Zespoły sprzedażowe nie mogą sobie pozwolić na opóźnione czasy reakcji, zalecenia kontekstowe ani czas poświęcony na czynności administracyjne. Tutaj AI staje się krytyczna w sprzedaży. Według McKinsey Global Institute, AI zautomatyzuje 45% codziennej pracy sprzedawców. Ponadto sztuczna inteligencja z łatwością radzi sobie z wyzwaniami związanymi z tworzeniem atrakcyjnych stanowisk sprzedaży, nadawaniem priorytetów transakcjom i dotarciem w odpowiednim czasie.
Pobierz nasz najnowszy ebook, aby zrozumieć, czym jest AI i jak wpłynie na proces sprzedaży, jaki znamy. Podczas tworzenia tego ebooka skontaktowaliśmy się z kilkoma ekspertami, aby powiedzieli nam, czego możemy się spodziewać po AI w niedalekiej przyszłości. Znajdziesz więc kilka cennych opinii i spostrzeżeń, którymi nie podzielono się nigdzie indziej. Ponadto zrozumiesz, czy AI ma zastąpić ludzkich sprzedawców, a następnie dowiesz się, jak ludzie mogą pokonać AI w sprzedaży.
Michael Fauscette | Dyrektor ds. badań w G2 Crowd
„Sztuczna inteligencja pojawia się w całym pakiecie aplikacji dla przedsiębiorstw, aw szczególności ma ogromny potencjał zwiększania wartości sprzedaży. Obecnie jego funkcją jest głównie automatyzacja zadań i pomoc sprzedawcom w łatwiejszym podejmowaniu decyzji poprzez dostarczanie pełniejszych profili potencjalnych i potencjalnych klientów. Jednak w niedalekiej przyszłości zespoły sprzedażowe będą mogły stać się coraz bardziej produktywne i skuteczne w realizacji interakcji z potencjalnymi klientami i klientami w oparciu o sztuczną inteligencję / inteligencję predykcyjną. Wszyscy zostawiamy cyfrowe ślady w Internecie, a mając odpowiedni zestaw narzędzi, ślady te mogą zapewnić przedstawicielom handlowym „właściwe rzeczy”, które znacznie poprawią jakość obsługi klienta poprzez głębsze zrozumienie ich potrzeb ”.
Oto kilka sposobów, w jaki sztuczna inteligencja umożliwi inteligentniejszą sprzedaż:
Automatyzacja powtarzalnych działań sprzedażowych:
- Zbieranie danych: Chatboty na stronach internetowych i asystenci głosowi, tacy jak Siri i Alexa, mogą zbierać podstawowe dane klientów podczas interakcji z markami bez jakiejkolwiek interwencji człowieka.
- Kwalifikacja leadów: sztuczna inteligencja pomaga przeszukiwać profile w mediach społecznościowych, alerty Google i inne punkty danych w celu przeanalizowania danych i podjęcia decyzji, czy rozmowa z leadem powinna być kontynuowana, zakończona, czy też odesłana z powrotem do pielęgnowania.
- Planowanie spotkań: Asystenci osobiści wykorzystujący techniki sztucznej inteligencji do rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego mogą automatycznie planować terminy i miejsca spotkań w oparciu o preferencje uczestników.
- Pisanie e-maili: jeśli znasz inteligentną odpowiedź Gmaila, wiesz, jak automatyczne sugestie oparte na sztucznej inteligencji mogą skrócić czas, jaki ludzie spędzają na pisaniu e-maili.
Nancy Nardin – trener sprzedaży z ponad 30 tysiącami obserwujących.
„AI może być tym, co w końcu sprawia, że automatyzacja sprzedaży staje się rzeczywistością. Czemu? Bo o to chodzi w AI. AI automatyzuje rzeczy. To jest jego cel. Oto jak wygląda przyszłość dla AI i sprzedaży. Niekwalifikowani potencjalni klienci będą działać za pośrednictwem agenta AI, który pozbędzie się odwiecznego sporu między marketingiem a sprzedażą. Rejestrowanie spotkań, e-maili, połączeń telefonicznych do CRM to już przeszłość. AI zautomatyzuje ten proces. Wiedząc, do kogo zadzwonić i co powiedzieć? Ponownie, AI przygotuje sprzedawcę w oparciu o zbiorową „wiedzę” o potencjalnym przedsiębiorcy, jego branży, jego stanowisku pracy, współpracy. rozmiar. I wreszcie, sztuczna inteligencja będzie przewidywać, które transakcje są zagrożone, które transakcje należy porzucić i które transakcje zostaną zamknięte. Właściwie wszystkie przykłady, o których właśnie wspomniałem, są możliwe dzięki dzisiejszym rozwiązaniom na rynku. AI nie wyeliminuje sprzedawców. Pozwoli im lepiej służyć swoim najlepszym interesom i zoptymalizować przychody z ich terytorium. ”
Analiza danych do analizy powierzchni:
- Identyfikacja szans sprzedaży: Analizując dane z całego przedsiębiorstwa, rozwiązania AI mogą identyfikować potencjalnie przeoczone możliwości sprzedaży i tworzyć nowe możliwości w Twoim CRM dzięki zalecanym produktom i cenom dostosowanym do potrzeb klienta.
- Ustalanie priorytetów transakcji: sztuczna inteligencja pomaga analizować mnóstwo danych związanych z transakcjami, w tym rozmowy telefoniczne lub e-maile, aby zrozumieć, jakie zachowania i działania napędzają sprzedaż. Na podstawie analizy sztuczna inteligencja będzie ukierunkowywać i ustalać priorytety umów do zaangażowania.
David Taber - CEO CRM Management Consultancy i autor
„Pracowałem w świecie sztucznej inteligencji i nauk o danych zbyt długo, więc widzę obietnicę, gdzie te technologie pomogą, a gdzie nie, w procesie sprzedaży. Sztuczna inteligencja i nauka o danych mogą radykalnie poprawić skuteczność targetowania (zmniejszenie marnotrawstwa w programach marketingowych), poprawić szybkość i mierzalność cykli sprzedaży oraz podnieść wskaźniki wygranych. Ale największą korzyścią będzie poprawa lojalności klientów i bliskie stawki powtarzalnych transakcji. Czemu? Ponieważ pozyskiwanie nowych klientów jest znacznie droższe i zawodne niż powtarzanie transakcji. Ale nic z tego nie będzie możliwe w przypadku towarowego rozwiązania AI, ponieważ technologie AI wymagają „dostrojenia” do konkretnych realiów rynkowych, klientów z Twojej branży. Co więcej, systemy sztucznej inteligencji muszą zostać ponownie dostrojone, gdy zmienią się konkurencyjne i realia klientów lub skuteczność znacznie spadnie w ciągu kilku kwartałów ”.
Prognozy i prognozy:
- Przewidywanie zamknięcia transakcji: sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania historycznych danych sprzedaży w celu znalezienia korelacji między osobowością klienta, Twoimi interakcjami z potencjalnym klientem, aby przewidzieć wynik transakcji.
- Możliwości sprzedaży krzyżowej i dodatkowej: Algorytmy sztucznej inteligencji pomagają identyfikować obecnych klientów, którzy z większym prawdopodobieństwem kupią produkt z wyższej półki w stosunku do tego, co obecnie posiadają (sprzedaż dodatkowa) i/lub którzy najprawdopodobniej będą chcieli, aby nowy produkt uzupełnił ich obecny zakup (sprzedaż krzyżowa).
Wpływ? Handel elektroniczny osłabi zespoły sprzedaży terenowej. Zautomatyzowana samoobsługa spowoduje, że agenci obsługi klienta poziomu 1 będą przestarzałe. Zespoły sprzedaży wewnętrznej będą obsługiwać transakcje o większej wartości i bardziej złożone. Agenci obsługi klienta doradzą i poprowadzą klientów do odpowiednich zakupów i rozwiążą trudniejsze problemy.
Pracownicy front office będą mieli za zadanie odpowiedzieć na trudniejsze pytania i scenariusze oraz wnieść swoje cenne spostrzeżenia do tych rozmów. Te interakcje z wartością dodaną wzmacniają relacje i lojalność klientów, a ostatecznie przekładają się na wzrost przychodów firmy”.
Marki coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję, aby docierać do właściwych klientów oraz zapewniać spersonalizowane usługi i rekomendacje. Oto 5 przykładów, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób interakcji marek z klientami:
- Facebook: Używanie Algorytmy sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe, Facebook pozwala swoim maszynom dowiedzieć się jak najwięcej o swoich użytkownikach, aby tworzyć grupy w najbardziej wnikliwy sposób, aby wyświetlać spersonalizowane kanały informacyjne i reklamy.
- Netflix: każda rekomendacja programu wyświetlana na ekranie jest oparta na sztucznej inteligencji. Netflix wykorzystuje algorytmy do analizowania historii oglądalności miliardów godzin treści przesyłanych strumieniowo każdego miesiąca, nie tylko w celu polecania programów, ale także tworzenia nowych.
- Amazon: Wykorzystując dane dotyczące preferencji i zakupów poszczególnych klientów, historię przeglądania oraz powiązane i regularnie kupowane razem przedmioty, Amazon tworzy spersonalizowaną listę produktów, które klienci chcą kupić.
- Harley Davidson: Amerykański producent motocykli używa Program AI o nazwie Albert identyfikować i kwalifikować leady przed przekazaniem ich przedstawicielowi handlowemu.
- Gogo Air: firma dostarczająca technologię rozrywki podczas lotu wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zrozumieć, z jakich produktów klienci korzystają najczęściej i jak będą one wykorzystywane w przyszłości do przewidywać trendy klientów i popyt.
Pobierz ebook aby uzyskać więcej informacji od ekspertów i zrozumieć, jak możesz być gotowy na zmianę.
