O que você acha que é essencial para uma empresa melhorar o relacionamento com os clientes? O elemento-chave é ter dados à mão para todas as atividades pelas quais uma empresa passa. Quando você obtém insights sobre a saúde do seu negócio, métricas de desempenho da equipe, etc., você poderá tomar decisões informadas e estabelecer a verdadeira satisfação do cliente.
E é isso que a análise de CRM faz por você. Ele captura dados do CRM e fornece informações valiosas sobre a direção em que sua empresa está se movendo. o relatório Mckinsey afirma que a 'acionabilidade dos insights' em um negócio contribui com 92% para trazer uma cultura de criação de valor. Em termos simples, significa que você poderá obter mais valor para o cliente usando a conclusão extraída dos dados, colocando-os em ação.
A análise de CRM é usada principalmente por membros da equipe, líderes de equipe, gerentes, executivos, etc. de vários departamentos. Ao ter uma ferramenta analítica no CRM, você poderá obter uma Visualização 360-degree dos dados de seus clientes e manter um registro das interações com clientes de várias equipes. Isso ajudará você a fornecer insights orientados por dados para que as empresas tenham um desempenho eficiente. Insights orientados por dados incluem relatórios de como seu serviço é recebido no mercado, padrões de comportamento do cliente em um determinado grupo demográfico, método ideal para converter negócios promissores em clientes fiéis etc.
Mas quais são as principais métricas vitais para o crescimento dos negócios? Para entender isso profundamente, vamos dividir essas métricas em análises de CRM pré-venda e pós-venda:
Na análise de CRM pré-venda, você pode obter insights sobre
- Tráfego gerado em sites como o número de visitantes que acessaram seu site, tempo médio gasto em páginas da web etc.
- Métricas de desempenho da campanha, como taxa de abertura de e-mail, taxa de cliques (CTR) para postagens ou anúncios de mídia social, etc.
- Taxas de conversão de leads ou prospects. Com uma estratégia de pontuação de leads baseada em IA, ela segmenta leads com chances maiores e menores de conversão.
Na análise pós-venda, você pode obter insights sobre
- O rastreamento de problemas mede os problemas do cliente e monitora o tempo necessário para resolver seus problemas.
- Rotatividade de clientes, ou seja, porcentagem de clientes que mudam de endereço ao longo de um mês ou ano.
- O Net Promoter Score (NPS) mede o nível de satisfação de um cliente. Isso pode ser medido a partir de avaliações e feedback dos clientes.
- A taxa de retenção de clientes reflete a fidelidade do cliente e a capacidade de uma empresa de nutrir o relacionamento com o cliente ao longo do tempo.
Os benefícios da análise de CRM
A Recurso de análise de CRM no CRM pode executar várias ações usando dados históricos do cliente. Os 6 principais benefícios da análise de CRM são os seguintes:
Melhore a segmentação em campanhas de marketing: Ao fazer a análise do cliente usando dados históricos, você pode fornecer conteúdo personalizado com base na preferência do cliente.
Segmente leads com base na interação anterior com o cliente: Você pode dividir os clientes em grupos com base em dados demográficos, gênero, preferência de produto etc. Você também pode segmentar clientes classificando-os com base em seu envolvimento com o representante de vendas.
Priorize leads: Você pode priorizar leads com base em determinadas métricas-chave, como uma visão geral da atividade do seu cliente na web para entender os recursos nos quais eles estão mais interessados. Dessa forma, os representantes podem criar um argumento de venda e buscar fechamentos rápidos de negócios.
Faça previsões de receita com previsão: Você pode realizar a previsão de vendas e prever a receita de vendas estimada no próximo trimestre ou ano.
Acompanhe os escalonamentos em suas entregas: Se surgir algum problema com seu produto ou serviço, você pode resolvê-lo rapidamente para obter uma melhor satisfação do cliente.
Monitore o desempenho da equipe: Descubra as lacunas no desempenho de sua equipe e forneça feedback valioso para aumentar a produtividade e a eficiência.
Quais são os desafios da análise de CRM
Se o seu software de análise de CRM não se integrar a uma ferramenta robusta de automação de marketing e suporte ao cliente, você não poderá utilizar suas funções de forma eficaz. De acordo com um relatório de Mckinsey, a integração da análise de clientes em vários canais é a principal tendência a ser focada. Algumas das conclusões dos KPIs confirmam que usuários intensivos de análise de clientes têm 23 vezes mais chances de superar seus concorrentes.
Além disso, se os CRMs estiverem cheios de recursos redundantes, IU complicada e processos manuais de entrada de dados, a qualidade dos dados gerados será descartada. Por exemplo, se você pegar o caso da entrada manual de dados, há uma grande chance de cometer erros ao preencher os detalhes. Portanto, os dados produzidos também conterão erros que se tornarão difíceis de rastrear e resolver rapidamente. Somente um CRM robusto com recursos atualizados pode fornecer melhores resultados analíticos.
Vtiger CRM projetou seu produto que tem interface fácil de usar e sistema de entrada de dados automatizado. Ele ajuda você a fornecer dados precisos e gerar relatórios sem erros que podem ser usados para identificar negócios em potencial e prever melhor.
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Como encontrar a solução de análise de CRM certa
Uma ótima ferramenta de análise de CRM deve se integrar facilmente à sua estrutura de negócios existente, o que ajuda a atingir as metas definidas de maneira eficaz.
O Vtiger fornece um conjunto de recursos analíticos que podem ser moldados de acordo com seus requisitos de negócios. Por exemplo, Vtiger Cálculo IA fornece análise de sentimentos, o que significa que fornece insights sobre a qualidade das chamadas, painéis com inteligência artificial fornecem métricas de desempenho da equipe, relatórios do Vtiger permitem que você crie relatórios a partir de qualquer dado e muito mais.
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