Lage CRM-adoptie in uw bedrijf? NLQ kan helpen! In ons artikel onderzoeken we hoe het data vereenvoudigt, de betrokkenheid vergroot en datagestuurde beslissingen mogelijk maakt.
Introductie
Voor veel kleine en middelgrote bedrijven (MKB's) kan het overstappen naar een CRM-systeem (Customer Relationship Management) aanvoelen als proberen een vliegtuig te besturen. Deze systemen hebben vaak complexe interfaces, cryptisch jargon en de behoefte aan technische expertise waardoor zelfs het meest enthousiaste teamlid zich overweldigd kan voelen. Dit komt tot uiting in de gegevens over de adoptie van CRM’s. Inbound marketingleider HubSpot meldt dat ongeveer 50% van de verkoopmanagers zegt dat CRM's een uitdaging zijn om te implementeren.
Maar wat als uw CRM is ontworpen om uw behoeften te begrijpen? Wat als het in gewoon Engels met u zou kunnen praten, net als een menselijke assistent die de informatie vindt waarnaar u op zoek bent zonder dat u al het harde werk hoeft te doen?
Dit is de opwindende nieuwe grens van NLQ (Natural Language Querying) in CRM. Met deze technologie kunnen verkoopteams uw systeemvragen stellen zoals: "Wie zijn mijn topklanten in Californië?" of “Welke producten worden vaak samen gekocht?” in plaats van door menu's te klikken en uit te zoeken hoe je databasequery's schrijft. Ze krijgen direct duidelijke, inzichtelijke antwoorden.
CRM-systemen bestaan al heel lang, maar de acceptatie ervan – vooral in het MKB – moest worden verbeterd vanwege de inherente complexiteit van deze applicaties. Het overtuigen van drukke teamleden om weer een verwarrende bedrijfstoepassing te leren of hun manier van werken aan te passen om aan de systeemvereisten te voldoen, kan een enorme uitdaging zijn, wat kan leiden tot een slechte adoptie van deze tools, ondanks duizenden dollars aan investeringen.
NLQ maakt een eind aan de steile leercurve – het gaat er alleen om het eenvoudiger maken van CRM; het gaat erom de toegang tot gegevens te democratiseren en iedereen in uw organisatie in staat te stellen waardevolle klantinzichten te ontsluiten.
Ga met ons mee terwijl we ons verdiepen in NLQ + CRM en ontdekken hoe het een game-changer voor uw bedrijf kan zijn.
NLQ en CRM begrijpen
1. Natuurlijke taalquery's (NLQ):
De golf van AI die de zakenwereld overspoelt, heeft ons doen verdrinken in een spervuur van acroniemen, waarvan er vele verwarrend veel op elkaar lijken. Laten we dus wat duidelijkheid krijgen over wat NLQ is. Met de technologie kunt u met gegevens communiceren in alledaagse taal, in plaats van complexe code of query's te schrijven.
Dit betekent voor iemand die een CRM gebruikt die NLQ ondersteunt:
- Er is geen codering of gestructureerde syntaxis bij betrokken: Met NLQ kunt u vragen stellen over gegevens in gewoon Engels (vanaf nu de overheersende taal). Hierdoor worden inzichten toegankelijk voor iedereen in uw organisatie, ongeacht hun technische expertise. Wat voorheen uitgebreide productkennis vereiste, kan nu binnen enkele minuten worden bereikt zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over waar de gegevens zijn opgeslagen en hoe deze zijn georganiseerd.
- Vragen hebben een conversatiebenadering: Zonder NLQ zou men databasetabelstructuren moeten kennen of op zijn minst moeten weten waar de vereiste gegevens moeten worden gezocht en hoe deze zijn georganiseerd. Met NLQ kunt u uw vragen echter op een natuurlijke manier formuleren. Dus in plaats van te zoeken naar de juiste kolomnamen in de klantendatabase en draaipunten te maken, zou je kunnen vragen: “Wat zijn de gemiddelde klantuitgaven in het Westen?” Dit is een enorme stap voorwaarts in het verminderen van de complexiteit van gegevensquery's, omdat gebruikers niet hoeven te weten hoe de gegevens in het CRM zijn georganiseerd.
- Onthulling van data-inzichten: NLQ treedt op als vertaler, haalt de informatie op die u nodig heeft en presenteert deze op een manier die gemakkelijk te begrijpen is. Gebruikers kunnen complexe zoekopdrachten uitvoeren die voorheen uiterst moeilijk zouden zijn geweest om nieuwe relaties en inzichten aan het licht te brengen.
2. Customer Relationship Management (CRM)
Laten we ons nu concentreren op het tweede acroniem. Het opbouwen van solide relaties met uw klanten is van cruciaal belang in de zakenwereld. CRM's zoals Vtiger One zijn systemen die u helpen precies dat te bereiken. CRM's zijn veilige opslagplaatsen van klantinformatie waarmee teams kunnen samenwerken en over actuele informatie kunnen beschikken over deals, supporttickets en marketingcampagnes via verschillende kanalen en contactpunten.
Je kunt CRM’s zien als een digitaal Zwitsers mes dat je helpt:
- Klantinformatie centraliseren en organiseren: Van contactgegevens en aankoopgeschiedenis tot voorkeuren en interacties, CRM bewaart al uw klantgegevens veilig op één plek. Alle teams werken vanuit één informatiebron en zijn altijd gesynchroniseerd.
- Om klantinteracties beter te beheren: CRM's helpen bij het eenvoudig volgen van communicatie, het plannen van afspraken en het registreren van klantinteracties, waardoor een soepele en persoonlijke ervaring wordt gegarandeerd die de klantbetrokkenheid stimuleert.
- Om de klantbetrokkenheid te stimuleren en te vergroten: CRM-systemen bieden krachtige tools om taken te automatiseren, zoals het verzenden van gerichte marketingcampagnes en het volgen van supporttickets om uitzonderlijke klantenservice te bieden, waardoor uiteindelijk robuustere klantrelaties worden bevorderd.
We hebben nu dus een goed beeld van een CRM-systeem en NLQ-technologie. Maar waarom lijkt NLQ zoveel belofte in zich te dragen om het MKB in staat te stellen een betere ROI en waarde uit hun CRM-investeringen te halen?
Voordat we begrijpen waarom NLQ een game changer kan zijn, moeten we een stap terug doen en begrijpen waarom MKB-bedrijven worstelen met de adoptie van CRM.
Veelvoorkomende uitdagingen waarmee MKB-bedrijven te maken krijgen bij het adopteren van CRM-systemen
Ondanks de veelbelovende voordelen van deze systemen heeft het MKB vaak hulp nodig bij de adoptie van CRM-systemen. Het bovenstaande diagram toont de belangrijkste uitdagingen die bedrijven hebben aangegeven bij de invoering van het nieuwe systeem. De kans is groot dat jij ook met een paar van deze problemen te maken krijgt.
Laten we enkele van de belangrijkste die hier worden vermeld eens nader bekijken:
Ten eerste is er het probleem van de complexiteit. Veel CRM-platforms zijn ontworpen voor grotere ondernemingen, waardoor ze overontwikkeld en lastig zijn voor MKB-bedrijven met beperkte middelen en technische kennis. Het navigeren door de mogelijkheden van deze systemen vereist vaak een steile leercurve, wat kan betekenen dat duizenden dollars en manuren moeten worden besteed aan uitgebreide training en voortdurende ondersteuning. MKB-teams die op zoek zijn naar tools om hun werk te vergemakkelijken, vinden deze extra inspanning frustrerend en voegen geen waarde toe.
De kosten vormen een andere belangrijke barrière. Enterprise-grade CRM-oplossingen brengen doorgaans hoge licentie- en abonnementskosten met zich mee. Mogelijk brengen ze zelfs extra implementatie- en onderhoudskosten met zich mee. Voor MKB-bedrijven, vooral bedrijven die met krappe budgetten werken, kunnen deze uitgaven een aanzienlijke overhead betekenen, wat hen ervan weerhoudt om helemaal in CRM-oplossingen te investeren.
Gegevenskwaliteit is een ander cruciaal punt van zorg. CRM is een hulpmiddel en de effectiviteit ervan hangt af van de nauwkeurigheid en consistentie van de gegevens die het bevat. MKB-bedrijven hebben vaak hulp nodig bij het handhaven van de gegevenskwaliteit vanwege fouten die voortkomen uit handmatige invoer, onvolledige informatie of een gebrek aan gevestigde protocollen voor gegevensbeheer. We kennen allemaal het gezegde ‘Garbage in Garbage Out’. Onvoldoende gegevens kunnen de effectiviteit van het CRM als besluitvormingsinstrument verminderen.
Ten slotte kan de integratie van het CRM-systeem met bestaande zakelijke tools en applicaties enorme uitdagingen met zich meebrengen – vooral als het bedrijf eigen tools gebruikt waar iedereen aan gewend is. Dergelijke integraties blijken vaak complex en kostbaar. Een gebrek aan integratie kan mogelijk leiden tot gegevenssilo's en informatie raakt gefragmenteerd over ongelijksoortige systemen.
Het MKB heeft van oudsher met deze uitdagingen geworsteld zonder de middelen waarover grotere ondernemingen beschikten. Deze bedrijven moeten snel de ROI van hun technologie-investeringen kunnen zien en het gebruik ervan kunnen inzetten en stimuleren zonder honderden manuren en extra geld te hoeven besteden aan training en integraties met hun bestaande bedrijfsapplicaties.
Het hebben van een abstractielaag die de complexiteit van de software verbergt en de gebruiker de relevante informatie bezorgt zonder dat hij gespecialiseerde commando's of vragen hoeft te leren, zou de sleutel kunnen zijn tot het oplossen van deze uitdagingen.
Voer NLQ in...
Waarom heeft NLQ het potentieel om een game-changer te zijn voor het MKB?
Op het moment dat we NLQ bekijken als een laag bovenop de complexe onderliggende technologie, worden de voordelen voor het MKB vrijwel onmiddellijk duidelijk. Zoals we hierboven zagen, is de adoptie van CRM een grote uitdaging voor het MKB. Hoewel de zakelijke voordelen duidelijk zijn voor leidinggevenden en verkoopmanagers, is de realiteit van het migreren van spreadsheets of een eenvoudige toepassing voor contactbeheer naar een CRM heel anders.
Als we dieper ingaan op de bezwaren, is de realiteit dat leden van het verkoop- en ondersteuningsteam hun werk goed willen doen – ze willen niet uitzoeken hoe ze door meer menu's moeten navigeren, op knoppen moeten klikken, complexe filters moeten toepassen, of, in hemelsnaam, een soort databasequerytaal leren om de informatie te krijgen die ze nodig hebben.
NLQ heeft het potentieel om deze uitdagingen aanzienlijk aan te pakken, met name op het gebied van complexiteit, kosten en gebruikersacceptatie. Hier is hoe:
1. Het leidt tot een betere toegankelijkheid van gegevens voor teamleden: Volgens Ventana Research meldt slechts ongeveer 40% van de organisaties dat hun teams gegevens kunnen analyseren zonder de hulp van gespecialiseerde IT-middelen. Het gebruik van NLQ elimineert de noodzaak voor teamleden om technische expertise op het gebied van data-analyse te hebben. Dit betekent dat MKB-bedrijven, vaak met beperkte middelen, hun teams nu in staat kunnen stellen de kracht van hun klantgegevens in hun CRM te benutten zonder afhankelijk te zijn van specialisten of complexe trainingen. Zelfs de junior teamleden kunnen alle relevante informatie krijgen die ze nodig hebben voor hun taken zonder de nuances te leren van waar de gegevens zich in de CRM-database bevinden.
2. Het leidt tot verbeterde efficiëntie en verhoogde productiviteit: Uit een onderzoek van Normal Nielsen Group bleek dat ondersteuningsagenten die AI gebruikten 13.8% meer klantvragen per uur konden afhandelen. Omdat gebruikers vragen kunnen stellen en snel antwoorden krijgen, besparen ze waardevolle tijd en middelen die beter kunnen worden besteed aan andere kernactiviteiten.
3. Het leidt tot een dieper klantbegrip en een betere klantervaring: Managers en analisten die hun technische vaardigheden moeten verbeteren om genuanceerde vragen te stellen over hun klantenbestand, waarbij ze verborgen patronen en trends blootleggen die met traditionele methoden misschien over het hoofd worden gezien. Toegang tot nieuwe inzichten stelt hen in staat datagestuurde beslissingen te nemen met betrekking tot marketing-, verkoop- en klantenservicestrategieën. Het MKB kan nu geavanceerde strategieën ontwikkelen om interacties op maat te maken, specifieke behoeften aan te pakken en potentiële problemen proactief aan te pakken.
5. Een gelijk speelveld creëren: NLQ stelt het MKB in staat effectiever te concurreren met grotere bedrijven. Ze kunnen waardevolle inzichten uit hun klantgegevens halen, net als grotere ondernemingen met speciale data-analyseteams, zonder de bijbehorende overheadkosten.
NLQ in CRM presenteert dus een spelveranderende kans voor het MKB. Het stelt hen daartoe in staat de kenniskloof te overbruggen, ontsluiten het ware potentieel van hun data en effectiever concurreren op de markt.
Hoe werkt NLQ binnen uw CRM?
In de context van CRM's stelt NLQ gebruikers in staat om op een natuurlijke, gemoedelijke manier vragen te stellen over hun klantgegevens.
Hier is een duidelijk overzicht van hoe het werkt:
Stap 1: Gebruiker stelt een vraag: Stel je voor dat je wilt weten: 'Wat zijn mijn vijf grootste klanten qua omzet dit jaar?' in uw CRM-systeem.
Stap 2: NLQ-engine parseert de vraag: De NLQ-engine analyseert uw vraag, identificeert trefwoorden en begrijpt de algemene bedoeling.
Stap 3: Vertaling naar CRM-query: NLQ vertaalt uw vraag naar een taal die het CRM-systeem begrijpt, vaak met behulp van een combinatie van zoek-, filter- en aggregatiefuncties.
Stap 4: Gegevens ophalen en presenteren: Het CRM-systeem haalt de relevante gegevens op en presenteert deze in een gebruiksvriendelijk formaat, zoals een lijst, diagram of dashboard.
Op een zeer hoog niveau fungeert NLQ als brug tussen gebruikers en hun CRM-gegevens, waardoor het gemakkelijker wordt om waardevolle inzichten te ontsluiten.
Belangrijke overwegingen voor CRM met NLQ in het MKB
Het kiezen van de juiste leverancier
Duiken in de wereld van CRM-oplossingen kan aanvoelen als een doolhof, vooral als je overweegt NLQ-functies toe te voegen. MKB-bedrijven willen het maximale uit hun tools halen, toch? Het kiezen van de perfecte leverancier is dus essentieel.
Maar laten we eerlijk zijn; met zoveel opties kan het een uitdaging zijn om te weten waar je moet beginnen. Dat is waar het plezier (en een beetje stress) van het evaluatieproces begint. Je moet naar alles kijken, van NLQ-mogelijkheden tot hoe gemakkelijk het systeem is en of het goed samenwerkt met je andere tools. Het draait allemaal om het vinden van de perfecte match die perfect aansluit bij uw behoeften en die u klaarstoomt voor CRM-succes.
Hier is een korte checklist met punten waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van uw aanbieder van CRM-oplossingen:
- Evalueer NLQ-mogelijkheden: Niet alle NLQ-compatibele CRM's bieden hetzelfde niveau van verfijning. MKB-bedrijven moeten de specifieke functionaliteiten en het scala aan zoekopdrachten in natuurlijke taal beoordelen dat het systeem aankan.
- Overweeg de gebruikersinterface: Een gebruiksvriendelijke interface is cruciaal voor gebruikersadoptie, vooral voor niet-technische gebruikers. Kies een systeem dat intuïtief en gemakkelijk te navigeren is.
- Integratie met bestaande tools: Zorg ervoor dat de CRM naadloos integreert met bestaande zakelijke tools zoals e-mailmarketingplatforms of boekhoudsoftware om gegevenssilo's te vermijden en workflows te stroomlijnen.
- schaalbaarheid: Houd rekening met toekomstige groei en kies een geschaalde oplossing die aan uw groeiende behoeften voldoet.
Gebruikers trainen
Laten we het hebben over hoe u uw team op de hoogte kunt brengen van NLQ (Natural Language Query)! Nu kan NLQ het opvragen van gegevens een stuk eenvoudiger maken, maar dat betekent niet dat een beetje training niet veel zal opleveren.
Zie het als volgt: ook al haalt NLQ de kopzorg uit ingewikkelde zoekopdrachten, door uw gebruikers een basistraining te geven, kunnen ze er het maximale uit halen. We willen ze de weg wijzen, ze helpen begrijpen wat NLQ kan doen en ze tips geven over het stellen van de juiste vragen om de beste resultaten te behalen.
Bovendien draait het allemaal om het koesteren van die geest van nieuwsgierigheid en ontdekking! Moedig uw team aan om erin te duiken, met NLQ te spelen en te zien hoe krachtig het kan zijn om hun specifieke taken en behoeften aan te pakken. Hoe meer ze weten, hoe meer ze er immers mee kunnen doen!
- Investeer in basisopleiding: Hoewel NLQ complexe vragen elimineert, kan het bieden van basistraining gebruikers helpen de mogelijkheden van het systeem te begrijpen.
- Focus op best practices: Train gebruikers in best practices voor het formuleren van duidelijke en beknopte vragen om de meest nauwkeurige en inzichtelijke resultaten uit de NLQ-engine te krijgen.
- Moedig verkenning aan: Stimuleer een cultuur van onderzoek door gebruikers aan te moedigen te experimenteren met de NLQ-functionaliteit en de mogelijkheden ervan voor hun specifieke behoeften te ontdekken.
Zorgen voor gegevensbeveiliging en privacy
Laten we tot slot iets heel belangrijks bespreken: uw gegevens veilig houden! Als u de wereld van CRM betreedt, is het van cruciaal belang dat uw gegevens en privacy veilig zijn. U moet goed begrijpen hoe de NLQ-engine werkt en waar al uw gegevens worden gedeeld en opgeslagen om de magie te laten gebeuren. Zoals ze zeggen: 'De duivel zit in de details.'
- Kies een gerenommeerde leverancier: Selecteer een leverancier met een sterke staat van dienst op het gebied van gegevensbeveiliging en privacypraktijken.
- Begrijp gegevensopslag en -toegang: Wees transparant over waar uw gegevens worden opgeslagen, wie er toegang toe heeft en welke beveiligingsmaatregelen er zijn getroffen.
- Voldoen aan de regelgeving: Zorg ervoor dat de CRM-oplossing voldoet aan de relevante regelgeving inzake gegevensprivacy, zoals AVG of CCPA.
Tips en best practices voor het maximaliseren van waarde
Net zoals Rome niet in één dag werd gebouwd, leveren AI-algoritmen geen onmiddellijke ROI op. Deze modellen zijn gemaakt om te leren en te evolueren. Het stellen van realistische doelen en verwachtingen is essentieel om uiteindelijk de vruchten te kunnen plukken. Hoewel AI-algoritmen vanaf het begin uitblinken op bepaalde gebieden, zoals het ontdekken van gegevens door het blootleggen van waardevolle inzichten die verborgen zijn in documenten, vergt het begrijpen van de nuances en contextuele informatie die teamleden nodig hebben geduld en tijd om dit te verfijnen.
Om teleurstelling te voorkomen, houdt u rekening met de volgende punten:
- Begin met kleine doelen: Identificeer specifieke vragen of taken die NLQ in eerste instantie kan behandelen, zodat gebruikers de voordelen kunnen ervaren en vertrouwen kunnen opbouwen.
- Focus op datakwaliteit: Zorg voor de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens binnen het CRM om betrouwbare resultaten van NLQ-query's te garanderen.
- Controleer en verfijn regelmatig: Beoordeel regelmatig hoe u NLQ gebruikt en identificeer verbeterpunten. Verfijn uw aanpak op basis van gebruikersfeedback en data-inzichten.
- Streef naar continue verbetering: Blijf op de hoogte van de evoluerende mogelijkheden van NLQ-technologie en ontdek nieuwe functionaliteiten die worden aangeboden door de door u gekozen CRM-leverancier.
Door deze factoren zorgvuldig af te wegen en best practices te implementeren, kunnen MKB-bedrijven de kracht van NLQ-compatibele CRM benutten om waardevolle klantinzichten te verkrijgen, hun activiteiten te stroomlijnen en duurzame bedrijfsgroei te realiseren.
Conclusie
Voor het MKB is het opbouwen van sterke klantrelaties van cruciaal belang voor succes. Het navigeren door de complexiteit van traditionele CRM-systemen kan echter ontmoedigend zijn, wat vaak leidt tot een lage gebruikersacceptatie en het volledige potentieel van deze waardevolle tools belemmert. Dit is waar NLQ naar voren komt als een game-changer, die de manier transformeert waarop MKB-bedrijven omgaan met klantgegevens.
