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Tendenze CRM del 2023: iper-personalizzazione

Sei in grado di capire bene i tuoi clienti e di fornire ciò che stanno cercando? La vendita di un prodotto dovrebbe basarsi esclusivamente sulle esigenze e le richieste del cliente. Ad esempio, se un cliente sta cercando una tastiera e stai consigliando il tuo prodotto più venduto, un televisore AI. Ha senso?

Sebbene la tua TV AI stia facendo molto rumore sul mercato, dovresti venderla solo a qualcuno che è interessato all'acquisto di un televisore.

È essenziale comprendere meglio il tuo pubblico e far sì che venga visto, ascoltato e riconosciuto per aumentare la soddisfazione del cliente per un lungo periodo di tempo.

Quindi, qual è il miglior modo possibile per fornire un'esperienza su misura ai tuoi clienti?

Portare una strategia di iper-personalizzazione nel business. È l'unico modo per fidelizzare clienti preziosi fornendo loro prodotti e servizi personalizzati.

Leggi i nostri altri blog sulle tendenze CRM:

Cos'è l'iper-personalizzazione

Iperpersonalizzazione è l'uso di dati in tempo reale e AI per comprendere le preferenze di acquisto dei clienti e curare prodotti e servizi sulla base di tali informazioni.

Quando iper-personalizzi i tuoi prodotti, puoi comprendere gusti e preferenze unici a livello individuale. Questo può aiutarti a creare esperienze eccezionali per i clienti e guidarli nel loro percorso di scoperta dei prodotti.

Più dati hai, meglio sarai in grado di servire i tuoi clienti. Supponiamo che tu voglia fornire un'esperienza iper-personalizzata al tuo cliente che desidera una tastiera. Dovresti capire il tuo cliente raccogliendo informazioni come:

  • Se ha già acquistato una tastiera dalla tua attività.
  • È per scopi ufficiali o per uso personale.
  • Vuole una tastiera brandizzata o normale?
  • Tieni traccia della posizione e scopri quali tipi di tastiere sono più popolari tra gli utenti nella sua zona. Sono tastiere wireless, tastiere bluetooth o qualcos'altro?

Tali dettagli possono essere acquisiti utilizzando l'intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico da diverse fonti e utilizzati per prendere decisioni migliori. Queste informazioni saranno utili per comprendere il sentimento dei clienti, prevedere il comportamento dei consumatori e altro ancora.

Scopri di più sull'impatto dell'intelligenza artificiale nel dominio aziendale dalla nostra serie di blog sull'intelligenza artificiale.

Data di partenza:

  1. AI per cliente esperienza
  2. AI per cliente supporto
  3. AI per vendite accuratezza delle previsioni
  4. AI per contenuto ELETTRICA
  5. IA da costruire cruscotti
  6. Portare gestione con l'intelligenza artificiale
  7. AI nel CRM

Personalizzazione vs iper-personalizzazione

Nella personalizzazione, puoi solo attivare consigli generali basati su informazioni di base, mentre l'iper-personalizzazione ti consente di creare personaggi utente senza problemi.

Con i personaggi, sarai in grado di comprendere i punti deboli dei clienti a livello granulare e fornire soluzioni ottimali. Puoi creare personaggi dai dati esistenti menzionando il loro comportamento, obiettivi, attributi, atteggiamento, background, ecc., Questo può aiutarti a capire che persone diverse hanno esigenze diverse. Questa strategia può guidarti verso la costruzione di un modello di business incentrato sul cliente.

Poiché l'intelligenza artificiale si sta espandendo rapidamente in tutti i domini possibili, si consiglia di avvalersi dell'intelligenza artificiale nel CRM per migliorare le esperienze personalizzate dei clienti.

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