- Neem corrigerende maatregelen - Verkoopvertegenwoordigers kunnen maatregelen nemen om de winkansen te vergroten als de kans klein is.
- Verhoog de betrouwbaarheid van prognoses - Gebruik betrouwbare scores om betere prognoses op te stellen.
Hoewel elke deal anders is, zijn er veel factoren, zoals klant- en contactbehoeften, gedrag en demografische gegevens, die de uitkomst van een deal beïnvloeden. Zo is de branche waarin uw klant opereert een essentiële factor. Dan zijn er ook dynamische factoren zoals engagementpatronen. Als de klantbetrokkenheid hoog is, leidt dit meestal tot een hogere conversieratio. Houd er rekening mee dat hoewel u in de ene branche misschien een hoger conversiepercentage heeft, dezelfde factoren of formules mogelijk niet werken voor een andere. Op basis van deze factoren kunt u op een van de volgende manieren de kans op het winnen van een deal berekenen:
- Traditioneel scoren
- AI-gebaseerde scores
De traditionele benadering maakt gebruik van regels (of voorwaarden) die in het CRM zijn geconfigureerd om scores toe te wijzen. Beschouw deze voorbeelden eens:
- U kunt 5 punten toekennen als een klant uit de 'Maakindustrie' komt en 7 voor een klant in 'Telecom'. Op dezelfde manier kunt u 3 punten toekennen voor elke e-mail en 6 punten voor elke oproep.
- U kunt een regel instellen om direct een kans toe te wijzen aan de dealfase. Met elk voortschrijdend stadium stijgt de kans. Een deal in de fase 'Waardepropositie' kan bijvoorbeeld 50% bedragen en in de fase 'Beoordeling overeenkomst' 80%.
Vtiger heeft op AI gebaseerde leermodellen toegepast om de problemen van traditionele scores te overwinnen. Op AI gebaseerde modellen bepalen scoringsregels op basis van historische gegevens. En het scoringsproces verbetert in de loop van de tijd naarmate de gegevens die voor training worden gebruikt, toenemen. We raden elke dag AI-gebaseerde scores aan boven anderen. We kunnen beginnen met het cliché 'data liegt niet'. Maar hier zijn de werkelijke redenen.
- AI kan patronen in de gegevens detecteren die mogelijk niet door een mens kunnen worden waargenomen.
- AI-voorspellingen zijn gebaseerd op gegevens, niet op emoties. Vandaar dat de scorecijfers nauwkeurig zijn. (We kunnen de AI echter ook laten nadenken over sentimentele gegevens.)
- AI-scores worden steeds beter naarmate de historische gegevens toenemen.
- AI-scoring vereist geen handmatige tussenkomst; daarom zullen geen 'externe invloeden' de voorspelling verstoren.
Dealscores zijn alleen nuttig voor verkoopvertegenwoordigers als het systeem aanbevelingen kan doen om de score te verbeteren. Hier zijn een paar voorbeelden van aanbevelingen die uw verkoopvertegenwoordigers zullen zien wanneer ze zijn uitgerust met Calculus
- Herinnering om acties uit te voeren, zoals het identificeren van besluitvormers.
- Het aanbevelen van documenten die eerder hebben geholpen om soortgelijke deals vooruit te helpen.
- Herinnering om op te volgen wanneer de tijd rijp is.
- De beste tijd voorstellen om contact op te nemen om de win-tarieven te verbeteren.
Nauwkeurige dealscores helpen verkoopmanagers met betrouwbare prognoses. De prognoses worden met de tijd beter naarmate de deal zelf beter wordt met meer gegevens. Managers kunnen gerust zijn omdat de prognoses niet alleen gebaseerd zijn op het 'onderbuikgevoel' van de verkoper. In plaats daarvan zijn op AI gebaseerde prognoses gebaseerd op beschikbare signalen die het resultaat van de deal beïnvloeden.
Probeer Vtiger Calculus - Het is tijd om AI in handen te geven van uw verkoopteam.
Dealscores, dealaanbevelingen, e-mailassistent, oproepanalyse, coachingfuncties maken allemaal deel uit van Vtiger Calculus. Vtiger Calculus is een add-on die beschikbaar is voor Vtiger Sales- en Vtiger One-edities (Professional- en Enterprise-niveaus).
