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Tendências de CRM para 2023: hiperpersonalização

Você é capaz de entender bem seus clientes e fornecer o que eles procuram? A venda de um produto deve basear-se exclusivamente nas necessidades e demandas do cliente. Por exemplo, se um cliente está procurando um teclado e você está recomendando seu produto mais vendido, um aparelho de televisão AI. Isso faz sentido?

Embora sua AI TV esteja fazendo um barulho considerável no mercado, você só deve vendê-la para alguém que esteja interessado em comprar uma televisão.

É fundamental entender melhor o seu público e fazê-lo ser visto, ouvido e reconhecido para aumentar a satisfação do cliente por um longo período de tempo.

Então, qual é a melhor maneira possível de fornecer uma experiência sob medida para seus clientes?

Trazendo uma estratégia de hiperpersonalização para os negócios. É a única maneira de reter clientes valiosos, fornecendo-lhes produtos e serviços personalizados.

Leia nossos outros blogs de tendências de CRM:

O que é hiperpersonalização

Hiperpersonalização é o uso de dados em tempo real e IA para entender as preferências de compra do cliente e selecionar produtos e serviços com base nessas informações.

Ao hiperpersonalizar seus produtos, você pode entender gostos e preferências únicas em um nível individual. Isso pode ajudá-lo a criar experiências excepcionais para os clientes e orientá-los em sua jornada de descoberta de produtos.

Quanto mais dados você tiver, melhor poderá atender seus clientes. Suponhamos que você queira oferecer uma experiência hiperpersonalizada ao seu cliente que deseja um teclado. Você deve entender seu cliente reunindo informações como:

  • Se ele já comprou um teclado da sua empresa antes.
  • É para fins oficiais ou uso pessoal.
  • Ele quer um teclado de marca ou normal?
  • Acompanhe a localização e saiba quais tipos de teclados são mais populares entre os usuários da sua região. São teclados sem fio, teclados bluetooth ou outra coisa?

Esses detalhes podem ser adquiridos usando inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina de diferentes fontes e usados ​​para tomar melhores decisões. Essas informações serão úteis para entender o sentimento do cliente, prever o comportamento do consumidor e muito mais.

Saiba mais sobre o impacto da IA ​​no domínio dos negócios em nossa série de blogs sobre IA.

Confira:

  1. AI para cliente vasta experiência
  2. AI para cliente ajuda
  3. AI para vendas precisão da previsão
  4. AI para conteúdo geração
  5. IA para construir painéis
  6. Conduzir gerenciamento com IA
  7. AI no CRM

Personalização x hiperpersonalização

Na personalização, você só pode acionar recomendações gerais com base em informações básicas, enquanto a hiperpersonalização permite criar personas de usuário perfeitamente.

Com personas, você poderá entender os pontos problemáticos do cliente em um nível granular e fornecer soluções ideais. Você pode criar personas a partir dos dados existentes mencionando seu comportamento, objetivos, atributos, atitude, histórico, etc., isso pode ajudá-lo a perceber que pessoas diferentes têm necessidades diferentes. Essa estratégia pode orientá-lo na construção de um modelo de negócios centrado no cliente.

Como a IA está se expandindo rapidamente para todos os domínios possíveis, é recomendável aproveitar a IA no CRM para aumentar as experiências personalizadas do cliente.

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