5 kroków umożliwiających sprzedaż sterowaną sztuczną inteligencją w Twojej organizacji

4 kroki, aby umożliwić sprzedaż sterowaną przez AI w Twojej organizacji


W niedawnym raporcie zatytułowanym „AI Guided Selling”1, Gartner odkrył, że epidemia COVID-19 zaskoczyła wiele zespołów sprzedaży. Zrewidowane prognozy są o 50% niższe od poprzednich prognoz bazowych. Wielu liderów sprzedaży stara się obecnie zmodernizować procesy wewnętrzne i zewnętrzne, aby poprawić konwersje i dokładność prognoz.
Dr Cindy Gordon bardziej szczegółowo omówiła raport w tym artykule - Gartner podkreśla potrzebę wdrożenia sterowanych przez AI możliwości sprzedaży, aby zmaksymalizować każdą transakcję2.

Sprzedaż kierowana przez sztuczną inteligencję (AI) to zastosowanie metod uczenia maszynowego (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizowania rozmów sprzedażowych i danych historycznych w celu tworzenia prognoz i zaleceń, które pomogłyby sprzedawcom i liderom sprzedaży. Jak zauważyliśmy w poprzednim wpisie na blogu, 15 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc Twoim handlowcom i liderom sprzedaży, sztuczna inteligencja może pomóc na każdym etapie cyklu sprzedaży, poprzez potencjalnego klienta, MQL, SQL, transakcję, a nawet po pomyślnym zamknięciu transakcji (do sprzedaż dodatkowa).
Jednak planując zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie sprzedaży, należy mieć świadomość, że nie wszystkie projekty, w których wdrażana jest sztuczna inteligencja, kończą się sukcesem3. Projekty AI w sprzedaży zawodzą przede wszystkim z następujących powodów:
  • Wielkie ambicje na początku
  • Słaba komunikacja
  • Brak danych
Wyciąganie wniosków z tych przyczyn niepowodzeń może pomóc nam uniknąć tych pułapek.

Krok 1 - Zacznij od prostych celów
Co chcesz osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji - Czy ma to poprawić konwersję potencjalnych klientów? Aby poprawić współczynnik wygranych transakcji? Aby szybciej zamykać transakcje? A może ma pomóc przedstawicielom handlowym w lepszym odkrywaniu lub zamykaniu?
Należy pamiętać, że jeśli przedstawiciele handlowi nie skorzystają na tym, przyjęcie każdej nowej technologii sprzedaży będzie niskie. Dlatego jednym z głównych celów powinno być wzmocnienie pozycji przedstawicieli handlowych. Sztuczna inteligencja może pomóc przedstawicielom handlowym w wielu aspektach, od ustalania priorytetów potencjalnych klientów po identyfikowanie działań, które należy wykonać w związku z transakcją, ostrzeganie ich o bezczynnych transakcjach lub sugerowanie treści, które należy uwzględnić podczas odpowiadania na wiadomość e-mail i nie tylko.

Krok 2 - Komunikacja ze wszystkimi zainteresowanymi stronami
Sprzedaż sterowana sztuczną inteligencją może zostać przyjęta sceptycznie przez Twój zespół sprzedaży. Zauważyliśmy to również w naszym zespole sprzedaży. Sprzedawcy mają dwa główne problemy.
  • Dokładność prognoz: AI staje się lepsza dzięki większej ilości danych. Tak więc z pewnością zdarzają się przypadki, w których prognozy i zalecenia nie są dokładne we wczesnych fazach. Ustaw odpowiednio oczekiwania.
  • Obawa, że ​​sztuczna inteligencja może ograniczyć ich rolę: Wręcz przeciwnie, sztuczna inteligencja zwiększa ich sukces, będąc dla nich inteligentnym asystentem. Poinformuj swój zespół sprzedażowy o tym, co chcesz osiągnąć, wdrażając sprzedaż sterowaną AI oraz w jaki sposób pomoże im i organizacji.

Krok 3 - Znajdź narzędzie, które pozwoli Ci zacząć od posiadanych danych
Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji wymagają danych do trenowania modeli predykcyjnych. Dotyczy to nie tylko nazw i wielkości transakcji wygranych i przegranych, ale także punktów styku z umowami, powiązanej organizacji i kontaktów oraz innych podobnych atrybutów. Zwykle te dane mogą nie być dostępne, jeśli zaczynasz od nowa. Narzędzia takie jak Vtiger Calculus mogą pomóc w rozpoczęciu pracy z ograniczonymi danymi i rozpoczęciu pierwszego dnia z funkcjami, które nie wymagają danych historycznych.
Na przykład Twój zespół może skorzystać z takich funkcji, jak najlepszy czas na kontakt, analiza połączeń i pulpit coachingowy, karty wyników coachingu po wyjęciu z pudełka.

Krok 4 - Zbierz opinie za pośrednictwem cotygodniowych recenzji przez pierwsze 90 dni.
Zbierz opinie od sprzedawców i liderów sprzedaży na temat tego, które funkcje pomagają im osiągać cele, a które nie. Silniki sztucznej inteligencji wykorzystują różne modele algorytmiczne na danych do prognozowania. Modele te mogą wymagać pewnych ulepszeń, aby zapewnić dokładność prognoz i zaleceń.
Cotygodniowy przegląd pomoże jak najwcześniej wykryć odchylenia i poprawić dokładność prognoz.

Postępując zgodnie z powyższymi sugestiami, możesz skierować swój zespół sprzedaży na właściwą drogę, aby czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji i poprawiać sprzedaż.

Wypróbuj Vtiger Calculus - Nadszedł czas, aby przekazać AI w ręce Twoich zespołów sprzedażowych.
Prognozy oparte na sztucznej inteligencji, punktacja transakcji, rekomendacje dotyczące transakcji, asystent e-mailowy, analiza połączeń i funkcje coachingu są częścią Vtiger Calculus.
Vtiger Calculus to dodatek dostępny dla wersji Vtiger Sales i Vtiger One (poziomy Professional i Enterprise).

————————————————————————————————————————–
Ref:
1 AI Guided Selling firmy Gartner
2 Artykuł dr Cindy Gordon w It World w Kanadzie
3 Dlaczego 85 projektów sztucznej inteligencji kończy się niepowodzeniem

Prawa autorskie 2021 Vtiger | Polityka prywatności | Centrum zasad i prawa