Nonostante disponga di un sistema CRM, la tua azienda ha difficoltà a creare e-mail su misura per i tuoi clienti? I processi manuali rallentano l’efficienza del lavoro e la produttività del team? Potresti anche aver riscontrato clienti frustrati e diverse opportunità mancate, giusto? Bene, ecco la soluzione, l’intelligenza artificiale generativa.
Allora, parliamone cos'è GenAI?
GenAI è una tecnologia basata sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e sull'apprendimento automatico che apprende dai dati attuali e genera nuovi contenuti (in base alle tue query).
apprendimento automatico abilita l'apprendimento di GenAI, mentre la PNL lo aiuta a comprendere e generare contenuti per le tue query.
In che modo è utile?
Ad esempio, ChatGPT è un tipo di GenAI che recupera informazioni e crea contenuti in base alle tue richieste (query, istruzioni e requisiti).
La Gen AI aiuta nei seguenti modi:
- Cerca dati rilevanti ed esistenti per fornire la risposta più appropriata.
- Prevede il comportamento futuro dei clienti sulla base di dati storici.
- Scrive contenuti e-mail personalizzati.
- Migliora la tua posta elettronica e i contenuti conversazionali.
- Aiuta a creare documentazione, articoli, blog, ecc.
GenAI in un CRM
Come sarebbe se avessi un assistente basato sull'intelligenza artificiale per generare contenuti per le tue attività CRM?
Vediamo come GenAI può aiutarti.
- Analisi dei dati: GenAI analizza l'enorme quantità di dati dei clienti archiviati nel CRM, che include e-mail, chiamate, note, ecc.
- Analisi predittiva: Sulla base del comportamento, dei modelli e delle preferenze dei clienti ottenuti dall'analisi dei dati, GenAI prevede le future esigenze dei clienti e suggerisce i passaggi rilevanti per te.
- Personalizzazione dei contenuti: Per quanto riguarda l'analisi dei dati e l'analisi predittiva, il CRM basato su GenAI genera esperienze su misura per i clienti, come e-mail, messaggi di follow-up, messaggi di marketing, ecc.
esempio 1
Consideriamo l'esempio seguente e vediamo come l'intelligenza artificiale generativa nel CRM può semplificare un processo aziendale.
Un'azienda di prodotti per la cura della pelle, PureGlow, con un'ampia base di clienti, ha difficoltà a fornire consigli personalizzati sui prodotti. Stanno perdendo clienti a causa di un concorrente che offre prodotti personalizzati. Per affrontare questa sfida, decidono di implementare l'intelligenza artificiale generativa nel loro CRM.
Indovina come è andata a finire? Il loro CRM basato sull'intelligenza artificiale di generazione ha analizzato il comportamento dei clienti, la cronologia degli acquisti, i modelli, il feedback e altro ancora per fornire la raccomandazione ideale per ciascun cliente. Sono stati inoltre in grado di creare contenuti e-mail personalizzati, rispondere alle domande dei clienti con informazioni pertinenti e creare campagne di marketing mirate.
L’azienda è riuscita ad avvicinarsi ai propri clienti prendendo decisioni basate sui dati e creando esperienze su misura. Ciò ha aumentato il coinvolgimento dei clienti e le vendite.
esempio 2
Immagina uno scenario in cui un venditore fatica a dare seguito a un lead e non ha tempo per creare un'e-mail personalizzata. Fa affidamento sul suo sistema CRM che è stato recentemente integrato con le funzionalità GenAI. La funzionalità GenAI analizza le interazioni passate e crea un'e-mail personalizzata con un'offerta interessante. Ciò non solo ha consentito al venditore di risparmiare molto tempo, ma gli ha anche consentito di concludere rapidamente la trattativa.
Vantaggi di GenAI in un CRM
Rispondere ai clienti non è un compito singolo: è in realtà una serie di compiti che richiedono competenze diverse, Harvard Business Review1.
I vantaggi derivanti dall’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa con il tuo CRM sono molteplici.
- Personalizzazione: In base ai dati demografici, ai modelli dei clienti, alle preferenze, ecc., il CRM basato su GenAI aiuta a creare campagne e-mail mirate, consigli sui prodotti, ecc.
- Automazione: È possibile automatizzare determinate attività come l'immissione di dati, la generazione di riepiloghi e report e semplificare i flussi di lavoro.
- Aumento delle vendite e lead generation: Crea contenuti di vendita efficaci evidenziando le caratteristiche rilevanti del prodotto rispondendo alle esigenze dei clienti. Personalizza le email di promozione dei lead e la sensibilizzazione in base alle azioni dei lead e ai dati demografici.
- Assistenza clienti migliorata: Crea risposte rapide alle domande frequenti utilizzando i dati CRM per accelerare il tasso di risposta. Il CRM generativo analizza le conversazioni dei clienti e fornisce risposte o soluzioni adeguate.
esempio 3
Il team di vendita di una consolidata società di e-commerce, QuickCart, fatica a tenere il passo con l'elevato volume di interazioni con i clienti, con conseguenti mancati follow-up, inserimento di dati imprecisi e mancanza di comprensione del comportamento e delle preferenze dei clienti.
Per rimettersi subito in carreggiata, l’azienda integra il proprio sistema CRM con l’intelligenza artificiale generativa. Le sue capacità di automazione analizzano le conversazioni dei clienti come e-mail e chiamate per fornire informazioni chiave e identificare opportunità.
Il CRM generativo automatizza inoltre attività ripetitive come l'immissione di dati per una maggiore precisione e genera e-mail di follow-up che consentono ai rappresentanti di vendita di dare priorità ad altre attività importanti. Come puoi vedere, il CRM generativo semplifica efficacemente la gestione dei dati e i processi di interazione con i clienti.
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