L'intelligenza artificiale nelle vendite spesso fallisce

Perché le iniziative di vendita basate sull'intelligenza artificiale spesso falliscono?


La vendita guidata dall'intelligenza artificiale (AI) può portare a conversazioni migliori, maggiori conversioni e previsioni più accurate. In un post precedente, 15 modi in cui l'IA può aiutare le vendite, abbiamo spiegato in che modo i venditori potrebbero trarre vantaggio dalle previsioni e dai consigli basati sull'intelligenza artificiale.
Quando intraprendi il viaggio verso l'IA alleggerisci il tuo team, dovresti tenere presente che molti hanno tentato di utilizzare l'IA nelle vendite. E molti di questi tentativi sono falliti. Comprendere le ragioni del fallimento ti aiuterà a evitare le trappole.

Ecco i motivi per cui alcune iniziative di vendita basate sull'intelligenza artificiale falliscono?
  • Mancanza di dati passati per addestrare modelli di apprendimento
  • Modelli di addestramento errati utilizzati dal motore AI
  • Comunicazioni sparse sugli affari in corso
  • Scarsa adozione di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale da parte dei venditori
  • Mancanza di persistenza

Impariamo di più su questi punti.

Dati insufficienti
Per fornire previsioni e consigli, i motori di intelligenza artificiale utilizzano i dati delle tue offerte passate. Ciò include i dati relativi all'affare come chiamate, e-mail, attività completate, documenti inviati, campi di contatto (ad esempio, Ruolo di contatto dell'offerta), campi dell'organizzazione (ad esempio, organizzazione, settore, posizione), ecc. Con più dati, previsioni, e i consigli come il momento migliore per contattare, il punteggio della trattativa e i consigli sulle trattative migliorano.
Tip
  • Se disponi già di dati sulle trattative precedenti, puoi aspettarti buoni risultati molto presto nell'adozione dell'IA. Vtiger può anche importare i tuoi dati passati da altri CRM se la tua organizzazione sta cercando di utilizzare Vtiger Calculus AI.
  • Alcune funzionalità AI, principalmente quelle abilitate dal Natural Language Processing (NLP), come l'analisi delle chiamate, l'analisi delle e-mail, il punteggio del sentimento, i segnali di conversazione, non necessitano di dati storici. Quindi, renderli parte dei tuoi obiettivi iniziali aiuterà i tuoi venditori dal primo giorno.
Note:: Vtiger può importare i tuoi dati passati da altri CRM.

Modelli di formazione fissi
Diversi modelli di Machine Learning (ML) possono essere applicati ai dati storici per fare previsioni. La scelta del modello può avere una grande influenza sui risultati. I modelli ML che applicano metodi di autoapprendimento forniscono risultati più accurati.
Tip
  • Tieni presente che i modelli di formazione potrebbero richiedere aggiustamenti. Il team di Vtiger è pronto a lavorare con te per monitorare i risultati e apportare le modifiche necessarie.
  • Vtiger Calculus AI consente agli amministratori di personalizzare i modelli e configurare facilmente i controlli per ottenere i migliori risultati per la tua organizzazione.
  • Calculus AI offre anche ai venditori di correggere il sentiment con un clic se scoprono che un determinato testo in un'e-mail o nella trascrizione della registrazione della chiamata è stato interpretato erroneamente dal sistema.

Comunicazioni sparse e touchpoint nascosti
Se le chiamate, le e-mail, le chat e le conversazioni di WhatsApp non vengono registrate nel sistema, i motori di intelligenza artificiale offriranno previsioni e consigli scadenti basati su dati parziali. Alcuni punti di contatto (ad esempio, il coinvolgimento sul preventivo o il documento ROI inviato dal venditore) potrebbero essere fuori dal radar ma sono ugualmente fondamentali per monitorare il coinvolgimento e arrivare alla previsione corretta.
Tip
  • Trova uno strumento con plug-in e integrazioni che trasferisca automaticamente le chiamate, le chat, le conversazioni WhatsApp e le e-mail nel CRM senza alcuno sforzo da parte dei venditori.
  • L'app Vtiger CRM Mobile e il client Web consentono ai venditori di effettuare chiamate e conversazioni WhatsApp dall'interno dell'app. Vtiger si integra anche con Zoom e Google Meet. (L'integrazione di Microsoft Teams arriverà nel primo trimestre del 1). Vtiger ha anche componenti aggiuntivi per Gmail e Office2021.
  • Vtiger CRM ha il monitoraggio dei documenti integrato. Quando invii un'e-mail da Vtiger con un preventivo o qualsiasi altro documento, il CRM non solo ti avviserà quando il destinatario lo visualizza, ma utilizza anche i dati per aggiornare previsioni e consigli.

Scarsa adozione
Previsioni o raccomandazioni imprecise possono smorzare rapidamente l'entusiasmo e ridurre l'adozione. Quindi è importante impostare le giuste aspettative all'inizio e implementare l'IA in termini di funzionalità. Poiché alcune delle funzionalità basate sull'intelligenza artificiale potrebbero richiedere dati, è meglio distribuirle nel 2 ° o 3 ° mese dopo il rilascio iniziale.
Tip
  • Usa strumenti che richiedono un cambiamento minimo nelle tue abitudini.
  • Imposta una pianificazione graduale di due o tre mesi per implementare la funzione AI. La fase 1 può essere caratteristiche che non necessitano di dati storici (indicati sopra).

Mancanza di persistenza
Come per ogni nuova iniziativa, ci saranno ostacoli. Soprattutto iniziative che richiedono qualche cambiamento nelle abitudini, anche se minori. Dovresti aspettarti di vedere sfide quando si lancia la vendita guidata dall'IA. Potrebbero essere sotto forma di previsioni imprecise dovute a modelli errati o dati insufficienti, o ad una scarsa adozione a causa della mancanza di formazione.
Sapere che questi sono alla pari per il corso e andare avanti con le azioni correttive porterà il tuo team di vendita a un risultato positivo.
Tip
  • I tuoi manager in prima linea sono fondamentali per il successo del lancio della funzione AI. Dovrebbero far parte delle attività di pianificazione e monitoraggio del processo di adozione dell'IA.
  • Condividi feedback con i tuoi allenatori Vtiger CRM per ottenere indicazioni.

Con lo strumento giusto, dovresti aspettarti di vedere i risultati della vendita guidata dall'IA entro tre mesi.
In definitiva, dovresti vederlo come un assistente intelligente che accompagnerà i tuoi venditori e darà loro le informazioni di cui hanno bisogno per avere conversazioni migliori.

Prova Vtiger Calculus: è tempo di mettere l'IA nelle mani dei tuoi team di vendita.
Le previsioni basate sull'intelligenza artificiale, il punteggio delle offerte, i consigli sulle offerte, l'assistente e-mail, l'analisi delle chiamate e le funzioni di coaching fanno tutti parte di Vtiger Calculus.
Vtiger Calculus è un componente aggiuntivo disponibile per le vendite Vtiger e le edizioni Vtiger One (livelli Professional ed Enterprise).

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