Sarah, una responsabile delle vendite, sta fissando le montagne di dati: conteggio delle vendite, prodotti venduti e molti altri dati. Nonostante abbia tutto a portata di mano, è sopraffatta dalla quantità di informazioni. Il suo manager vuole un'analisi dei migliori prodotti venduti in una settimana. All'improvviso si ricorda di Natural Language Query (NLQ) nel suo sistema CRM e digita una semplice domanda: "Dammi il rapporto dei migliori prodotti venduti tra il 19 febbraio e il 23 febbraio in formato tabellare". Ottiene rapidamente il risultato e lo segnala al suo manager.
Questa non è una storia di fantascienza ma la realtà di NLQ.
La domanda di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) ha reso più semplice per le aziende crescere in modo efficace. Utilizziamo diversi meccanismi per eseguire attività specifiche e NLQ è uno di questi. Consente agli utenti di interagire con diverse applicazioni utilizzando il linguaggio quotidiano e prendere decisioni aziendali migliori. Approfondiamolo più a fondo.
Definizione delle query in linguaggio naturale
NLQ è uno degli aspetti dell'intelligenza artificiale che rende le interazioni uomo-computer più facili e accessibili utilizzando il linguaggio naturale. Invece di utilizzare linguaggi di programmazione, gli utenti possono porre domande relative ai dati o effettuare richieste in un inglese semplice. Il sistema risponderà rapidamente e ti fornirà informazioni accurate. Si prega di guardare le due domande seguenti:
- SELEZIONA Nome e cognome, DA I dipendenti DOVE Dipartimento='Marketing';
- Mostrami i nomi e i cognomi dei dipendenti del team Marketing
Il primo esempio mostra il linguaggio di query tradizionale che potrebbe non essere familiare a tutti. In genere sono necessarie conoscenze tecniche per costruire tali domande utilizzando questa sintassi. Al contrario, il secondo esempio è una query naturale che offre un approccio più user-friendly consentendo a tutti di interagire con il database in un linguaggio umano naturale.
Uno dei migliori esempi di NLQ è a chatbot che ogni azienda utilizza per migliorare l'esperienza del cliente. Interagisci con il bot in un linguaggio comune e ottieni risposta alle tue domande. Anche la Ricerca Google è un altro esempio che non richiede un linguaggio di query complesso per estrarre informazioni.
Ciò che NLQ in un sistema CRM può offrire alla tua azienda
Vtiger CRM, come molti altri CRM abilitato all'intelligenza artificiales possiede funzionalità NLQ e in Vtiger è parte integrante di Calculus AI.
Abbiamo esplorato il calcolo basato sull'intelligenza artificiale con funzionalità GPT nell'anno precedente. Abbiamo evidenziato le sue solide capacità, tra cui la generazione di bozze di email, il suggerimento di righe dell'oggetto e il perfezionamento delle risposte alle chat.
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Ora, comprendiamo rapidamente le query che puoi utilizzare per recuperare informazioni dal database CRM utilizzando il linguaggio naturale. Esiste una funzionalità Ask Calculus AI in Vtiger CRM.
Digita la tua domanda nella finestra Calcolo per recuperare le seguenti informazioni:
Ottenere un riepilogo di un record
Se desideri ottenere informazioni su un contatto di nome Peter Smith, puoi digitare "Riepilogo del contatto Peter Smith” nella casella di ricerca Chiedi Calcolo.
Il sistema presenterà quindi i dettagli relativi a Peter come la data di creazione del record, i casi aperti relativi al contatto, il punteggio del coinvolgimento, ecc. Se sono presenti più contatti con lo stesso nome, verranno visualizzate le informazioni su ciascuno di essi. Basta fare clic sulle informazioni pertinenti di cui hai bisogno. Questa funzionalità si estende ad altri moduli, fornendo riepiloghi di organizzazione, casi e così via.
Creazione di un record
Supponiamo che desideri offrire una demo di un prodotto lanciato di recente a Peter Smith il 15 marzo. Invece di creare un evento dal modulo Vtiger Events, puoi pianificare l'incontro digitando la tua richiesta.
Menzione “Crea un incontro dimostrativo con Peter Smith il 15 marzo 2024. Il CRM creerà rapidamente un evento di riunione per te aggiungendo tutte le informazioni rilevanti.
Generazione di un rapporto
Analogamente alle query di cui sopra, puoi produrre report completi di informazioni importanti che vorresti conoscere. Puoi estrarre informazioni relative ad attività/riunioni assegnate a te per un particolare giorno, settimana o mese; affari o casi aperti; e contatti creati tra una data particolare.
Ecco, puoi mettere Mostrami il resoconto delle mie trattative aperte per fase in la barra di ricerca. Il risultato verrà visualizzato in diversi formati come grafici, tabelle pivot, ecc. Puoi scegliere il formato che preferisci per visualizzare i dettagli
Sfoglia questa sezione se sei interessato ad esplorarne altri tipi di query Puoi usare.
Puoi anche digitare una query generale nella finestra di calcolo come componi un'e-mail evidenziando l'offerta da inviare a un potenziale lead, crea un blog di 500 parole sulle ultime tendenze del CRM o riformula la risposta della chat.
Principali vantaggi dell'utilizzo di NLQ in Vtiger CRM
Incorporando NLQ nella tua routine quotidiana puoi:
- Interagire con il CRM utilizzando il linguaggio ordinario: Puoi interagire con il tuo CRM utilizzando il linguaggio naturale, rendendolo più user-friendly per coloro che non hanno familiarità con linguaggi di query complessi. Query come "Dammi un riepilogo" o "Crea un record" possono portare a termine il tuo lavoro alla velocità della luce.
- Migliorare l'accessibilità dei dati: Puoi accedere senza problemi ai dati CRM, come i dettagli delle attività assegnate, lo stato delle trattative, i contatti creati in una data particolare o tra una data particolare e altro ancora. Tutto questo è possibile rimanendo all'interno di un'unica finestra -Ask Calculus AI senza passare da una schermata all'altra.
- Riduci al minimo il tempo dedicato alle attività quotidiane: È un compito noioso fare clic su ciascun modulo e organizzare riunioni ogni giorno, eseguire analisi dei dati analizzando volumi di dati e preparare un grafico. Con NLQ in Calculus AI, puoi eseguire le tue attività in modo efficace in pochi secondi, aprendo la strada per concentrarti su attività prioritarie e aumentare la produttività.
