あなたのビジネスでは CRM の導入が進んでいませんか? NLQがお手伝いします!私たちの投稿では、それがどのようにデータを簡素化し、エンゲージメントを高め、データに基づいた意思決定を可能にするかを探ります。
概要
多くの中小企業 (SMB) にとって、顧客関係管理 (CRM) システムへの切り替えは、ジェット機に乗るような気分かもしれません。これらのシステムには、複雑なインターフェイス、難解な専門用語、技術的な専門知識が必要なことが多く、最も熱心なチーム メンバーでさえ圧倒されてしまう可能性があります。これは CRM の導入に関するデータに反映されています。インバウンド マーケティングのリーダーである HubSpot の報告によると、営業マネージャーの約 50% が CRM の導入は困難であると回答しています。
しかし、CRM がユーザーのニーズを理解するように設計されているとしたらどうでしょうか?あなたに苦労を強いることなく、あなたが探している情報を見つけてくれる人間のアシスタントのように、平易な英語で会話できたらどうでしょうか?
これは、CRM における NLQ (自然言語クエリ) のエキサイティングな新境地です。このテクノロジーを使用すると、営業チームはシステムに「カリフォルニアの上位顧客は誰ですか?」などの質問をすることができます。 「よく一緒に購入される商品は何ですか？」メニューをクリックしてデータベース クエリの作成方法を理解する代わりに。彼らは即座に明確で洞察力に富んだ答えを得ることができます。
CRM システムは長い間存在していましたが、特に中小企業における CRM システムの導入は、これらのアプリケーションに固有の複雑さのため改善する必要がありました。多忙なチームメンバーに、さらに別のわかりにくいビジネス アプリケーションを学習させたり、システム要件に準拠するように作業方法を適応させたりすることは大きな課題となる可能性があり、数千ドルの投資にもかかわらず、これらのツールの導入がうまくいかないことにつながります。
NLQ は急な学習曲線を排除します。これは単に CRM を簡単にすることを目的としています。それは、データ アクセスを民主化し、組織内の全員が顧客に関する貴重な洞察を引き出すことができるようにすることです。
NLQ + CRM を詳しく掘り下げ、それがどのようにビジネスに変革をもたらすことができるかを探っていきますので、ぜひご参加ください。
NLQ と CRM を理解する
1. 自然言語クエリ (NLQ):
ビジネスの世界を席巻する AI の波により、私たちは混乱を招くほど類似した頭字語の嵐に圧倒されています。それでは、NLQ とは何かをもう少し明確にしましょう。このテクノロジーを使用すると、複雑なコードやクエリを作成する代わりに、日常の言語を使用してデータを操作できるようになります。
NLQ をサポートする CRM を使用しているユーザーにとって、これは次のことを意味します。
- コーディングや構造化された構文は必要ありません。 NLQ を使用すると、平易な英語 (現時点では主流の言語) でデータに関する質問をすることができます。これにより、技術的な専門知識に関係なく、組織内の誰もが洞察にアクセスできるようになります。以前は広範な製品知識が必要でしたが、データの保存場所や編成方法を気にすることなく、数分で知識を得ることができるようになりました。
- クエリは会話型のアプローチを採用します。 NLQ を使用しない場合は、データベース テーブルの構造、または少なくとも、必要なデータをどこで探すか、およびデータがどのように構成されているかを知る必要があります。しかし、NLQ を使用すると、質問を自然に表現できます。したがって、顧客データベースで正しい列名を検索してピボットを作成する代わりに、「西洋における顧客の平均支出はいくらですか?」と尋ねることができます。ユーザーは CRM 内でデータがどのように構成されているかを知る必要がないため、これはデータ クエリの複雑さを軽減する上で大きな前進です。
- データの洞察を明らかにする: NLQ は翻訳者として機能し、必要な情報を取得し、理解しやすい方法で表示します。ユーザーは、これまでは新しい関係性や洞察を明らかにすることが非常に困難であった複雑なクエリを実行できるようになります。
2. 顧客関係管理（CRM）
さて、2 番目の頭字語に注目してみましょう。ビジネスの世界では、顧客と強固な関係を築くことは非常に重要です。 CRMのような Vtiger One まさにそれを達成するのに役立つシステムです。 CRM は顧客情報の安全なリポジトリであり、チームが協力して、さまざまなチャネルやタッチポイントにわたる取引、サポート チケット、マーケティング キャンペーンに関する最新情報を入手できるようにします。
CRM は、次のことに役立つデジタル スイス ナイフと考えることができます。
- 顧客情報を一元化して整理するには: CRM は、連絡先の詳細や購入履歴から好みややり取りに至るまで、すべての顧客データを 1 か所に安全に保管します。すべてのチームは単一の情報源に基づいて作業し、常に同期しています。
- 顧客とのやり取りをより適切に管理するには: CRM は、コミュニケーションの追跡、予約のスケジュール、顧客とのやり取りの記録を簡単に行うのに役立ち、顧客エンゲージメントを促進するスムーズでパーソナライズされたエクスペリエンスを保証します。
- 顧客エンゲージメントを促進および強化するには: CRM システムは、対象を絞ったマーケティング キャンペーンの送信やサポート チケットの追跡などのタスクを自動化する強力なツールを提供して、優れた顧客サービスを提供し、最終的にはより強固な顧客関係を促進します。
したがって、私たちは CRM システムと NLQ テクノロジーについてかなり理解できるようになりました。しかし、なぜ NLQ は中小企業が CRM 投資からより優れた ROI と価値を引き出せるようにするという大きな期待を抱いているように見えるのでしょうか?
NLQ がなぜゲームチェンジャーとなり得るのかを理解する前に、なぜ中小企業が CRM 導入に苦戦しているのかを一歩下がって理解する必要があります。
CRM システムを導入する際に中小企業が遭遇する一般的な課題
これらのシステムには期待できる利点があるにもかかわらず、SMB は CRM システムの導入に支援を必要とすることがよくあります。上の表は、新しいシステムを導入する際に企業が挙げた主な課題を示しています。おそらくあなたも、これらのいくつかに直面するでしょう。
ここにリストされている上位のもののいくつかを詳しく見てみましょう。
まず、複雑さの問題があります。多くの CRM プラットフォームは大企業向けに設計されているため、過剰設計になっており、リソースや技術的ノウハウが限られている中小企業にとっては困難なものとなっています。これらのシステムの機能を使いこなすには、多くの場合、急な学習曲線が必要になります。これは、広範なトレーニングと継続的なサポートに数千ドルと人時間を費やすことを意味する場合があります。ワークライフを楽にするツールを探している中小企業チームは、この追加の作業はイライラするだけでなく、付加価値がないと考えています。
コストもまた大きな障壁となります。エンタープライズグレードの CRM ソリューションには、通常、高額なライセンス料とサブスクリプション費用がかかります。追加の実装料金やメンテナンス料金がかかる場合もあります。中小企業、特に予算が限られている企業にとって、これらの費用はかなりのオーバーヘッドとなり、CRM ソリューションへの投資を完全に思いとどまる可能性があります。
データ品質もまた重大な懸念事項です。 CRM はツールであり、その有効性は、CRM が保持するデータの精度と一貫性によって決まります。 SMB は、手動入力、不完全な情報、または確立されたデータ ガバナンス プロトコルの欠如から生じるエラーにより、データ品質を維持するために支援を必要とすることがよくあります。 「ゴミはゴミから出ろ」という格言を誰もが聞いたことがあるでしょう。データが不十分だと、意思決定ツールとしての CRM の有効性が低下する可能性があります。
最後に、CRM システムを既存のビジネス ツールやアプリケーションと統合すると、主に誰もが使い慣れた独自のツールを会社が使用している場合に、大きな課題が生じる可能性があります。このような統合は、多くの場合、複雑でコストがかかることが判明します。統合が欠如していると、データサイロが発生し、異なるシステム間で情報が断片化する可能性があります。
中小企業は従来、大企業が利用できるリソースがなかったため、これらの課題に苦労してきました。これらの企業は、テクノロジーへの投資に対する ROI を迅速に確認でき、トレーニングや既存のビジネス アプリケーションとの統合に何百人もの工数や追加の費用を費やすことなく、導入して利用を促進できなければなりません。
ソフトウェアの複雑さを隠し、特殊なコマンドやクエリを学習することなくユーザーが関連情報を取得できる抽象化レイヤーを設けることが、これらの課題を解決する鍵となる可能性があります。
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NLQ が中小企業にとって変革をもたらす可能性を秘めているのはなぜですか?
NLQ を複雑な基盤テクノロジーの上にあるレイヤーとして見ると、SMB にとっての利点がすぐに明らかになります。上で見てきたように、CRM の導入は SMB にとって大きな課題です。経営陣や営業マネージャーにとってビジネス上のメリットは明らかですが、スプレッドシートや単純な連絡先管理アプリケーションから CRM への移行の現実は大きく異なります。
反対意見をさらに深く掘り下げてみると、現実には、営業チームとサポート チームのメンバーは自分の仕事をうまくやりたいと思っています。彼らは、メニューを移動したり、ボタンをクリックしたり、複雑なフィルターを適用したりする方法を見つけたくはありません。必要な情報を取得するために、何らかのデータベース クエリ言語を学習します。
NLQ は、特に複雑さ、コスト、ユーザーの導入の分野で、これらの課題に大きく対処できる可能性を秘めています。その方法は次のとおりです。
1. チーム メンバーのデータ アクセシビリティの向上につながります。 Ventana Research によると、専門の IT リソースの助けを借りずにチームがデータを分析できると報告している組織はわずか約 40% です。 NLQ を使用すると、チーム メンバーがデータ分析に関する技術的な専門知識を持っている必要がなくなります。これは、多くの場合リソースが限られている中小企業が、専門家や複雑なトレーニングに頼ることなく、チームが CRM 内の顧客データの力を活用できるようになることを意味します。若手チーム メンバーでも、CRM データベース内のデータの保存場所の微妙な違いを学ばなくても、自分のタスクに必要なすべての関連情報を取得できます。
2. 効率の向上と生産性の向上につながります。 Normal Nielsen Group の調査によると、AI を使用したサポート エージェントは 13.8 時間あたり XNUMX% 多くの顧客からの問い合わせに対応できることがわかりました。ユーザーは質問してすぐに回答を得ることができるため、貴重な時間とリソースが節約され、他の中核的なビジネス活動に有効に費やすことができます。
3. 顧客のより深い理解と顧客エクスペリエンスの向上につながります。 顧客ベースについて微妙な質問をして、従来の方法では見逃してしまう可能性のある隠れたパターンや傾向を明らかにするための技術スキルを向上させる必要があるマネージャーやアナリスト。新しい洞察にアクセスすることで、マーケティング、販売、顧客サービス戦略に関してデータに基づいた意思決定を行うことができます。 SMB は、対話を調整し、特定のニーズに対処し、潜在的な問題に積極的に対処するための高度な戦略を作成できるようになりました。
5. 競争の場を平等にする: NLQ は、中小企業が大企業とより効果的に競争できるようにします。専門のデータ分析チームを持つ大企業と同様に、関連する諸経費を発生させることなく、顧客データから貴重な洞察を得ることができます。
したがって、CRM における NLQ は、 ゲームを変えるチャンス 中小企業向け。それは彼らに次のような力を与えます 知識のギャップを埋める, データの真の可能性を解き放つ, より効果的に競争する 市場で
NLQ は CRM 内でどのように機能しますか?
CRM のコンテキストでは、NLQ を使用すると、ユーザーは自然な会話形式で顧客データについて質問できるようになります。
これがどのように機能するかの簡単な概要は次のとおりです。
ステップ 1: ユーザーが質問します。 「今年の売上高トップ 5 の顧客は何ですか?」を知りたいと想像してください。 CRM システム内で。
ステップ 2: NLQ エンジンが質問を解析します。 NLQ エンジンは質問を分析し、キーワードを特定し、全体的な意図を理解します。
ステップ 3: CRM クエリへの変換: NLQ は、多くの場合、検索、フィルタリング、集計機能を組み合わせて使用して、質問を CRM システムが理解できる言語に翻訳します。
ステップ 4: データの取得と表示: CRM システムは関連データを取得し、リスト、グラフ、ダッシュボードなどの使いやすい形式で表示します。
非常に高いレベルで、NLQ はユーザーと CRM データの間の橋渡し役として機能し、貴重な洞察を容易に得られるようにします。
SMB における NLQ 対応 CRM に関する重要な考慮事項
適切なベンダーの選択
CRM ソリューションの世界に飛び込むことは、特に NLQ 機能の追加を検討する場合、迷路のように感じることがあります。 SMB はツールを最大限に活用したいと考えていますよね?したがって、完璧なベンダーを選択することが重要です。
しかし、正直に言ってみましょう。オプションが多すぎると、どこから始めればよいのか判断するのが難しい場合があります。ここから、評価プロセスの楽しみ (そして少しストレス) が始まります。NLQ の機能から、システムがどれほど簡単であるか、他のツールとうまく連携するかどうかまで、あらゆるものを検討する必要があります。重要なのは、手袋のようにニーズにマッチし、CRM を成功に導く完璧なフィット感を見つけることです。
CRM ソリューション プロバイダーを選択する際に考慮すべき点の簡単なチェックリストを次に示します。
- NLQ の機能を評価します。 すべての NLQ 対応 CRM が同じレベルの洗練性を提供するわけではありません。 SMB は、システムが処理できる特定の機能と自然言語クエリの範囲を評価する必要があります。
- ユーザー インターフェイスを考慮してください。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスは、特に技術者以外のユーザーにとって、ユーザーに採用されるために非常に重要です。直感的で操作が簡単なシステムを選択してください。
- 既存のツールとの統合: CRM が電子メール マーケティング プラットフォームや会計ソフトウェアなどの既存のビジネス ツールとシームレスに統合されていることを確認し、データのサイロ化を回避し、ワークフローを合理化します。
- スケーラビリティ： 将来の成長を考慮し、拡大するニーズに対応できる拡張性のあるソリューションを選択してください。
ユーザーのトレーニング
チームが NLQ (自然言語クエリ) について最新の状態になれるようにすることについて話しましょう。 NLQ を使用すると、データのクエリがはるかに簡単になる可能性がありますが、それは、少しのトレーニングではあまり効果がないという意味ではありません。
次のように考えてください。NLQ は複雑なクエリの悩みを解決しますが、ユーザーに基本的なトレーニングを提供することで、NLQ を最大限に活用できるようになります。私たちは、彼らにコツを示し、NLQ で何ができるかを理解し、最良の結果を得るために適切な質問をするためのヒントを提供することについて話しています。
さらに、好奇心と探求の精神を育むことがすべてです。チームに、NLQ に積極的に取り組み、NLQ を試してみて、特定のタスクやニーズに取り組む上で NLQ がどれほど強力であるかを確認するよう奨励します。結局のところ、知識が増えれば増えるほど、より多くのことができるようになります。
- 基礎トレーニングに投資します。 NLQ では複雑なクエリが不要になりますが、基本的なトレーニングを提供すると、ユーザーがシステムの機能を理解するのに役立ちます。
- ベストプラクティスに焦点を当てます。 NLQ エンジンから最も正確で洞察力に富んだ結果を得るために、明確で簡潔な質問を作成するためのベスト プラクティスについてユーザーをトレーニングします。
- 探索を奨励する: ユーザーが NLQ 機能を試し、特定のニーズに対するその可能性を発見することを奨励することで、探究の文化を育みます。
データのセキュリティとプライバシーの確保
最後に、非常に重要なことについて説明しましょう。それは、データを安全に保つことです。 CRM の世界に飛び込む場合、データとプライバシーの安全を確保することが重要です。魔法を実現するには、NLQ エンジンがどのように動作するのか、すべてのデータがどこに共有および保存されるのかを徹底的に理解する必要があります。よく言われるように、「悪魔は細部に宿る」のです。
- 信頼できるベンダーを選択してください。 データ セキュリティとプライバシーの実践において優れた実績を持つベンダーを選択してください。
- データのストレージとアクセスを理解する: データがどこに保存されているか、誰がデータにアクセスできるか、どのようなセキュリティ対策が講じられているかについて透明性を保ちます。
- 規制を遵守する： CRM ソリューションが GDPR や CCPA などの関連するデータ プライバシー規制に準拠していることを確認します。
価値を最大化するためのヒントとベストプラクティス
ローマは一日にして成らずと同様に、AI アルゴリズムはすぐに ROI を生み出しません。これらのモデルは、学習して進化するように作られています。最終的に利益を得るには、現実的な目標と期待を設定することが不可欠です。 AI アルゴリズムは、文書内に隠された貴重な洞察を明らかにすることによるデータ発見など、特定の分野では最初から優れていますが、チーム メンバーが必要とするニュアンスやコンテキスト情報を理解するには、微調整するための忍耐と時間が必要です。
失望を避けるために、次の点に留意してください。
- まずは小さな目標から始めましょう。 NLQ が最初に対処できる具体的な質問やタスクを特定し、ユーザーがメリットを体験して自信を持てるようにします。
- データ品質に重点を置く: CRM 内のデータの正確性と一貫性を確保して、NLQ クエリからの信頼できる結果を保証します。
- 定期的にレビューして改善します。 NLQ の使用状況を定期的に評価し、改善の余地がある領域を特定します。ユーザーのフィードバックとデータの洞察に基づいてアプローチを改良します。
- 継続的な改善を求める： NLQ テクノロジーの進化する機能に関する最新情報を入手し、選択した CRM ベンダーが提供する新しい機能を探索してください。
これらの要素を慎重に検討し、ベスト プラクティスを実装することで、SMB は NLQ 対応 CRM の力を活用して、顧客に関する貴重な洞察を取得し、業務を合理化し、持続可能なビジネスの成長を達成できます。
まとめ
SMB にとって、成功するには強力な顧客関係を構築することが最も重要です。ただし、従来の CRM システムの複雑さに対処するのは困難な場合があり、多くの場合、ユーザーの採用率が低くなり、これらの貴重なツールの可能性を最大限に発揮できなくなります。ここで、NLQ がゲームチェンジャーとして登場し、中小企業が顧客データを扱う方法を変革します。
