CRM の履歴データを使用してビジネスの成果を予測し、インテリジェントな意思決定を行います。タスクの所要時間を予測し、リードや取引を成立させる可能性が最も高い人物を特定するなどして、ビジネスを先取りします。
Vtiger の予測 AI デザイナーは、CRM 内の履歴データを分析し、将来の結果を予測できる機能です。新しいコンテンツを作成する生成 AI とは異なり、予測 AI は、既存のデータ内のパターンを特定して情報に基づいた意思決定を行うことに重点を置いています。これにより、戦略的な計画を立て、急速な成長を促進できます。
技術的な専門知識がなくても、Prediction AI Designer を使用して予測モデルを構築およびトレーニングできます。数回クリックするだけで、特定のビジネス要件に適合するモデルを作成できます。どのリードが最もコンバージョンする可能性が高いかを予測する場合でも、SLA 違反を予測する場合でも、自分に適した予測モデルを設計できます。
CRM から予測に影響を与えると思われる重要な情報を選択し、トレーニング プロセスに組み込みます。タスクの完了時間を予測する場合は、タスクの種類、割り当てられたメンバーなどのパラメータを含めることができ、ビジネス コンテキストに合わせてモデルをカスタマイズできます。
分類モデルを活用して、潜在的な SLA 違反の特定などのカテゴリ予測を行います。または、回帰モデルを使用してタスクの完了日を予測します。さまざまな予測タイプに適応し、独自の好みに合わせて洞察を調整します。
外れ値とは、CRM データ内の標準から外れたレコードのことです。たとえば、バグの解決に通常は 1 時間かかるのに、5 つのインスタンスに XNUMX 時間かかった場合、このレコードはトレーニング モデルの精度に悪影響を及ぼす可能性があります。このようなレコードを検出して排除すると、予測の精度が向上します。
Breezway は、Vtiger を使用してビジネス プロセスを統合および自動化し、その結果、前年比で売上が増加しました。
Pactia は Vtiger ワークフローを使用して販売プロセスを自動化し、時間を節約してより重要なタスクに集中します。
GB Advisors は、Vtiger を使用して CRM エクスペリエンスをカスタマイズし、顧客ベースを指数関数的に拡大しています。
意思決定プロセスを向上させましょう。今すぐ Vtiger Prediction AI Designer を有効化しましょう。