VtigerCRMニュースレター| 2024年XNUMX月

OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini などのアプリケーションがこれらのモデルを利用してクエリを理解し、応答を生成しているのを私たちは目撃してきました。完璧ではありませんが、結果は間違いなく印象的です。

ビジネスデータに対しても同じことをしてみると良いと思いませんか?

ユーザーはフォームを操作してレポートやグラフを作成するのではなく、自然言語でコマンドを発行できる必要があります。この例を考えてみましょう。販売段階別のオープン取引の数を表示するグラフを表示するには、ユーザーはモジュールの選択、グループのプロパティと条件の追加、グラフの種類の選択、グラフの生成という 4 段階のプロセスを実行する必要があります。システムに「販売段階別のオープン取引のグラフを見せて」とお願いできれば、ずっと楽になるでしょう。そしてチャートを見てください。

Natural Language Querying (NLQ) は Calculus AI でサポートされています。詳細なレポートを生成したり、NLQ を使用してレコードを作成したりすることもできます。 Calculus AI で使用できるコマンドの例をいくつか示します。

オープンな取引を表示する
今月作成された取引を表示する
今月作成されたオープン取引を表示
販売段階および所有者ごとに未解決の取引を表示する
1 月 31 日から XNUMX 月 XNUMX 日までに作成された未解決の取引を表示します (デフォルトでは今年になります)

このような例をもっと見るには、こちらをクリックしてください。.

機能のお知らせ

テレグラムとの統合

Telegram をメッセージングまたは電話に使用しますか?

そうする場合、TelegramアカウントをテレフォニーおよびSMSゲートウェイとしてVtiger CRMと統合できます。ライブチャット機能の Telegram を使用して顧客とチャットすることもできます。

この統合により、次のことが可能になります。

Telegram ID を連絡先レコードに追加します。
Lead、Contact、Deal、Case などのモジュールから Telegram を介して顧客に SMS を送信します。
顧客に VOIP 通話を発信します。
Telegram (Vtiger Live Chat経由) を使用して顧客とチャットします。

テレグラムとの統合

Telegram をメッセージングまたは電話に使用しますか?

この統合により、次のことが可能になります。

Telegram ID を連絡先レコードに追加します。
Lead、Contact、Deal、Case などのモジュールから Telegram を介して顧客に SMS を送信します。
顧客に VOIP 通話を発信します。
Telegram (Vtiger Live Chat経由) を使用して顧客とチャットします。

ウェビナーとビデオ

コーチングモジュール

CRM のコーチングモジュールを使用してチームのパフォーマンスを向上させたいと思いませんか?

コーチングモジュールは、音声通話、電子メール、チャットの指標を使用してサポートエージェントのパフォーマンスを評価および分析するように設計されています。このモジュールは、マネージャーがエージェントの対話を評価し、改善するのに役立ちます。

このビデオを見て - コーチングモジュールこの機能の仕組みについては、こちらをご覧ください。

コーチングモジュール

CRM のコーチングモジュールを使用してチームのパフォーマンスを向上させたいと思いませんか?

このビデオを見て - コーチングモジュールこの機能の仕組みについては、こちらをご覧ください。

Vtigerのブログ

大量メール送信者に対する Google および Yahoo のメールガイドライン

Google や Yahoo のメールアカウントから定期的に顧客に大量のメールを送信していますか?次に、電子メールがスパムとしてフラグ付けされないようにするための措置を講じる必要があります。

FAIC/Tru Vue 保存展示助成金を受けて実施された地図の修復処理および展示準備の詳細については、 Google および Yahoo に関するブログのガイドラインあなたが大量の電子メール送信者の場合。メールの到達性を最適化するためにメールを認証する方法を学びます。

CRMのトレンド

前回のニュースレターでは、2024 年の CRM トレンドについてお話しました。その XNUMX つは、顧客との会話を強化するために CRM で LLM テクノロジーを使用することです。現在、Large Language Model (LLM) や Generative Pretrained Transformer (GPT) などの AI テクノロジーは、多くの CRM システムに不可欠です。

AI ツールは、電子メール、フィードバック、レビュー、ソーシャルメディア、チャットなど、さまざまなチャネルからの膨大な量の CRM データを処理できます。また、この情報を分析して、顧客を理解するのに役立つ貴重な洞察を提供することもできます。チームに関する洞察は、チームのパフォーマンスを追跡し、向上させるのにも役立ちます。次の点を考慮してください。

顧客データ分析により、顧客の感情、好み、問題点についての洞察が得られます。これにより、トレンドを読み取り、カスタマイズされた製品やサービスを提供し、会話を強化し、一般に顧客とのつながりを強化することができます。

営業チームやサポートチームなどの従業員データ分析により、チームのパフォーマンス、会話の質、プロセスのギャップなどについての洞察が得られます。これらの洞察を使用して、顧客とより適切に会話できるように従業員をトレーニングし、より多くの問題を解決できる可能性があります。、またはさらに多くの取引を成立させます。

上記のシナリオは、CRM での LLM と GPT の使用例の 2 つにすぎません。 AI が進化し続けるにつれて、CRM システムにおける AI の存在がユーザーによってますます重要視されるようになります。

Vtiger CRMには独自のAI機能があり、微積分AI。会話を分析し、顧客対応チームが顧客と効果的に会話できるよう導くための最適なアドバイスを提供します。

NLQとVtiger CRMの統合また、自然言語または話し言葉でコマンドを実行できるため、技術者以外のユーザーでも CRM を簡単に操作できるようになります。

試してみませんか微積分AI 今日は？

Vtiger Academy＆ナレッジベース

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CRMを構成する方法を示すハウツービデオの全リストがあります。

これは、Vtiger CRMのすべてに関するワンストップの学習先です。

Vtiger CRMの旅を今すぐ始めましょう!

ナレッジベース記事 (ヘルプドキュメント) と FAQ のリポジトリです。機能に関する簡単なノウハウについては、記事を検索して読んでください。

最新の記事を読んで、Vtiger 機能の使用方法を学びましょう。

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私のお気に入りの機能

ラヴァーニャR

テクニカルライター

アクション機能

フォローアップのリマインダーの作成から、タスクの割り当て、イベントのスケジュール設定まで、[アクション] ページは、整理整頓し、常に作業を進めるための頼りになるハブです。

すべての主要なタスクと活動を同時に管理し、効率化できます。それは、集中力を維持し、漏れがないようにしてくれるパーソナルアシスタントがいるようなものです。

「アクション」ページでは効率性とシンプルさが融合しており、生産性を重視する人にとっては大きな変革となります。

その @メンション タブを使用すると、CRM 内のユーザーまたはグループと対話したり、コメント領域でメンションしたりすることができます。
その 新しいコメント タブは、休暇メッセージや仕事に関するその他の成果をブロードキャストするのに役立ちます。
そのタブには、毎日のイベント、今後のイベント、期限を過ぎたアクティビティが表示されます。

全体として、これは素晴らしい機能なので、実際に使用してその利点を自分で確認することを個人的にお勧めします。

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