Zespoły sprzedażowe nie mogą sobie pozwolić na opóźnione czasy reakcji, zalecenia kontekstowe ani czas poświęcony na czynności administracyjne. Tutaj AI staje się krytyczna w sprzedaży. Według McKinsey Global Institute, AI zautomatyzuje 45% codziennej pracy sprzedawców. Ponadto sztuczna inteligencja z łatwością radzi sobie z wyzwaniami związanymi z tworzeniem atrakcyjnych stanowisk sprzedaży, nadawaniem priorytetów transakcjom i dotarciem w odpowiednim czasie.
Pobierz nasz najnowszy ebook, aby zrozumieć, czym jest AI i jak wpłynie to na proces sprzedaży, jaki znamy. W trakcie tworzenia tego ebooka skontaktowaliśmy się z kilkoma ekspertami, aby poinformować nas, czego możemy się spodziewać po AI w najbliższej przyszłości. Znajdziesz więc cenne poglądy i spostrzeżenia, które nie zostały udostępnione nigdzie indziej. Co więcej, zrozumiesz, czy sztuczna inteligencja ma zastąpić ludzkich sprzedawców, a następnie dowiedzieć się, jak ludzie mogą pokonać AI w sprzedaży.
Michael Fauscette | Dyrektor ds. badań w G2 Crowd
„Sztuczna inteligencja pojawia się w całym pakiecie aplikacji dla przedsiębiorstw, aw szczególności ma ogromny potencjał zwiększania wartości sprzedaży. Obecnie jego funkcją jest głównie automatyzacja zadań i pomoc sprzedawcom w łatwiejszym podejmowaniu decyzji poprzez dostarczanie pełniejszych profili potencjalnych i potencjalnych klientów. Jednak w niedalekiej przyszłości zespoły sprzedażowe będą mogły stać się coraz bardziej produktywne i skuteczne w realizacji interakcji z potencjalnymi klientami i klientami w oparciu o sztuczną inteligencję / inteligencję predykcyjną. Wszyscy zostawiamy cyfrowe ślady w Internecie, a mając odpowiedni zestaw narzędzi, ślady te mogą zapewnić przedstawicielom handlowym „właściwe rzeczy”, które znacznie poprawią jakość obsługi klienta poprzez głębsze zrozumienie ich potrzeb ”.
Oto kilka sposobów, w jaki sztuczna inteligencja umożliwi inteligentniejszą sprzedaż:
Automatyzacja powtarzalnych działań sprzedażowych:
- Zbieranie danych: Chatboty na stronach internetowych i asystenci głosowi, tacy jak Siri i Alexa, mogą zbierać podstawowe dane klientów podczas interakcji z markami bez jakiejkolwiek interwencji człowieka.
- Kwalifikacja leadów: sztuczna inteligencja pomaga przeszukiwać profile w mediach społecznościowych, alerty Google i inne punkty danych w celu przeanalizowania danych i podjęcia decyzji, czy rozmowa z leadem powinna być kontynuowana, zakończona, czy też odesłana z powrotem do pielęgnowania.
- Planowanie spotkań: Asystenci osobiści wykorzystujący techniki sztucznej inteligencji do rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego mogą automatycznie planować terminy i miejsca spotkań w oparciu o preferencje uczestników.
- Pisanie e-maili: jeśli znasz inteligentną odpowiedź Gmaila, wiesz, jak automatyczne sugestie oparte na sztucznej inteligencji mogą skrócić czas, jaki ludzie spędzają na pisaniu e-maili.
Nancy Nardin – trener sprzedaży z ponad 30 tysiącami obserwujących.
„AI może być tym, co w końcu sprawia, że automatyzacja sprzedaży staje się rzeczywistością. Czemu? Bo o to chodzi w AI. AI automatyzuje rzeczy. To jest jego cel. Oto jak wygląda przyszłość dla AI i sprzedaży. Niekwalifikowani potencjalni klienci będą działać za pośrednictwem agenta AI, który pozbędzie się odwiecznego sporu między marketingiem a sprzedażą. Rejestrowanie spotkań, e-maili, połączeń telefonicznych do CRM to już przeszłość. AI zautomatyzuje ten proces. Wiedząc, do kogo zadzwonić i co powiedzieć? Ponownie, AI przygotuje sprzedawcę w oparciu o zbiorową „wiedzę” o potencjalnym przedsiębiorcy, jego branży, jego stanowisku pracy, współpracy. rozmiar. I wreszcie, sztuczna inteligencja będzie przewidywać, które transakcje są zagrożone, które transakcje należy porzucić i które transakcje zostaną zamknięte. Właściwie wszystkie przykłady, o których właśnie wspomniałem, są możliwe dzięki dzisiejszym rozwiązaniom na rynku. AI nie wyeliminuje sprzedawców. Pozwoli im lepiej służyć swoim najlepszym interesom i zoptymalizować przychody z ich terytorium. ”
Analiza danych do analizy powierzchni:
- Identyfikacja szans sprzedaży: Analizując dane z całego przedsiębiorstwa, rozwiązania AI mogą identyfikować potencjalnie przeoczone możliwości sprzedaży i tworzyć nowe możliwości w Twoim CRM dzięki zalecanym produktom i cenom dostosowanym do potrzeb klienta.
- Ustalanie priorytetów transakcji: sztuczna inteligencja pomaga analizować mnóstwo danych związanych z transakcjami, w tym rozmowy telefoniczne lub e-maile, aby zrozumieć, jakie zachowania i działania napędzają sprzedaż. Na podstawie analizy sztuczna inteligencja będzie ukierunkowywać i ustalać priorytety umów do zaangażowania.
David Taber - CEO CRM Management Consultancy i autor
„Pracowałem w świecie sztucznej inteligencji i nauk o danych zbyt długo, więc widzę obietnicę, gdzie te technologie pomogą, a gdzie nie, w procesie sprzedaży. Sztuczna inteligencja i nauka o danych mogą radykalnie poprawić skuteczność targetowania (zmniejszenie marnotrawstwa w programach marketingowych), poprawić szybkość i mierzalność cykli sprzedaży oraz podnieść wskaźniki wygranych. Ale największą korzyścią będzie poprawa lojalności klientów i bliskie stawki powtarzalnych transakcji. Czemu? Ponieważ pozyskiwanie nowych klientów jest znacznie droższe i zawodne niż powtarzanie transakcji. Ale nic z tego nie będzie możliwe w przypadku towarowego rozwiązania AI, ponieważ technologie AI wymagają „dostrojenia” do konkretnych realiów rynkowych, klientów z Twojej branży. Co więcej, systemy sztucznej inteligencji muszą zostać ponownie dostrojone, gdy zmienią się konkurencyjne i realia klientów lub skuteczność znacznie spadnie w ciągu kilku kwartałów ”.
Prognozy i prognozy:
- Przewidywanie zamknięcia transakcji: sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania historycznych danych sprzedaży w celu znalezienia korelacji między osobowością klienta, Twoimi interakcjami z potencjalnym klientem, aby przewidzieć wynik transakcji.
- Możliwości sprzedaży krzyżowej i dodatkowej: Algorytmy sztucznej inteligencji pomagają identyfikować obecnych klientów, którzy z większym prawdopodobieństwem kupią produkt z wyższej półki w stosunku do tego, co obecnie posiadają (sprzedaż dodatkowa) i/lub którzy najprawdopodobniej będą chcieli, aby nowy produkt uzupełnił ich obecny zakup (sprzedaż krzyżowa).
„Automatyzacja i sztuczna inteligencja zmieniają charakter pracy. Każda praca w firmie, w tym każda praca w biurze, zostanie naruszona. Sztuczna inteligencja i automatyzacja coraz częściej przejmują proste, powtarzalne zadania – rejestrowanie danych klientów, kierowanie leadów do właściwego sprzedawcy, klasyfikowanie problemów, odpowiadanie na podstawowe pytania.
Wpływ? Handel elektroniczny osłabi zespoły sprzedaży terenowej. Zautomatyzowana samoobsługa spowoduje, że agenci obsługi klienta poziomu 1 będą przestarzałe. Zespoły sprzedaży wewnętrznej będą obsługiwać transakcje o większej wartości i bardziej złożone. Agenci obsługi klienta doradzą i poprowadzą klientów do odpowiednich zakupów i rozwiążą trudniejsze problemy.
Pracownicy front office będą mieli za zadanie odpowiedzieć na trudniejsze pytania i scenariusze oraz wnieść swoje cenne spostrzeżenia do tych rozmów. Te interakcje z wartością dodaną wzmacniają relacje i lojalność klientów, a ostatecznie przekładają się na wzrost przychodów firmy”.
Marki coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję, aby docierać do właściwych klientów oraz zapewniać spersonalizowane usługi i rekomendacje. Oto 5 przykładów, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób interakcji marek z klientami:
- Facebook: Używanie Algorytmy sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe, Facebook pozwala swoim maszynom dowiedzieć się jak najwięcej o swoich użytkownikach, aby tworzyć grupy w najbardziej wnikliwy sposób, aby wyświetlać spersonalizowane kanały informacyjne i reklamy.
- Netflix: każda rekomendacja programu wyświetlana na ekranie jest oparta na sztucznej inteligencji. Netflix wykorzystuje algorytmy do analizowania historii oglądania miliardów godzin treści przesyłanych strumieniowo miesięcznie, aby nie tylko polecać programy, ale także tworzyć nowe.
- Amazon: Korzystanie z danych dotyczących indywidualnych preferencji i zakupów klientów, historii przeglądania oraz przedmiotów, które są ze sobą powiązane i regularnie kupowane, Amazon tworzy spersonalizowaną listę produktów, które klienci chcą kupić.
- Harley Davidson: Amerykański producent motocykli używa Program AI o nazwie Albert identyfikować i kwalifikować leady przed przekazaniem ich przedstawicielowi handlowemu.
- Gogo Air: firma dostarczająca technologię rozrywki podczas lotu wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zrozumieć, z jakich produktów klienci korzystają najczęściej i jak będą one wykorzystywane w przyszłości do przewidywać trendy klientów i popyt.
Pobierz ebook aby uzyskać więcej informacji od ekspertów i zrozumieć, jak możesz być gotowy na zmianę.
