Agenci AI dla aplikacji oprogramowania są na czele możliwości AI i są głównym celem na rok 2025. Ci inteligentni asystenci są gotowi przekształcić sposób, w jaki pracownicy i klienci uzyskują dostęp do informacji. Będą wykraczać daleko poza proste chatboty, oferując zaawansowane możliwości rozumienia i odpowiadania na różne zapytania.
Dla pracowników, AI agenci mogą służyć jako asystenci, którzy potrafią odwoływać się do konkretnych informacji z bazy wiedzy, odpowiednich polityk firmy, procedur i materiałów szkoleniowych. Mogą również automatyzować rutynowe zadania, takie jak planowanie spotkań lub przesyłanie raportów wydatków, uwalniając cenny czas na bardziej strategiczną pracę.
Dla klientów agenci AI mogą zapewnić całodobową pomoc techniczną, odpowiadać na pytania, rozwiązywać problemy, a nawet tworzyć spersonalizowane rekomendacje produktów. Mogą również obsługiwać złożone transakcje, takie jak przetwarzanie zamówień lub zarządzanie zwrotami, zarówno szybko, jak i dokładnie.
Możesz się zastanawiać, dlaczego Twoja firma potrzebuje wielu agentów AI, skoro jeden interfejs AI, taki jak ChatGPT, jest w stanie odpowiedzieć na każde pytanie lub żądanie. Powodem posiadania agentów AI specyficznych dla danego zadania jest poprawa dokładności i możliwość przeszkolenia agenta za pomocą informacji i działań specyficznych dla firmy. Ogólne interfejsy AI są bardziej reaktywne niż proaktywne, podczas gdy agenci AI mogą być jednym i drugim. Agent AI specyficzny dla danego zadania jest szkolony za pomocą określonych zestawów danych, aby zapobiec stosowaniu nieprawidłowych informacji lub podejmowaniu niewłaściwych działań bez tych informacji i procesu szkolenia.
Przegląd agenta AI
Każdy agent AI jest skonfigurowany z jednym lub większą liczbą tematów, które pomagają agentowi w zakresie jego możliwości i dostarczają informacji o jego domenie. Każdy temat będzie miał określone działania, które agent może wywołać, aby odpowiedzieć na zapytania. Aby odpowiedzieć na zapytanie, agent AI używa LLM do zinterpretowania zapytania w języku naturalnym, a następnie używa informacji o domenie w tematach, aby autonomicznie określić sekwencję działań, które mają zostać wykonane.
Automatyczne generowanie tematów i działań agentów
Vtiger Agent Builder (część Calculus AI) ułatwia administratorom tworzenie agentów. Agent Builder jest szkolony na modułach Vtiger, API, Prompts, istniejących Tematach i Akcjach. Ta kompleksowa metodologia szkoleniowa pomaga agentom AI ustalać priorytety potrzebnych zadań i oferować szybkie i istotne informacje.
Administrator musi opisać (w języku angielskim) cel agenta, nazwy tematów, które powinien znać, i działania, które powinien być w stanie wykonać. Calculus AI wykorzysta następnie swoją wiedzę na temat Twojej instancji Vtiger i wykorzysta moc LLM, aby automatycznie wykonać opisane działania. Możliwości są naprawdę nieograniczone przy odpowiednich danych i procesie tworzenia. Poniżej znajduje się kilka przykładów agentów, których możesz utworzyć.
- Agent ds. zarządzania transakcjami może zapewnić podsumowanie transakcji oraz pomóc w tworzeniu i aktualizowaniu rekordów transakcji, gdy zajdzie taka potrzeba.
- Agenta kwalifikacji leadów można przeszkolić w zakresie analizowania i priorytetyzowania leadów sprzedażowych na podstawie potencjalnej wartości. Uzupełni to członków Twojego zespołu sprzedaży, pozwalając im najlepiej wykorzystać swój czas w ciągu dnia i przyspieszyć ich dotarcie do leadów, które najprawdopodobniej zostaną zamknięte, lub innych, w przypadku których komunikacja mogła zaniknąć.
- Agenta zatwierdzającego wydatki można przeszkolić w zakresie polityki firmy dotyczącej wydatków i zwrotu kosztów, aby mógł zatwierdzać wnioski o wydatki bez udziału użytkownika.
- Agenta obsługi klienta można przeszkolić w zakresie często zadawanych pytań i artykułów, a także w zakresie wyodrębniania transakcji specyficznych dla klienta, aby móc udzielać spersonalizowanych odpowiedzi na zapytania klientów.
- Agent tworzenia raportów może łatwo generować raporty, odpowiadając na zapytania użytkownika w języku angielskim lub innych językach.
- Agent administracyjny może pomóc dodać pola niestandardowe lub przepływy biznesowe za pomocą poleceń języka naturalnego. Oszczędza to czas zarówno potrzebny na wdrożenie nowych użytkowników administracyjnych, jak i czas poświęcony na dokonywanie dostosowań w CRM.
Pierwsze kroki w Vtiger CRM
Udostępniliśmy specjalistyczny AI Agent Builder w Vtiger.
Funkcja ta jest dostępna za pośrednictwem dodatku Calculus AI, który może zostać pobrany ze strony Dodatki przez użytkownika z uprawnieniami administratora.
AI Agent Builder to najnowsza funkcja naszej kompleksowej oferty rozwiązań AI w ramach CRM.
Możesz przeczytać więcej na temat Rachunek AI tutajPobierz aplikację już dziś, aby wykonać pierwszy krok w kierunku automatyzacji i rozszerzenia możliwości CRM za pomocą sztucznej inteligencji.
Aby zobaczyć agentów AI w akcji, dołącz do nas na webinarium na żywo, na którym pokażemy, jak zespoły sprzedaży i wsparcia mogą wykorzystać agentów AI firmy Vtiger do zwiększenia produktywności, automatyzacji zadań i zapewnienia lepszej obsługi klienta.
