Cosa pensi sia essenziale per un'azienda per migliorare le relazioni con i clienti? L'elemento chiave è avere i dati a portata di mano per tutte le attività a cui è sottoposta un'impresa. Quando ottieni informazioni dettagliate sulla salute del tuo affare, sulle metriche delle prestazioni del team, ecc., sarai in grado di prendere decisioni informate e stabilire la vera soddisfazione del cliente.
E questo è ciò che l'analisi CRM fa per te. Acquisisce i dati dal CRM e fornisce preziose informazioni sulla direzione in cui si sta muovendo la tua azienda. Il rapporto Mckinsey afferma che l'"azionabilità delle intuizioni" in un'azienda contribuisce per il 92% a portare una cultura della creazione di valore. In parole povere, significa che sarai in grado di ottenere più valore per il cliente utilizzando le conclusioni tratte dai dati mettendoli in atto.
L'analisi CRM viene utilizzata principalmente dai membri del team, dai team leader, dai manager, dai dirigenti, ecc. di vari dipartimenti. Avendo uno strumento analitico in CRM, sarai in grado di ottenere a Vista 360-gradi dei dati dei clienti e mantenere un registro delle interazioni con i clienti da vari team. Ciò ti aiuterà a fornire approfondimenti basati sui dati per consentire alle aziende di funzionare in modo efficiente. Gli approfondimenti basati sui dati includono rapporti su come il tuo servizio viene ricevuto sul mercato, modelli comportamentali dei clienti in un particolare gruppo demografico, metodo ideale per convertire affari promettenti in clienti fedeli, ecc.
Ma quali sono le metriche fondamentali che sono vitali per la crescita del business? Per capirlo a fondo, dividiamo queste metriche in analisi CRM pre-vendita e post-vendita:
Nell'analisi CRM pre-vendita, puoi ottenere informazioni dettagliate
- Traffico generato su siti Web come il numero di visitatori che sono giunti al tuo sito Web, il tempo medio trascorso sulle pagine Web, ecc.
- Metriche delle prestazioni della campagna come la percentuale di apertura delle email, la percentuale di clic (CTR) per i post o gli annunci sui social media, ecc.
- Tassi di conversione di lead o prospect. Con una strategia di punteggio dei lead basata sull'intelligenza artificiale, segmenta i lead che hanno possibilità di conversione sempre più basse.
Nell'analisi post-vendita, puoi ottenere informazioni dettagliate
- Il rilevamento dei problemi misura i problemi dei clienti e monitora il tempo impiegato per risolverli.
- Fatturato dei clienti, ovvero la percentuale di clienti che si sono trasferiti in un mese o un anno.
- Il Net Promoter Score (NPS) misura il livello di soddisfazione di un cliente. Questo può essere misurato dalle valutazioni e dai feedback dei clienti.
- Il tasso di fidelizzazione dei clienti riflette la fedeltà dei clienti e la capacità di un'azienda di coltivare le relazioni con i clienti nel tempo.
I vantaggi dell'analisi CRM
I Funzionalità di analisi CRM in CRM può eseguire più azioni utilizzando i dati storici dei clienti. I 6 principali vantaggi dell'analisi CRM sono i seguenti:
Migliora il targeting nelle campagne di marketing: Eseguendo l'analisi dei clienti utilizzando i dati storici, puoi fornire contenuti personalizzati in base alle preferenze del cliente.
Segmenta i lead in base alla precedente interazione con il cliente: Puoi dividere i clienti in gruppi in base a dati demografici, sesso, preferenza del prodotto, ecc. Puoi anche segmentare i clienti classificandoli in base al loro coinvolgimento con il rappresentante di vendita.
Dai la priorità ai lead: Puoi dare la priorità ai lead in base a determinate metriche chiave come una panoramica dell'attività web del tuo cliente per comprendere le funzionalità a cui sono più interessati. In questo modo, i rappresentanti possono creare un pitch e mirare a chiusure rapide degli affari.
Fai previsioni sulle entrate con la previsione: È possibile effettuare previsioni di vendita e prevedere i ricavi di vendita stimati nel trimestre o nell'anno successivo.
Tieni traccia delle escalation dei tuoi risultati: In caso di problemi con il tuo prodotto o servizio, puoi risolverli rapidamente per ottenere una migliore soddisfazione del cliente.
Monitorare le prestazioni della squadra: Scopri le lacune nelle prestazioni del tuo team e fornisci feedback preziosi per aumentare la produttività e l'efficienza.
Quali sono le sfide dell'analisi CRM
Se il tuo software di analisi CRM non si integra con un solido strumento di automazione del marketing e assistenza clienti, non sarai in grado di utilizzare le sue funzioni in modo efficace. Secondo una relazione di McKinsey, l'integrazione dell'analisi dei clienti su più canali è la tendenza principale su cui concentrarsi. Alcuni dei risultati dei KPI lo confermano gli utenti intensivi di analisi dei clienti hanno 23 volte più probabilità di superare i loro concorrenti.
Inoltre, se i CRM sono pieni di funzionalità ridondanti, interfaccia utente complicata e processi di immissione manuale dei dati, la qualità dei dati generati va a monte. Ad esempio, se prendi il caso dell'inserimento manuale dei dati, c'è un'alta probabilità di commettere errori durante la compilazione dei dettagli. Pertanto, i dati prodotti conterranno anche errori che diventeranno difficili da tracciare e risolvere rapidamente. Solo un solido CRM con funzionalità aggiornate può fornire risultati analitici migliori.
Vtiger CRM ha progettato il suo prodotto con un'interfaccia facile da usare e un sistema di immissione dati automatizzato. Ti aiuta a fornire dati accurati e generare rapporti privi di errori che possono essere utilizzati per identificare potenziali accordi e prevedere meglio.
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Come trovare la giusta soluzione di analisi CRM
Un ottimo strumento di analisi CRM dovrebbe integrarsi facilmente con la struttura aziendale esistente che aiuta a raggiungere gli obiettivi prefissati in modo efficace.
Vtiger fornisce una serie di funzionalità analitiche che possono essere modellate in base alle esigenze aziendali. Per esempio, Vtiger Calcolo AI fornisce analisi del sentiment, il che significa che fornisce approfondimenti sulla qualità delle chiamate, dashboard basati sull'intelligenza artificiale forniscono metriche sulle prestazioni del team, i report Vtiger consentono di creare report da qualsiasi dato e molto altro.
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