Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zwiększyć dokładność prognoz sprzedaży

Sprzedaż jest niezbędnym aspektem, aby Twoja firma mogła się rozwijać. Każdy mały krok, który podejmujesz w organizacji, zależy od przychodów ze sprzedaży, które generujesz w danym okresie. Działania takie jak zatrudnianie, ustalanie celów, marketing itp. zależą od osiąganych zwrotów.

Dlatego ważne jest, aby mieć przybliżone oszacowanie, ile Twoja firma będzie w stanie wygenerować przychody w ciągu miesiąca lub roku na podstawie aktualnych danych. Ten proces nazywa się prognozowaniem sprzedaży.

Teraz, na podstawie jakich danych będziesz w stanie przewidzieć przyszłe przychody ze sprzedaży i podejmować inteligentne decyzje dla swojego biznesu? Od

• Trendy w branży
• Dane historyczne klientów (zachowania klientów, historia zakupów itp.)
• Rurociąg sprzedaży
• Ankiety dla klientów
• Raporty sprzedaży

Lista jest długa.

Kiedy będziesz w stanie dokonywać dokładnych prognoz, będziesz w stanie sprostać wymaganiom klientów, podejmować świadome decyzje dotyczące następnego najlepszego działania i logicznie przydzielać zasoby.

Innym ważnym punktem do zrozumienia jest to, że raporty z prognozami nie dostarczają dokładnych liczb. Niepewność będzie zawsze. Jedyną dobrą rzeczą w prognozowaniu jest to, że daje ogólne wyobrażenie o tym, czego można się spodziewać w przyszłości i odpowiednio planuje strategiczne.

Jakie są podstawowe składniki umożliwiające lepsze prognozowanie?

Czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas prognozowania

Jeśli chcesz osiągnąć sukces w prognozowaniu, musisz zrozumieć kilka ważnych kwestii, takich jak:

• Nagraj swój proces sprzedaży: Powinieneś udokumentować wszystkie działania i kroki wymagane do zamknięcia transakcji. Na przykład spotkanie z klientem, wysyłanie dalszych próśb itp. Pomoże ci to zrozumieć najpopularniejsze techniki zamykania transakcji.
• Ustaw limity: Powinieneś ustalić miesięczne lub roczne limity, co ułatwi planowanie. Ustalając indywidualne limity, będziesz w stanie zidentyfikować luki w działaniu zespołu i przekazać niezbędną informację zwrotną. Będziesz także w stanie przewidzieć sprzedaż w przyszłości na podstawie aktualnie wyznaczonego celu i wprowadzić wymagane zmiany w prezentacji lub technikach sprzedaży.
• Zastosuj CRM do zarządzania potokiem sprzedaży:Użyj aplikacji CRM, aby zrozumieć i zarządzać swoim lejkiem sprzedaży, co pomoże w przewidywaniu dokładnych celów sprzedaży.

Jeśli chcesz uprościć swoją metodę prognozowania, zaleca się skorzystanie z pomocy AI, która pomoże Ci zautomatyzować wszystkie czynności związane z prognozowaniem. Pozwól nam zrozumieć, w jaki sposób ingerencja sztucznej inteligencji może zwiększyć dokładność prognoz.

Sztuczna inteligencja w celu poprawy prognozowania sprzedaży

Niektóre z typowych przyczyn niedokładnych prognoz to brak wysokiej jakości danych, błędy w rurociągu itp. Błędy są bardziej prawdopodobne, gdy interwencja człowieka jest większa. Z drugiej strony z AI:

• Będziesz mógł generować i przetwarzać stosy bezbłędnych danych. Pomoże Ci to w generowaniu cennych spostrzeżeń i poczynieniu właściwych obserwacji na temat Twojego biznesu. Raport wg Mckinsey'a stwierdza, że zastosowanie prognoz opartych na sztucznej inteligencji może zmniejszyć liczbę błędów o 20 do 50 procent
• Możesz wdrożyć chatboty, aby łatwo zbierać informacje, wydając różne polecenia.
• Możesz użyć metody oceny leadów, aby oceniać leady na podstawie różnych czynników, takich jak zaangażowanie klientów, dane demograficzne itp. Poprawi to prognozę i będziesz mógł skupić się na tych leadach, które są bardziej skłonne do konwersji.

Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.

Chatboty zapewniają lepszy dostęp do wglądu w zachowania i wzorce zachowań klientów. Pomaga to prognozować trendy sprzedażowe i zwiększać sprzedaż oraz satysfakcję klientów. The Chatbot Vtigera, część Rachunek AI szybko pomaga klientom i zapewnia dokładne rozwiązania. Oznacza to lepszą znajomość potrzeb klientów, a także stałą jakość obsługi klienta. Gotowy do dowiedz się więcej?   

Możesz także przeczytać inne blogi oparte na sztucznej inteligencji:

1. Jak sztuczna inteligencja zmienia doświadczenia klientów
2. Jak chatboty restrukturyzują obsługę klienta

Jakie są korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji do przewidywania sprzedaży?

AI może Ci pomóc w:

Redukcja kosztów: Gdy większość czynności jest wykonywana przez sztuczną inteligencję, możesz obniżyć koszty zatrudniania personelu i łatwo wykonywać zadania w krótszym czasie. Pieniądze wydane na zatrudnienie możesz zainwestować w inne pożyteczne działania.

Wzmocnienie procesu decyzyjnego: Mając pod ręką surowe i rzeczowe dane, będziesz mógł lepiej przewidywać przychody i angażować się w dyskusje zespołowe. Będziesz mógł odpowiednio zaplanować budżet na różne działania i ograniczyć nadmierne wydatki.

Zwiększenie sprzedaży: Dzięki dokładnemu prognozowaniu i scoringowi będziesz w stanie zrozumieć potencjalnych klientów i w łatwy sposób zamknąć transakcje.

Vtiger oferuje również wewnętrzne narzędzie do prognozowania sprzedaży o nazwie Calculus. Wykorzystaj Vtiger Calculus do monitorowania zachowań klientów, poprawy punktacji transakcji i nie tylko.