi
- Ada banyak persyaratan untuk memiliki Agen AI yang fungsional dan berguna. Langkah pertama adalah memastikan data yang tersedia disimpan dalam metode yang mudah diakses dan sepenuhnya terkini dan akurat. Setelah itu, Anda akan memerlukan sejumlah besar data untuk melatih Agen AI jika Anda ingin menggunakannya untuk membantu tugas bisnis tertentu. Anda kemudian perlu membuat Agen itu sendiri menggunakan kata-kata deskriptif dan mungkin membuat perintah dan API tambahan agar data yang sesuai dapat diakses. Meskipun rumit dalam pembuatan dan pemeliharaan, tujuan akhirnya dapat sangat membantu perusahaan Anda.
- Ketergantungan pada Data Berkualitas Tinggi
- Semua aspek Agen AI mengharuskan data disimpan secara akurat dengan data duplikat minimal dan informasi baru ditambahkan sementara informasi lama dihapus dari set data pelatihan. Data inilah yang membantu Agen AI merumuskan responsnya, jadi jika data yang digunakan salah, bias, atau diskriminatif, maka output Agen AI kemungkinan besar akan mengandung kesalahan yang sama.
- Kepedulian Etika dan Sosial
- Kekhawatiran etika terbesar dengan Agen AI adalah pemindahan pekerjaan. Di mana Agen AI akan menggantikan pekerja, terutama dalam peran penjualan, dukungan, dan administrasi awal dalam sebuah perusahaan. Seperti yang ada saat ini, Agen AI hanya akan bekerja untuk melengkapi pekerjaan karyawan yang ada, bukan menggantikan mereka. Di samping itu, ada kekhawatiran humanistik tentang bagaimana ketergantungan yang berlebihan pada Agen AI untuk komunikasi dan tugas akan menyebabkan penurunan hubungan manusia baik secara pribadi maupun profesional. Kekhawatiran ini hanya akan tumbuh seiring dengan kemampuan AI dan Agen AI. Perubahan di sini akan menjadi pengambilan etika oleh perusahaan dan pengguna sendiri untuk tetap menambahkan poin hubungan manusia dengan penggunaan AI mereka. Ini hanyalah beberapa dari kekhawatiran etika dengan lebih banyak lagi yang saat ini sedang dibahas karena industri AI berkembang pesat. Untuk mempelajari lebih lanjut, saya sarankan untuk membaca artikel '5 Pertimbangan Etis AI dalam Bisnis' oleh Kate Gibson saat ia mengupas secara rinci tentang apa yang perlu kita ingat saat memperluas penggunaan Agen AI.
Kita semua mengalami pergeseran teknologi dan budaya yang sangat besar dengan perluasan AI dan Agen AI dalam lingkungan pribadi dan profesional. Mengingat dampak monumental dari teknologi ini, saya sarankan untuk membaca lebih lanjut apa yang telah saya bahas di blog ini dan, jika Anda belum melakukannya, cobalah sendiri beberapa alat AI. Jika Anda menggunakan Vtiger CRM, segera uji Kalkulus AI, dan gunakan Agen AI kami dengannya. Ada banyak hal yang perlu dikhawatirkan, seperti yang saya sebutkan di atas, tetapi lebih banyak lagi yang perlu dinantikan saat kita semua dapat merasakan dan memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang ini.
Untuk melihat Agen AI beraksi, bergabunglah dengan kami untuk webinar langsung di mana kami akan menunjukkan bagaimana tim penjualan dan dukungan dapat menggunakan Agen AI Vtiger untuk meningkatkan produktivitas, mengotomatiskan tugas, dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
