Meteen naar de inhoud
Home » Op AI gebaseerde deal scoren met Vtiger Calculus

Op AI gebaseerde deal scoren met Vtiger Calculus

  • Alles
  • 4 min gelezen
  • Geschreven door

Gebruikt uw organisatie een dealscoreproces waarbij u handmatig een waarschijnlijkheid toekent aan het voorspellen van dealafsluitingen? Dan weet je dat het proces gebrekkig kan zijn en hoe 'onvoorspelbaar voorspellingen' kunnen zijn.
Elk bedrijf heeft een betrouwbare manier nodig om de uitkomst van een deal te voorspellen. Weten hoe groot de kans is dat u een deal wint, is om twee redenen nuttig:

  1. Neem corrigerende maatregelen - Verkoopvertegenwoordigers kunnen maatregelen nemen om de winkansen te vergroten als de kans klein is.
  2. Verhoog de betrouwbaarheid van prognoses - Gebruik betrouwbare scores om betere prognoses op te stellen.

Deal scoren

Hoewel elke deal anders is, zijn er veel factoren, zoals klant- en contactbehoeften, gedrag en demografie, die de uitkomst van een deal beïnvloeden. Zo is de branche waarin uw opdrachtgever opereert een essentiële factor.
Dan zijn er ook nog dynamische factoren zoals engagementpatronen. Als de klantbetrokkenheid hoog is, leidt dit meestal tot een hogere conversieratio. Houd er rekening mee dat hoewel u in de ene branche misschien een hogere conversieratio heeft, dezelfde factoren of formules mogelijk niet werken voor een andere.
Op basis van deze factoren kunt u de kans op het winnen van een deal op een van de volgende manieren berekenen:

  1. Traditioneel scoren
  2. AI-gebaseerde scores



Traditioneel scoren

De traditionele benadering gebruikt regels (of voorwaarden) die in het CRM zijn geconfigureerd om scores toe te wijzen.
Bekijk deze voorbeelden eens:

  1. U kunt 5 punten toekennen als een klant uit de 'Maakindustrie' komt en 7 voor een klant in 'Telecom'. Op dezelfde manier kunt u 3 punten toekennen voor elke e-mail en 6 punten voor elke oproep.
  2. U kunt een regel instellen om direct een kans toe te wijzen aan de dealfase. Met elk voortschrijdend stadium stijgt de kans. Een deal in de fase 'Waardepropositie' kan bijvoorbeeld 50% bedragen en in de fase 'Beoordeling overeenkomst' 80%.

Bij traditionele scoring ligt de verantwoordelijkheid voor het bepalen van de scoreregels bij de verkoopleider. Behalve dat het vervelend is, is het proces ook foutgevoelig en leidt het meestal tot onnauwkeurige scores. Beheerders besteden meestal tijd aan het bekijken van de resultaten en gaan terug om de regels aan te passen.



Op AI gebaseerde dealscores

Vtiger heeft op AI gebaseerde leermodellen toegepast om de problemen van traditioneel scoren te overwinnen. Op AI gebaseerde modellen bepalen scoreregels op basis van historische gegevens. En het scoreproces verbetert in de loop van de tijd naarmate de gegevens die voor training worden gebruikt, groeien.
We raden elke dag op AI gebaseerde scores aan boven andere. We kunnen beginnen met het cliché 'data liegen niet'. Maar hier zijn de werkelijke redenen.

  1. AI kan patronen in de gegevens detecteren die mogelijk niet door een mens kunnen worden waargenomen.
  2. AI-voorspellingen zijn gebaseerd op gegevens, niet op emoties. Vandaar dat de scorecijfers nauwkeurig zijn. (We kunnen de AI echter ook laten nadenken over sentimentele gegevens.)
  3. AI-scores worden steeds beter naarmate de historische gegevens toenemen.
  4. AI-scoring vereist geen handmatige tussenkomst; daarom zullen geen 'externe invloeden' de voorspelling verstoren.

Aanbevelingen om de dealscore te verbeteren

Dealscores zijn alleen nuttig voor verkopers als het systeem aanbevelingen kan doen om de score te verbeteren.
Hier zijn een paar voorbeelden van aanbevelingen die uw verkoopvertegenwoordigers te zien krijgen als ze zijn uitgerust met Calculus

  1. Herinnering om acties uit te voeren, zoals het identificeren van besluitvormers.
  2. Het aanbevelen van documenten die eerder hebben geholpen om soortgelijke deals vooruit te helpen.
  3. Herinnering om op te volgen wanneer de tijd rijp is.
  4. De beste tijd voorstellen om contact op te nemen om de win-tarieven te verbeteren.



Betrouwbare prognoses met op AI gebaseerde dealscores

Nauwkeurige dealscores helpen verkoopmanagers met betrouwbare prognoses. De prognoses worden met de tijd beter naarmate de deal zelf beter wordt met meer gegevens. Managers kunnen gerust zijn omdat de prognoses niet alleen gebaseerd zijn op het 'onderbuikgevoel' van de verkoper. In plaats daarvan zijn op AI gebaseerde prognoses gebaseerd op beschikbare signalen die het resultaat van de deal beïnvloeden.



Probeer Vtiger Calculus - Het is tijd om AI in handen te geven van uw verkoopteam.

Dealscores, dealaanbevelingen, e-mailassistent, oproepanalyse, coachingfuncties maken allemaal deel uit van Vtiger Calculus.
Vtiger Calculus is een add-on die beschikbaar is voor Vtiger Sales en Vtiger One-edities (Professional en Enterprise-niveaus).