生成 AI はコンテンツの作成方法を大きく変えました。適切なプロンプトがあれば、記事、ブログ投稿、さらには書籍を作成できます。これは、ChatGPT などの生成 AI ツールが大規模言語モデル (LLM) に基づいて機能するためです。
これらのモデルは、インターネット上で利用可能な広範なデータセットを処理し、そこから学習するように特別に設計された AI アルゴリズムです。さらに、これらのツールは LLM に依存して人間のようなテキストを作成し、重要な情報を数分でユーザーに提供します。
この効率性により、生成 AI がビジネス プロセスにますます組み込まれている理由が説明されるかもしれません。プロンプトエンジニアリングに関するマッキンゼーの記事に記載されているとおり1, Gen AI ツールは、業界の年間収益の最大 4.7% の生産性向上による価値を生み出す可能性があります。
では、CRM に生成 AI 機能を導入してはどうでしょうか?
特定の連絡先の概要を取得したり、優先度の高いケースや解決すべき問題を確認したりする場合、ChatGPT やその他の AI モデルは役に立たない可能性があります。
ただし、CRM に AI 機能が搭載されている場合は、ビジネス固有のデータを使用してモデルをトレーニングし、質問に迅速に応答できるようにすることができます。 CRM システムを操作する際には、最適な結果を得るために適切に構造化されたプロンプトを作成することが重要であることに留意してください。プロンプトまたは指示の品質は、AI によって生成される出力の精度に直接影響します。
そして、詳細なビジネス情報を抽出するための一流の AI プロンプトを生成するために、Vtiger は プロンプトビルダー。ここで終わりにしないでください。探索すべきことはまだあります。
Vtigerのプロンプトビルダーとは何ですか
AI のコンテキストにおけるプロンプトは、情報を取得するために AI ツールに自然言語で尋ねることができる一連の質問または指示です。たとえば、チャット スペースに「CRM とは何ですか?」という質問を入力するとします。または「割引を強調した電子メールのコピーを作成してください」はすべてプロンプトです。
Vtigerのプロンプトビルダーの一部 微積分AIは、カスタム プロンプトの作成に役立つツールです。 AIモデルに指示を与えることで、さまざまなプロンプトテンプレートを作成できます。これらのテンプレートを使用して CRM データを活用し、カスタマイズされた応答を生成できます。
Prompt Builder の中心となる概念
Prompt Builder の 2 つの中心的な概念に注意を払う必要があります。彼らです：
1) データグラウンディング: これは、プロンプトまたはクエリを CRM データまたはその他のソースに接続して、正確で意味のある応答を生成するプロセスです。プロンプト ビルダーは、データを根拠にすることで、出力が事実情報に基づいており、ユーザーの要求に合わせて調整されていることを保証し、より正確な結果をもたらします。
2) 迅速なエンジニアリング: これは、事前定義された条件に基づいて特定の応答を生成するプロンプトを設計するプロセスを指します。これには、ユーザーの要件を理解し、より良い結果を達成するために適切なデータを特定することが含まれます。 Vtigerのプロンプトビルダーは、CRM管理者が広範なコーディング知識を必要とせずにテンプレートを作成できるローコードプラットフォームです。
プロンプトビルダーの仕組み
Prompt Builder を最大限に活用するには、Vtiger Extension Store から Calculus AI アドオンをインストールします。インストールすると、ボット管理モジュールで使用できるようになります。
Vtiger CRMのPrompt Builderには3つの重要な側面があります。 データ テンプレート、プロンプト テンプレート、およびモード
データテンプレート:
これらのテンプレートは、プロンプト テンプレートを作成するための CRM データを保存するための一貫した形式を提供します。一次情報を含む連絡先のデータ テンプレートを作成するとします。
ソフトウェアの制限をクリック データテンプレートの追加次に、名、姓、メインの電子メールなど、記録された連絡先の必要な情報を取得します。また、テンプレート名、情報を収集するモジュールなどのその他の詳細も入力する必要があります。すべての詳細が完了したら、が追加された場合は、今後の参照のためにテンプレートを保存します。
プロンプトテンプレート
データ テンプレートを正常に作成したら、このデータを使用または再利用して、さまざまなタイプのプロンプト テンプレートを作成できます。テンプレートを作成したら、さまざまなレコードを含む応答をプレビューまたはテストできます。
レコードモードとリストモードでのプロンプトテンプレートの作成
Vtigerは、テンプレートを作成するための2つのモード、レコードモードとリストモードを提供します。
生成するプロンプトのタイプに応じて、適切なモードを選択できます。たとえば、電子メールを書くプロンプトを作成する場合は記録モードが適していますが、リストから上位 3 項目を取得するプロンプトを作成する場合はリスト モードがより適切です。
ユースケースを見てみましょう
9 年 2024 月 31 日から 2024 年 XNUMX 月 XNUMX 日までにオープンしているリードの数を確認したいとします。オープンなリードの数を手動で確認するには時間がかかる場合があります。
逆に、リードソース、リード作成時間などの関連データを使用して特定の指示を与えるプロンプトテンプレートを構築すると、関連するVtigerモジュールから必要な情報を簡単な方法ですぐに収集できます。これは、AI から状況に応じた回答を受け取るのに役立ちます。
同様に、この AI アシスタントを使用して、組織内のさまざまなチームがワークフローを合理化できるようにすることができます。
- マーケティングチーム: 前回のエンゲージメントに基づいてフォローアップ電子メール キャンペーンを作成します。
- セールスチーム： 主な情報、会話、購入履歴などの連絡先の概要をマネージャーと共有するため。
- カスタマーサポートチーム： 特定の顧客から報告された最後のケースを確認するには
Prompt Builder のトップ 4 の利点
ビジネスに Prompt Builder を採用するメリットに興味があるかもしれません。実際、得られるメリットは数多くあります。とりあえずトップ4を見てみましょう。
1) 精度の向上: プロンプト ビルダーは、AI システムから適切な応答が得られる可能性が高い、明確で具体的なプロンプトを作成するのに役立ちます。 CRM データを根拠にすると、具体的な証拠を伴う正確な返信を生成できます。
2) 時間がかかる: ユーザーがプロンプトを一から作成する時間と労力を節約できます。プライマリ電子メール アドレス、連絡先番号など、データ テンプレートで利用可能な情報を再利用して、できるだけ多くのテンプレートを作成できます。
3) カスタマイズされた応答: これにより、プロンプトの作成方法と使用方法を柔軟に行うことができます。たとえば、プロンプト ビルダーを使用すると、ユーザーは概要や分析など、必要な出力の種類に基づいてプロンプトをカスタマイズできます。また、形式ばらずに、より創造的に、より長く、より短くするなど、パーソナライズすることもできます。
4）アクセシビリティ： 構築に技術的な知識は必要ありませんが、プロンプトによりユーザーは簡単にアクセスできるようになり、AI デバイスの顧客ベースが拡大します。
- https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
