Generatywna sztuczna inteligencja znacząco zmieniła sposób tworzenia treści. Jeśli otrzyma odpowiednie podpowiedzi, może tworzyć artykuły, wpisy na blogach, a nawet książki. Dzieje się tak, ponieważ narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, działają w oparciu o duże modele językowe (LLM).
Modele te to algorytmy sztucznej inteligencji zaprojektowane specjalnie do przetwarzania obszernych zbiorów danych dostępnych w Internecie i uczenia się na ich podstawie. Co więcej, narzędzia te wykorzystują LLM do tworzenia tekstów przypominających ludzkie i dostarczania użytkownikom ważnych informacji w ciągu kilku minut.
Ta wydajność może wyjaśniać, dlaczego generatywna sztuczna inteligencja jest coraz częściej włączana do procesów biznesowych. Jak stwierdzono w artykule McKinsey na temat Prompt Engineering1narzędzia AI generacji mogą wygenerować wartość dzięki zwiększonej produktywności sięgającej nawet 4.7 procent rocznych przychodów branży.
A co powiesz na generatywną funkcję AI w Twoim CRM?
Jeśli chodzi o uzyskanie podsumowania konkretnego kontaktu lub sprawdzenie spraw lub problemów o wysokim priorytecie do rozwiązania, ChatGPT lub jakikolwiek inny model AI może nie być przydatny.
Jeśli jednak Twój system CRM jest wyposażony w funkcję sztucznej inteligencji, możesz wytrenować model na podstawie danych specyficznych dla firmy, aby szybko reagował na Twoje pytania. Należy pamiętać, że podczas interakcji z systemem CRM kluczowe znaczenie ma tworzenie dobrze ustrukturyzowanych podpowiedzi w celu uzyskania optymalnych wyników. Jakość podpowiedzi lub instrukcji ma bezpośredni wpływ na dokładność danych wyjściowych generowanych przez sztuczną inteligencję.
Aby wygenerować takie najwyższej klasy podpowiedzi AI w celu wyodrębnienia szczegółowych informacji biznesowych, Vtiger wprowadził Szybki konstruktor. Nie poprzestawajmy na tym, jest jeszcze wiele do odkrycia.
Co to jest Szybki konstruktor Vtigera
Podpowiedź w kontekście sztucznej inteligencji to zestaw pytań lub instrukcji, które można zadać narzędziom sztucznej inteligencji w języku naturalnym w celu uzyskania informacji. Na przykład wpisz pytanie w przestrzeni czatu: „Co to jest CRM?” lub „Napisz kopię wiadomości e-mail zawierającą informacje o rabatach”.
Prompt Builder Vtigera, część Rachunek AI, to narzędzie, które pomaga tworzyć niestandardowe podpowiedzi. Umożliwia tworzenie różnych szablonów podpowiedzi poprzez wydawanie instrukcji modelowi AI. Możesz użyć tych szablonów, aby wykorzystać dane CRM i wygenerować dostosowane odpowiedzi.
Podstawowe koncepcje narzędzia Prompt Builder
Powinieneś zwrócić uwagę na 2 podstawowe koncepcje Kreatora podpowiedzi. Oni są:
1) Uziemienie danych: Jest to proces łączenia monitu lub zapytania z danymi CRM lub innymi źródłami w celu wygenerowania dokładnych i znaczących odpowiedzi. Ugruntowując dane, narzędzie Prompt Builder zapewnia, że dane wyjściowe opierają się na faktach i są dostosowane do żądań użytkownika, co prowadzi do bardziej precyzyjnych wyników.
2) Szybka inżynieria: Odnosi się do procesu projektowania podpowiedzi w celu generowania konkretnych odpowiedzi w oparciu o wcześniej zdefiniowane warunki. Polega na zrozumieniu wymagań użytkownika i identyfikacji odpowiednich danych w celu osiągnięcia lepszych wyników. W Vtiger Prompt Builder to platforma o niskim kodzie, która umożliwia administratorom CRM tworzenie szablonów bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania.
Jak działa Kreator podpowiedzi
Zainstaluj dodatek Calculus AI ze sklepu z rozszerzeniami Vtiger, aby w pełni wykorzystać narzędzie Prompt Builder. Po zainstalowaniu będzie dostępny w module Zarządzanie botami.
Istnieją 3 podstawowe aspekty Prompt Builder w Vtiger CRM: Szablony danych, szablony podpowiedzi i tryby
Szablony danych:
Szablony te zapewniają spójny format przechowywania danych CRM w celu tworzenia szablonów podpowiedzi. Załóżmy, że chcesz utworzyć szablon danych kontaktów z podstawowymi informacjami.
Kliknij na Dodaj szablon danychi przechwyć niezbędne informacje o zarejestrowanych kontaktach, takie jak imię, nazwisko, główny adres e-mail itp. Powinieneś także wypełnić inne szczegóły, takie jak nazwa szablonu, moduł, z którego chcesz zebrać informacje itp. Po ustaleniu wszystkich szczegółów zostaną dodane, zapisz szablon do wykorzystania w przyszłości.
Szablony podpowiedzi
Po pomyślnym utworzeniu szablonów danych możesz używać tych danych lub ponownie ich używać do tworzenia różnych typów szablonów podpowiedzi. Po utworzeniu szablonów możesz wyświetlić podgląd lub przetestować odpowiedzi z różnymi rekordami.
Tworzenie szablonów podpowiedzi w trybach rekordu i listy
Vtiger oferuje dwa tryby tworzenia szablonów: tryb nagrywania i tryb listy.
W zależności od rodzaju generowanego monitu możesz wybrać odpowiedni tryb. Na przykład, jeśli tworzysz zachętę do napisania wiadomości e-mail, odpowiedni będzie tryb nagrywania, natomiast jeśli tworzysz zachętę do pobrania trzech pierwszych pozycji z listy, bardziej odpowiedni będzie tryb Lista.
Spójrzmy na przypadek użycia
Załóżmy, że chcesz sprawdzić, ile leadów jest otwartych od 9 maja 2024 r. do 31 maja 2024 r. Ręczne sprawdzanie liczby otwartych leadów może być czasochłonne.
Wręcz przeciwnie, jeśli zbudujesz szablon podpowiedzi zawierający szczegółowe wskazówki z odpowiednimi danymi, takimi jak źródło potencjalnego klienta, czas utworzenia potencjalnego klienta itp., możesz szybko i w łatwy sposób zebrać niezbędne informacje z odpowiedniego modułu Vtiger. Pomoże Ci to w otrzymaniu kontekstowych odpowiedzi od AI.
Podobnie możesz umożliwić różnym zespołom w organizacji usprawnienie przepływu pracy za pomocą tego asystenta AI:
- Zespół ds. marketingu: Aby utworzyć kolejne kampanie e-mailowe na podstawie poprzedniego zaangażowania.
- Zespół sprzedaży: Aby udostępnić menedżerowi podsumowanie kontaktu, takie jak podstawowe informacje, rozmowy i historię zakupów.
- Zespół obsługi klienta: Aby sprawdzić ostatni przypadek zgłoszony przez konkretnego klienta
4 najważniejsze zalety szybkiego konstruktora
Być może interesują Cię zalety wdrożenia narzędzia Prompt Builder w Twojej firmie. Tak naprawdę można zyskać wiele korzyści. Przyjrzyjmy się teraz top 4:
1) Poprawiona dokładność: Kreator podpowiedzi może pomóc w tworzeniu jasnych i konkretnych podpowiedzi, które z większym prawdopodobieństwem zapewnią odpowiednie odpowiedzi z systemu AI. Opierając się na danych CRM, możesz generować dokładne odpowiedzi na podstawie konkretnych dowodów.
2) Czasochłonne: Może zaoszczędzić czas i wysiłek użytkowników przy tworzeniu podpowiedzi od zera. Możesz zmienić przeznaczenie informacji dostępnych w szablonach danych, takich jak główne adresy e-mail, numery kontaktowe itp., aby zbudować jak najwięcej szablonów.
3) Indywidualne odpowiedzi: Zapewnia elastyczność w sposobie tworzenia i używania podpowiedzi. Na przykład Kreator podpowiedzi może umożliwiać użytkownikom dostosowywanie podpowiedzi w oparciu o rodzaj potrzebnych wyników, takich jak podsumowanie lub analiza. Możesz także spersonalizować go, aby był mniej formalny, bardziej kreatywny, dłuższy, krótszy itp.
4) Dostępność: Przy zerowej wiedzy technicznej wymaganej do jego zbudowania, podpowiedzi ułatwiają użytkownikom dostęp do niego i poszerzają bazę klientów w zakresie urządzeń AI.
- https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
