Gli agenti di intelligenza artificiale per applicazioni software sono all'avanguardia delle capacità di intelligenza artificiale e rappresentano il focus principale per il 2025. Questi assistenti intelligenti sono destinati a trasformare il modo in cui dipendenti e clienti accedono alle informazioni. Andranno ben oltre i semplici chatbot, offrendo funzionalità avanzate per comprendere e rispondere a diverse domande. 

Per i dipendenti, Agenti AI Possono fungere da assistenti in grado di consultare informazioni specifiche da una knowledge base, policy aziendali, procedure e materiali di formazione pertinenti. Possono anche automatizzare attività di routine, come la pianificazione di riunioni o l'invio di note spese, liberando tempo prezioso per attività più strategiche.

Per i clienti, gli agenti di intelligenza artificiale possono fornire supporto 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, rispondere a domande, risolvere problemi e persino fornire consigli personalizzati sui prodotti. Possono anche gestire transazioni complesse, come l'elaborazione degli ordini o la gestione dei resi, in modo rapido e preciso.

Potresti chiederti perché la tua azienda abbia bisogno di più agenti di intelligenza artificiale (IA) quando un'unica interfaccia di IA come ChatGPT è in grado di rispondere a qualsiasi domanda o richiesta. Il motivo per cui sono necessari agenti di IA specifici per ogni mansione è migliorare la precisione e poter addestrare l'agente con informazioni e azioni specifiche per l'azienda. Le interfacce di IA generiche sono più reattive che proattive, mentre gli agenti di IA possono essere entrambe le cose. Un agente di IA specifico per ogni mansione viene addestrato con set di dati specifici per impedire l'applicazione di informazioni errate o l'invocazione di azioni errate senza tali informazioni e il processo di addestramento.

Panoramica dell'agente AI

Ogni agente di intelligenza artificiale è configurato con uno o più argomenti che lo guidano nelle sue capacità e forniscono informazioni sul suo dominio. Ogni argomento avrà azioni specifiche che l'agente può invocare per rispondere alle query. Per rispondere a una query, l'agente di intelligenza artificiale utilizza un LLM per interpretare la query in linguaggio naturale e quindi utilizza le informazioni di dominio negli argomenti per determinare autonomamente la sequenza di azioni da eseguire.

Generazione automatica di argomenti e azioni dell'agente

L'Agent Builder di Vtiger (parte di Calculus AI) semplifica la creazione di agenti da parte degli amministratori. L'Agent Builder è addestrato sui moduli Vtiger, sulle API, sui prompt, sugli argomenti esistenti e sulle azioni. Questa metodologia di training completa aiuta gli agenti AI a stabilire le priorità delle attività necessarie e a fornire informazioni rapide e pertinenti.

Un amministratore deve descrivere (in inglese) lo scopo dell'agente, i nomi degli argomenti che dovrebbe conoscere e le azioni che dovrebbe essere in grado di eseguire. Calculus AI utilizzerà quindi la sua conoscenza della tua istanza Vtiger e sfrutterà la potenza dei LLM per eseguire automaticamente le azioni descritte. Le possibilità sono davvero infinite con i dati e il processo di creazione giusti. Di seguito sono riportati solo alcuni esempi di agenti che potresti creare.

1. Un agente di gestione delle trattative può fornire un riepilogo delle trattative e aiutare a creare e aggiornare i record delle trattative quando richiesto.
2. Un agente di qualificazione dei lead può essere formato per analizzare e dare priorità ai lead di vendita in base al valore potenziale. Questo supporterà i membri del tuo team di vendita, consentendo loro di utilizzare al meglio il loro tempo durante la giornata e di accelerare il contatto con i lead con maggiori probabilità di chiusura o con altri con cui la comunicazione potrebbe essere stata carente.
3. Un agente di approvazione delle spese può essere formato sulle politiche di rimborso e sulle spese di un'azienda per approvare le richieste di rimborso senza l'intervento dell'utente. 
4. Un agente del servizio clienti può essere formato sulle FAQ e sugli articoli, oltre che su come estrarre transazioni specifiche del cliente per fornire risposte personalizzate alle sue domande. 

5. Un agente di creazione di report può generare report facilmente accettando la query in linguaggio naturale dell'utente in inglese o in altre lingue. 
6. Un agente amministrativo può aiutare ad aggiungere campi personalizzati o flussi aziendali tramite comandi in linguaggio naturale. Ciò consente di risparmiare tempo sia nell'inserimento di nuovi utenti amministrativi, sia nel tempo impiegato per apportare personalizzazioni all'interno dell'applicazione. CRM.

Introduzione a Vtiger CRM

Abbiamo rilasciato un AI Agent Builder specializzato in Vtiger. 

Questa funzionalità è disponibile tramite il componente aggiuntivo Calculus AI, che può essere scaricato dalla pagina Componenti aggiuntivi da un utente amministratore.

AI Agent Builder è solo la funzionalità più recente della nostra già completa offerta di intelligenza artificiale all'interno del CRM. 

Puoi leggere di più su Calcolo AI quiScaricalo oggi stesso per compiere il primo passo verso l'automazione e l'espansione delle funzionalità del tuo CRM tramite l'intelligenza artificiale.

Per vedere gli agenti AI in azione, partecipa al nostro webinar in diretta, in cui ti mostreremo come i team di vendita e supporto possono utilizzare gli agenti AI di Vtiger per aumentare la produttività, automatizzare le attività e offrire una migliore esperienza al cliente.