評判の高い会社のセールスマネージャーであるリチャードは、彼の組織が多くのリードを生み出しているにもかかわらず、コンバージョン率が非常に低いことに気付きました。 その理由は何ですか？
獲得したリードによって、ビジネスでどれだけの収益を生み出すことができるかが決まります。 また、コンバージョン率が基準に達していないことがわかった場合は、次のことを示している可能性があります。
- あなたの販売パイプラインには質の高い見込み客がいません。
- すべてのリードをクローズするのは難しいと感じています。
- リードのエンゲージメントを追跡しておらず、成約に向けた取引を獲得するための適切な手段を講じていません。
では、この問題を解決するための最善の解決策は何ですか? 効果的なリード管理戦略は、すべての企業が販売目標を達成するために重要です。 ステップバイステップに従うと、変換の課題を解決するのに役立ちます. 方法を見てみましょう。
リード管理
リード管理 セールス サイクルのすべてのリードを管理し、さまざまな顧客タッチポイントに対応し、優れたエンゲージメントで顧客を忠実な顧客に変えるプロセスです。 生成したリードの一部のみをクローズできます。 肝心なのは、どのリードが顧客になり、行動を起こす可能性が最も高いかを理解することです。
AI を活用してリード管理戦略を自動化し、よりシームレスで便利なものにすることができるようになりました。
では、リード管理に含まれる主要なステップは何ですか?
- リードジェネレーション
- リードトラッキング
- リードスコアリング
- リードルーティング
これらのステップを実行するために、AI 対応のツールまたはソフトウェアをどのように使用できるかを理解しましょう。
AI でリード管理プロセスを強化する方法
以前の人工知能 (AI) シリーズのブログで説明したように、AI の利点は、ビジネス活動の自動化と合理化において非常に大きなものです。 効率的かつ生産的にすることで、企業が有能なチームを生成するのに役立ちます。
また読む： AIのための
- より良い提供 顧客満足体験
- 後押し カスタマーサービス
- 理解する 販売予測 精度
- 生成 マーケティングコンテンツ
- 建物 ダッシュボード
では、AI を使用してリードの生成、追跡、評価、およびルーティングを行うにはどうすればよいでしょうか? 深く理解しましょう：
AI によるリードの生成と追跡
従来のリードジェネレーションの方法は難しいようです。 コールド コール、展示会への参加、会議の開催などは、販売およびマーケティング チームが連絡先のリストを作成するのに多くの時間を費やします。 ただし、リードジェネレーションに AI を使用すると、非常に簡単になります。
AI には、Web サイト、電子メール、ソーシャル メディアなどの複数のソースから、短時間でリードを大量に獲得する機能があります。 見込み客が担当者に到達すると、適切なタイミングでそれぞれの見込み客に連絡するように案内することもできます。 また、会話を監視することで顧客の感情を追跡し、通話品質に関する洞察を提供します。
AI は見込み顧客の発掘に役立つだけでなく、収集されたデータから貴重な洞察も提供します。そして、これらのデータを将来の売上の予測や、ビジネスにプラスの影響を与えるデータに基づいた意思決定に使用できます。
AIによるリードスコアリング
リードの質は、リード スコアリング法を使用して評価できます。 顧客がブランドとどのようにやり取りするかに基づいて、リードにスコアまたはポイントを与えることができます。 あなたのウェブサイトにアクセスした少数の人だけが、購入する意思を持っています。 商品について問い合わせに来た方や、偶然訪れた方もいるでしょう。 そのため、AI を使用していくつかの基準に基づいてスコアを割り当て、有望なリードを特定することが不可欠です。
だからAIが察知する
- クリックスルー数、開封率、リンクまたは電子書籍のダウンロード、Web サイトへのアクセスなどの顧客の行動。
- 年齢、場所、業界などの人口統計の詳細。
このすべての情報は、営業担当者が潜在的なリードを分離し、遅滞なく成約を目指すのに役立ちます。
AI によるリード ルーティング
企業が毎日大量の見込み客を生み出している場合、手動で見込み客を割り当てるのは大変な作業になります。 しかし、ここにもAIの介入があり、自動化の助けを借りてリードを均等に分割するのに役立ちます. AI を使用した見込み顧客の配布は、
- ローテーションで割り当てます。つまり、すべてのチーム メンバーにリードを XNUMX つずつ割り当てます。 そのシーケンスが完了すると、同じプロセスが再び開始されます。
- 営業担当者の空き状況または作業負荷に基づいて割り当てます。
- 場所またはテリトリーに基づく割り当て。 たとえば、メキシコの担当者は、メキシコの顧客の言語で話したり、感情を理解したりすることで、メキシコの顧客に対応できるようになります。これは、見込み顧客のコンバージョンに良い影響を与える可能性があります。
チャットボットは見込み客発掘のための効果的なツールとして機能します。 AI チャットボットはカスタマー サポートを自動化し、訪問者に質の高いサポートを提供します。によって駆動されます 微積分AI アドオン、 Vtigerチャットボット には、顧客のニーズを深く理解する幅広い機能が組み込まれています。自動化により大量の顧客データと日常業務を処理できるため、運用コストが削減され、生産性が最大化されます。 Vtiger Chatbot について詳しくは、 ブログ.
さて、ビジネスにAIを使用して効果的なリード管理戦略を実装しようとしている場合、Vtiger CRMはすべてを理解してくれます.
試乗にサインアップする前にお読みください
- Vtiger Webフォーム リードを生成する
- Vtiger プロファイルのスコアリング 見込み客の質をチェックする
- Vtiger 割り当てルール リードを割り当てる。
