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15 maneiras pelas quais a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar as Vendas

Se você acha que a IA é um fenômeno recente, então esta pepita pode diverti-lo. Enquanto o termo 'Inteligência Artificial' foi cunhado pela primeira vez em 1955, o conceito de IA foi discutido pela primeira vez em 'Ars generalis ultima' (The Ultimate General Art) por Ramon Lull em 1308 CE *.

Bem, isso foi há muito tempo! Hoje, a IA tocou muitos aspectos de nossas vidas. Parece estar em toda parte.
Quer sejam recomendações de vídeo no YouTube, recomendações de produtos na Amazon ou previsões de tráfego no Google Maps, algoritmos baseados em IA estão nos ajudando todos os dias. Todos nós estamos nos beneficiando de uma forma ou de outra em nossas vidas pessoais.


A IA também fez incursões no trabalho - na melhoria das funções de negócios. Nas fábricas, a IA está melhorando a segurança e a produtividade. Em RH, a IA ajuda os funcionários a obter ajuda em tempo real sobre licenças e dúvidas sobre a folha de pagamento. Em marketing, a IA pode ajudar a atingir o público certo para uma campanha. No atendimento ao cliente, a IA fornece respostas em tempo real para perguntas frequentes por meio de chatbots e libera o tempo dos agentes para trabalhar em consultas complexas.

IA em vendas

Depois de desmistificar a IA, é fácil ver por que ela também pode ser eficaz no processo de vendas. AI lê padrões em dados históricos com grande precisão. Especificamente, padrões, em que determinado comportamento em estágio inicial junto com o perfil pode levar a um comportamento ou resultado futuro específico.

Considere os seguintes casos:

  • Status do email: se um email será aberto ou não quando for enviado em um horário específico.
  • Documento: se um documento ajudou ou não a avançar para um estágio posterior, etc.

Agora, cada indivíduo e cada cliente é diferente. Quando você tiver milhares deles e possivelmente centenas de pontos de dados para cada um, os padrões surgirão.
A IA foi construída para ler padrões e avançou para um nível em que pouca ou nenhuma intervenção manual é necessária.
Os sistemas de IA podem vasculhar grandes quantidades de dados e repetir o processo milhares de vezes para encontrar padrões que levem a resultados específicos (por exemplo, negócio ganho ou perdido). Alguns modelos de IA têm mecanismos embutidos para melhorar a precisão, prevendo dados históricos e verificando se as previsões estão correspondendo aos resultados reais, repetindo-os repetidamente com ajustes até que a taxa de precisão seja alta.

As equipes de vendas já começaram a ganhar com os aplicativos baseados em IA que, em última análise, os ajudam a ganhar mais negócios e fechar negócios com mais rapidez.



Aqui estão 15 áreas críticas em vendas que podem se beneficiar da IA.

Estágio de liderança e MQL

  • Enriquecimento de Perfil

Os representantes de vendas geralmente passam tempo no LinkedIn ou em outros recursos pesquisando clientes em potencial. Ferramentas que podem trazer detalhes úteis, dado um endereço de e-mail ou nome da empresa, podem ser muito úteis e economizar tempo para os representantes de vendas. 

  • Levar scoring

Os representantes de vendas perdem muito tempo perseguindo leads mal qualificados. Ao revisar o comportamento do engajamento e as características do perfil dos leads, os aplicativos de IA podem identificar características nos leads que levam a uma conversão maior. Engajamento em e-mails, sites, canais sociais, juntamente com dados de perfil, são fatores que podem ajudar a prever a probabilidade de conversão.

  • Mostrar duplicatas 

Por mais sofisticado que seu sistema possa ser, registros duplicados entram no sistema. Muitas vezes, isso se deve a pequenas variações no texto usado para o mesmo contato, organização ou negócio. Os programas podem monitorar esses registros duplicados e alertar os representantes de vendas para que as informações não sejam espalhadas em registros diferentes.

Estágio SQL

  • Melhor horário para entrar em contato

Melhore a taxa de resposta enviando e-mails ou fazendo ligações quando seus contatos estiverem mais propensos a se engajar. Com base em seu envolvimento anterior com sua equipe, o sistema pode sugerir horários adequados para ligar ou enviar e-mail.

  • Assistente de email

Ao responder a um e-mail, o AI pode sugerir documentos ou modelos que os representantes de vendas podem inserir com um clique.

  • Recomendações de documentos

À medida que o negócio avança por diferentes estágios, certos documentos, como estudos de caso, documentos de comparação ou documentos de ROI podem ajudar seus clientes em potencial na avaliação de seu produto. Os aplicativos guiados por IA podem analisar dados históricos sobre a taxa de sucesso de diferentes documentos e fazer recomendações oportunas.

  • Lembretes de contato inativo

Vender é o processo de construção de um relacionamento. É importante manter o envolvimento com seus clientes em potencial, mesmo aqueles que não têm uma necessidade imediata. Lembretes de contato ocioso podem ajudar os representantes de vendas a manter contato com seus clientes em potencial.

Estágio de negociação

  • Pontuação do negócio

Saber a probabilidade de sucesso em um negócio é importante para tomar ações corretivas com antecedência e gerar previsões previsíveis.

  • Alertas de ofertas e recomendações de tarefas

Além das recomendações de documentos, os representantes de vendas também podem se beneficiar de outras dicas que superam obstáculos. Por exemplo, o sistema pode alertar:

  • Representantes de vendas se um tomador de decisões ainda não foi identificado, mas o negócio passa para o estágio 'Qualificado'.
  • Gerentes se o perfil do cliente for baixo para um negócio e eles precisarem intervir para oferecer orientação aos representantes de vendas.
  • Itens de ação de e-mails, chamadas e reuniões

Com que frequência perdemos as tarefas de acompanhamento que prometemos? Ao analisar a comunicação em chamadas e e-mails e usar a PNL, os aplicativos de IA podem escolher os itens de ação para facilitar o acompanhamento dos representantes de vendas.

  • Otimização de preço

Qual é o desconto certo para dar a um cliente? Deve ser dado um desconto? Os sistemas baseados em IA podem sugerir os descontos certos ou variações de preços com base em dados de vendas anteriores.

Clientes

  • Upselling e venda cruzada

Quando é o momento certo para fazer upsell? Ou de que outros produtos seu cliente pode se beneficiar? Usando IA, você pode identificar oportunidades para expandir seus relacionamentos com clientes existentes.

Gerentes de vendas


Os líderes de vendas desejam colocar os vendedores na melhor posição para o sucesso. Além de precisarem de previsões precisas, eles precisam de alertas oportunos para ajudar em negócios específicos e encontrar áreas onde os vendedores precisam de treinamento. Aqui estão algumas áreas onde a IA pode ajudar os líderes de vendas.

IA ajudando líderes de vendas

  • Previsão baseada em IA

Obtenha previsões mais confiáveis ​​aplicando modelos de aprendizado de máquina que consideram todos os compromissos relacionados a uma transação que podem influenciar seu resultado. Não siga seu palpite!

  • Análise de chamadas

Se você gerencia uma equipe de 10 representantes de vendas, é impossível revisar manualmente as chamadas, mesmo que cada um passe 3 horas no telefone por dia (isso significa que você tem que revisar 30 horas em suas 9 horas, mesmo que seja a única coisa Você faz). As ferramentas baseadas em IA que se aplicam à PNL podem fornecer estatísticas como humor, falar para ouvir, monólogos mais longos, etc.

  • Encontre um Coach 

As ferramentas baseadas em IA podem sinalizar e-mails e chamadas que não atendem às melhores práticas, para serem revisados ​​pelos gerentes de vendas (também conhecidos como treinadores). Os coaches podem encontrar representantes de vendas que precisam de assistência em aspectos específicos das conversas (definição da agenda ou perguntas de descoberta, etc.). 


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Referências * - Aqui está um curta história da IA escrito por Gil Press para Forbes e publicado em 30 de dezembro de 2016.