Predictive AI Designer firmy Vtiger to potężna funkcja, która umożliwia firmom analizowanie danych historycznych w ramach CRM i prognozowanie przyszłych wyników. To narzędzie umożliwia tworzenie modeli predykcyjnych dostosowanych do Twoich konkretnych potrzeb.
Wykorzystując predykcyjną sztuczną inteligencję, organizacje mogą:
- Zidentyfikuj wzorce w istniejących danych.
- Daj zespołom sprzedaży i marketingu możliwość skoncentrowania wysiłków na obszarach, w których będą miały znaczący wpływ.
- Usprawnij podejmowanie decyzji, zwiększ wydajność operacyjną i wspieraj strategiczne planowanie rozwoju.
Rodzaje prognoz
Prognozy można ogólnie podzielić na dwa główne typy: Prognoza klasyfikacji i Prognoza zmiennej ciągłej. Każdy typ służy innemu celowi i wykorzystuje odrębne metodologie.
- Przewidywanie klasyfikacji
Przewidywania klasyfikacji służą do kategoryzowania danych do wstępnie zdefiniowanych klas lub etykiet. Ten typ przewidywania zazwyczaj obejmuje wyniki binarne (Tak/Nie) lub wiele klas. Oto kilka przykładów:
- Czy klient odnowi umowę? (Tak/Nie)
- Czy faktura zostanie zapłacona na czas? (Tak/Nie)
- Czy zadanie zostanie ukończone przed upływem terminu?
- Czy sprawa zostanie rozwiązana w ramach SLA?
- Ciągła zmienna prognozowania
Ciągłe prognozy zmiennych dotyczą przewidywania liczby o wielu różnych wartościach. To podejście jest praktyczne, gdy wynik nie jest tylko zestawem określonych kategorii, ale mieści się w dowolnym miejscu na skali ciągłej. Oto kilka przykładów:
- Oszacowanie, kiedy określone zadanie zostanie ukończone. (Data i godzina)
- Określanie najlepszej osoby do przeprowadzenia transakcji sprzedaży w oparciu o różne wskaźniki. (Punktacja lub ocena)
- Określenie najbardziej odpowiedniej osoby do obsługi potencjalnego klienta w oparciu o dane dotyczące wydajności. (Punktacja lub ocena)
Korzyści z używania Predictive AI Designer
Predictive AI Designer oferuje kilka zalet. Zwiększa Twoją zdolność do tworzenia efektywnych modeli predykcyjnych dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych. Oto kluczowe korzyści:
- Przyjazne dla użytkownika modele niestandardowe
- Nie jest wymagana żadna wiedza techniczna: Możesz budować i trenować modele bez konieczności posiadania rozległej wiedzy technicznej, dzięki czemu będą one dostępne dla różnych użytkowników biznesowych.
- Szybkie tworzenie modeli: Platforma umożliwia tworzenie niestandardowych modeli dostosowanych do konkretnych wymagań biznesowych za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Jest to szczególnie przydatne w przypadku zadań prognozowania, takich jak konwersja leadów.
- Skuteczny wybór i szkolenie parametrów
- Dostosowany proces szkolenia: Możesz wybrać kluczowe informacje z CRM, które wpływają na prognozy w procesach szkolenia. Jeśli prognozujesz czasy ukończenia zadań, możesz uwzględnić parametry, takie jak typ zadania, przypisany członek itp., co pozwoli Ci dostosować model do swoich upodobań.
- Większa trafność kontekstowa: Możesz tworzyć modele, które lepiej odzwierciedlają realia operacyjne, poprzez uwzględnienie istotnych parametrów.
- Wszechstronne typy przewidywań
- Adaptowalne modele: Predictive AI Designer obsługuje różne typy prognoz, w tym modele klasyfikacyjne do prognoz kategorycznych (np. identyfikacja naruszeń SLA) i modele regresji do wyników ciągłych (np. przewidywanie dat ukończenia zadań).
- Niestandardowe spostrzeżenia: Użytkownicy mogą dostosowywać spostrzeżenia do swoich unikalnych preferencji, co pozwala na formułowanie trafniejszych i bardziej praktycznych prognoz.
- Poprawiona dokładność przewidywań
- Wykrywanie wartości odstających: System potrafi identyfikować i eliminować wartości odstające — rekordy, które znacznie odbiegają od normy (np. zadanie zajmujące niezwykle dużo czasu) — mogące niekorzystnie wpłynąć na dokładność modelu.
- Poprawa precyzji: usunięcie tych wartości odstających poprawia ogólną precyzję przewidywań, co przekłada się na bardziej wiarygodne wyniki.
Dzięki tym korzyściom organizacje mogą skutecznie wykorzystywać analitykę predykcyjną, usprawniając procesy decyzyjne i zwiększając wydajność operacyjną.
Przypadek użycia
Discovery Travels to agencja turystyczna zarządzająca krajowymi i międzynarodowymi programami podróży. Zarządzanie inwentarzem wycieczek i zakwaterowania jest trudne z powodu kilku i często zmiennych wzorców rezerwacji. Ta nieprzewidywalność stworzyła znaczące wyzwania operacyjne, co doprowadziło do dwóch głównych problemów:
- Overbooking: W popularnych okresach podróży agencja czasami dokonuje overbookingu wycieczek i noclegów. To frustrowało klientów i szkodziło reputacji agencji, gdy nie mogła zrealizować wszystkich rezerwacji.
- Niedostateczne wykorzystanie: Z drugiej strony, w okresach poza szczytem agencja często potrzebowała więcej zasobów, takich jak puste pokoje hotelowe lub nieobsadzone sloty wycieczek. To skutkowało utratą możliwości uzyskania przychodów i marnotrawstwem zasobów.
Brak wiedzy agencji na temat trendów w zakresie rezerwacji utrudniał skuteczne planowanie, co prowadziło do nieefektywności i niezadowolenia klientów.
W jaki sposób pomógł projektant predykcyjnej sztucznej inteligencji
Aby sprostać tym wyzwaniom, biuro podróży wdrożyło Predictive AI Designer firmy Vtiger. Wykorzystali historyczne dane dotyczące rezerwacji i zidentyfikowali wzorce zachowań klientów. Oto, jak to działało:
- Prognozy zmiennych ciągłych: Agencja wykorzystała prognozy zmiennych ciągłych do prognozowania przyszłych trendów rezerwacji na podstawie różnych czynników, takich jak:
- Historyczne dane dotyczące rezerwacji z poprzednich lat.
- Sezonowe wzorce podróży.
- Wydarzenia specjalne lub święta, które zazwyczaj zwiększają popyt.
- Ulepszone zarządzanie zapasami: Dzięki dokładnemu przewidywaniu popytu agencja mogłaby odpowiednio dostosować poziom zapasów na wycieczki i zakwaterowanie. Na przykład:
- W okresach wzmożonego popytu agencja może zapewnić dodatkowe zakwaterowanie lub zwiększyć liczbę dostępnych wycieczek w oczekiwaniu na wzrost liczby rezerwacji.
- Poza godzinami szczytu agencja może oferować promocje i zniżki, aby zachęcić do dokonywania rezerwacji i ograniczyć niewykorzystanie limitów.
- Ulepszone strategie marketingowe: Spostrzeżenia uzyskane z analityki predykcyjnej pozwoliły agencji na skuteczniejsze dostosowywanie działań marketingowych. Mogli kierować do konkretnych segmentów klientów spersonalizowane oferty na podstawie przewidywanych zainteresowań i zachowań związanych z podróżami.
Efekt
Wdrożenie rozwiązania Predictive AI Designer przyniosło agencji turystycznej kilka pozytywnych rezultatów:
- Zmniejszenie liczby nadrezerwacji: Dzięki dokładnemu prognozowaniu popytu agencja zminimalizowała przypadki nadrezerwacji, co przełożyło się na poprawę zadowolenia i lojalności klientów.
- Większe przychody: Dzięki lepszemu zarządzaniu zapasami poza sezonem, agencja wykorzystała okazje do wypełnienia wakatów, zwiększając tym samym całkowite przychody.
- Efektywność operacyjna: Możliwość przewidywania popytu pozwoliła na bardziej efektywną alokację zasobów, co pozwoliło na optymalne wykorzystanie personelu i zapasów.
Podsumowując, Predictive AI Designer firmy Vtiger rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach, dostarczając oparte na danych spostrzeżenia, które umożliwiają proaktywne zarządzanie zamiast reaktywnych odpowiedzi. Przewidując zachowania klientów, wyniki sprzedaży i wydajność operacyjną, umożliwia użytkownikom podejmowanie świadomych decyzji, które kształtują przyszłość ich biznesu. To innowacyjne narzędzie pozwala organizacjom identyfikować leady o wysokiej konwersji, optymalizować zadania zespołowe i zwiększać zadowolenie klientów, ostatecznie przekształcając podejmowanie decyzji w proaktywną strategię, która łagodzi ryzyko i wykorzystuje możliwości wzrostu.
Poznaj jeszcze lepiej Predictive AI Designer już teraz tutaj!
