Wat is Predictive AI Designer?

De Predictive AI Designer van Vtiger is een krachtige functie waarmee bedrijven historische data binnen hun CRM kunnen analyseren en toekomstige resultaten kunnen voorspellen. Met deze tool kunt u voorspellende modellen creëren die zijn afgestemd op uw specifieke behoeften. 

Door gebruik te maken van voorspellende AI kunnen organisaties:

• Patronen identificeren in bestaande gegevens.
• Geef verkoop- en marketingteams de mogelijkheid om hun inspanningen te concentreren op de gebieden waar ze het grootste effect kunnen hebben.
• Verbeter de besluitvorming, stimuleer de operationele efficiëntie en ondersteun strategische planning voor groei.

Soorten voorspellingen

Voorspellingen kunnen over het algemeen worden onderverdeeld in twee hoofdtypen: classificatievoorspelling en continue-variabelevoorspelling. Elk type dient een ander doel en maakt gebruik van verschillende methodologieën. 

2. Continue variabele voorspelling

Continue variabele voorspellingen gaan over het voorspellen van een getal met veel verschillende waarden. Deze aanpak is praktisch wanneer het resultaat niet slechts een set specifieke categorieën is, maar ergens op een continue schaal valt. Hier zijn enkele voorbeelden:

• Inschatten wanneer een bepaalde taak voltooid zal zijn. (Datum en tijd)
• Het bepalen van de beste persoon voor een verkooptransactie op basis van verschillende criteria. (Scoren of beoordelen)
• Het identificeren van de meest geschikte persoon voor het afhandelen van een lead op basis van prestatiegegevens. (Scoring of Rating)

Voordelen van het gebruik van Predictive AI Designer

De Predictive AI Designer biedt verschillende voordelen. Het verbetert uw vermogen om effectieve voorspellende modellen te creëren die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsbehoeften. Dit zijn de belangrijkste voordelen:

1. Gebruiksvriendelijke aangepaste modellen

• Geen technische expertise vereist: u kunt modellen bouwen en trainen zonder uitgebreide technische kennis, waardoor ze toegankelijk worden voor verschillende zakelijke gebruikers.
• Snel modellen maken: Met het platform kunt u met slechts een paar klikken aangepaste modellen maken die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsvereisten. Dit is vooral handig voor forecasttaken zoals leadconversie.

2. Effectieve parameterselectie en -training

• Trainingsproces op maat: U kunt cruciale informatie uit uw CRM selecteren die van invloed is op voorspellingen in uw trainingsprocessen. Als u de voltooiingstijden van taken voorspelt, kunt u parameters zoals taaktype, toegewezen lid, enz. opnemen, zodat u het model naar wens kunt aanpassen. 
• Verbeterde contextuele relevantie: u kunt modellen maken die beter aansluiten bij de operationele realiteit door essentiële parameters op te nemen.

3. Veelzijdige voorspellingstypen

• Aanpasbare modellen: Predictive AI Designer ondersteunt verschillende voorspellingstypen, waaronder classificatiemodellen voor categorische voorspellingen (bijvoorbeeld het identificeren van SLA-overtredingen) en regressiemodellen voor continue resultaten (bijvoorbeeld het voorspellen van datums voor voltooiing van taken).
• Aangepaste inzichten: gebruikers kunnen inzichten afstemmen op unieke voorkeuren, waardoor ze relevantere en bruikbare voorspellingen kunnen doen.

4. Verbeterde voorspellingsnauwkeurigheid

• Detectie van uitschieters: het systeem kan uitschieters identificeren en elimineren (records die significant afwijken van de normen (bijvoorbeeld een taak die ongewoon lang duurt)), die de nauwkeurigheid van het model negatief kunnen beïnvloeden.
• Verbeterde precisie: door deze uitschieters te verwijderen, wordt de algehele nauwkeurigheid van voorspellingen verbeterd, wat leidt tot betrouwbaardere resultaten.

Dankzij deze voordelen kunnen organisaties voorspellende analyses effectief inzetten, waardoor besluitvormingsprocessen en operationele efficiëntie worden verbeterd.

Use Case

Discovery Travels is een reisbureau dat binnenlandse en internationale reisprogramma's beheert. Het beheren van de inventaris voor reizen en accommodaties is lastig met verschillende en vaak fluctuerende boekingspatronen. Deze onvoorspelbaarheid zorgde voor aanzienlijke operationele uitdagingen, wat leidde tot twee belangrijke problemen:

1. Overboeking: Tijdens populaire reisperiodes boekt het reisbureau soms te veel rondreizen en accommodaties. Dit frustreerde klanten en schaadde de reputatie van het reisbureau, omdat het niet aan alle boekingen kon voldoen.
2. Onderbenutting: Daarentegen had het agentschap buiten de spitsuren vaak meer middelen nodig, zoals lege hotelkamers of niet-bezette tourslots. Dit resulteerde in gemiste inkomsten en verspilling van middelen.

Doordat het reisbureau geen inzicht had in boekingstrends, was het lastig om effectief te plannen. Dit leidde tot inefficiëntie en ontevreden klanten.

Hoe Predictive AI Designer heeft geholpen

Om deze uitdagingen aan te pakken, implementeerde het reisbureau de Predictive AI Designer van Vtiger. Ze maakten gebruik van historische boekingsgegevens en identificeerden patronen in klantgedrag. Zo werkte het:

1. Continue variabele voorspellingen: Het bureau gebruikte continue variabele voorspellingen om toekomstige boekingstrends te voorspellen op basis van verschillende factoren, zoals:

• Historische boekingsgegevens van voorgaande jaren.
• Seizoensgebonden reispatronen.
• Speciale evenementen of feestdagen zorgen doorgaans voor meer vraag.

2. Verbeterd voorraadbeheer: Door de vraag nauwkeurig te voorspellen, kon het reisbureau de voorraadniveaus voor tours en accommodaties hierop aanpassen. Bijvoorbeeld:

• Tijdens periodes met een hoge vraag kan het agentschap extra accommodaties regelen of de tourcapaciteit uitbreiden in afwachting van een toename in het aantal boekingen.
• Buiten de spitsuren kan het reisbureau promoties of kortingen aanbieden om boekingen te stimuleren en onderbenutting te voorkomen.

3. Verbeterde marketingstrategieën: Dankzij de inzichten uit voorspellende analyses kon het bureau zijn marketinginspanningen effectiever afstemmen. Ze konden specifieke klantsegmenten targeten met gepersonaliseerde aanbiedingen op basis van voorspelde reisinteresses en -gedrag.

Resultaten

De implementatie van de Predictive AI Designer leidde tot verschillende positieve resultaten voor het reisbureau:

1. Minder overboekingen: Door de vraag nauwkeurig te voorspellen, kon het reisbureau het aantal overboekingen minimaliseren. Dit leidde tot meer tevredenheid en loyaliteit van klanten.
2. Hogere inkomsten: Dankzij beter voorraadbeheer buiten het hoogseizoen kon het agentschap profiteren van kansen om vacante plekken op te vullen, waardoor de totale inkomsten stegen.
3. Operationele efficiëntie: Door de vraag te kunnen voorspellen, konden we onze middelen efficiënter toewijzen en konden we ervoor zorgen dat zowel personeel als voorraad optimaal werden benut.

Kortom, de Predictive AI Designer van Vtiger revolutioneert de besluitvorming voor bedrijven door datagestuurde inzichten te bieden die proactief management mogelijk maken in plaats van reactieve reacties. Door klantgedrag, verkoopresultaten en operationele efficiëntie te voorspellen, stelt het gebruikers in staat weloverwogen beslissingen te nemen die de toekomst van hun bedrijf vormgeven. Deze innovatieve tool stelt organisaties in staat om leads met een hoge conversie te identificeren, teamindelingen te optimaliseren en de klanttevredenheid te verbeteren. Dit transformeert uiteindelijk besluitvorming in een proactieve strategie die risico's beperkt en groeikansen benut.

Ontdek nu nog meer over Predictive AI Designer hier!