AI-agenten voor softwareapplicaties lopen voorop in AI-mogelijkheden en vormen de belangrijkste focus voor 2025. Deze intelligente assistenten staan ​​klaar om de manier waarop medewerkers en klanten toegang krijgen tot informatie te transformeren. Ze zullen veel verder gaan dan simpele chatbots en geavanceerde mogelijkheden bieden om diverse vragen te begrijpen en te beantwoorden. 

Voor werknemers, AI-agenten Kunnen dienen als assistenten die specifieke informatie uit een kennisbank, relevant bedrijfsbeleid, procedures en trainingsmateriaal kunnen raadplegen. Ze kunnen ook routinetaken automatiseren, zoals het plannen van vergaderingen of het indienen van onkostendeclaraties, waardoor kostbare tijd vrijkomt voor meer strategisch werk.

AI-agenten kunnen klanten 24/7 ondersteuning bieden, vragen beantwoorden, problemen oplossen en zelfs gepersonaliseerde productaanbevelingen doen. Ze kunnen ook complexe transacties, zoals het verwerken van bestellingen of het afhandelen van retouren, snel en nauwkeurig afhandelen.

U vraagt ​​zich misschien af ​​waarom uw bedrijf meerdere AI-agenten nodig heeft, terwijl één AI-interface zoals ChatGPT elke vraag of elk verzoek kan beantwoorden. De reden voor taakspecifieke AI-agenten is om de nauwkeurigheid te verbeteren en de agent te kunnen trainen met bedrijfsspecifieke informatie en acties. Generieke AI-interfaces zijn eerder reactief dan proactief, terwijl AI-agenten beide kunnen zijn. Een taakspecifieke AI-agent wordt getraind met specifieke datasets om te voorkomen dat onjuiste informatie wordt toegepast of de verkeerde actie wordt uitgevoerd zonder die informatie en training.

Overzicht van AI-agenten

Elke AI-agent is geconfigureerd met een of meer topics die de agent helpen bij het bepalen van zijn mogelijkheden en informatie verschaffen over zijn domein. Elk topic bevat specifieke acties die de agent kan aanroepen om op vragen te reageren. Om op een vraag te reageren, gebruikt de AI-agent een LLM om de natuurlijke taalvraag te interpreteren en gebruikt vervolgens de domeininformatie in de topics om autonoom de volgorde van de uit te voeren acties te bepalen.

Automatische generatie van agentonderwerpen en acties

Met de Agent Builder van Vtiger (onderdeel van Calculus AI) kunnen beheerders eenvoudig agents aanmaken. Agent Builder is getraind in uw Vtiger-modules, API's, prompts, bestaande onderwerpen en acties. Deze uitgebreide trainingsmethodologie helpt AI-agenten bij het prioriteren van de benodigde taken en het bieden van snelle en relevante informatie.

Een beheerder moet (in het Engels) het doel van de agent beschrijven, de namen van de onderwerpen die hij moet kennen en de acties die hij moet kunnen uitvoeren. Calculus AI gebruikt vervolgens zijn kennis van uw Vtiger-instantie en benut de kracht van LLM's om de beschreven acties automatisch uit te voeren. De mogelijkheden zijn werkelijk eindeloos met de juiste gegevens en het juiste bouwproces. Hieronder vindt u enkele voorbeelden van agents die u kunt maken.

1. Een Deal Management Agent kan een dealoverzicht verstrekken en indien gevraagd of vereist helpen met het maken en bijwerken van dealrecords.
2. Een Lead Qualification Agent kan worden opgeleid om sales leads te analyseren en te prioriteren op basis van potentiële waarde. Dit is een aanvulling op de leden van uw salesteam, waardoor ze hun tijd gedurende de dag optimaal kunnen benutten en hun contact met leads met de hoogste kans op een deal of met anderen waarbij de communicatie mogelijk is vertraagd, kunnen versnellen.
3. Een medewerker die onkosten goedkeurt, kan worden getraind in het onkosten- en vergoedingenbeleid van een bedrijf, zodat hij onkostendeclaraties kan goedkeuren zonder tussenkomst van de gebruiker. 
4. Een klantenservicemedewerker kan worden opgeleid in het begrijpen van veelgestelde vragen en artikelen, en in het extraheren van klantspecifieke transacties, zodat deze gepersonaliseerde antwoorden kan geven op de vragen van klanten. 

5. Een rapportcreatieagent kan eenvoudig rapporten genereren door de natuurlijke taalquery van de gebruiker in het Engels of andere talen uit te voeren. 
6. Een administratieve agent kan helpen bij het toevoegen van aangepaste velden of bedrijfsstromen via natuurlijke taalopdrachten. Dit bespaart tijd, zowel in de onboarding van nieuwe beheerders als in de tijd die nodig is voor het doorvoeren van aanpassingen binnen de CRM.

Aan de slag met Vtiger CRM

We hebben een gespecialiseerde AI Agent Builder uitgebracht in Vtiger. 

Deze functie is beschikbaar via de Calculus AI Add-On, die door beheerders kan worden gedownload vanaf de Add-Ons-pagina.

De AI Agent Builder is slechts de nieuwste functie van ons toch al uitgebreide AI-aanbod binnen het CRM. 

U kunt meer lezen over Calculus AI hierDownload het vandaag nog en zet de eerste stap in het automatiseren en uitbreiden van uw CRM-mogelijkheden via kunstmatige intelligentie.

Wilt u AI Agents in actie zien? Neem dan deel aan ons live webinar, waarin we laten zien hoe verkoop- en ondersteuningsteams de AI Agents van Vtiger kunnen gebruiken om de productiviteit te verhogen, taken te automatiseren en de klantervaring te verbeteren.