Przejdź do treści
Strona Głowna » Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zwiększyć dokładność prognoz sprzedaży

Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zwiększyć dokładność prognoz sprzedaży

Sprzedaż jest niezbędnym aspektem, aby Twoja firma mogła się rozwijać. Każdy mały krok, który podejmujesz w organizacji, zależy od przychodów ze sprzedaży, które generujesz w danym okresie. Działania takie jak zatrudnianie, ustalanie celów, marketing itp. zależą od osiąganych zwrotów.

Dlatego ważne jest, aby mieć przybliżone oszacowanie, ile Twoja firma będzie w stanie wygenerować przychody w ciągu miesiąca lub roku na podstawie aktualnych danych. Ten proces nazywa się prognozowaniem sprzedaży.

Teraz, na podstawie jakich danych będziesz w stanie przewidzieć przyszłe przychody ze sprzedaży i podejmować inteligentne decyzje dla swojego biznesu? Od

  • Trendy w branży
  • Dane historyczne klientów (zachowania klientów, historia zakupów itp.)
  • Rurociąg sprzedaży
  • Ankiety dla klientów
  • Raporty sprzedaży

Lista jest długa.

Kiedy będziesz w stanie dokonywać dokładnych prognoz, będziesz w stanie sprostać wymaganiom klientów, podejmować świadome decyzje dotyczące następnego najlepszego działania i logicznie przydzielać zasoby.

Innym ważnym punktem do zrozumienia jest to, że raporty z prognozami nie dostarczają dokładnych liczb. Niepewność będzie zawsze. Jedyną dobrą rzeczą w prognozowaniu jest to, że daje ogólne wyobrażenie o tym, czego można się spodziewać w przyszłości i odpowiednio planuje strategiczne.

Jakie są podstawowe składniki umożliwiające lepsze prognozowanie?

Czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas prognozowania

Jeśli chcesz osiągnąć sukces w prognozowaniu, musisz zrozumieć kilka ważnych kwestii, takich jak:

  • Nagraj swój proces sprzedaży: Powinieneś udokumentować wszystkie działania i kroki wymagane do zamknięcia transakcji. Na przykład spotkanie z klientem, wysyłanie dalszych próśb itp. Pomoże ci to zrozumieć najpopularniejsze techniki zamykania transakcji.
  • Ustaw limity: Powinieneś ustalić miesięczne lub roczne limity, co ułatwi planowanie. Ustalając indywidualne limity, będziesz w stanie zidentyfikować luki w działaniu zespołu i przekazać niezbędną informację zwrotną. Będziesz także w stanie przewidzieć sprzedaż w przyszłości na podstawie aktualnie wyznaczonego celu i wprowadzić wymagane zmiany w prezentacji lub technikach sprzedaży.
  • Zastosuj CRM do zarządzania potokiem sprzedaży:Użyj aplikacji CRM, aby zrozumieć i zarządzać swoim lejkiem sprzedaży, co pomoże w przewidywaniu dokładnych celów sprzedaży.

Jeśli chcesz uprościć swoją metodę prognozowania, zaleca się skorzystanie z pomocy AI, która pomoże Ci zautomatyzować wszystkie czynności związane z prognozowaniem. Pozwól nam zrozumieć, w jaki sposób ingerencja sztucznej inteligencji może zwiększyć dokładność prognoz.

Sztuczna inteligencja w celu poprawy prognozowania sprzedaży

Niektóre z typowych przyczyn niedokładnych prognoz to brak wysokiej jakości danych, błędy w rurociągu itp. Błędy są bardziej prawdopodobne, gdy interwencja człowieka jest większa. Z drugiej strony z AI:

  • Będziesz mógł generować i przetwarzać stosy bezbłędnych danych. Pomoże Ci to w generowaniu cennych spostrzeżeń i poczynieniu właściwych obserwacji na temat Twojego biznesu. Raport wg Mckinsey'a stwierdza, że zastosowanie prognoz opartych na sztucznej inteligencji może zmniejszyć liczbę błędów o 20 do 50 procent
  • Możesz wdrożyć chatboty, aby łatwo zbierać informacje, wydając różne polecenia.
  • Możesz użyć metody oceny leadów, aby oceniać leady na podstawie różnych czynników, takich jak zaangażowanie klientów, dane demograficzne itp. Poprawi to prognozę i będziesz mógł skupić się na tych leadach, które są bardziej skłonne do konwersji.

Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.

Możesz także czytać inne blogi oparte na sztucznej inteligencji:

  1. Jak sztuczna inteligencja zmienia doświadczenia klientów
  2. Jak chatboty restrukturyzują obsługę klienta

Jakie są korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji do przewidywania sprzedaży?

AI może Ci pomóc w:

Redukcja kosztów: Gdy większość czynności jest wykonywana przez sztuczną inteligencję, możesz obniżyć koszty zatrudniania personelu i łatwo wykonywać zadania w krótszym czasie. Pieniądze wydane na zatrudnienie możesz zainwestować w inne pożyteczne działania.

Wzmocnienie procesu decyzyjnego: Mając pod ręką surowe i rzeczowe dane, będziesz mógł lepiej przewidywać przychody i angażować się w dyskusje zespołowe. Będziesz mógł odpowiednio zaplanować budżet na różne działania i ograniczyć nadmierne wydatki.

Zwiększenie sprzedaży: Dzięki dokładnemu prognozowaniu i scoringowi będziesz w stanie zrozumieć potencjalnych klientów i w łatwy sposób zamknąć transakcje.

Vtiger oferuje również wewnętrzne narzędzie do prognozowania sprzedaży o nazwie Calculus. Wykorzystaj Vtiger Calculus do monitorowania zachowań klientów, poprawy punktacji transakcji i nie tylko.