Sprzedaż kierowana przez sztuczną inteligencję (AI) może prowadzić do lepszych rozmów, zwiększenia liczby konwersji i dokładniejszych prognoz. W poprzednim poście 15 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc sprzedaży, wyjaśniliśmy, jakie korzyści mogą odnieść sprzedawcy dzięki prognozom i zaleceniom opartym na sztucznej inteligencji.
Wyruszając w podróż do sztucznej inteligencji swojego zespołu, należy pamiętać, że wiele osób próbowało wykorzystać sztuczną inteligencję w sprzedaży. Wiele z tych prób zakończyło się niepowodzeniem. Zrozumienie przyczyn niepowodzeń pomoże Ci uniknąć pułapek.
Oto powody niepowodzenia niektórych inicjatyw sprzedażowych opartych na sztucznej inteligencji?
- Brak danych z przeszłości do trenowania modeli uczenia się
- Niewłaściwe modele treningowe zastosowane przez silnik AI
- Rozproszone komunikaty dotyczące bieżących transakcji
- Słabe przyjęcie funkcji opartych na sztucznej inteligencji przez sprzedawców
- Brak wytrwałości
Dowiedzmy się więcej o tych punktach.
Niedostateczna ilość danych
Aby dostarczać prognozy i rekomendacje, silniki sztucznej inteligencji wykorzystują dane z Twoich poprzednich transakcji. Obejmuje to dane związane z transakcją, takie jak rozmowy telefoniczne, e-maile, wykonane zadania, wysłane dokumenty, pola kontaktowe (na przykład rola osoby kontaktowej w ramach umowy), pola organizacji (na przykład organizacja, branża, lokalizacja) itp.
Dzięki większej liczbie danych prognozy i rekomendacje, takie jak najlepszy czas na kontakt, wyniki transakcji i rekomendacje transakcji stają się lepsze.
Tips
- Jeśli masz już dane dotyczące wcześniejszych transakcji, możesz spodziewać się dobrych wyników na bardzo wczesnym etapie wdrażania sztucznej inteligencji. Vtiger może również importować dane z przeszłości z innych CRM, jeśli Twoja organizacja chce korzystać z Vtiger Calculus AI.
- Niektóre funkcje sztucznej inteligencji, głównie te obsługiwane przez przetwarzanie języka naturalnego (NLP), takie jak analiza połączeń, analiza wiadomości e-mail, ocena nastrojów, sygnały konwersacji, nie wymagają danych historycznych. Dlatego uczynienie ich częścią swoich początkowych celów pomoże sprzedawcom od pierwszego dnia.
Note: Vtiger może importować Twoje wcześniejsze dane z innych CRM.
Naprawiono modele treningowe
Różne modele uczenia maszynowego (ML) można stosować do danych historycznych w celu tworzenia prognoz. Wybór modelu może mieć duży wpływ na wyniki. Modele ML, które wykorzystują metody samouczące się, zapewniają dokładniejsze wyniki.
Tips
- Pamiętaj, że modele treningowe mogą wymagać korekt. Zespół Vtiger jest gotowy do współpracy z Tobą w celu monitorowania wyników i dokonywania niezbędnych korekt.
- Vtiger Calculus AI umożliwia administratorom dostosowywanie modeli i łatwą konfigurację kontroli, aby uzyskać najlepsze wyniki dla Twojej organizacji.
- Calculus AI oferuje również sprzedawcom możliwość poprawienia opinii jednym kliknięciem, jeśli stwierdzą, że określony tekst w e-mailu lub transkrypcji nagrania rozmowy został błędnie zinterpretowany przez system.
Rozproszona komunikacja i ukryte punkty styku
Jeśli połączenia, e-maile, czaty i rozmowy WhatsApp nie są rejestrowane w systemie, silniki AI będą oferować słabe prognozy i rekomendacje oparte na częściowych danych. Niektóre punkty kontaktu (na przykład zaangażowanie w wycenę lub dokument zwrotu z inwestycji przesłany przez sprzedawcę) mogą być poza zasięgiem radaru, ale są równie krytyczne dla śledzenia zaangażowania i uzyskania właściwej prognozy.
Tips
- Znajdź narzędzie z wtyczkami i integracjami, które automatycznie przenoszą połączenia, czaty, rozmowy WhatsApp i e-maile do CRM bez żadnego wysiłku ze strony sprzedawców.
- Aplikacja mobilna Vtiger CRM Mobile i klient sieciowy umożliwiają sprzedawcom wykonywanie połączeń i prowadzenie rozmów WhatsApp z poziomu aplikacji. Vtiger integruje się również z Zoom i Google Meet. (Integracja Microsoft Teams nastąpi w I kwartale 1 r.). Vtiger ma również dodatki do Gmaila i Office2021.
- Vtiger CRM ma wbudowane śledzenie dokumentów. Kiedy wyślesz wiadomość e-mail od Vtiger z wyceną lub jakimkolwiek innym dokumentem, CRM nie tylko powiadomi Cię, gdy odbiorca go wyświetli, ale także wykorzysta dane do aktualizacji prognoz i zaleceń.
Słaba adopcja
Niedokładne prognozy lub zalecenia mogą szybko osłabić entuzjazm i ograniczyć adopcję. Dlatego ważne jest, aby na początku określić właściwe oczekiwania i wdrożyć sztuczną inteligencję pod względem funkcji. Ponieważ niektóre funkcje oparte na sztucznej inteligencji mogą wymagać danych, lepiej jest je wdrożyć w drugim lub trzecim miesiącu po pierwszym wydaniu.
Tips
- Używaj narzędzi, które wymagają minimalnej zmiany nawyków.
- Ustaw dwumiesięczny lub trzymiesięczny harmonogram wdrażania funkcji AI. Faza 1 może obejmować funkcje, które nie wymagają danych historycznych (wspomniane powyżej).
Brak wytrwałości
Jak w przypadku każdej nowej inicjatywy, będą występować przeszkody. Zwłaszcza inicjatywy, które wymagają pewnej zmiany nawyków, choćby niewielkiej. Powinieneś spodziewać się wyzwań podczas wdrażania sprzedaży sterowanej sztuczną inteligencją. Mogą mieć postać niedokładnych prognoz z powodu niewłaściwych modeli lub niewystarczających danych lub słabej adaptacji z powodu braku szkolenia.
Wiedząc, że są one na równi z kursem i postępując naprzód z działaniami naprawczymi, zespół sprzedaży doprowadzi do pomyślnego wyniku.
Tips
- Twoi menedżerowie pierwszej linii mają kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia funkcji AI. Powinny być częścią planowania i monitorowania procesu wdrażania SI.
- Podziel się opinią ze swoimi trenerami Vtiger CRM, aby uzyskać wskazówki.
Dzięki odpowiedniemu narzędziu wyniki sprzedaży sterowanej sztuczną inteligencją powinny się pojawić w ciągu trzech miesięcy.
Docelowo powinieneś postrzegać to jako sprytnego asystenta, który będzie towarzyszył Twoim handlowcom i przekazywał im informacje potrzebne do prowadzenia lepszych rozmów.
Wypróbuj Vtiger Calculus - Nadszedł czas, aby przekazać AI w ręce Twoich zespołów sprzedażowych.
Vtiger Calculus to dodatek dostępny dla sprzedaży Vtiger i wersji Vtiger One (poziomy profesjonalne i korporacyjne). Prognozy oparte na sztucznej inteligencji, punktacja transakcji, rekomendacje transakcji, asystent poczty e-mail, analiza połączeń i funkcje coachingowe są częścią rachunku Vtiger.
Część Rachunek AI, Jest Chatbot Vtigera, niestandardowe rozwiązanie chatbota, które po zintegrowaniu z bazą wiedzy biznesowej generuje trafne odpowiedzi. Podnosi jakość obsługi klienta poprzez terminową pomoc i dostosowane do indywidualnych potrzeb reakcje. Dowiedz się więcej o Chatbot Vtigera.
